Интеллектуальный мир, 19 июня. Сегодня стало известно, что исследователь Google DeepMind, сокрушительный сопредседатель проекта Gemini, Ноам Шазер официально присоединился к OpenAI, где займет должность руководителя исследований архитектуры (Lead for Architecture Research). Он будет отвечать за изучение архитектур нового поколения моделей искусственного интеллекта и продвижение дальнейшей эволюции архитектуры Transformer.
Сам Шазер также опубликовал сообщение в зарубежной социальной платформе X, официально объявив о своем переходе в OpenAI. Он написал: "Я рад присоединиться к OpenAI и с нетерпением жду возможности работать с выдающейся командой здесь".
Одновременно он выразил благодарность команде Google: "Решение об уходе было непростым. Я бесконечно горжусь командой Google и всем, чего мы достигли вместе. Было честью работать с вами". Представитель Google, в свою очередь, сообщил Reuters, что компания благодарна Шазеру за его важный вклад на протяжении многих лет и желает ему успехов в будущем.
Ноам Шазер — одна из легендарных фигур в области ИИ. Он является одним из ключевых авторов классической статьи 2017 года "Attention Is All You Need", в которой впервые была предложена архитектура Transformer, заложившая непосредственно техническую основу для современных больших моделей, таких как серия GPT, Gemini, Claude и другие.
"Attention Is All You Need"
До перехода в OpenAI Шазер покинул Google в 2021 году, чтобы основать Character.AI. Наиболее известен Шазер именно как соучредитель и генеральный директор Character.AI.
Эта компания сделала ставку на нишу "AI-компаньонов" еще до взрывного роста ChatGPT, позволяя пользователям вести долгосрочные диалоги с различными AI-персонажами, и в свое время стала одним из самых быстрорастущих потребительских AI-приложений в мире. В 2023 году оценка Character.AI превысила 10 миллиардов долларов (примерно 67,65 миллиардов юаней).
В 2024 году Google заключила с Character.AI соглашение о технологическом лицензировании стоимостью около 27 миллиардов долларов (примерно 182,66 миллиардов юаней), вернув Ноама Шазера и часть ключевой команды обратно в DeepMind и назначив Ноама Шазера сокрушительным сопредседателем Gemini, где он участвовал в разработке предварительного обучения нового поколения моделей Gemini.
Для OpenAI, которая яростно конкурирует с Anthropic, это рассматривается внешним миром как одно из самых важных привлечений топ-талантов за последние годы. После объявления новости высшее руководство OpenAI и многие известные исследователи немедленно оставили комментарии с приветствиями на платформе X.
Главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен написал: "Очень рад приветствовать Ноама Шазера в OpenAI в качестве руководителя исследований архитектуры. Его работа в области Transformer, MoE и эффективного декодирования сформировала современный ИИ".
Затем многие исследователи ИИ также поздравили его в комментариях, включая исследователя Google DeepMind, члена команд Gemini Thinking и Coding китайского происхождения Юйчэня Чжуана, исследователя OpenAI, ключевого участника разработки серии o-моделей для рассуждений Ноама Брауна, а также бывшего вице-президента Microsoft по ИИ, ныне исследователя OpenAI Себастьена Бюбека и других.
Исследователь Google DeepMind китайского происхождения Юйчэнь Чжуан
Ключевой участник разработки серии o-моделей для рассуждений OpenAI Ноам Браун
Исследователь OpenAI Себастьен Бюбек
В то же время некоторые пользователи сети с сожалением отметили: "Потеря одного из авторов Transformer и сокрушительного сопредседателя Gemini, безусловно, является тяжелым ударом для Google".
01. Известный автор Transformer, проработавший в Google почти 18 лет
Если рассматривать историю развития генеративного ИИ, Ноам Шазер участвовал практически на каждом ключевом этапе. Он присоединился к Google в 2000 году, работал инженером-программистом и ведущим инженером-программистом, накопленный стаж работы превышает 18 лет.
Опыт работы и образование Ноама Шазера (Источник: LinkedIn)
В 2017 году он вместе с восемью другими исследователями Google, включая Ашиша Вашвани и Якоба Ушкорейта, опубликовал классическую статью "Attention Is All You Need", предложив архитектуру Transformer. По сравнению с преобладавшими ранее моделями RNN и LSTM, Transformer мог эффективнее обрабатывать длинные тексты и обладал большей масштабируемостью.
За последние несколько лет практически все модели, будь то серия GPT от OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, или DeepSeek, Llama и другие, построены на основе архитектуры Transformer. Другими словами, нынешняя волна больших моделей, охватившая весь мир, во многом основана на техническом фундаменте, заложенном этой статьей.
Однако Transformer — лишь одно из многочисленных знаковых творений Ноама Шазера.
Во время работы в Google он также способствовал продвижению многих технологий больших моделей, оказавших深远影响 (глубокое влияние). В 2017 году он в качестве первого автора предложил архитектуру разреженных затворных смешанных экспертов (MoE), что предоставило важные технические идеи для последующих моделей, таких как GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3 и других; в 2018 году он участвовал в разработке Mesh TensorFlow, предоставив базовый инструмент для обучения сверхмасштабных Transformer; впоследствии он также участвовал в исследованиях и разработках нескольких ключевых проектов, включая модель T5 и диалоговую модель Google LaMDA.
02. Уход из Google, основание стартапа и выкуп за 18,2 миллиарда
В 2021 году Шазер покинул Google и вместе с Даниэлем Де Фрейтасом основал Character.AI.
В то время большие языковые модели еще не пережили "момент ChatGPT", но Character.AI уже опередила всех, попытавшись вывести продукт в виде чат-бота на массовый рынок и быстро накопив большое количество пользователей.
В 2024 году Google в рамках сделки о сотрудничестве стоимостью около 27 миллиардов долларов (примерно 182,66 миллиардов юаней) вновь включила Шазера и его ключевую команду в систему DeepMind. Впоследствии он стал одним из важных руководителей проекта Gemini и участвовал в работе по предварительному обучению нового поколения моделей Gemini.
Возвращение Шазера произошло в момент, когда бизнес ИИ Google испытывал огромное давление. Тогда ChatGPT стал невероятно популярным, а Gemini все еще находилась на этапе догоняющего развития. Вернувшись в DeepMind, Шазер участвовал в разработке моделей и в итоге занял пост сокрушительного сопредседателя Gemini, став одним из лидеров в области технологий ИИ Google.
Впоследствии серия моделей Gemini 3 вышла в число лидеров отрасли по нескольким бенчмаркам, включая программирование и логическое рассуждение, став важным козырем в конкурентной борьбе Google с OpenAI и Anthropic.
От исследователя Google до предпринимателя, а затем до сокрушительного сопредседателя Gemini — Шазер стал свидетелем практически каждого важного поворотного момента в развитии ИИ Google за последнее десятилетие. Поэтому его нынешний уход из Google и переход в OpenAI также рассматривается многими отраслевыми экспертами как одно из самых значительных событий по оттоку талантов для Google за последние годы.
03. Борьба за таланты в OpenAI продолжает обостряться
Присоединение Шазера происходит на фоне все более острой конкуренции за таланты в индустрии ИИ.
В течение последнего года конкуренция между OpenAI и Anthropic продолжала накаляться. Стороны не только соревнуются в возможностях моделей, но и постоянно ведут борьбу за привлечение ведущих исследователей и ключевых инженеров.
Британская газета Financial Times сообщает, что в OpenAI присоединение Шазера рассматривается как важное усиление. В будущем он сосредоточится на изучении новых архитектурных направлений после Transformer, а также на том, как еще больше повысить возможности моделей.
Стоит отметить, что Transformer доминирует в области ИИ уже почти десять лет. С развитием моделей рассуждений, мультиагентных систем и мировых моделей все больше исследователей начинают задумываться: ждет ли Transformer следующее крупное архитектурное обновление?
И Шазер как раз один из тех, кто наиболее компетентен ответить на этот вопрос.
Для Google это означает потерю одного из авторов Transformer, сокрушительного сопредседателя Gemini, а также одного из самых опытных разработчиков архитектур ИИ. Для OpenAI же их лаборатория приобрела человека, который лично формировал современный технологический стек ИИ.
04. Заключение: Важное движение талантов в эпоху Transformer
По мере того как технологии постепенно приближаются к передовому краю, сами ведущие исследователи становятся одним из самых дефицитных ресурсов. Профессиональная траектория Ноама Шазера практически соединяет четыре важных узла: Transformer, Character.AI, Gemini и OpenAI.
Теперь, когда этот автор Transformer покидает Google и присоединяется к OpenAI, это является не только движением талантов, но и отражает все более острую конкурентную ситуацию между нынешними гигантами в области ИИ.
Особенно в тот момент, когда OpenAI и Anthropic ведут ожесточенную конкуренцию вокруг моделей следующего поколения, корпоративного рынка и привлечения ведущих исследовательских талантов, Google также продолжает догонять через Gemini. Потеря в это время одного из основоположников Transformer и сокрушительного сопредседателя Gemini, безусловно, является ощутимой потерей для Google.
Для всей отрасли последующий вопрос, заслуживающий внимания, возможно, таков: когда автор Transformer лично исследует "архитектуру после Transformer", куда пойдет следующее поколение моделей ИИ.
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat "Интеллектуальный мир" (ID: zhidxcom), автор: Цзян Юй, редактор: Ли Шуйцин
