Фонд Ашенбреннера закупился акциями компаний, занимающихся производством памяти, перед тем как потерять 67% своих средств

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-15Обновлено 2026-08-15

Введение

Согласно документам SEC, хедж-фонд Леопольда Ашенбреннера Situational Awareness AI перед своей ликвидацией в июле 2026 года почти половину портфеля американских акций вложил в производителей памяти SanDisk и Micron. Несмотря на правильную оценку тренда роста спроса на компоненты для ИИ (особенно память для центров обработки данных), фонд в июле понес неаудированные убытки в 67%, вынудившие его продать часть публичных активов для снижения долга. Убытки, по данным Trac, могли составить около $600 млн из-за падения акций Bloom Energy и SanDisk. Это произошло на фоне прогнозов об огромных инвестициях в инфраструктуру ИИ (до $7,6 трлн к 2031 году). История фонда служит предостережением: даже верная оценка перспектив сектора не защищает от рисков, связанных с чрезмерно концентрированным портфелем и использованием заемных средств в условиях дефицита ликвидности. Сам Ашенбреннер, однако, продолжает инвестировать в ИИ, вложив $400 млн в стартап по производству полупроводникового оборудования Source Foundry.

Согласно последним документам, поданным в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), хедж-фонд Леопольда Ашенбреннера Situational Awareness AI до ликвидации, произошедшей в июле и уничтожившей 67% стоимости фонда всего за один месяц, почти пятьдесят процентов его портфеля акций в США были инвестированы в SanDisk и Micron.

Для всего сектора ИИ эти данные указывают на то, куда перенаправились инвестиции. Акции компаний, акции которых резко упали, в частности, компаний, занимающихся ситуационной осведомленностью, также входят в число тех, кто извлекает выгоду из бума центров обработки данных, ориентированных на ИИ, что служит предостережением о том, насколько ограниченным становится этот бизнес.

Где находились деньги до обвала

Компания Situational Awareness LP представила в SEC отчет 13F-HR 14 августа, в котором указаны активы по состоянию на 30 июня, до ликвидации в июле. На долю SanDisk и Micron приходилось приблизительно 50% заявленных активов в акциях, что делает фонд очень уязвимым к одному из аспектов цепочки поставок ИИ.

Это была не единственная значительная инвестиция фонда. В другом отчете по форме 13F за квартал, закончившийся 31 марта, который был опубликован изданием Cryptopolitan 30 июля, указывался портфель американских акций на сумму 5,52 миллиарда долларов и опционов пут на сумму 8,7 миллиарда долларов, связанных с компаниями-производителями микросхем. Крупнейшей длинной позицией была позиция Bloom Energy, в которую было инвестировано 879 миллионов долларов, за ней следовали SanDisk и CoreWeave.

В отчете Situational Awareness от 31 марта указано, что в ценных бумагах по форме 13F находится 13,68 миллиарда долларов, однако эту цифру не следует путать с общими активами фонда или его общей экономической подверженностью риску.

Почему микросхемы памяти стали основой торговли искусственным интеллектом

Стимуляция спроса со стороны SanDisk и Micron сопровождалась реальным изменением спроса. Аналитики Counterpoint Research отметили, что в связи с переходом от обучения к инференции в задачах искусственного интеллекта, доля корпоративных SSD-накопителей на рынке во втором квартале 2026 года выросла до 48% от общего объема поставок NAND-памяти.

Ожидается, что цены будут следовать этой тенденции. По данным TrendForce, выручка от продаж NAND Flash вырастет на 10-15% в квартальном исчислении в третьем квартале 2026 года, в то время как цены на DRAM вырастут на 13-18% из-за высокого спроса на обработку данных для ИИ и закупок для крупных центров обработки данных. Micron также сообщила о рекордной прибыли за третий квартал финансового года в размере 41,46 млрд долларов, что значительно превышает прибыль в размере 9,30 млрд долларов за аналогичный период прошлого года.

Урок, извлеченный из обучения в июле

Понимание правильных тенденций не защитило фонд от убытков. Компания Situational Awareness сообщила своим инвесторам, что в июле фонд зафиксировал неаудированный убыток в размере 67%, в то время как доходность с начала года приблизилась к 80%. Ашенбреннер отметил, что после исчерпания ликвидности фонд продал часть общедоступного портфеля, чтобы снизить уровень заемных средств. Агентство Reuters подтвердило убыток в 67% за июль и продажу большей части общедоступных активов.

Ашенбреннер прямо признал наличие риска в своем письме инвесторам:

«Мы приветствуем волатильность. Но она ни в коем случае не должна ставить под угрозу фонд»

Он также написал, что фонд предпринял шаги, чтобы «продолжить борьбу»

28 июля анонимный пользовательTracопубликовал оценку убытков портфеля Ашенбреннера в размере 600 миллионов долларов из-за падения акций Bloom Energy и SanDisk. Однако Cryptopolitan не смог подтвердить эту информацию; кроме того, в отчетах по форме 13F не указываются cash, короткие позиции и личные инвестиции.

Ашенбреннер по-прежнему твердо привержен искусственному интеллекту. Его инвестиционная фирма вложила 400 миллионов долларов в Source Foundry, стартап по производству полупроводникового оборудования, который оценивается почти в 5 миллиардов долларов и специализируется на литографии — узком месте в производстве микросхем, где доминирует ASML.

От чего зависит строительство стоимостью 7 триллионов долларов?

Это происходит на фоне прогнозов, указывающих на колоссальные инвестиции в искусственный интеллект. Goldman Sachs считает, что в период с 2026 по 2031 год на вычислительные мощности, центры обработки данных и энергетику будет потрачено почти 7,6 триллиона долларов.

Ассоциация полупроводниковой промышленности и компания Deloitte утверждают, что более 95% стоимости серверной стойки для ИИ составляют полупроводники, а инвестиции в инфраструктуру центров обработки данных потенциально могут достичь 4 триллионов долларов к 2028 году.

Именно из-за такого масштаба неудача фонда имеет значение не только для одного управляющего. Уверенность в росте ИИ не гарантирует, что все звенья его цепочки поставок будут развиваться одновременно, или что концентрированные позиции с использованием заемных средств переживут дефицит ликвидности. Документы показывают инвестора, который правильно оценил требования, но все же попал в ловушку из-за способа финансирования своей ставки.

end-content

Связанные с этим вопросы

QКакую часть своего портфеля хедж-фонд Situational Awareness AI инвестировал в компании по производству памяти перед обвалом?

AПочти пятьдесят процентов (около 50%) портфеля акций в США фонда было инвестировано в SanDisk и Micron перед ликвидацией в июле.

QКаков был основной урок, извлеченный фондом Ашенбреннера из ситуации в июле?

AОсновной урок заключался в том, что даже правильное понимание рыночных трендов (например, бума ИИ) не защищает от убытков, особенно при использовании концентрированных позиций с заемными средствами, которые становятся уязвимыми в условиях дефицита ликвидности.

QВ какой сектор и конкретно в какую компанию Леопольд Ашенбреннер продолжает инвестировать, несмотря на потери своего основного фонда?

AОн продолжает инвестировать в сектор искусственного интеллекта и полупроводников. Его инвестиционная фирма вложила 400 миллионов долларов в стартап Source Foundry, который специализируется на литографии — ключевой технологии производства микросхем.

QКакие факторы, согласно аналитикам, способствуют росту спроса и цен на микросхемы памяти (NAND и DRAM)?

AРосту спроса и цен способствуют переход от обучения к инференции (выводу) в задачах ИИ, увеличивающаяся доля корпоративных SSD-накопителей на рынке, а также высокий спрос на обработку данных для ИИ и закупки для крупных центров обработки данных.

QКакова общая картина будущих инвестиций в инфраструктуру ИИ, согласно прогнозам, упомянутым в статье?

AСогласно прогнозам, в период с 2026 по 2031 год на вычислительные мощности, центры обработки данных и энергетику для ИИ может быть потрачено почти 7,6 триллиона долларов. Инвестиции только в инфраструктуру центров обработки данных потенциально могут достичь 4 триллионов долларов к 2028 году.

Похожее

Биткоин-биржа Upbit объявила о включении этого альткоина в свой список криптовалют для спотовой торговли! Вот подробности

Криптовалютная биржа Upbit объявила о добавлении токена Lighter ($LIT) на свою торговую площадку в паре с корейской воной (KRW). Торги начнутся 24 августа 2026 года в 13:00 по местному времени. Поддерживается только сеть Ethereum для внесения и вывода средств; переводы через другие сети могут привести к потере активов. В начале торгов будут действовать ограничения: в первые ~5 минут ограничено количество ордеров на покупку, а также запрещены ордера на продажу по цене ниже 10% от цены закрытия предыдущего дня на рынке $LIT/$BTC. В течение первых двух часов будут доступны только лимитные ордера. Lighter — это протокол децентрализованных бессрочных фьючерсов, где $LIT используется для стейкинга и предоставления ликвидности. Стейкинг токенов предоставляет доступ к пулам ликвидности и льготы на комиссии. Upbit предупреждает о возможных задержках при низкой ликвидности и напоминает, что данная информация не является инвестиционной рекомендацией. Цена закрытия $LIT накануне составляла 0.00004500 BTC (~4803 KRW).

cryptonews.ru6 мин. назад

Биткоин-биржа Upbit объявила о включении этого альткоина в свой список криптовалют для спотовой торговли! Вот подробности

cryptonews.ru6 мин. назад

Исследование команды из Университета Цинхуа, опубликованное в топ-журнале Science Robotics: за 22 года робота наконец научили играть в футбол

В августе 2026 года исследовательская группа профессора Чжао Минго из Университета Цинхуа совместно с компаниями ByteDance Seed и Китайским сельскохозяйственным университетом опубликовала статью в ведущем международном журнале Science Robotics. В работе представлена система обучения реактивным футбольным навыкам для человекоподобных роботов на основе зрения. Робот, используя только бортовую камеру, может в динамической среде находить мяч, преследовать его, корректировать походку и выполнять удары в разных направлениях. Исследование основано на 22-летней работе команды «Огненный бог» (火神) Цинхуа, участвующей в RoboCup. Задача состояла в решении проблемы интеграции восприятия, принятия решений и управления движением в условиях реальных помех и задержек. Команда предложила сквозную архитектуру обучения с подкреплением, объединяющую восприятие и управление. Ключевые элементы включают виртуальную систему восприятия, моделирующую реальные шумы и задержки, кодировщик-декодировщик для оценки состояния при временном исчезновении мяча из поля зрения, а также априорные двигательные модели для естественности движений. В симуляции и на реальном роботе (платформа Accelerated Evolution) система продемонстрировала высокую эффективность: успешность ударов с передней позиции составила 80-90%, время реакции сократилось до 64% по сравнению с традиционными системами, а робот научился адаптировать походку и генерировать сложные манёвры, такие как поворотный удар. Эта работа показывает прогресс в создании автономных роботов, способных выполнять сложные задачи в изменчивых условиях, и отмечает зрелость отечественных роботизированных платформ для исследований в области воплощённого интеллекта.

marsbit9 мин. назад

Исследование команды из Университета Цинхуа, опубликованное в топ-журнале Science Robotics: за 22 года робота наконец научили играть в футбол

marsbit9 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片