Недавно компания Apple официально получила широкий доступ к модели Gemini от Google, чтобы ускорить создание облегченного искусственного интеллекта для устройств с помощью передовой технологии дистилляции данных.
Согласно отчетам, Apple теперь имеет полный доступ к модели Gemini в своих центрах обработки данных. Ключевой аспект этой стратегии заключается в использовании высококачественных ответов Gemini и записей цепочек логических рассуждений в качестве обучающих данных для «обучения» собственных небольших моделей Apple. Такой подход «дистилляции модели», когда большая модель направляет обучение малой, позволяет облегченным версиям сохранять высокую вычислительную эффективность, обладая при этом логическими способностями, близкими к топовым большим моделям.
Хотя Gemini изначально была разработана для чат-ботов и корпоративных приложений, что отличается от глубокой системной интеграции Siri от Apple, это сотрудничество существенно заполняет пробел Apple в получении высококачественных синтетических данных. В то же время Apple не отказывается от собственной разработки: ее команда Apple Foundation Models параллельно работает над созданием собственных базовых моделей. Ожидается, что эти новые функции ИИ, использующие технологию дистилляции, будут представлены на предстоящей конференции разработчиков Apple (WWDC) в июне.
Это сотрудничество знаменует переход индустрии ИИ от простой конкуренции в вычислительной мощности к конкуренции в более эффективных стратегиях обучения. Выбор Apple «платить за данные», поглощая возможности топовых моделей для усиления преимуществ в периферийных вычислениях, отражает не только баланс между универсальными большими моделями и частным периферийным ИИ, но и предвещает, что будущие периферийные устройства будут обладать более мощными возможностями локального логического вывода и обработки сложных задач,进一步推动AI普惠化进程.
