Anthropic создала самую мощную модель ИИ в истории, но не решается выпустить её…

Odaily星球日报Опубликовано 2026-04-08Обновлено 2026-04-08

Введение

Anthropic объявила о создании революционной модели искусственного интеллекта Mythos с рекордным объёмом параметров (свыше 10 триллионов) и стоимостью обучения в $10 млрд. Модель демонстрирует беспрецедентные возможности в области кибербезопасности, обнаружив за несколько недель тысячи ранее неизвестных уязвимостей (zero-day) в критически важных системах, включая OpenBSD, FFmpeg и ядро Linux. Из-за чрезвычайно мощного потенциала, который может быть использован злоумышленниками, Anthropic не выпускает модель публично. Вместо этого запущена инициатива «Стеклянное крыло» (Project Glasswing) в партнёрстве с такими компаниями, как Amazon, Google, Microsoft и другими. Участники программы получат ранний доступ к Mythos для поиска и устранения уязвимостей в своих системах. Anthropic выделит $100 млн на использование модели участниками и сделает денежные взносы в фонды поддержки open-source. Компания подчёркивает, что, хотя ИИ представляет угрозы, он же является мощным инструментом защиты, и призывает к ответственному развитию технологий.

Оригинал | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Azuma (@azuma_eth)

8 апреля компания Anthropic, разработчик ИИ Claude, официально объявила о запуске новой инициативы под названием «Стеклянное крыло» (Project Glasswing). Этот проект будет совместно продвигаться с такими крупными компаниями, как Amazon, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks.

Anthropic заявила, что это срочная мера, направленная на защиту самого критически важного программного обеспечения в мире. Участники будут совместно использовать предварительную версию Mythos для обнаружения и устранения потенциальных уязвимостей в системах, от которых зависит современный мир.

Mythos — это следующее поколение моделей ИИ, разрабатываемое Anthropic. Это первая в истории модель с общим количеством параметров, превышающим десять триллионов (для сравнения, основные современные модели имеют параметры в диапазоне от сотен миллиардов до одного триллиона). Стоимость её обучения достигла ошеломляющих 10 миллиардов долларов. По сравнению с текущей самой мощной моделью Claude Opus 4.6, Mythos показала значительно более высокие результаты в тестах на программное кодирование, академические рассуждения и кибербезопасность.

Слухи о Mythos распространились на рынке на прошлой неделе. Основное беспокойство заключалось в том, может ли Mythos, обладающая специализированными возможностями в области кибербезопасности, повлиять на текущий баланс сил в области безопасности? Может ли её злонамеренное использование привести к более масштабным инцидентам безопасности? Odaily также сообщал об этом и обсуждал потенциальное влияние на безопасность в индустрии криптовалют с основателем SlowMist, экспертом по безопасности Юйсянем (подробнее см. «Интервью Odaily с Юйсянем: утечка информации о новой модели-«ядерной бомбе» от Anthropic, как это повлияет на криптографическую безопасность?»). Однако на тот момент Anthropic публично не подтверждала существование Mythos, поэтому информация была ограниченной.

8 апреля, с объявлением проекта «Стеклянное крыло», Anthropic раскрыла больше деталей о Mythos. Судя по опубликованным Anthropic практическим примерам, компания не преувеличивает возможности Mythos. Более того, компания даже не решается公开发тно выпустить эту модель из-за опасений её злонамеренного использования хакерами. Вместо этого она планирует сначала позволить крупным компаниям протестировать её в рамках проекта «Стеклянное крыло», чтобы заранее выявить и устранить потенциальные уязвимости.

Mythos демонстрирует силу: за несколько недель обнаружены тысячи «уязвимостей нулевого дня»

Говоря о возможностях Mythos, Anthropic прямо заявила, что рождение этой модели означает наступление суровой реальности — способности моделей ИИ в кодировании достигли чрезвычайно высокого уровня, и в обнаружении и использовании уязвимостей программного обеспечения они почти превзошли всех, кроме самых опытных людей.

Согласно данным Anthropic, всего за несколько недель с помощью Mythos было выявлено тысячи уязвимостей нулевого дня (т.е. дефектов, о которых ранее не знали даже сами разработчики программного обеспечения). Многие из них являются критическими уязвимостями, затрагивающими все основные операционные системы и браузеры, а также ряд другого критически важного программного обеспечения.

Anthropic привела несколько показательных примеров:

  • Mythos обнаружила уязвимость в OpenBSD, существовавшую 27 лет. Эта система всегда славилась своей «чрезвычайной безопасностью» и широко используется в критически важной инфраструктуре, такой как межсетевые экраны. Данная уязвимость позволяла атакующему удалённо вызвать крах системы;
  • В широко используемой библиотеке обработки видео FFmpeg Mythos нашла уязвимость, существовавшую 16 лет. Код с этой проблемой запускался автоматическими тестами более 5 миллионов раз, но так и не был обнаружен;
  • Mythos также смогла автоматически связать несколько уязвимостей в ядре Linux для повышения привилегий от обычного пользователя до полного контроля над сервером.

Что ещё более тревожно, Anthropic заявляет, что большинство этих уязвимостей Mythos обнаружила и построила пути эксплуатации практически без вмешательства человека. Это, возможно, означает, что ИИ начал обладать автоматизированными возможностями атаки и защиты, подобными возможностям лучших хакерских команд.

В бенчмарках Mythos также показала скачкообразную эволюцию по сравнению с Opus 4.6. Например, в тестах на воспроизведение уязвимостей кибербезопасности Mythos достигла 83,1%, в то время как Opus 4.6 — 66,6%; в нескольких тестах на кодирование и логику результаты Mythos также значительно выше.

Возможно, именно из-за чрезмерной мощности Mythos, Anthropic не стала напрямую открывать модель, а сначала запустила проект «Стеклянное крыло», чтобы заранее «укрепить» весь интернет.

В рамках этой инициативы Anthropic предоставит участникам проекта ранний доступ к предварительной версии Mythos для обнаружения и устранения уязвимостей или слабых мест в их базовых системах — с акцентом на такие задачи, как обнаружение локальных уязвимостей, черный ящик-тестирование бинарных программ, усиление безопасности конечных точек и тестирование на проникновение в системы.

Anthropic также пообещала предоставить участникам программы общий кредит на использование модели в размере 100 миллионов долларов для поддержки использования на этапе исследовательского предварительного просмотра. В дальнейшем предварительная версия Mythos будет предоставляться участникам по цене 25 долларов за миллион входных и 125 долларов за миллион выходных токенов (участники также могут получить доступ к модели через Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry). Помимо кредита на использование модели, Anthropic также пожертвует 2,5 миллиона долларов через Linux Foundation фондам Alpha-Omega и OpenSSF и 1,5 миллиона долларов Apache Software Foundation, чтобы помочь maintainers открытого программного обеспечения应对 постоянно меняющейся среды безопасности.

Anthropic планирует постепенно расширять круг участников «Стеклянного крыла» и продолжать работу в течение нескольких месяцев, одновременно делясь опытом, чтобы другие организации могли применить его в собственных проектах по безопасности. В течение 90 дней Anthropic опубликует отчет о промежуточных результатах, включая исправленные уязвимости и поддающиеся раскрытию меры по улучшению безопасности.

Технологии будут только развиваться, но не стоит слишком беспокоиться

ИИ необратимо меняет мир, который мы знаем, включая сферу кибербезопасности, рассматриваемую в этой статье. Поскольку порог обнаружения и использования уязвимостей значительно снижается, люди невольно начинают беспокоиться: станет ли ИИ оружием в руках злоумышленников, угрожающим существующему балансу кибербезопасности? (Прим.: Для пользователей криптовалют, которым необходимо хранить реальные деньги в кошельках или链上-протоколах, это беспокойство особенно сильно.)

Относительно этой проблемы Anthropic считает, что «есть основания для оптимизма». Опасность моделей ИИ заключается именно в их способности нанести ущерб в руках злоумышленников, но в то же время ИИ имеет неоценимую ценность в обнаружении и устранении недостатков критически важного программного обеспечения, а также в разработке нового, более безопасного ПО.

Можно预见, что в ближайшие годы возможности ИИ будут быстро развиваться, но по мере появления новых методов атак будут появляться и новые механизмы защиты. Технологический прогресс неизбежен, но это не означает, что риски обязательно выйдут из-под контроля — до тех пор, пока системы защиты эволюционируют同步, и даже смогут использовать ИИ для создания более прочных защитных барьеров.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое проект «Стеклянное крыло» (Project Glasswing) от Anthropic?

AПроект «Стеклянное крыло» — это инициатива Anthropic, направленная на защиту критически важного программного обеспечения. В рамках проекта Anthropic сотрудничает с такими компаниями, как Amazon, Apple, Google, Microsoft и другими, для совместного использования предварительной версии модели Mythos с целью выявления и устранения уязвимостей в ключевых системах.

QКаковы основные характеристики модели Mythos?

AMythos — это下一代 AI-модель от Anthropic, являющаяся первой в истории моделью с параметрами, превышающими десять триллионов. Её стоимость обучения составила 100 миллиардов долларов. Модель демонстрирует значительное превосходство в тестах по кодированию, академическим рассуждениям и кибербезопасности по сравнению с предыдущими моделями, такими как Claude Opus 4.6.

QКакие уязвимости обнаружила модель Mythos?

AЗа несколько недель Mythos выявила тысячи zero-day уязвимостей (ранее неизвестных разработчикам), включая критические уязвимости в основных операционных системах, браузерах и другом важном программном обеспечении. Среди примеров — уязвимость в OpenBSD, существовавшая 27 лет, и уязвимость в FFmpeg, которая оставалась незамеченной 16 лет.

QПочему Anthropic не выпускает модель Mythos публично?

AAnthropic не выпускает Mythos публично из-за опасений, что модель может быть использована злоумышленниками для кибератак. Вместо этого компания сначала предоставляет доступ к предварительной версии через проект «Стеклянное крыло», чтобы крупные компании могли заранее устранить уязвимости и укрепить свои системы.

QКакие меры принимает Anthropic для обеспечения безопасности в рамках проекта «Стеклянное крыло»?

AAnthropic предоставляет участникам проекта предварительную версию Mythos, а также выделяет 100 миллионов долларов на использование модели. Кроме того, компания жертвует 250 тысяч долларов Linux Foundation и 150 тысяч долларов Apache Software Foundation для поддержки разработчиков открытого программного обеспечения и улучшения безопасности.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru40 мин. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru40 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph1 ч. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片