Стартап бывших сотрудников Anthropic начал с финансирования в 200 миллионов долларов.
Недавно два крупных специалиста, покинувших Anthropic — Бехнам Нейшабур и Харш Мехта — объявили о создании стартапа под названием Mirendil. Его видение схоже с ранее анонсированным проектом Тянь Юаньдуна: создать искусственный интеллект, способный к саморазвитию, чтобы ускорить научный прогресс человечества. Технологический путь также заключается в «рекурсивном самоулучшении» (recursive self-improvement).
Основательская команда компании состоит из 20 исследователей и инженеров, ранее работавших в Anthropic, xAI, Google DeepMind и OpenAI, которые объединились благодаря страсти к науке и стремлению создавать технологии, способствующие научному развитию. Название компании «Mirendil» происходит из «Властелина колец» и на эльфийском языке означает «друг сокровищ».
Ими был привлечен начальный раунд финансирования в размере 200 миллионов долларов от венчурных компаний Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins и NVIDIA. После этого финансирования оценка компании достигла 10 миллиардов долларов, что делает ее одной из наиболее высокооцененных новых компаний в сфере ИИ на стадии seed-раунда за последние годы.
Истоки: незнакомое письмо,
семилетние «партнерские отношения»
История двух основателей началась в 2019 году.
В то время Мехта был обычным исследователем в Google, а Нейшабур только что присоединился к Google и уже был довольно известен в академических кругах благодаря своим глубоким исследованиям фундаментального вопроса «почему модели ИИ работают» — как выразился сам Мехта: «Он тогда уже был маленькой звездой в этой среде». Мехта набрался смелости и отправил ему незнакомое письмо, так они и познакомились.
Они давно увлечены идеей «использования ИИ для ускорения научных исследований», но в то время, ограниченные возможностями моделей, эта идея оставалась лишь на уровне фантазии. Позже, в конце 2024 года, они оба присоединились к Anthropic, а в декабре 2025 года, вскоре после выпуска Claude Opus 4.5, решили покинуть компанию и основать свой бизнес.
Выход Claude Opus 4.5 значительно повысил способность ИИ-агентов справляться со сложными задачами, возможно, именно этот прорыв заставил их поверить, что время пришло.
Миссия: не «ИИ для науки»,
а «ИИ для (создания) ИИ для науки»
Позиционирование Mirendil звучит несколько запутанно, но Нейшабур четко объяснил это одной фразой: «Мы создаем инструменты, чтобы ИИ помогал ученым создавать их собственный ИИ, а не просто непосредственно использовал ИИ для помощи науке».
Другими словами, их цель — построить платформу инструментов, которая позволит научным коллективам в различных вертикальных областях, таких как медицина, материаловедение, самостоятельно обучать и совершенствовать собственные модели ИИ — без необходимости полагаться на универсальные модели от крупных компаний. Они приводят в пример: помощь исследователям в создании модели для прогнозирования риска развития болезни Альцгеймера.
За этим стоит более спорный технологический путь — рекурсивное самоулучшение (Recursive Self-Improvement), когда ИИ постоянно оптимизирует свой собственный код и возможности. Нейшабур прямо заявил, что это кратчайший путь к «ускорению науки с помощью ИИ», и при этом он считает, что это можно безопасно продвигать под контролем человека. «Я не принимаю аргумент о невозможности, это просто сложная проблема».
Конкуренция: рвы крупных компаний —
именно возможность для Mirendil
Логика, стоящая за тем, что Mirendil смогла получить эти деньги, также довольно ясна.
В настоящее время основные крупные компании в сфере ИИ, включая Anthropic, все чаще используют ИИ для ускорения собственных исследований. По данным Anthropic, по состоянию на май этого года более 80% ее внутреннего кода было написано Claude. Однако в то же время эти компании на уровне пользовательских соглашений четко ограничивают использование их моделей внешними разработчиками для создания конкурирующих продуктов.
По мнению инвестора a16z Мэтта Борнштейна, эта стратегия «использовать самим, но не давать другим» — нормальная реакция крупных компаний как «рациональных экономических субъектов». Но именно поэтому на рынке образовался структурный пробел, и необходимо, чтобы этим занялась независимая компания.
Помимо двух сооснователей, ключевая команда Mirendil включает Шаяна Салехиана, который был ранним сотрудником xAI Илона Маска, а также Тару Резеи, выпускницу Массачусетского технологического института. В настоящее время в компании около 20 технических специалистов, офис расположен в центре Сан-Франциско.
В ближайшие месяцы Mirendil планирует выпустить первую модель и продукт, чтобы собрать ранние отзывы от пользователей. Видение Нейшабура на этот счет: «Мы надеемся, что в будущем в мире будут существовать тысячи лабораторий, каждая из которых будет решать самые важные проблемы нашего времени. Мы хотим стать силой, которая их наделяет возможностями».
Ссылки:
https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800
https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心», автор: редакция «机器之心».
