Июльское сражение генерации AI-видео: капитал превышает 200 миллиардов юаней, кто вышел в финал?

marsbitОпубликовано 2026-07-28Обновлено 2026-07-28

Введение

В июле 2026 года рынок генеративного видео-ИИ пережил беспрецедентный приток капитала: за 20 дней пять компаний привлекли более 260 миллиардов юаней. Kling AI (30 млрд долларов), Shengshu Technology (5 млрд долларов), Aishu Technology (сотни миллионов долларов), Zhixiang Future (1.5 млрд юаней) и новая FlovaAI (80 млн долларов) стали единорогами или близки к этому. Основные причины этого бума: доминирование ByteDance Seedance на рынке вынуждает конкурентов ускорять развитие, коммерциализация технологии доказана (Kling ARR ~5 млрд долларов), нарратив сместился от простой генерации видео к созданию «моделей мира», а открытое окно для IPO на бирже Гонконга подогревает инвестиции перед выходом на биржу. Компании идут разными путями: Kling развивает всеобъемлющую платформу, Shengshu делает ставку на передовые «универсальные модели мира», Aishu фокусируется на интерактивности в реальном времени, Zhixiang Future углубляется в вертикальные сценарии (маркетинг, кино), а FlovaAI создает агентскую платформу для рабочих процессов. Несмотря на огромные инвестиции, расходы на вычислительные мощности остаются экстремально высокими. Июльский раунд финансирования, вероятно, определит финалистов гонки, где выживут те, кто сможет не только привлекать капитал, но и эффективно его использовать в условиях жесткой конкуренции и быстро меняющихся технологических трендов.

Июль еще не закончился, а сегмент генерации AI-видео уже накалился докрасна.

С 3 по 23 июля, всего за 20 дней, 5 компаний одна за другой объявили о крупном финансировании. Keling AI получила 3 миллиарда долларов, Shengshu Technology получила 500 миллионов долларов, Aishi Technology в раунде C+ — несколько сотен миллионов долларов, Zhixiang Future в раунде C — 1,5 миллиарда юаней, и даже новая компания FlovaAI, основанная менее года назад, получила 80 миллионов долларов на посевном раунде.

Финансирование первых 4 компаний, достигших статуса единорога, вместе превышает 262 миллиарда юаней. То есть деньги, хлынувшие за один только июль 2026 года, превышают суммарные вложения за предыдущие два года (2024-2025) во всем сегменте.

Почему все они собрали финансирование именно в июле, что именно произошло? Это вряд ли простое совпадение.

Keling AI: историческое совместное инвестирование BAT, ARR вырос в 4 раза за год

3 июля, Keling AI объявила о раунде финансирования серии A с верхним лимитом в 3 миллиарда долларов, возглавляемом CPE Yuanfeng и Guofang Innovation, с участием 34 институциональных инвесторов — в списке инвесторов одновременно, что является редкостью, появились Tencent, Alibaba Cloud и Baidu. Компания Lighthouse Capital выступила финансовым консультантом.

Верхний лимит в 3 миллиарда долларов для раунда А соответствует посленвестиционной оценке примерно в 18 миллиардов долларов; на данный момент подписанная часть составляет около 19 миллиардов юаней.

Почему инвесторы осмелились назвать такую цифру — заслуга отчета Kuaishou за первый квартал 2026 года, который придал рынку уверенности.

В отчете Kuaishou за первый квартал 2026 года раскрыто, что Keling AI получила квартальную выручку более 6,5 миллиардов юаней, что означает рост более чем на 300% в годовом исчислении. Годовой показатель доходов (ARR) вырос с 100 миллионов долларов в марте 2025 года до почти 500 миллионов долларов в марте 2026 года, увеличившись в 4 раза за год.

Эта цифра является прорывной в сегменте AI-видео — за исключением ByteDance Seedance, ни одна другая внутренняя компания не достигла такого масштаба.

Выручка Keling имеет два основных источника: вызовы API для корпоративных клиентов (B2B) + платная подписка для конечных пользователей (B2C). По состоянию на июнь 2026 года, Keling AI насчитывает более 100 миллионов пользователей по всему миру и около 50 тысяч корпоративных клиентов. Например, Keling активно участвовала в создании виртуальных сцен и спецэффектов для популярного китайского исторического сериала «Годы Тайпин» и обеспечила генерацию сотен высококачественных кадров для голливудского сериала «Династия Давида».

Что касается продуктов, в феврале этого года Keling запустила серию моделей версии 3.0, обеспечив генерацию видео длиной до 15 секунд, управление сценами, согласованность объектов и одновременное создание звука и изображения.

Стоит отметить два деталя. Во-первых, оценка оказалась несколько ниже, чем целевые 20 миллиардов долларов, о которых ходили слухи в мае — ценообразование стало более реалистичным, что ускорило процесс сделки. Во-вторых, в объявлении была скрыта оговорка о пари — если Beijing Keling не завершит IPO до октября 2031 года, инвесторы имеют право требовать обратного выкупа по основной сумме плюс 8% годовых простых процентов.

Разделение, финансирование, программа акционерного вознаграждения, условия обратного выкупа — этот набор мер имеет четкую цель: Keling прокладывает путь к независимому выходу на биржу.

Shengshu Technology: 500 миллионов долларов финансирования накануне IPO, от видео-модели к «мировой модели»

6 июля Shengshu Technology объявила о раунде финансирования серии B+ на сумму 500 миллионов долларов.

Но если посмотреть на временную шкалу, эта компания привлекла 3 раунда финансирования за 5 месяцев: в феврале раунд A+ на сумму более 600 миллионов юаней (под руководством Zhongguancun Science City и Xinglian Capital), в апреле раунд B на 2 миллиарда юаней (под руководством Alibaba Cloud), и в июле этот раунд на 500 миллионов долларов, в общей сложности более 5 миллиардов юаней.

3 раунда за 5 месяцев — этот ритм говорит об одном: инвесторы спешат занять места. Почему такая спешка?

В конце марта этого года Shengshu Technology завершила преобразование в акционерное общество — это стандартный шаг перед IPO. По слухам на рынке, компания может начать процесс выхода на IPO в Гонконге уже в первой половине года. Поэтому инвесторы спешат занять места накануне IPO.

Основным продуктом Shengshu Technology является Vidu , запущенный глобально в июле 2024 года, и за три года он уже обновился до версии Vidu S1 — модели реального времени, поддерживающей управление кадрами голосом и генерацию неограниченной по времени продолжительности (от 1 минуты до 2 часов).

В 2025 году компания достигла более чем 10-кратного роста по пользователям и доходам, сгенерировав в общей сложности более 400 миллионов видео; особенно впечатляет портфель B2B-клиентов: в области рекламы и электронной коммерции — JD.com, Alibaba 1688, Amazon, Meituan, Focus Media, BlueFocus, L'Oreal, Anta; в области кино, анимации и телевидения — Tencent Animation, China Literature (Yuewen), CCTV Animation, iQiyi, Mango TV; в игровой индустрии — Lilith Games, 37 Interactive Entertainment.

Shengshu Technology не ограничивается только генерацией видео, с этого года компания расширяется в сторону воплощенного интеллекта.

В апреле 2026 года Shengshu Technology официально представила универсальную мировую модель действий MotuBrain, использующую технологический подход World Action Model (WAM), который объединяет восприятие, прогнозирование и действие в единую модель, давая роботам способности «единого предвидения» и «многофункциональности единого разума». Коммерческая версия MotuBrain также проходит промышленные испытания.

Эта компания, основанная выпускниками Университета Цинхуа, существует всего 3 года и ускоряет свое превращение из «компании по видео-моделям» в «платформу универсальных мировых моделей». После получения 500 миллионов долларов средства будут в основном направлены на разработку «универсальной мировой модели».

Вот это и есть история, которая по-настоящему интересует инвесторов.

Aishi Technology: Единорог за три года, 150 миллионов пользователей по всему миру

14 июля Aishi Technology завершила раунд C+, возглавляемый Alibaba Group. Вместе с раундом C на 300 миллионов долларов, завершенным в марте (под руководством CDH Investments, с участием China Ruyi, 37 Interactive Entertainment и почти 20 других инвесторов), общее финансирование раунда C достигло 2,98 миллиарда юаней, а посленвестиционная оценка превысила 2 миллиарда долларов.

Alibaba ранее уже возглавила раунд B Aishi Technology на 60 миллионов долларов в сентябре 2025 года, и в этом раунде C+ продолжила увеличивать свои вложения. Ant Group также возглавила раунд A2 на сумму более 100 миллионов юаней еще в апреле 2024 года.

Продолжающиеся инвестиции экосистемы Alibaba в Aishi показывают, что она рассматривает Aishi как стратегическую точку входа на рынок AI-видео.

По состоянию на март 2026 года, Aishi Technology достигла более 150 миллионов пользователей по всему миру, с месячной активной аудиторией (MAU) в 15 миллионов и годовым регулярным доходом (ARR) в 40 миллионов долларов.

Интересно, что соучредитель Се Сюйчжан раскрыл, что стоимость обучения моделей аналогичного уровня в Aishi примерно составляет всего 10% от стоимости у конкурентов. Этот ключевой путь к снижению затрат заключается в отборе высококачественных данных, сокращении неэффективных итераций обучения и использовании оптимизированной архитектуры Diffusion Transformer, которая повышает эффективность использования ресурсов, снижает затраты на одно обучение и реализует повторное использование инженерного опыта.

В январе этого года Aishi выпустила PixVerse R1, заявив, что это первая в мире универсальная модель реального времени, поддерживающая 1080P. В отличие от традиционной генерации видео по «предварительной записи», R1 реализует «динамическую генерацию в реальном времени» — пользователи могут вводить новые команды в процессе воспроизведения видео, и изображение может плавно и естественно изменяться по освещению и композиции примерно за 0,5 секунды.

Путь Aishi отличается от других игроков: пока другие сосредоточены на качестве генерации, Aishi фокусируется на интерактивных возможностях. Всего через неделю после выпуска R1, China Ruyi объявила о стратегическом партнерстве с Aishi и инвестировала 14,2 миллиона долларов.

А в описании использования средств последнего раунда C+ четко указано: для базовой модели генерации видео, модели реального времени мира и глобального роста.

Zhixiang Future: Новый единорог, необычный подход «Модель + Агент + Оборудование»

Zhixiang Future — это «новый единорог» в этом списке — после завершения раунда C на 1,5 миллиарда юаней, посленвестиционная оценка превысила 1 миллиард долларов. Основатель Мэй Тао — иностранный член Канадской инженерной академии, бывший вице-президент JD.com.

Эта компания за последние три месяца плотно завершила три раунда финансирования, в общей сложности более 2,1 миллиарда юаней.

23 июля Zhixiang Future объявила о раунде финансирования серии C на 1,5 миллиарда юаней, возглавляемом Национальным социальным фондом, Sichuan Industrial振兴Fund и ICBC Investment, с участием таких кинематографических капиталов, как Shanghai Film New Vision Fund, Huace Film & TV, и 18 других институциональных инвесторов — сочетание национальных долгосрочных фондов, местных государственных капиталов и отраслевых капиталов в сегменте AI-видео встречается нечасто.

Zhixiang еще в мае 2024 года запустила первую в мире открытую для использования модель генерации видео на основе архитектуры DiT. На недавно завершившейся WAIC 2026 компания представила мультимодального творческого агента Vivago R1, ориентированного на генерацию и редактирование видео неограниченной продолжительности.

В настоящее время ее продукты охватывают более 100 стран мира, обслуживая более 50 миллионов пользователей и 40 тысяч корпоративных клиентов. За весь 2025 год доходы превысили 100 миллионов юаней, а выручка за первый квартал 2026 года уже превысила показатели прошлого года. Мэй Тао во время цепочки поставок 2026 года заявил, что из-за высокой стоимости предварительного обучения больших моделей, компания ожидает достижения месячной точки безубыточности к 2029 году.

Мэй Тао также говорит прямо: «Мы не соревнуемся с ByteDance в базовых возможностях, мы занимаемся коммерческим маркетингом, профессиональным кинематографическим сотрудничеством».

Путь Zhixiang ясен: избегать прямого столкновения с крупными компаниями, углубляться в вертикальные сценарии. Сначала компания создает пользовательскую базу с помощью моделей изображений, а затем развивается в сторону видео и мировых моделей.

FlovaAI: 80 миллионов долларов посевного раунда, третий старт Го Ле

Основатель FlovaAI, Го Ле, — имя, которое невозможно обойти в истории китайского мобильного интернета. В 2013 году Го Ле создал приложение для смены лица «脸萌» (Lianmeng), затем FaceU激萌 (Jimeng), а в 2018 году команда была приобретена ByteDance за 300 миллионов долларов. После этого он участвовал в инкубации в ByteDance таких продуктов, как легкая камера «轻颜相机» (Qingyan Xiangji), «醒图» (Xing Tu) и «剪映» (Jianying) — да, именно «剪映» он помог создать.

В 2025 году Го Ле снова отправился в путь, основав Shenzhen Yuzhou Technology, и в октябре запустил Flova.ai. Sequoia China, IDG и Cloud9 Capital в общей сложности инвестировали более 80 миллионов долларов.

Смелость дать 80 миллионов долларов на посевном раунде — инвесторы делают ставку не на продукт, а на самого Го Ле. Каждый инструментальный продукт для конечных пользователей, который он создал в прошлом, стал феноменальным хитом.

Flova — это платформа для создания видео на основе AI-агентов. Пользователи выражают свои творческие потребности через диалог, а агент выполняет весь процесс: от создания сценария, разработки персонажей, раскадровки до генерации изображений/видео/аудио и сборки временной линии монтажа.

В отличие от преобладающего на рынке формата «холста», Flova разработала рабочую панель «раскадровки». Агент получает команды в диалоговом окне, процесс работы отображается на левой панели раскадровки, а пользователь сразу видит результат в центральной области предпросмотра и может в любой момент дважды щелкнуть для внесения изменений.

По отзывам нескольких ранних пользователей, самая большая особенность Flova — это «память» — после создания десятков серий, она все еще может помнить определенные кадры из первой серии. Такая способность к длительному контексту очень выделяется среди аналогичных продуктов.

На текущем этапе Flova придерживается стратегии нулевой валовой прибыли. Го Ле говорит: «В период развития мы стараемся достичь нулевой валовой прибыли». Команда не стремится к краткосрочным доходам, больше внимания уделяя соотношению эффективного потребления: какая часть потребления токенов считается пользователями ценной, а какая вызвана несовершенством продукта, приводящим к неэффективным потерям.

Почему все столпились в июле? Возможные причины

Теперь вернемся к ключевому вопросу: почему эти 5 компаний, по стечению обстоятельств, собрали финансирование именно в июле? Собрав всю информацию вместе, я обнаружил, что четыре причины создали резонанс.

Первое, эффект «сифона» ByteDance Seedance заставляет всех ускоряться.

После выпуска ByteDance Seedance 2.0 в феврале этого года, месячная выручка превысила 1 миллиард юаней, уровень проникновения в индустрию коротких сериалов составил около 95%, а по дневному потреблению токенов доля рынка превысила 80%.

Volcano Engine увеличил целевой показатель доходов от MaaS на 2026 год с 1,5 миллиарда юаней прошлого года до 15 миллиардов юаней — рост в 10 раз, почти полностью за счет одной модели Seedance. И скоро выйдет Seedance 2.1, ожидается улучшение эффекта еще на 20%, а цена упрощенной версии снижена до 0,5 юаня за секунду.

Когда ByteDance использует двойной удар «лидерство в возможностях модели + ценовая война», другие игроки, если не будут быстро привлекать деньги, накапливать вычислительные мощности и ускорять итерации, могут потерять даже право оставаться за игровым столом.

Все ищут точку опоры для долгосрочного противостояния ByteDance. Но подходы совершенно разные: Keling идет по пути платформы с полной модальностью, Shengshu — по пути технических гиков, Aishi — по пути дифференциации через интерактивность в реальном времени, Zhixiang — по пути углубления в вертикальные сценарии, FlovaAI — по пути рабочего процесса на основе агентов.

Капитал инвестирует не в одну и ту же историю, а в разные технологические пути и бизнес-модели.

Второе, коммерциализация уже налажена, инвесторы увидели пути выхода.

В прошлом году все еще обсуждали «может ли AI-видео приносить деньги», а в этом году данные уже появились: ARR Keling приближается к 500 миллионам долларов, доходы Shengshu в 2025 году выросли более чем в 10 раз, ARR Aishi составляет 40 миллионов долларов, месячная выручка Seedance превышает 1 миллиард юаней.

Реклама, электронная коммерция, короткие сериалы, игры, кино — платежные сценарии для AI-видео подтверждаются один за другим. Это состояние «видимости денежного потока» стало непосредственным триггером для массового входа капитала.

Третье, сегмент перешел от «генерации видео» к «мировой модели», нарратив обновился.

В первой половине этого года конкуренция на рынке базовых больших моделей стала более концентрированной, капитал на первичном рынке начал искать направления для следующего этапа, и мультимодальная генерация вместе с мировыми моделями стали общим выходом.

Обратите внимание на тенденцию: ни одна из 4 компаний, получивших огромное финансирование, не говорит, что занимается только «генерацией видео». Keling рассказывает о All-in-One творческом рабочем процессе с полной модальностью, Shengshu — об «универсальной мировой модели» и воплощенном интеллекте, Aishi — о «модели реального времени мира» и интерактивных развлечениях, Zhixiang — о «нативной полномодальной мировой модели» и причинно-следственных рассуждениях.

Генерация видео — это лишь вход, настоящий финал — мировая модель: система AI, способная понимать, рассуждать и строить физический мир. Инвесторы смотрят не на сегодняшний рынок генерации видео, а на то, кто сможет вырваться вперед в мире мировых моделей через три года.

Четвертое, окно для IPO в Гонконге открыто, капитал спешит за «билетом».

В январе этого года, после выхода на Гонконгскую биржу, MiniMax акции обеих компаний значительно выросли. В первом квартале объем привлеченных средств через IPO в Гонконге превысил 100 миллиардов гонконгских долларов за 79 дней, что стало историческим рекордом по скорости, а количество компаний в очереди превысило 350.

Shengshu завершила преобразование в АО, слухи об IPO не прекращаются; разделение, финансирование и условия обратного выкупа Keling также, по сути, являются прелюдией к IPO. Плотное финансирование на первичном рынке во многом готовит почву для входа на вторичный рынок.

Наконец, я хочу сказать, что после этого июля сегмент AI-видео вступил в финальный этап, и структура, вероятно, станет гораздо яснее: ведущие компании, имея в руках крупные средства, стремятся к выходу на биржу, компании среднего уровня переоцениваются под нарратив мировых моделей, а такие новые игроки, как Flova, пытаются с помощью агентов обойти гонку вооружений моделей и отхватить кусок пирога на уровне приложений.

Но за этой суетой скрывается проблема: деньги приходят быстро, но сжигаются еще быстрее. Генерация видео — это самый затратный с точки зрения вычислительных мощностей сегмент AI, 260 с лишним миллиардов звучат впечатляюще, но распределенные на годовые счета за вычисления каждой компании, могут оказаться не такими уж и щедрыми.

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «IT桔子» (ID:itjuzi521), автор: У Мэймэй

Связанные с этим вопросы

QКакие пять компаний объявили о крупных раундах финансирования в июле 2026 года в области генерации AI-видео?

AКэлин AI (30 млрд долл.), Шэншу Кэцзи (5 млрд долл.), Айши Кэцзи (сотни миллионов долл.), Чжисян Вэйлай (1.5 млрд юаней) и FlovaAI (80 млн долл.).

QКакова примерная общая сумма капитала, привлеченного четырьмя компаниями-единорогами, упомянутыми в статье, только в июле 2026 года?

AСогласно статье, совокупное финансирование четырех компаний-единорогов (Кэлин AI, Шэншу Кэцзи, Айши Кэцзи, Чжисян Вэйлай) в июле 2026 года превысило 262 миллиарда юаней.

QКакие две основные причины, по мнению автора, объясняют концентрацию крупных раундов финансирования именно в июле 2026 года?

AВо-первых, эффект "притяжения" (сильное давление) со стороны модели ByteDance Seedance, которая захватывает рынок, вынуждая конкурентов ускоряться. Во-вторых, коммерциализация технологии стала очевидной, появились видимые денежные потоки и пути выхода для инвесторов, например, через IPO.

QНа какую более широкую технологическую концепцию, согласно статье, переходит отрасль от простой "генерации видео", и почему это важно для инвесторов?

AОтрасль переходит к концепции "мировой модели" (World Model) — AI-системы, способной понимать, рассуждать и моделировать физический мир. Инвесторы смотрят не на текущий рынок генерации видео, а на то, кто сможет создать такую модель в будущем, что сулит значительно большие перспективы.

QВ чем заключается уникальный подход компании FlovaAI, возглавляемой Го Ле, по сравнению с другими игроками на рынке?

AFlovaAI фокусируется на создании AI-агента как платформы для создания видео. Пользователь взаимодействует с агентом через диалог, описывая свою креативную идею, а агент автоматически выполняет весь рабочий процесс: от написания сценария и дизайна персонажей до генерации и монтажа. Их интерфейс построен вокруг "раскадровки" (storyboard), а ключевой особенностью является долгосрочная контекстная память агента.

Похожее

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

В статье рассматривается вопрос о том, как остаться незаменимым в эпоху искусственного интеллекта. Автор утверждает, что вместо страха перед ИИ следует сосредоточиться на развитии качеств, которые машины не смогут заменить. Он критикует «зарплатное рабство» — зависимость от работы, не приносящей удовлетворения, и предлагает путь к финансовой независимости через создание собственного дела. Ключ к успеху — развитие пяти элементов: самостоятельности (агентности), вкуса, умения убеждать, упорства и способности к итерациям. Главное — не просто создавать что-либо (сегодня это может каждый), а создавать что-то ценное, востребованное и уметь это продвигать. Автор считает, что наиболее важным навыком будущего является создание контента (медиа), а не просто написание кода, поскольку ценность контента субъективна и требует уникального человеческого вкуса и суждения. ИИ может помочь в производстве, но не заменит оригинальность мысли и связь с аудиторией. В качестве практического шага предлагается упражнение: за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои уникальные знания, опыт и точку зрения, которые станут основой для личного бренда и дела жизни. Первый шаг — немедленно опубликовать свою основную идею, чтобы получить обратную связь от реального мира и начать процесс роста. Цель — стать «непригодным для найма», построив жизнь вокруг собственного творчества и экспертизы.

marsbit3 мин. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

marsbit3 мин. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

Статья посвящена практике генерации сид-фраз для биткоин-кошельков с помощью бросков кубиков в свете уязвимости, обнаруженной в аппаратных кошельках Coldcard. Подчеркивается, что физический бросок кубика (дающий около 2.6 бит энтропии за бросок) создает высококачественную случайность, поскольку предсказать результат практически невозможно из-за множества переменных. Для создания стандартной сид-фразы из 12 слов (128 бит энтропии) требуется около 50 бросков, а для повышенной безопасности рекомендуется 99 и более. В связи с инцидентом Coldcard, когда неисправный генератор случайных чисел в прошивке (2021-2026 гг.) мог создавать предсказуемые ключи, выяснилось, что сид-фразы, сгенерированные вручную через кубики, были защищены от этой уязвимости. Однако исследование показало, что другие функции устройства (создание бумажных кошельков, ключей для мультиподписи, паролей и т.д.) по-прежнему использовали скомпрометированный генератор, подвергая риску владельцев даже с безопасной основной сид-фразой. Автор отмечает, что, хотя метод с кубиками криптографически надежен, он непрактичен для массового использования из-за трудоемкости, высокой вероятности ошибок при вводе и необходимости строгой дисциплины для сохранения секретности процесса. Делается вывод, что будущее безопасности лежит в создании надежных аппаратных генераторов случайных чисел и понятных интерфейсов, а ручные методы остаются нишевым инструментом для опытных пользователей. Владельцам Coldcard рекомендуется обновить прошивку и проверить/заменить все ключи, сгенерированные уязвимыми функциями.

cryptonews.ru3 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

cryptonews.ru3 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

Майкл Сэйлор заявил, что обновление BIP-110 для Bitcoin не сможет достичь необходимого порога в 55% добровольной поддержки майнеров в текущем цикле сложности. Согласно его данным, из 946 блоков, сгенерированных к настоящему моменту, только 24 содержали сигнал поддержки этого предложения, и все они исходили от майнеров DATUM через пул OCEAN. Сэйлор подчеркивает, что отсутствие сигналов от других майнеров означает отсутствие общего консенсуса. BIP-110 — это предложение, направленное на ограничение внесения в блокчейн Bitcoin данных, не связанных непосредственно с денежными переводами (например, изображений или текста). Сэйлор выступает против него, считая, что сеть не должна решать, какие транзакции являются «нужными», а правила не должны меняться по желанию небольшой группы. Он также утверждает, что заявленный уровень поддержки может быть искусственно завышен из-за автоматизированных процессов сигнализации.

cryptonews.ru3 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

cryptonews.ru3 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

Аналитическая компания Santiment сообщает, что негативные комментарии о биткоине в социальных сетях достигли исторического максимума. Соотношение позитивных и негативных упоминаний упало до рекордно низкого уровня: на каждый негативный комментарий приходится лишь 0,58 позитивных. Основной причиной роста негатива стала уязвимость в прошивке аппаратных кошельков Coldcard, что подорвало доверие к системам холодного хранения, традиционно считающимся наиболее безопасными. В отличие от прошлых кризисов (таких как крах FTX или Mt. Gox), текущие обсуждения сфокусированы на безопасности аппаратных решений, а не на централизованных биржах. По данным Santiment, текущий уровень паники в социальных сетях даже превышает пики, зафиксированные во время событий этого года, связанных с геополитической напряженностью, и во время прошлых крупных криптовалютных кризисов. Таким образом, страх на рынке исторически значительно превосходит жадность. Компания подчеркивает, что данные пока отражают ситуацию лишь за один день.

cryptonews.ru4 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

cryptonews.ru4 ч. назад

SUI стоит на пороге нового прорыва, поскольку «быки» нацелены на рост до 20 долларов

1 августа состоялась плановая разблокировка около 13,72 млн токенов SUI на сумму ~$9,9 млн, что увеличило циркулирующее предложение примерно на 0,34%. Выпуск осуществляется через постепенный ежедневный вестинг, что смягчает давление на рынок. Несмотря на это событие и общее снижение на крипторынке, в результате которого цена SUI упала до ~$0,68, некоторые аналитики, например CryptoPatel, видят в текущем диапазоне $0,50-$0,70 зону накопления для долгосрочного роста с перспективой целей до $20. Фундаментальные показатели сети остаются сильными: недавно был запущен токенизированный фонд Mubadala Capital, доступный в том числе на Sui, а также тестнет Hashi для использования Bitcoin в качестве залога. Снижение цены связывают главным образом с увеличением предложения и общей рыночной коррекцией, а не с проблемами в протоколе.

cryptonews.ru5 ч. назад

SUI стоит на пороге нового прорыва, поскольку «быки» нацелены на рост до 20 долларов

cryptonews.ru5 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片