Кадровые перестановки в руководстве компании Agibot!
Только что издание «Квантовый бит» обнаружило, что в обновленном списке команды партнеров на официальном сайте Agibot больше нет имени бывшего главного научного сотрудника Ло Цзяньланя.
А в предыдущем списке на сайте должность Ло Цзяньланя была указана как:
Партнер, старший вице-президент и главный научный сотрудник Agibot.
Когда Agibot впервые обнародовал команду партнеров в сентябре 2025 года, Ло Цзяньлань вместе с Дэн Тайхуа, Пэн Чжихуэем, Яо Маоцином и другими фигурировал на сайте, его должность как раз и была партнер, старший вице-президент, главный научный сотрудник.
Фактически, еще до изменения списка на сайте, в социальных сетях уже появилось множество слухов о возможном уходе Ло Цзяньланя.
Теперь, когда его имя официально исчезло с сайта Agibot, эти слухи, кажется, получили еще одно подтверждение.
Кроме того, стоит обратить внимание еще на два изменения.
В настоящее время на личной странице Ло Цзяньланя указана только должность ассистент-профессора Шанхайского колледжа Chuangi, в личной биографии больше не упоминается Agibot.
В описании его профиля в X также не сохранены должности, связанные с Agibot.
Если эти изменения действительно соответствуют корректировке его должности, то Ло Цзяньлань, вероятно, уже покинул Agibot.
Стоит отметить, что время появления этих предполагаемых кадровых изменений также весьма показательно.
Совсем недавно, 24 июля 2026 года, инновационное подразделение Agibot официально подтвердило, что компания запустила процесс листинга на Гонконгской фондовой бирже.
Однако на момент публикации ни Agibot, ни сам Ло Цзяньлань публично не объявили об этих кадровых изменениях, конкретная ситуация все еще ожидает официального подтверждения.
Работал около 1 года и 4 месяцев
В апреле 2025 года Agibot официально объявил о присоединении Ло Цзяньланя на должность главного научного сотрудника.
Одновременно был официально учрежден возглавляемый им «Исследовательский центр встроенного интеллекта Agibot», отвечающий за исследования передовых алгоритмов встроенного интеллекта и инженерную реализацию соответствующих технологий.
Впоследствии должность Ло Цзяньланя была повышена до партнера, старшего вице-президента и главного научного сотрудника Agibot, войдя в ядро управленческой и технической команды компании.
Если слухи об уходе подтвердятся, то с апреля 2025 года, когда он присоединился, до августа 2026 года, когда ушел, Ло Цзяньлань официально проработал в Agibot около 1 года и 4 месяцев.
Примечательно, что еще на прошлой неделе Ло Цзяньлань в X рекламировал свою работу в Agibot по направлению VLA.
В целом, область исследований Ло Цзяньланя в основном сосредоточена вокруг обучения роботов, обучения с подкреплением в реальном мире и встроенного интеллекта. На сегодняшний день количество цитирований в его Google Scholar достигло 8449.
Академическая и исследовательская биография Ло Цзяньланя также весьма впечатляет.
Ло Цзяньлань родился в 1993 году, окончил бакалавриат Уханьского технологического университета.
В 2015 году он отправился на учебу в UC Berkeley и в 2020 году получил докторскую степень. В Беркли его научными руководителями были крупные специалисты в области робототехники Питер Аббил и Элис Агохино.
После защиты докторской Ло Цзяньлань стал исследователем в Google X, сотрудничая с робототехником Стефаном Шаалем, в этот период он также участвовал в исследованиях DeepMind и Everyday Robots.
Покинув Google, он вернулся в Лабораторию исследований искусственного интеллекта Беркли BAIR, где в команде Сергея Левина занимал постдокторскую позицию, продолжая исследования обучения с подкреплением для роботов в реальном мире.
Там он возглавил разработку SERL и HIL-SERL.
SERL представляет собой набор переиспользуемых инструментов, включающий алгоритмы, сбор данных, проектирование вознаграждений и управление роботами, необходимые для обучения с подкреплением на реальных роботах.
HIL-SERL дополнительно включает вмешательство человека: робот обычно исследует среду автономно, и только при приближающемся сбое или попадании в трудную ситуацию на короткое время управляется человеком. Затем система продолжает обучение, используя эти небольшие, но ключевые корректирующие данные, тем самым снижая зависимость обучения с подкреплением на реальных роботах от большого количества демонстраций человеком.
В апреле 2025 года Ло Цзяньлань официально присоединился к Agibot, принеся с собой накопленный за многие годы опыт работы по направлению обучения с подкреплением на реальных роботах.
За более чем год работы в Agibot он практически участвовал в создании всей основной исследовательской линии компании в областях обучения с подкреплением на реальных роботах, онлайн-дообучения и моделей мира.
От продвижения обучения с подкреплением на реальных роботах в сценарии промышленной сборки до создания систем SOP и LWD, объединяющих развертывание роботов, сбор данных и обновление моделей, и до проектов вроде τ0-WM, интегрирующих прогнозирование будущего и предварительную оценку исполнения в управление роботами — несколько знаковых работ, выполненных Ло Цзяньланем на своем посту, кажущиеся разрозненными, на самом деле преследовали одну и ту же цель:
Сделать сам процесс развертывания роботов отправной точкой для следующего цикла обучения.
Ссылки
[1]https://www.agibot.com.cn/company/leadership
[2]https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=SJoRNbYAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Квантовый бит» (ID:QbitAI), автор: Генри
