Агентные рабочие процессы для крипто-исследований

insights.glassnodeОпубликовано 2026-04-01Обновлено 2026-04-01

Введение

AI-агенты меняют подход к анализу данных в криптосфере. Вместо написания кода исследователи формулируют гипотезу на естественном языке, а агент выполняет всю работу: пишет код, загружает данные через Glassnode CLI, проводит анализ и представляет результаты. В примере проверялась гипотеза: «Экстремальные притоки BTC на биржи предсказывают просадки в следующие 7 дней». Агент автоматически нашел нужные метрики, загрузил данные, выявил всплески притока (более 2 стандартных отклонений от среднего) и сравнил последующие просадки. Результаты показали умеренную корреляцию: в дни всплесков просадки были в среднем на 1.9% выше, однако выборка мала для статистической значимости. Далее по запросу агент создал визуализацию временных рядов. Инструмент позволяет быстро тестировать идеи, например, сравнивать netflow BTC и ETH или искать метрики с высокой корреляцией с доходностью. Для использования необходим API-ключ Glassnode Professional и любой AI-агент с поддержкой Python (Claude Code, Codex и др.).

Агенты ИИ для написания кода меняют способ взаимодействия аналитиков и исследователей с данными. Вместо построчного написания скриптов вы предоставляете гипотезу или исследовательский вопрос агенту ИИ, и он пишет код, извлекает данные, запускает анализ и возвращает результаты.

В этой статье мы представляем пошаговый пример из реального мира: просим агента ИИ загрузить данные через Glassnode CLI, провести статистический анализ и создать готовые к публикации графики, используя только подсказки на естественном языке.

Что вам понадобится

  1. Доступ к агенту ИИ

В этом руководстве мы используем Claude Code, но подойдет любой агент, способный выполнять команды Python и shell, включая ChatGPT's Codex, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw или аналогичные инструменты.

  1. Glassnode CLI (gn)

Интерфейс командной строки для API Glassnode. Установите его и настройте свой API-ключ, следуя документации Glassnode CLI. Требуется API-ключ.

Промпт

Мы оценим следующую гипотезу: Экстремальные события притока BTC на биржи предсказывают просадки (drawdowns) в течение следующих 7 дней. Для этого мы дадим инструкции Claude Code, используя следующий промпт:

Используя Glassnode CLI, загрузите ежедневные данные о притоках на биржи BTC и цены закрытия за последний год. Проанализируйте, предсказывают ли всплески притока (дни с притоком > 2 стандартных отклонения выше среднего) просадки в последующие 7 дней. Покажите мне сводку со статистикой и результатами.

Вот и все. Одно предложение с описанием вопроса и другое с определением методологии. Агент делает все остальное.

Простой промпт для агента ИИ

Что делает агент

За кулисами агент выполняет последовательность шагов:

  1. Обнаруживает нужные метрики, запуская gn metric list и gn metric describe, чтобы найти правильные пути к метрикам и допустимые параметры.
  2. Загружает данные через gn metric get, сохраняя CSV-файлы как для притоков на биржи (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum), так и для цены закрытия (market/price_usd_close).
  3. Пишет и запускает анализ на Python, который вычисляет порог всплеска, идентифицирует дни всплесков, рассчитывает максимальные просадки на следующие 7 дней и сравнивает дни со всплесками с обычными днями.

Агент возвращает читаемую сводку:

Хотя это всего лишь иллюстративный пример, наш эксперимент действительно выявляет умеренную связь между всплесками притока на биржи и последующими просадками. В дни всплесков в среднем наблюдается примерно на 1,9 процентных пункта больше просадки. Тем не менее, при наличии всего 10 дней со всплесками в выборке и эффекте, сконцентрированном в двух волатильных периодах, сигнал является скорее наводящим, чем статистически надежным. Тщательное бэктестирование должно учитывать перекрывающиеся окна, контролировать режимы волатильности, использовать данные на момент времени (point-in-time) и проверять на вневыборочных данных.

Визуализация результатов

Визуализация данных — хороший способ проверить, соответствуют ли цифры действительности. В этом процессе достаточно простого последующего промпта:

Создайте визуализацию, которая показывает данные в виде временного ряда.

Отсюда вы можете продолжать итерации: настраивать график, уточнять анализ или направлять исследование в другое русло, все через разговор на естественном языке.

Сгенерированная ИИ визуализация данных Glassnode

Начните работу с ИИ-исследованиями криптовалют на данных Glassnode

Для Glassnode CLI требуется API-ключ, доступный подписчикам Glassnode Professional.

  1. Установите Glassnode CLI и настройте свой API-ключ. См. документацию
  2. Откройте предпочитаемого агента для написания кода ИИ (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw и т.д.)
  3. Начинайте давать промпты. Попробуйте вопросы, такие как:
    • "Загрузите данные о стейкинге ETH за последние 6 месяцев и постройте график тренда"
    • "Сравните чистые потоки BTC и ETH на биржах за последние 90 дней"
    • "Найдите, какая метрика имеет наибольшую корреляцию с 30-дневной доходностью BTC"

Glassnode CLI позволяет агентам обнаруживать и извлекать данные метрик без необходимости поиска вручную в API или написания шаблонного кода. В сочетании с агентом для написания кода ИИ, Glassnode CLI превращает исследовательский вопрос в результаты за считанные минуты.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое AI coding agents и как они меняют подход к анализу данных?

AAI coding agents — это инструменты искусственного интеллекта, которые автоматически генерируют код, получают данные, проводят анализ и представляют результаты на основе естественно-языковых запросов. Они позволяют исследователям и аналитикам взаимодействовать с данными, не написавая код вручную, что ускоряет и упрощает процесс исследования.

QКакие инструменты необходимы для реализации описанного workflow?

AДля реализации workflow требуется: 1) Доступ к AI агенту, способному выполнять Python и shell команды (например, Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor, Github Copilot); 2) Glassnode CLI (gn) с настроенным API-ключом, доступным для подписчиков Glassnode Professional.

QКакой конкретный пример гипотезы был проверен в статье?

AГипотеза заключалась в том, что экстремальные притоки BTC на биржи (дни с притоками > 2 стандартных отклонений выше среднего) предсказывают просадки (drawdowns) в течение последующих 7 дней.

QКакие шаги выполняет AI агент для анализа данных?

AАгент выполняет последовательность шагов: 1) Обнаруживает нужные метрики через команды gn metric list и describe; 2) Загружает данные через gn metric get; 3) Пишет и запускает Python-анализ для вычисления порога спайков, идентификации дней со спайками, расчета просадок и сравнения результатов.

QКакие возможности предоставляет связка Glassnode CLI и AI агента для исследований?

AСвязка позволяет преобразовывать исследовательские вопросы в готовые результаты за минуты: автоматически находить и загружать данные метрик без ручного API-поиска, генерировать код, проводить статистический анализ и создавать визуализации через естественно-языковые запросы.

Похожее

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

Недавно платформа токенизации RWA Matrixdock, входящая в состав BIT (бывший Matrixport), завершила свой четвертый последовательный полугодовой независимый аудит резервов. Проверку, как и в прошлый раз, провела международная инспекционно-сертификационная компания Bureau Veritas, расширив аудиторский охват, включив в него продукт токенизированного серебра XAGm. Этот аудит подтверждает соответствие физических запасов золота и серебра, лежащих в основе XAUm и XAGm, данным в записях. Проверка охватила 574 слитка из аффинажных заводов, сертифицированных LBMA, хранящихся в трех институциональных хранилищах: Malca-Amit Singapore, Brink's Hong Kong и Brink's Singapore. По состоянию на дату аудита резервы XAUm (16 331,179 унций золота) и XAGm (65 934 унции серебра) полностью соответствовали количеству токенов в обращении. Matrixdock проводит независимую проверку резервов дважды в год в течение двух лет подряд с помощью одного и того же аудитора, что создает стабильную и последовательную систему. Компания называет этот подход «резервной прозрачностью» (Reserve Transparency Stack). Помимо регулярных аудитов, платформа ежемесячно публикует отчеты о резервах, предоставляет доказательства резервов в блокчейне (Proof of Reserves) и инструмент для проверки привязки токенов к конкретным слиткам (Gold Allocation Lookup). Такая постоянная проверяемость базовых активов формирует основу для интеграции токенизированных активов в более широкие финансовые сценарии, такие как управление капиталом и кредитование. Непрерывная верификация становится ключевым элементом инфраструктуры цепочки поставок в цифровых финансах.

marsbit4 мин. назад

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

marsbit4 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

Hyperliquid открывает развертывание прогнозных рынков для всех: стейкинг на $30 млн в токенах HYPE с возможностью получения до 50% комиссий. После обновления HIP-4, которое ввело на платформе функции торговли на исход событий, Hyperliquid планирует позволить любому пользователю запускать собственные прогнозные рынки. В настоящее время такие рынки контролируются валидаторами, но в будущем их количество сократится до менее 10 в год, а остальные станут общедоступными. Для запуска рынка необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE (около $30 млн). Эти средства выступают гарантией и могут быть изъяты, если валидаторы сочтут определение рынка неясным или его расчеты ошибочными. Взамен создатель рынка может получать до 50% торговых комиссий с него. Эта модель, аналогичная используемой для бессрочных контрактов, кардинально отличается от централизованного подхода таких платформ, как Polymarket и Kalshi. Этот шаг следует за рекордным летом для индустрии прогнозных рынков, объем торгов которой достиг $50 млрд в июне, в основном благодаря ставкам на Чемпионат мира. Несмотря на то, что доля Hyperliquid пока невелика ($176 млн), платформа, уже демонстрирующая рекордные объемы на DEX, надеется за счет децентрализованной модели занять более существенную позицию в этом растущем сегменте.

marsbit6 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

marsbit6 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Франция в лице Национального агенства по азартным играм (ANJ) ужесточила меры против платформы прогнозных рынков Polymarket, приказав интернет-провайдерам заблокировать к ней доступ на территории страны. Регулятор квалифицировал Polymarket не как финансовый инструмент или криптобиржу, а как нелицензионную азартную платформу, что влечёт более жёсткие ограничения. Основной аргумент — защита потребителей от потенциального вреда и отсутствие у платформы обязательных для лицензионного игорного бизнеса защитных механизмов (лимиты ставок, инструменты самоисключения). Решение основано на данных о значительном трафике из Франции, сохранявшемся даже после предыдущих запретов на финансовые операции, а также на расследованиях манипуляций (например, с данными метеодатчиков для влияния на контракты). Франция стала крупнейшей экономикой ЕС, применившей полную блокировку. Этот прецедент может иметь далеко идущие последствия для всего ЕС. Подход Франции противоречит рамкам Регламента MiCA, регулирующего криптоактивы как финансовые инструменты. Если другие страны-члены последуют примеру Франции, прогнозные рынки по всей ЕС могут быть запрещены по законам об азартных играх, а не регулироваться как финансовые рынки. Это создаст серьёзные препятствия для планов экспансии на европейский рынок регулируемых платформ, таких как американская Kalshi. Франция теперь выступает в роли тестового случая для европейского регулирования в этой сфере.

Foresight News11 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Foresight News11 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

Авторский анализ представляет OpenAI в кризисном состоянии: компания сталкивается с иском от Apple о хищении интеллектуальной собственности, что ставит под угрозу её аппаратный бизнес, агрессивной ценовой войной с китайскими конкурентами вроде DeepSeek, а также несоответствием прогнозам по доходам от рекламы в ChatGPT. При наихудшем сценарии (прекращение аппаратного бизнеса, слабые рекламные доходы и снижение цен на модели на 80%) прогнозируется падение выручки OpenAI на 70% к 2030 году и отрицательный денежный поток в размере 165 миллиардов долларов вместо ожидаемой прибыли. Это ставит под вопрос жизнеспособность её текущей оценки в 100 миллиардов долларов. Статья также указывает на чрезмерную зависимость всего рынка от темы ИИ. Влияние ИИ распространяется на различные сектора: недвижимость (центры обработки данных), коммунальные услуги, промышленность и финансы, делая истинную диверсификацию портфеля сложной задачей. В качестве примера сектора, менее зависимого от ИИ, упоминается здравоохранение. В заключительной части отмечаются проблемы Netflix: замедление роста вовлечённости пользователей, усиление конкуренции со стороны платформ коротких видео и снижение прозрачности отчётности компании, что вызывает беспокойство инвесторов.

链捕手13 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

链捕手13 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

Криптовалютный фонд Grayscale подал заявку на запуск биржевого фонда (ETF) на базе токена Worldcoin (WLD), что спровоцировало рост его цены примерно на 8% за сутки. Согласно документу S-1, поданному в SEC 20 июля 2026 года, фонд под тикером "GWLD" планируется разместить на бирже Nasdaq. Его цель — предоставить инвесторам доступ к активам WLD без необходимости непосредственного владения криптовалютой. Активы будут храниться у BitGo Bank & Trust. Этот шаг Grayscale происходит на фоне восстановления интереса к ETF после восьми недель оттока средств. При этом сам Grayscale демонстрирует неоднозначные результаты: пока его BTC-фонд привлёк $41,4 млн, флагманский GBTC, напротив, столкнулся с оттоком в $45,4 млн. Общий приток в спотовые биткоин-ETF с середины июля пока не смог существенно повлиять на рост рыночных цен.

ambcrypto26 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

ambcrypto26 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow