After the Tide Recedes, How Many Truly Resilient Crypto Projects Remain?

比推Опубликовано 2026-02-05Обновлено 2026-02-05

Введение

Title: After the Tide Recedes: How Many Truly Resilient Crypto Projects Remain? In a prolonged crypto market downturn, projects demonstrating pragmatic and realistic visions are proving most resilient. This analysis highlights three key examples: 1. **Hyperliquid** addresses immediate trading friction by offering a decentralized exchange (DEX) for perpetual contracts, combining CEX-like features (high leverage, fast execution) with on-chain transparency. Its sustained activity post-airdrop reflects genuine user adoption. 2. **Canton Network** targets institutional finance needs by providing a blockchain infrastructure with "selective privacy" for regulatory compliance and business confidentiality. Backed by partnerships like DTCC (handling ~$3.7 quadrillion annually), it enables seamless integration with traditional finance. 3. **Kite AI** builds infrastructure for a future AI-driven economy, developing tools like "Agent Passport" for identity verification and the x402 protocol for autonomous payments. While not yet widely deployed, its vision aligns with the anticipated rise of AI agents as economic entities. Key evaluation criteria for project viability include: - Solving a real, existing problem (not manufactured demand); - Structurally sound solutions (technically, legally, economically); - Team execution capability (resources, expertise, track record). Projects failing these tests may see short-term gains but likely collapse in downturns. The current market stress...

Source: Tiger Research

Author: Ekko & Ryan Yoon

Original Title: Realism Is the Only Answer in a Crypto Downturn

Compiled and Edited: BitpushNews


The cryptocurrency market continues to be in a prolonged downtrend. In such an environment, the projects that can survive are those that present pragmatic and realistic visions.

Core Points

<ul class="list-paddingleft-2" style="animation: 0s ease 0s 1 normal none running none; appearance: none; background-image: none; background-position: 0% 0%; background-size: auto; background-repeat: repeat; background-attachment: scroll; background-origin: padding-box; background-clip: border-box; border: 0px none rgb(31, 31, 31); inset: auto; clear: none; clip: auto; columns: auto; contain: none; container: none; content: normal; cursor: auto; cx: 0px; cy: 0px; d: none; direction: ltr; fill: rgb(0, 0, 0); filter: none; flex: 0 1 auto; float: none; gap: normal; hyphens: manual; interactivity: auto; isolation: auto; margin-bottom: 16px; marker: none; mask: none; offset: normal; opacity: 1; order: 极速执行以及通过 HLP 机制提供的稳定流动性——带入了链上环境。</p> <p>Early usage was partly driven by the demand for the $HYPE token airdrop. However, users remained highly active even after the airdrop ended, reflecting genuine recognition of the platform's performance. Ultimately, Hyperliquid's resilience stems from solving a persistent and real problem: user dissatisfaction with centralized exchanges.</p> <h3>Canton Network: Positioning for the Institutional Finance Era</h3> <p>Canton provides a solution targeting the near future. As interest in real-world assets (RWA) continues to grow, financial institutions have begun to view blockchain as a financial infrastructure, not just a public network. In this context, institutions need not complete data transparency, but a "selective privacy model" that supports regulatory compliance while protecting business confidentiality.

The Canton Network was born in response to these needs. Using the smart contract language DAML, Canton can provide customizable data disclosure schemes based on the needs of the participating parties.

This allows financial institutions to maintain transaction confidentiality while sharing information only to the necessary extent. Instead of强行推行 a technology-provider-led design, Canton has built infrastructure that highly aligns with institutional needs.

Another key factor is that Canton has aimed for "real-world deployment" from the start to expand its ecosystem, receiving early collaborative support from financial institutions. Most notably, its partnership with DTCC (The Depository Trust & Clearing Corporation) has established a channel for assets managed in the traditional financial system to enter the Canton environment. DTCC handles approximately $3.7 quadrillion in transactions annually, further validating the practical feasibility of the Canton Network's solution.

In the end, Canton provides a structured solution that simultaneously meets three major institutional requirements: privacy protection, regulatory compliance, and integration with the existing financial system.

Kite AI: Building the AI Economy That Has Yet to Arrive

Unlike the previous two examples, Kite AI currently has relatively limited application in the real world. However, viewed from the future perspective of "AI Agents operating as economic entities," its structural logic remains highly compelling.

There is broad consensus, both in Web2 and Web3, on an "agent-driven future." Few would dispute that future AI Agents will handle tasks like booking hotels or ordering groceries on behalf of users.

However, realizing this future requires an infrastructure that allows AI Agents to independently initiate and execute payments. Existing transaction systems are designed around transfers between people and efficiency for human participants.

Therefore, for AI Agents to become autonomous economic entities, new mechanisms are needed, including identity verification and automated payment frameworks. Kite AI is building payment infrastructure specifically designed for this environment, with core components including the "Agent Passport" for identity verification and the x402 protocol for automated payments.

The vision presented by Kite AI is not yet ready for large-scale deployment, simply because the future it targets has not fully arrived. Nonetheless, the project's practical significance stems from a broader assumption: when this widely anticipated future arrives, the foundational technology it is developing will become a necessity. This alignment with macro trends gives the project structural credibility even with its current limited usage.

Three Key Questions for Assessing Practical Feasibility

Although these three projects operate on different timeframes, they share a common characteristic: real-world feasibility.

Evaluations of the same project often diverge: some believe it solves real problems, while others dismiss it as hype. To bridge this interpretative gap, we must ask at least three core questions:

  1. What specific problem is the project aiming to solve? (Is it a genuine pain point for users, or a need fabricated just to use the technology?)

  2. Is the proposed solution structurally feasible? (Does it hold up technically, in terms of compliance, and in its economic model?)

  3. Does the team have the capability to execute in reality? (Do they have relevant industry resources, technical expertise, and implementation experience?)

Since most projects promote optimistic future narratives, answering these questions correctly requires time and effort; filtering out misleading or incomplete information is not easy. Projects that cannot confidently answer these three questions might experience short-term price increases, but when the next downturn comes, they will likely perish with it.

The current state of the crypto market is clearly not optimistic. But this does not mean the industry is over. New experiments will continue, and our task is to assess what these efforts truly represent. Right now, keeping our feet on the ground is the only choice.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7609260

Связанные с этим вопросы

QWhat is the core argument of the article regarding which crypto projects survive a market downturn?

AThe article argues that crypto projects which survive a downturn are those with a pragmatic and realistic vision, focusing on solving concrete, real-world problems rather than relying on abstract narratives or hype.

QAccording to the article, what are the three key questions to evaluate a project's practical viability?

AThe three key questions are: 1. What specific problem is the project trying to solve? (Is it a genuine user pain point or a manufactured need?) 2. Is the proposed solution structurally sound? (Is it technically, regulatorily, and economically viable?) 3. Does the team have the capability to execute in reality? (Do they have relevant industry resources, technical expertise, and implementation experience?)

QHow does Hyperliquid demonstrate resilience in the current market according to the analysis?

AHyperliquid demonstrates resilience by solving a persistent, real-world problem: user dissatisfaction with centralized exchanges. It brought key CEX features like high leverage, fast execution, and stable liquidity (via its HLP mechanism) on-chain with its perp DEX, and maintained high activity even after its token airdrop ended, showing genuine user认可 (recognition).

QWhat specific need of financial institutions does the Canton Network address?

ACanton Network addresses the institutional need for a 'selective privacy model' that supports regulatory compliance while protecting business confidentiality. It provides customizable data disclosure through its DAML smart contract language, allowing institutions to share information only as necessary, and is built with real-world deployment in mind, evidenced by its collaboration with major entities like the DTCC.

QWhat future scenario is Kite AI's infrastructure designed for, and why is it considered pragmatically credible despite limited current use?

AKite AI is designed for a future where AI Agents act as autonomous economic entities, requiring new infrastructure for identity verification (Agent Passport) and automated payments (x402 protocol). It is considered pragmatically credible because its vision aligns with the widely anticipated macro-trend of AI-driven economies, making its underlying technology a potential necessity when that future arrives.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru44 мин. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru44 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph1 ч. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片