a16z: 3 способа, как криптовалютные технологии превзойдут криптовалюты к 2026 году

marsbitОпубликовано 2026-01-11Обновлено 2026-01-11

Введение

Авторы a16z Crypto прогнозируют три ключевых направления развития криптотехнологий к 2026 году. Во-первых, рынки прогнозирования станут масштабнее, универсальнее и интеллектуальнее благодаря интеграции с ИИ и криптовалютами. Они будут предлагать более детальные контракты и новые методы верификации результатов через децентрализованные оракулы и LLM. Во-вторых, технология SNARKs (криптографические доказательства) станет доступнее: затраты на верификацию вычислений снизятся до 10 000 раз, что позволит использовать её вне блокчейна, например, в облачных вычислениях. В-третьих, появится концепция «медиа с стейкингом»: авторы смогут подтверждать свою репутацию через токенизированные активы, прогнозные рынки и прозрачные обязательства, что усилит доверие в эпоху генеративного ИИ. Эти тенденции расширят применение криптотехнологий за пределы традиционных сфер.

Автор: a16z crypto

Компиляция: Felix, PANews

1. Прогнозные рынки станут больше, шире по охвату и умнее

— Энди Холл, советник по исследованиям в a16z crypto, профессор политической экономики Стэнфордского университета

Прогнозные рынки стали мейнстримом, и к 2026 году, по мере их слияния с криптовалютами и ИИ, они станут только больше, шире и умнее, что также создает новые важные вызовы для создателей.

Во-первых, в этом году будет запущено больше контрактов. Это означает получение коэффициентов в реальном времени не только для крупных выборов или геополитических событий, но и для результатов на детальном уровне, а также для сложных переплетенных событий. По мере того как эти новые контракты раскрывают больше информации и интегрируются в новости (это уже происходит), они поднимают важные социальные вопросы, например, как сбалансировать ценность этой информации и как лучше их проектировать, чтобы сделать более прозрачными, поддающимися аудиту и т.д. — и именно это позволяет сделать криптовалюта.

Для обработки огромного количества контрактов потребуются новые методы достижения консенсуса для разрешения вопросов по контрактам. Хотя централизованные платформы важны для определения того, произошло ли событие (как подтвердить), спорные случаи, такие как «костюмный скандал» Зеленского и рынки выборов в Венесуэле, подчеркивают их ограниченность. Чтобы справиться с этими крайними случаями и помочь прогнозным рынкам масштабироваться для более практических сценариев использования, новые децентрализованные системы управления и оракулы на основе LLM могут помочь определить истину в спорных результатах.

ИИ открывает для оракулов больше возможностей, помимо LLM. Например, AI-агенты, торгующие на этих платформах, могут искать глобальные сигналы, помогая получить краткосрочное торговое преимущество, тем самым раскрывая новые мировоззрения и способы прогнозирования будущих событий. Помимо того, что они выступают в роли сложных политических аналитиков, к которым можно обращаться за insights, при изучении новых стратегий этих агентов они также могут раскрывать новую информацию о фундаментальных прогностических факторах сложных социальных событий.

Заменят ли прогнозные рынки опросы? Нет; они сделают опросы лучше (и информация из опросов может передаваться на прогнозные рынки). Как политолог, я больше всего excited тем, как прогнозные рынки могут работать в synergy с богатой и динамичной системой опросов — но для этого потребуются новые технологии, такие как ИИ, который может улучшить опыт проведения опросов; и криптография, которая может предоставить новые методы доказательства того, что респонденты опросов / исследований — не боты, а реальные люди, и т.д.

2. В этом году криптография станет новым фундаментальным инструментом для отраслей за пределами блокчейна

— Джастин Талер, член исследовательской команды a16z crypto, доцент компьютерных наук Джорджтаунского университета

SNARKs (криптографические доказательства, которые проверяют вычисления без необходимости их повторного выполнения) годами в основном использовались только в блокчейн-пространстве. Их накладные расходы были слишком высоки: доказательство одного вычисления могло требовать в 1 миллион раз больше работы, чем прямое выполнение вычисления. Если тысячи верификаторов分摊成本, это, возможно, стоило того, но в других случаях было непрактично.

Но это скоро изменится. В этом году накладные расходы zkVM-пруверов снизятся примерно до 10 000 раз, с объемом памяти всего в несколько сотен мегабайт — достаточно быстро, чтобы работать на телефоне, и достаточно дешево, чтобы работать где угодно.

10 000 раз может быть волшебным числом по одной причине: параллельная пропускная способность высокопроизводительных GPU примерно в 10 000 раз выше, чем у CPU ноутбука. К концу 2026 года один GPU сможет генерировать доказательства для вычислений, выполняемых CPU, в реальном времени.

Это обещает реализовать видение из ранних исследовательских работ: верифицируемые облачные вычисления. Если вы уже запускаете рабочие нагрузки на CPU в облаке — потому что ваш объем вычислений недостаточен для использования GPU, или вам не хватает экспертизы, или по историческим причинам — вы сможете получать криптографические доказательства правильности по разумной цене. Пруверы оптимизированы для GPU; ваш код не требует оптимизации.

3. Станьте свидетелем подъема «медиа со стейкингом»

— Роберт Хакетт, редакционная команда a16z crypto

Традиционная медиа-модель (и ее так называемая объективность) давно показала трещины. Интернет дал каждому право голоса, и все больше операторов, практиков и создателей начинают общаться с публикой напрямую. Их точки зрения отражают их реальные интересы, и, что удивительно, аудитория часто не discount их из-за этих интересов, а уважает их именно за эти связи.

Новое здесь — не подъем социальных медиа, а появление крипто-инструментов, которые позволяют людям делать публично проверяемые承诺. Поскольку ИИ делает генерацию бесконечного контента дешевой и легкой (можно заявлять что угодно, независимо от того, реальны ли мнения или идентичности, или вымышлены), простой reliance на слова масс (или ботов) становится недостаточным. Токенизированные активы, программируемые блокировки, прогнозные рынки и ончейн-история предоставляют более прочную основу для доверия: комментаторы могут высказывать мнения и доказывать, что их слова совпадают с действиями. Ведущие подкастов могут блокировать токены, чтобы показать, что они не занимаются спекулятивным накачиванием или «pump and dump». Аналитики могут привязывать прогнозы к публичным расчетным рынкам, создавая thus поддающийся аудиту track record.

Вот как я понимаю зародыш «медиа со стейкингом»: это медиа, которое не только признает заинтересованность, но и предоставляет доказательства этого. В этой модели репутация происходит не из «сарафанного радио» и не из безосновательных утверждений; вместо этого она проистекает из наличия залога, который позволяет делать прозрачные и проверяемые承诺. «Медиа со стейкингом» не заменят другие формы медиа, а дополнят их. Они предоставляют новый сигнал: не просто «поверьте мне, я нейтрален», а «вот риски, которые я готов нести, и вот как вы можете проверить, правду ли я говорю».

Читайте по теме: 8 главных трендов криптоиндустрии на 2026 год от a16z: взлет privacy-чейнов, трансформация бирж и др.

Связанные с этим вопросы

QКакие три способа, по мнению a16z, позволят криптотехнологиям превзойти самих себя к 2026 году?

A1) Прогнозные рынки станут больше, шире по охвату и умнее. 2) Криптография (в частности, SNARKs) станет новым фундаментальным инструментом для отраслей за пределами блокчейна. 3) Возникновение «медиа-ставок» (staked media).

QКакую ключевую проблему прогнозных рынков решат децентрализованное управление и оракулы на основе LLM?

AОни помогут определить истину в спорных результатах событий (как в случае с «костюмом Зеленского» или выборами в Венесуэле), что является ограничением централизованных платформ, и позволят рынкам масштабироваться для более практических сценариев.

QПочему 2026 год может стать переломным для технологии SNARKs за пределами блокчейна?

AПотому что к этому времени затраты на создание доказательств (оверхед) zkVM-пруверов снизятся примерно до 10 000 раз, а требования к памяти — до сотен мегабайт. Это сделает технологию достаточно быстрой для работы на смартфонах и достаточно дешёвой для использования где угодно, открывая путь для верифицируемых облачных вычислений.

QВ чём заключается основная идея концепции «медиа-ставок» (staked media)?

AИдея в том, что комментаторы и создатели контента могут делать публично проверяемые обязательства с помощью криптографических инструментов (токенизированные активы, программируемые блокировки, прогнозные рынки). Это доказывает, что их слова подкреплены действиями и рисками, создавая новый фундамент доверия, а не просто заявления о нейтралитете.

QКак, согласно статье, искусственный интеллект (ИИ) и криптография могут улучшить традиционные опросы общественного мнения?

AИИ может улучшить сам процесс проведения опросов, а криптография предоставляет новые методы для подтверждения того, что респонденты опроса/исследования являются реальными людьми, а не ботами, обеспечивая достоверность данных.

Похожее

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

Кросс-чейновая платформа Allbridge Core приостановила работу своего основного протокола после взлома, в результате которого 14 апреля было похищено 1,65 миллиона долларов. Атака произошла в развертывании платформы на блокчейне Solana, после чего средства были переведены в сеть Ethereum. Злоумышленник использовал стратегию мгновенного кредита (flash loan), взяв в займ 1,12 миллиона USDC на платформе Kamino. Последующие быстрые обмены между USDC и USDT создали дисбаланс цен в пуле ликвидности, что позволило эксплуатировать ошибку в алгоритме автоматического маркет-мейкера (AMM) и изъять средства по завышенной цене. Это уже вторая подобная атака на Allbridge Core после инцидента на 573 000 долларов в пулах BNB Chain в апреле 2023 года. Приостановка работы моста приводит к задержкам в обработке транзакций и сокращению доступной ликвидности, заставляя пользователей и поставщиков ликвидности искать альтернативы. Инцидент вновь подчеркивает сохраняющиеся риски безопасности, связанные с кросс-чейновыми мостами и пулами ликвидности.

TheNewsCrypto8 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

TheNewsCrypto8 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

Автор: Liam 'Akiba' Wright Компиляция: TechFlow Консорциум Consensys, создатель кошелька MetaMask, сообщил об инциденте с безопасностью. Подрядчик, связанный с КНДР, получил доступ к репозиторию кода MetaMask через третьего поставщика услуг с 9 марта и работал до апреля, когда доступ был отключен. Consensys заявил, что расследование не выявило кражы активов или данных, развертывания вредоносного кода и какого-либо воздействия на безопасность пользователей. Компания быстро идентифицировала угрозу, прекратила доступ, начала расследование и уведомила правоохранительные органы. Инцидент высветил критическую уязвимость в аутсорсинге криптопроектов: 76% украденных из DeFi средств в первой половине 2024 года произошли из-за эксплуатации операционных уязвимостей (доступы, подписи), а не уязвимостей смарт-контрактов. Эксперты и руководства по безопасности (MetaMask, FBI, UK NCSC) рекомендуют следующие меры для снижения подобных рисков: * Тщательная проверка личности подрядчиков при найме и на постоянной основе. * Аудит компаний-поставщиков услуг. * Принцип минимальных привилегий (ограниченный доступ к коду). * Аппаратная аутентификация. * Независимый аудит каждого изменения в производственной среде. * Немедленный отзыв прав доступа при прекращении необходимости. * Мониторинг аномальной активности. Consensys также пересмотрел практики работы с третьими сторонами, распространив строгие внутренние стандарты на внешние отношения.

marsbit29 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

marsbit29 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News46 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News46 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片