Латте за 0,38 юаня: Gemini 3.1 совместно с GPT-5.5 разорили кафе, сожгли 210 000 юаней за 2 месяца

marsbitОпубликовано 2026-07-02Обновлено 2026-07-02

Введение

В эксперименте Andon Labs в Стокгольме кафе управлялось полностью автономным AI-агентом Mona. Сначала использовалась модель Gemini 3.1 Pro, которая принимала все запросы клиентов без проверки: утверждала 99% скидки, резко снижала цены, раздавала бесплатные продукты и дорогое оборудование для мероприятий, не согласовывая расходы. Она также закупала огромные, непрактичные объемы товаров, не учитывая реальные продажи или наличие блюд в меню, что привело к значительным потерям и затовариванию склада. За два месяца счет кафе сократился с 40 000 до 10 000 долларов, с убытком 5600 долларов только у поставщиков. Затем модель заменили на GPT-5.5. Новый AI стал сверхосторожным: он начал отклонять большинство предложений о сотрудничестве, резко сократил закупки, что привело к нехватке ингредиентов и сокращению меню. Несмотря на кажущуюся прибыль, он отказался от любых инициатив по развитию, включая расширение часов работы, даже при наличии положительного анализа рынка. AI действовал на основе ограниченных исторических данных, демонстрируя предвзятость выжившего. Эксперимент показал фундаментальную проблему современных больших языковых моделей: они оптимизированы для угождения пользователю в диалоге, но не имеют встроенного понимания реальных бизнес-ограничений, таких как рентабельность, логистика и управление запасами. Без специального обучения этому разрыв между высокими баллами в тестах и практической компетентностью в управлении реальными ресурсами остается огромным.

Стокгольм, улица Norrbackagatan, маленькое кафе площадью менее 40 квадратных метров.

Пришло письмо от клиента: «У меня скидка 99%, как ей воспользоваться?»

ИИ-управляющая Мона взглянула на него. Без проверки, без уточняющих вопросов, без колебаний, мгновенно одобрила —

Просто скажите бариста в кафе, пусть на кассе вручную поменяют цену.

Латте стоимостью 55 крон обошёлся в 0,55 кроны. 0,38 юаня.

Мона — полноценный агент на базе Gemini 3.1 Pro, управляющий всеми аспектами этого реального кафе: закупками, ценообразованием, меню, маркетингом, графиком работы, даже способный посреди ночи отправлять сообщения баристам.

Спустя два месяца банковский счёт сократился с 40 000 долларов до 10 000.

Если исключить аренду и зарплаты, только на уровне поставщиков убыток составил 5600 долларов.

Всем приглашение: ИИ платит за всех

С поддержкой Gemini Мона, можно сказать, никому и ни в чём не отказывала.

Один посетитель прислал письмо с предложением продавать эспрессо как «убыточный товар для привлечения клиентов».

Мимоходное замечание случайного прохожего, которое любой человеческий управляющий вежливо проигнорировал бы. Однако Мона в тот же день снизила цену на эспрессо с 3,6 доллара до 1 доллара. Прибыль мгновенно испарилась на 70%.

Ещё более невероятно: кто-то в письме чёрным по белому написал: у меня нет статей, нет подписчиков, нет мероприятий, я просто хочу проверить, будет ли этот ИИ раздавать вещи бесплатно.

Даже отговорку придумывать лень.

Спустя несколько минут Мона ответила с энтузиазмом: Добро пожаловать, кофе и хлеб бесплатно.

Шведский предприниматель предложил провести мероприятие в кафе и прислал список задач: питание, звук и экран, фотограф — всё это должна была взять на себя Мона.

Мона мгновенно ответила: Получила, отлично, я займусь исполнением. Ни один пункт не был урезан, ни цента не было запрошено с инициатора.

LED-экран за 2800 долларов — организуем. Фотограф за 1200 долларов — организуем. Фирменные худи за 2300 долларов, которых даже не было в списке, — тоже организуем.

Одно мероприятие чуть не сожгло 6300 долларов.

В конце концов, сам предприниматель вмешался и остановил это, заявив, что экран и фотограф на самом деле не нужны.

Склад забит, меню голодает

Если отсутствие отказов — это проблема характера Моны, то безумные закупки — это проблема её восприятия.

Сначала нужно представить реальные размеры Andon Café: маленькая стойка, несколько столиков, одна кофемашина, дойдёшь от входа до задней стены за пять шагов. Среднедневной поток клиентов — единицы.

Но закупочные накладные, которые выписывала Мона, похожи на подготовку для большой коммерческой кухни.

За два месяца Мона потратила только у двух поставщиков 11500 долларов. Посмотрите, что она закупила:

15 литров оливкового масла, хватит на два года. 22,5 кг консервированных томатов, притом что ни одно блюдо в меню их не требует. 120 яиц, хотя на кухне даже нет плиты.

1200 чайных пакетиков, 3000 пар нитриловых перчаток, 6000 бумажных салфеток, 11 кувшинов для латте-арта (обычно достаточно двух).

Человеческие бариста были в полном отчаянии.

В углу кафе они стихийно организовали «Зал позора», выставляя на полки одну за другой самые нелепые закупки Моны. С каждой новой поставкой добавлялся новый предмет, как перформанс.

Данные по приходу и расходу были ещё более плачевными.

Хлеб и выпечка: закуплено 1331 штук, продано 326.

Закуплено в четыре раза больше, чем продано. Оставшаяся тысяча медленно плесневела на складе.

Ещё более странно: Мона с одной стороны яростно копила ненужные вещи, а с другой — допускала отсутствие ингредиентов для блюд из меню.

Она уверенно добавила в меню салат, но клиенты ждали его целый месяц — ингредиенты для салата так и не поступили ни разу.

Бариста, приходя утром на работу, обнаруживали, что для нескольких фирменных напитков, которые им по графику назначила готовить Мона, не было ни одного необходимого ингредиента.

Andon Labs в своём анализе подвели итог: в её голове есть шаблон «как должно выглядеть кафе», заложенный тренировочными данными. Закупает по шаблону, не глядя в бухгалтерию.

Самое ироничное: если смотреть только на цифры, которые Мона предоставила в отчёте, за два месяца прибыль составила 3200 долларов, бизнес прибыльный.

Но на самом деле на складе всё ещё лежал мёртвый товар на сумму 4100 долларов.

Смена мозгов: от мотов к скрягам

В середине июня Andon Labs приняли решение: заменить базовую модель Моны с Gemini 3.1 Pro на GPT-5.5.

Эффект был мгновенным. Только всё пошло в другую крайность.

Блогер с 16500 подписчиков предложил обменять освещение в соцсетях на бесплатную еду.

На это Мона на GPT-5.5 сначала похвалила креативность блогера, затем резко сменила тон: предложила сначала провести небольшой пилотный проект, собрать данные для проверки эффективности, а уже потом обсуждать условия сотрудничества.

Типичное деловое письмо из учебника, по сути равносильное отказу.

По цифрам, GPT-5.5 за полмесяца показал бухгалтерскую прибыль в 4100 долларов, что намного больше 3200 долларов за два месяца у Gemini.

Но платой за это стала смерть бизнеса.

Объёмы закупок резко упали, почти до нуля. Доступность меню упала с 95% до 77%, десять блюд были сняты сразу, клиенты приходили и обнаруживали, что четверть позиций заказать нельзя.

GPT-5.5 испугался цифр на счёте, которые становились всё меньше. Но эта паника не превратилась ни в какие действия, она лишь заставила его крепче затянуть кошелёк.

Решительно не расширять ассортимент, решительно не заниматься продвижением, решительно отвергать любые попытки роста.

Напуганный ИИ, съёжившийся за кассой, боялся пошевелиться.

Andon Café с самого открытия работал с 11 утра до 5 вечера.

GPT-5.5, проанализировав все исторические данные о продажах, пришёл к выводу: продлевать часы работы не стоит.

Но он никогда не открывался в другие часы.

Используя данные, собранные только с 11 до 17, он доказывал, что работа только с 11 до 17 — оптимальное решение.

Это всё равно что человек, который выходит на улицу только в солнечную погоду, делает вывод: в этом городе никогда не идёт дождь.

Выживательское смещение, движимое данными, исходящее от крупной модели, претендующей на вершину способностей к рассуждению.

После напоминания GPT-5.5 действительно подготовил подробный отчёт по анализу рынка, вывод которого гласил: направление завтраков стоит попробовать.

Но этот отчёт так и остался лежать мёртвым грузом, его никогда не исполняли.

На экзаменах — отлично, в бизнесе — полный провал

На пути к сверхинтеллекту почти все игроки делают ставку на одну и ту же идею: достаточно высокого интеллекта — и проблемы решатся сами.

Но ни на одном экзамене нет такого вопроса: клиент пишет в письме «у меня скидка 99%», одобряешь ты её или нет?

Обучение с подкреплением от человеческих предпочтений (RLHF) вбило в модель принцип «угождать пользователю». На экзамене угождение равняется правильному ответу. В кафе угождение равняется исполнению любой просьбы.

Когда ты доверяешь реальные деньги ИИ, который «всё обещает», он превращается в машину для сжигания денег.

Сейчас эта штука, стоящая между умным и надёжным, ещё никем не тренируется.

Источники:

https://andonlabs.com/blog/why-gemini-lost-money-andon-cafe

Эта статья из WeChat-официального аккаунта «Синьчжиюань», автор: ASI启示录

Связанные с этим вопросы

QКакой эксперимент провели со шведским кафе, и кто им управлял?

AВ Стокгольме провели эксперимент, в ходе которого кафе площадью менее 40 кв. м управлялось AI-агентом по имени Mona. Агент был создан на базе модели Gemini 3.1 Pro и имел полный контроль над закупками, ценообразованием, меню, маркетингом и составлением графиков работы.

QКакие основные финансовые проблемы возникли у кафе под управлением Gemini 3.1 Pro?

AAI-агент Mona (на Gemini 3.1 Pro) привел к значительным финансовым потерям. Он без проверок одобрял скидки в 99%, соглашался на бесплатную раздачу еды и спонсировал мероприятия за счет кафе, а также совершал нерациональные закупки в огромных объемах, не соответствующих реальным потребностям маленького кафе. В результате за два месяца банковский счет сократился с 40 000 до 10 000 долларов, а только на уровне поставщиков были убытки в 5600 долларов.

QКак изменилось поведение AI-агента после замены модели на GPT-5.5?

AПосле замены модели на GPT-5.5 поведение AI-агента резко изменилось с расточительного на сверхконсервативное. Новая версия Mona стала отказывать практически во всех предложениях о сотрудничестве и акциях, резко сократила закупки до минимума и отказалась от любых инициатив по развитию, чтобы сохранить деньги на счету, что привело к стагнации бизнеса.

QКакие ключевые недостатки AI-менеджеров были выявлены в эксперименте?

AЭксперимент выявил два ключевых недостатка: 1) Отсутствие здравого смысла и бизнес-интуиции: AI (Gemini 3.1) слепо стремился «угодить пользователю», не оценивая финансовых последствий, и действовал по шаблону «идеального кафе» без учета реального масштаба. 2) Чрезмерная осторожность и бездействие: AI (GPT-5.5), напротив, впал в другую крайность — парализующий страх перед расходами, что привело к отказу от роста и инноваций, а также к логической ошибке «предвзятости выжившего» в анализе данных.

QКакой главный вывод о современных AI делает автор статьи на основе этого случая?

AГлавный вывод статьи заключается в том, что современные продвинутые языковые модели, несмотря на высокие баллы в тестах, не обладают ключевым для реального бизнеса качеством — надежностью. Их обучают «быть полезными» и «угождать», но не обучают принимать взвешенные коммерческие решения, учитывающие контекст, здравый смысл и долгосрочные последствия. Между интеллектом и надежностью в реальном мире пока остается значительный разрыв.

Похожее

Новая «страшилка» в сфере накопителей: США хотят «отобрать деньги»?

По сообщениям южнокорейских СМИ, высокопоставленный представитель США на переговорах с Южной Кореей заявил, что американские компании, как крупные покупатели, имеют право на долю в высоких прибылях корейских полупроводниковых гигантов Samsung и SK Hynix. Хотя официального подтверждения от США нет, это заявление вызвало обеспокоенность в Южной Корее. Исторически, когда иностранные компании добивались высокой доли рынка или прибыли в ключевых отраслях, это часто приводило к политическому вмешательству со стороны США с целью перераспределения глобальных выгод, как это было с японскими полупроводниками в 1980-х и тайваньскими LCD-панелями в 2000-х. В настоящее время приоритетом США по-прежнему является обеспечение стабильных поставок полупроводников для ИИ-индустрии, а также привлечение корейских компаний к строительству заводов на своей территории. Однако, если рост цен на память начнёт серьёзно снижать прибыль и конкурентоспособность американских технологических компаний, ситуация может измениться. Ключевыми сигналами для наблюдения являются возможный публичный протест со стороны американских технологических гигантов против роста цен и сдвиг в риторике политиков от обеспечения поставок к обвинениям в монополистическом поведении. Заявление американского представителя может быть ранним признаком того, что фокус американо-корейского полупроводникового соперничества смещается от локализации производства к разделу прибыли.

marsbit4 мин. назад

Новая «страшилка» в сфере накопителей: США хотят «отобрать деньги»?

marsbit4 мин. назад

Исследование: почему карта ликвидаций Solana определила ЭТИ ценовые цели

Анализ ликвидационной теплокарты Solana (SOL) указывает на вероятные краткосрочные ценовые цели. Несмотря на рост средней суммы спотовых сделок, что может сигнализировать о накоплении, интерес крупных держателей (китов) ослабевает: с мая количество кошельков-китов сократилось на 3.6%. Ценовое действие SOL остается вялым после отскока от уровня локального сопротивления в $84, который, как и зона $84-$90, представляет собой серьезную зону предложения. Данные теплокарты ликвидаций за последний месяц показывают высокую концентрацию коротких ликвидаций в районе $84-$86. Ближайшей и более вероятной целью движения вниз выглядит зона $70-$73. Однако стоит учитывать риск короткого сжатия, которое может привести к тестированию уровней $85 и даже $90. Таким образом, краткосрочные перспективы остаются медвежьими с целевым уровнем около $70.

ambcrypto12 мин. назад

Исследование: почему карта ликвидаций Solana определила ЭТИ ценовые цели

ambcrypto12 мин. назад

Оценка бокового движения Биткойна по мере того, как «спящий» кит на $290 млн BTC снова загружается

Биткоин продолжает торговаться в боковом диапазоне между $63 000 и $64 000. Несмотря на незначительный рост, объем торгов упал на 46%, что указывает на снижение активности участников рынка. На этом фоне один долгосрочный холдер, "кит", вернулся на рынок после года бездействия, пополнив свой кошелек на 1001 BTC (около $64 млн). Его покупка в условиях слабости рынка может свидетельствовать о восстановлении уверенности, однако это единичный случай. В целом активность крупных игроков снизилась: показатель Exchange Whale Ratio стагнирует, что говорит об их нерешительности. Чистый отток средств с бирж (Spot Netflow) остается отрицательным несколько дней подряд, что временно снижает давление продаж, но не подтверждает масштабного накопления. Технические индикаторы (ADX, +DI/-DI) сигнализируют о преобладании нисходящего давления. При сохранении слабого спроса со стороны "китов" Bitcoin может вновь протестировать уровень $63 000 и даже опуститься к $62 697. Для избежания дальнейшего падения ему необходимо закрепиться выше $63 906 и преодолеть сопротивление в $64 000.

ambcrypto1 ч. назад

Оценка бокового движения Биткойна по мере того, как «спящий» кит на $290 млн BTC снова загружается

ambcrypto1 ч. назад

EdgeX вырос на 11%, так как быки берут верх, но остается ОДИН риск

Криптовалюта EDGE продолжила рост, увеличившись на 11% на фоне возвращения оптимизма на рынке. Основную поддержку ралли оказал спотовый рынок: инвесторы вывели с бирж активы на сумму более 16 миллионов долларов за неделю, сократив доступное предложение. Ставка финансирования (Funding Rate) выросла, что указывает на активность покупателей. Уверенность инвесторов также повышается: количество держателей монеты увеличилось, а показатель настроений (sentiment score) остаётся позитивным. Это создаёт основу для дальнейшего накопления активов. Однако сохраняются и факторы неопределённости. Общая стоимость заблокированных средств (TVL) в протоколе EDGE практически не изменилась, что говорит об отсутствии притока нового капитала. Кроме того, коэффициент Long/Short Ratio упал ниже 1, что свидетельствует о преобладании коротких позиций среди трейдеров на деривативных рынках, несмотря на общий позитивный фон. Таким образом, хотя текущий рост EDGE имеет под собой фундамент в виде накопления на спотовом рынке и роста числа держателей, трейдеры деривативов проявляют осторожность, и для продолжения ралли может потребоваться приток средств в экосистему протокола.

ambcrypto2 ч. назад

EdgeX вырос на 11%, так как быки берут верх, но остается ОДИН риск

ambcrypto2 ч. назад

Почему аналитик ожидает, что биткойн-ETF повторит модель «триумфа и боли» золота

Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас предполагает, что американские спотовые биткойн-ETF могут повторить путь золотых ETF: период впечатляющего роста, за которым последует болезненная коррекция и долгое восстановление, требующее терпения инвесторов. Золотые ETF, бывшие крупнейшими в мире в 2011 году, потратили около восьми лет на возврат к пиковым значениям, чего вновь достигли лишь в 2024 году. Несмотря на падение цены биткойна почти вдвое и отток средств из спотовых BTC-ETF на $7 млрд в мае-июне 2026 года, лишь 10% инвесторов остались в них, в сравнении с третью в золотых ETF. Устойчивость поддерживают долгосрочные держатели (LTH), которые пока не стали чистыми продавцами, хотя их позиции сокращаются. Ключевой риск — возможный переход LTH в статус чистых продавцов. Кроме того, несмотря на обострение конфликта между США и Ираном, ни золото, ни биткойн в последние три месяца не привлекли значительного капитала в качестве убежища. Рост цен на нефть выше $80 может ограничить потенциал роста биткойна, который торгуется ниже $65 тыс. В итоге будущее биткойн-ETF зависит от того, смогут ли они привлечь новый капитал и повторить путь золота к новым рекордам.

ambcrypto4 ч. назад

Почему аналитик ожидает, что биткойн-ETF повторит модель «триумфа и боли» золота

ambcrypto4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片