Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

marsbitОпубликовано 2026-08-23Обновлено 2026-08-23

Введение

В сообществе больших языковых моделей набирает популярность практика анонимного тестирования. Недавно на OpenRouter появилась анонимная модель Ox Alpha (прозванная в китайском интернете «Приходи, бык»). Она предлагает контекст в 1 млн токенов, поддерживает ввод текста, изображений и видео, умеет вызывать инструменты и пока полностью бесплатна. Модель привлекла внимание благодаря впечатляющим способностям в программировании. В тестах на наборе задач DeepSWE, проверяющих навыки реальной инженерной разработки, Ox Alpha показала результат около 80% (по данным одного теста), что приближает её к ведущим специализированным код-моделям. Аналитики предполагают, что за анонимной моделью может стоять компания Zhipu AI, а именно её готовящаяся к выпуску модель GLM-5.3 Flash или её мультимодальная версия. В качестве доказательств приводятся совпадения в работе видеоэнкодера и токенизатора текста с моделями GLM, а также схожий стиль ответов. Параллельно на другой платформе, Code Arena, появилась ещё одна анонимная модель — korrine. Её происхождение ещё более загадочно: высказываются предположения, что это может быть Kimi K3.1, Qwen или MiMo V3. Анонимное тестирование позволяет проводить объективную оценку моделей без влияния бренда, служит стресс-тестом перед релизом и становится эффективным маркетинговым инструментом, поддерживающим интерес и обсуждения.

В мире больших языковых моделей сейчас популярно тестирование под чужим именем.

Недавно на OpenRouter появилась анонимная модель под названием Ox Alpha. «Ox» в переводе означает «бык», и китайские пользователи быстро дали ей более народное название:

Модель «Бык пришёл».

Согласно информации от OpenRouter, Ox Alpha имеет контекст в 1 миллион токенов, поддерживает ввод текста, изображений и видео, может вызывать инструменты и в настоящее время полностью бесплатна.

Вскоре после запуска разработчики подключили её к кодирующему агенту и протестировали на реальных репозиториях кода.

Предварительные результаты тестов показали, что эта модель неизвестного происхождения, «Бык пришёл», по способностям уже приближается к текущим топовым кодогенерирующим моделям.

В то же время некоторые пользователи сообщили, что анонимная модель под названием korrine проходит тестирование на Code Arena. Кто-то предполагает, что это Kimi K3.1, другие указывают на Qwen и MiMo — версии самые разные.

Август в мире больших моделей внезапно превратился в большую игру в угадайку.

Модель «Бык пришёл» показывает впечатляющие результаты

Настоящее внимание Ox Alpha привлекла своими способностями в программировании.

Разработчик Бен Дэвис отобрал 10 задач из DeepSWE для тестирования. Ox Alpha выполнила 8 из них, достигнув показателя успешности в 80%. В опубликованных им сравнительных результатах, Fable 5 Max показал 65%, GLM-5.3 Max и Grok 4.6 xhigh — по 62%, а GPT-5.6 Sol Max — 52%.

DeepSWE проверяет реальные навыки в области программной инженерии. Модель должна прочитать репозиторий кода, определить проблему, изменить код, запустить тесты, а затем продолжить исправления на основе ошибок. По сравнению с одношаговыми задачами по программированию, это больше похоже на реальную работу кодирующего агента.

Однако, выборка из 10 задач очень мала. Позже другие разработчики провели тест на другом подмножестве задач DeepSWE и получили результат около 63%. Области задач и конфигурации выполнения в двух тестах не были идентичны, поэтому пока невозможно точно определить место Ox Alpha в рейтинге.

Тем не менее, эти результаты предварительно показывают, что эта анонимная модель уже демонстрирует большой потенциал в задачах программирования с длинным контекстом, приближаясь по способностям к ведущим моделям.

Кто же стоит за моделью «Бык пришёл»?

Наиболее распространённая версия о происхождении модели «Бык пришёл» — это ещё не выпущенная модель GLM-5.3 Flash от компании Zhipu AI или её мультимодальная версия.

Кто-то даже написал блог с анализом:

1. Самое сильное доказательство — видеокодер. Для четырёх видео с разной частотой кадров, длительностью и разрешением количество визуальных токенов, потребляемых Ox Alpha, полностью совпало с GLM-5V-Turbo. MiMo, Qwen и GLM-4.6V показали заметно другие результаты.

2. Текстовый токенизатор также высоко совпадает. Исследователь протестировал 25 наборов промптов, и количество токенов у Ox Alpha и GLM-5.3 всегда отличалось на фиксированные 75 токенов.

3. Другие характеристики также указывают на Zhipu AI. Ox Alpha отказывается обрабатывать аудио, что совпадает с методом маршрутизации GLM-5V; стиль ответов, количество шагов выполнения агентом и интерфейс рассуждений также очень близки к GLM. Ранее Zhipu AI уже проводила анонимное тестирование GLM-5 под именем Pony Alpha, что является прецедентом.

https://ox-alpha-evidence-production.up.railway.app/

Другие пользователи нашли улики в диалогах.

Бен Дэвис считает, что на 99% уверен, что это GLM-5.x.

Эти улики повышают доверие к версии о GLM, но их всё ещё недостаточно для окончательного подтверждения личности.

На данный момент ни OpenRouter, ни Zhipu AI публично не прокомментировали ситуацию.

Личность korrine ещё более загадочна

В то время как личность «Быка пришёл» всё ещё покрыта тайной, на Code Arena появилась ещё одна анонимная модель под названием korrine.

Изначально многие предположили, что это Kimi K3.1, поскольку перед выпуском Kimi K3 считалось, что она тестировалась под кодовым именем kivine. Kivine и korrine имеют схожую структуру, что и вызвало ассоциации.

Однако, первоначальный источник информации позже добавил, что ранее известная новая модель от Moonshot, возможно, соответствует другому кодовому имени adamant-ananke. Korrine также может принадлежать другой китайской команде, например, Qwen.

В комментариях некоторые также указывают на MiMo V3.

Почему производители больших моделей любят «менять вывеску»?

Анонимное тестирование становится важным этапом перед официальным выпуском больших моделей.

Скрытие производителя и модели на Arena позволяет максимально ослабить предвзятость, вызванную брендом. Пользователи не видят личность модели и могут выбирать только на основе фактического вывода, а накопленные результаты сравнений также ближе к реальному пользовательскому опыту.

OpenRouter предоставляет другую среду тестирования.

Разработчики подключают модель к различным кодирующим агентам, заставляя её работать в реальных репозиториях, последовательно вызывать инструменты и обрабатывать задачи программной инженерии, длящиеся несколько часов. Стабильность контекста, надёжность вызова инструментов, способность модели не зацикливаться или не сбиваться с пути в длительных задачах — всё это быстро выявляется при интенсивном использовании.

Для производителей моделей это эквивалентно публичному стресс-тесту. Команда может заранее наблюдать случаи неудач, проверять возможности службы вывода, а также накапливать реальную репутацию до официального выпуска.

Кроме того, «угадывание модели» сейчас всё больше становится маркетинговым инструментом, а интрига с личностью действительно может продлить цикл обсуждения.

Наконец, вернёмся к самой модели. Если Ox Alpha действительно является моделью Flash, чьи способности в программировании уже приближаются к топовому уровню, то куда заведёт полноценная версия с большими ресурсами и более полными возможностями?

Ссылки:

https://x.com/Adidotdev/status/2090833298713096241

https://x.com/davis7/status/2090669483740279155?s=20

https://x.com/davis7/status/2090655207831298095?s=20

https://x.com/MaxForAI/status/2090783750217162788

Статья из официального аккаунта WeChat «Машинный разум» (ID:almosthuman2014), автор: следит за ИИ.

Связанные с этим вопросы

QКакая новая анонимная модель ИИ появилась на OpenRouter и каково её популярное название в Китае?

AНа платформе OpenRouter появилась новая анонимная модель под названием Ox Alpha. Китайские пользователи дали ей более простое и запоминающееся название — «牛来» (Niú Lái), что можно перевести как «Идёт Бык» или «Бык Пришёл».

QКаковы основные характеристики и возможности модели Ox Alpha («牛来»)?

AСогласно информации с OpenRouter, модель Ox Alpha («牛来») имеет контекстное окно в 1 миллион токенов, поддерживает ввод текста, изображений и видео, а также обладает возможностью вызова инструментов (tool calling). На момент публикации статьи модель была полностью бесплатной.

QВ чём проявились сильные стороны модели Ox Alpha в ходе тестирования?

AМодель Ox Alpha проявила себя особенно хорошо в тестах на программирование. В одном из предварительных тестов на платформе DeepSWE, которая проверяет способность к реальной инженерии ПО (чтение репозитория, поиск и исправление ошибок, запуск тестов), модель успешно выполнила 8 из 10 задач, что соответствует результату в 80%. Эти результаты указывают на её высокий потенциал в области программирования, близкий к текущим топовым моделям для кода.

QКакая компания является основным «кандидатом» на создание модели Ox Alpha согласно анализу в статье?

AОсновная гипотеза, представленная в статье, указывает на китайскую компанию Zhipu AI (智谱AI) как на разработчика модели Ox Alpha. Анализ основан на нескольких совпадениях: идентичном количестве визуальных токенов с моделью GLM-5V-Turbo, фиксированной разнице в количестве текстовых токенов с GLM-5.3, схожем стиле ответов и способе работы Agent. Предполагается, что Ox Alpha может быть ещё не выпущенной моделью GLM-5.3 Flash или её мультимодальной версией.

QПочему разработчики моделей ИИ проводят анонимное тестирование под «псевдонимами»?

AСогласно статье, анонимное тестирование (или «тестирование под псевдонимом») преследует несколько целей. Во-первых, оно позволяет получить более объективные оценки, исключая предвзятость пользователей, связанную с брендом модели. Во-вторых, это форма стресс-тестирования в реальных условиях (например, при интеграции в агенты для программирования), которое помогает выявить слабые места до официального релиза. В-третьих, создание интриги и «игры в угадайку» вокруг личности модели стало дополнительным маркетинговым инструментом, продлевающим дискуссию в сообществе.

Похожее

Дочь Хуана Жэньсюня: от шеф-повара до годового дохода в 8 миллионов

Дочь основателя NVIDIA Хуана Жэньсюня, Мэдисон Хуан, посетила Всемирный конгресс роботов 2026 в Пекине, где ознакомилась с разработками ведущих китайских компаний, таких как You必选 и Yushu Technology. В настоящее время она занимает должность старшего директора по продуктам и маркетингу платформы физического искусственного интеллекта NVIDIA с годовым окладом около 1,2 миллиона долларов. Интересно, что её карьера началась не в технологической сфере. Изучала кулинарию, работала шеф-поваром, а также в группе LVMH, прежде чем в 2020 году присоединиться к NVIDIA в качестве стажёра. Её брат Спенсер также прошёл похожий путь, от владения баром до работы в NVIDIA над программным обеспечением для роботов. Визит Хуан пришёлся на ключевой момент для китайской робототехники. Компания Yushu Technology провела IPO, а множество других стартапов готовятся к выходу на биржу. Китай демонстрирует быстрый прогресс в создании человекоподобных роботов, обладая мощной производственной базой и обширными испытательными полигонами в различных отраслях промышленности. Сейчас отрасль переходит от разработки «тела» робота к созданию его «мозга» — искусственного интеллекта, способного понимать и выполнять сложные команды в реальном мире.

marsbit22 мин. назад

Дочь Хуана Жэньсюня: от шеф-повара до годового дохода в 8 миллионов

marsbit22 мин. назад

Размышления о взломе Coldcard: исходный код виден ≠ безопасность

**Холодный взгляд на безопасность: открытый исходный код — не панацея** Недавняя кража более чем на 1 миллиард долларов в биткойнах с аппаратных кошельков Coldcard вскрыла болезненную реальность: видимый исходный код не равнозначен безопасности. Хотя биткойн-сообщество десятилетиями выступает за открытость финансовой инфраструктуры, инцидент показал, что сама по себе публичность кода не гарантирует его глубокого аудита. Ключевое различие лежит между настоящим свободным ПО с открытым исходным кодом (FOSS), которое предоставляет четыре основные свободы (использовать, изучать, распространять, изменять), и просто «видимым исходным кодом» (source-available), как в случае с Coldcard. Прошивка Coldcard, хоть и опубликована под лицензией MIT, содержит ограничения на коммерческое использование, что, по мнению критиков, сужает круг заинтересованных и компетентных лиц, готовых её тщательно проверять. Без должных экономических стимулов и внимания сообщества в коде могут годами оставаться критические уязвимости, как и произошло. Идеальный пример истинной открытости — Bitcoin Core, эталонная реализация биткойна. Его разработка полностью прозрачна: обсуждения, код-ревью и слияние изменений происходят публично, а доверие к разработчикам завоевывается исключительно демонстрацией компетенции. Экономика открытого кода сталкивается с «трагедией общин»: каждый пользователь надеется, что код проверит кто-то другой. В условиях биткойна, где ошибки конвертируются в реальные деньги, это создаёт огромные риски. Выбор лицензии формирует стимулы: свободные лицензии максимизируют пул возможных аудиторов, в то время как ограничительные — могут оставить проект без глубокой внешней проверки. Новый фактор — искусственный интеллект. Проекты, подобные Bitcoin Red Team, демонстрируют, что ИИ может с беспрецедентной скоростью сканировать код на уязвимости. Однако ИИ также создаёт лавину автоматически сгенерированного кода, что затрудняет его ревью для человека. В то же время возможности ИИ по анализу кода стирают классическое преимущество закрытого ПО — «безопасность через неизвестность». Вывод: в мире цифровых активов под давлением выживут только те проекты, которые смогут обеспечить постоянный и качественный аудит своего кода, независимо от модели его распространения. Открытый код создаёт возможность для проверки, но не заменяет саму проверку.

marsbit47 мин. назад

Размышления о взломе Coldcard: исходный код виден ≠ безопасность

marsbit47 мин. назад

Спотовые ETF на биткоин и Ethereum привлекли $2,6 млрд за неделю: рекорд с октября 2025 года

Американские спотовые ETF на биткоин и Ethereum показали рекордный недельный приток капитала в размере $2,6 млрд — лучший результат с октября 2025 года. Из них $1,9 млрд пришлось на биткоин-фонды (максимум с октября 2025-го), а $697,2 млн — на ETF Ethereum (лучшая неделя с октября 2025-го). Это резкий разворот после оттока $392 млн неделей ранее. Объем трейдинга биткоин-ETF вырос более чем втрое (до $22,1 млрд), а активы под управлением достигли $96,1 млрд. Основной приток пришелся на ралли 19-20 августа, причем фонд IBIT от BlackRock обеспечил $503 млн за один день. Аналогично, объем трейдинга ETF на Ethereum вырос на 259,4%, а активы под управлением увеличились до $14,3 млрд. Несмотря на сильную неделю, совокупный отток с начала 2026 года остается значительным: около $2,9 млрд для биткоин-ETF и $191,8 млн для Ethereum-фондов. Приток сократил общий дефицит двух категорий с $5,7 млрд до $3,1 млрд. Стоит отметить высокую концентрацию капитала в одном фонде (IBIT), что исторически создавало волатильность: в ноябре 2025 года рекордный отток из этого фонда привел к масштабным потерям за следующие недели. Это указывает на структурную уязвимость рынка к резким разворотам тренда.

cryptonews.ru57 мин. назад

Спотовые ETF на биткоин и Ethereum привлекли $2,6 млрд за неделю: рекорд с октября 2025 года

cryptonews.ru57 мин. назад

Министерство финансов США увеличивает обратный выкуп долгосрочных облигаций. Почему растут золото и биткоин?

Казначейство США объявило о расширении программы обратного выкупа долгосрочных казначейских облигаций, удвоив ее объем с 9 сентября. Это решение, направленное на поддержку ликвидности, неожиданно усилило опасения рынка относительно ослабления доллара из-за рисков инфляции и дефицита бюджета. В результате биткоин и золото показали значительный рост. Биткоин резко вырос после объявления, при этом ETF iShares Bitcoin Trust за неделю подорожал на 22.6%. Рост был обусловлен ожиданиями девальвации доллара, встречей Трампа с лидерами криптоиндустрии, оптимизмом по поводу регулирования и эффектом закрытия коротких позиций. Золото также укрепилось на фоне ослабления доллара, пробив 200-дневную скользящую среднюю. ETF SPDR Gold Trust зафиксировал крупнейший приток средств с января. Однако долгосрочные доходности гособлигаций (10 и 30 лет) остались около многолетних максимумов, что указывает на скептицизм рынка относительно способности выкупов изменить фундаментальные драйверы продаж. Эксперты отмечают, что финансирование выкупов краткосрочными векселями может иметь эффект, аналогичный монетарному стимулированию, потенциально подпитывая инфляцию. На макроуровне госдолг США превысил 40 трлн долларов, а рост долгосрочных ставок увеличивает стоимость заимствований для всех секторов экономики.

华尔街日报4 ч. назад

Министерство финансов США увеличивает обратный выкуп долгосрочных облигаций. Почему растут золото и биткоин?

华尔街日报4 ч. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

Мэтт Хауган, главный инвестиционный директор Bitwise Asset Management, в интервью Milk Road подчеркивает, что несмотря на падение крипторынка на 50% с пиков, Уолл-стрит усиливает вовлеченность. Ключевые тезисы: **Основные инсайты:** * **0% криптоаллокации — это активный медвежий взгляд.** При глобальной капитализации акций в ~$110 трлн и крипто в $2.5 трлн нейтральный вес должен составлять около 2%. Отсутствие позиции — это сознательное решение против рынка. * **Медвежий рынок умирает в апатии.** BTC перестал реагировать на плохие новости (продажи Майкла Сэйлора, проблемы с AI-акциями, задержки CLARITY Act), что сигнализирует об исчерпании продавцов. * **Институции перестраиваются на долгосрочную перспективу.** Крупные управляющие (Wells Fargo, UBS, Morgan Stanley) рассматривают крипто как формирующийся класс активов на 10 лет, не фокусируясь на краткосрочной волатильности. Morgan Stanley одобрил Solana ETF именно на спаде рынка. * **Движение к токенизации активов не остановить.** BlackRock анонсировал токенизированные фонды на блокчейне в неделю задержки голосования по CLARITY Act. Регуляторы отстают, но спрос и экономическая логика (24/7 торговля, глобальный доступ) движут процессом. **Инвестиционные советы:** * **Волшебные 5%.** Аллокация до 5% в криптоактивы исторически давала значительный прирост доходности портфеля почти без увеличения общей волатильности («бесплатный обед»). * **DCA vs единовременная покупка.** DCA (усреднение стоимости) — это поведенческая страховка от панических продаж. Но с точки зрения абсолютной доходности, учитывая потенциал роста, оправдано ускоренное построение позиции. * **Видение по ETH.** Целевая цена Bitwise для Ethereum — $8000, основанная на его лидирующей позиции в токенизации и экосистеме стейблкоинов. **Вывод:** Рынок переходит в новую фазу, где институциональное принятие и развитие базовых технологий (токенизация RWA, цепи) становятся более важными драйверами, чем краткосрочные ценовые движения или политическая неопределенность.

marsbit5 ч. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

marsbit5 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片