Панель ставок на Polymarket заработала благодаря коду, но Polymarket — не лучшее место для «арбитража»

marsbitОпубликовано 2026-06-18Обновлено 2026-06-18

Введение

В статье рассказывается о создании пользовательской панели мониторинга для платформы прогнозирования Polymarket, которая помогла автору достичь 30% доходности за несколько недель при стартовом капитале в $1600. Однако автор подчеркивает, что основная цель статьи — не продвижение Polymarket как источника легкой прибыли, а предупреждение о рисках и структурных ловушках этой платформы. Ключевые выводы автора: 1. **Polymarket — не место для арбитража.** Это рынок, где высока зависимость от интерпретации правил и информационного преимущества. Даже при высокой уверенности в исходе события всегда существует риск полной потери инвестиции в случае ошибки. 2. **Управление рисками и диверсификация важнее поиска «верных ставок».** * Автор внедрил систему классификации ставок по уровням уверенности (T1, T2, T3) с строгими лимитами на размер позиции для каждого уровня. * Важна **истинная диверсификация** по некоррелирующим темам (например, Восточная Азия, Ближний Восток, криптовалюты), а не просто участие во множестве рынков с общей базовой переменной. * Высокая вероятность успеха (например, 95%) не оправдывает крупную позицию, так как даже малая вероятность провала означает потерю 100% вложенных средств. 3. **Математическое ожидание и хвостовые риски.** Необходимо оценивать не только потенциальную доходность, но и разницу между личной оценкой вероятности и рыночной ценой, а также влияние потери всей позиции на общий портфель. 4. **Polymarket как тренировочный полиго...

Автор: Тайлер

Пару дней назад в статье «Как я создал для себя рабочую платформу для инвестиций с помощью ИИ» я поделился несколькими инструментами, которые создал с помощью кодинга: панелью активов на разных рынках, инвестиционной картой, панелью для управления личным контентом и, что особенно актуально в последнее время, панелью мониторинга ставок на Polymarket.

За последние две с половиной недели, протестировав на реальных деньгах с начальным капиталом около 1600 долларов, я получил доходность более 30%. Данные реальной статистики на панели в целом совпали с фактической чистой прибылью, разница составила всего около 6 долларов из-за мелких погрешностей, таких как выплаты за ликвидность или ордера.

Но цель этой статьи не в том, чтобы сказать «на Polymarket легко заработать», и уж точно не в том, чтобы представить это как руководство по арбитражу.

Напротив, после этого тестового запуска я всё больше убеждаюсь, что Polymarket — не то место, куда стоит бросаться с мыслью об «арбитраже».

1. Сначала о том, что из себя представляет эта панель

Я начал делать эту панель примерно 21 мая.

Изначальная потребность была проста: не хотелось каждый раз открывать десятки страниц со ставками, переключаясь между ценами на «да»/«нет», и не хотелось вести записи в Excel вручную.

Да, до этого я всё записывал в Excel: покупки/продажи, плавающую прибыль/убыток, даты расчёта, тип события — метод для ленивых.

Но те, кто реально играл, знают, что на Polymarket многие ставки легко выходят из-под контроля именно из-за функциональной слабости ручного учёта. Например, можно начать с небольшой покупки, но при изменении коэффициентов захочется добавить, ведь нет наглядного представления. Или какое-то событие внезапно активизируется, а данные в таблице не обновлены вовремя, и легко упустить окно для стоп-лосса или добавления позиции, и так далее.

В итоге, весь процесс слишком фрагментирован. Без системы человек легко поддаётся эмоциям при размещении ордеров.

Поэтому при создании этой панели я с самого начала стремился поместить каждую ставку в единую структуру, превратив это ощущение в относительно визуализированное и удобное для сравнения представление информации.

После нескольких итераций я разделил её на две вкладки: «Панель позиций» (Dashboard) и «Мониторинг возможностей» (Watchlist).

«Панель позиций» — это ядро всей системы, динамическая система, которая получает актуальные данные с PM и пересчитывает их. Она разделена на несколько функциональных зон (можно ориентироваться на картинку в начале статьи):

  • Общий обзор: Общий капитал (плановый, практического смысла мало), вложенный капитал, стоимость позиций, плавающая прибыль/убыток по позициям, общая плавающая прибыль (включая закрытые позиции) — чтобы с одного взгляда видеть общую картину счёта.
  • Доля по уровням (Tier): Это ключевой модуль управления рисками на панели и, как я считаю, самый контринтуитивный и важный раздел. Пока оставлю интригу, подробнее расскажу в следующем разделе.
  • Экспозиция по тематическим кластерам: Я присвоил каждой ставке метку «тематического кластера», разделив их на Восточная Азия, Ближний Восток, Crypto, Американские акции, Pre-IPO (можно добавлять и удалять). Панель автоматически суммирует долю каждого кластера и имеет порог в 12% для одного кластера. Зачем это сделано? В основном для противодействия самой скрытой ловушке на PM — псевдодиверсификации. Об этом тоже подробнее в следующем разделе.
  • Детали по каждой позиции: Уровень (Tier), направление, цена покупки, цена расчёта, количество долей, прибыль/убыток, дата покупки, дата расчёта, примечания и т.д. Всё наглядно в строке, можно сортировать по возрастанию/убыванию и фильтровать по меткам.

«Мониторинг возможностей» — это watchlist, куда я добавляю рынки, которые меня интересуют, но в которые я ещё не вложился.

По каждому рынку записывается несколько ключевых полей: название события (со ссылкой, ведущей прямо на страницу торгов), оценка по уровням T1/T2/T3, текущие цены «да»/«нет», доходность, годовая доходность, аномальные движения (можно задать порог, например, движение более 20% за 24 часа — всплывающее окно при открытой странице), установленные мной контрольные точки наблюдения и обратный отсчёт до экспирации ставки.

Здесь есть две детали, которыми я доволен: во-первых, я нашёл подходящий API для PM, куда можно просто вставить ссылку на страницу события, и он автоматически определяет варианты «да»/«нет», соответствующие цены и классификацию разных опций в рамках одного события, что сильно упрощает ручной ввод. Во-вторых, принадлежность ставки к определённому Tier автоматически пересчитывается в зависимости от оставшихся дней.

Незадолго до анонса Mython от Anthropic в watchlist заметили явное аномальное движение цены, что можно было расценить как событие с высокой вероятностью и определённостью. Вход в тот момент мог принести около 10% прибыли — такие возможности без watchlist стабильно ловить сложно.

2. Ловушка математического ожидания на PM и принцип проектирования «T1, T2, T3»

Выше было простое описание, но я больше хочу рассказать о своём размышлении после тестового запуска.

А именно: на таких бинарных рынках, как PM, существует большая структурная ловушка, очень невыгодная для игроков, которые любят «идти ва-банк на одну позицию», но при этом более подходящая для тех, кто привык «открывать супермаркет» и покупать множество позиций, то есть для диверсификаторов.

Я постараюсь объяснить свою мысль, если где-то ошибусь — просто пропустите:

Предположим, цена «да» (c) для какого-то события ставок составляет 0.80, то есть рынок считает, что событие произойдёт с вероятностью около 80%. Если я сам оцениваю реальную вероятность события (q) как 0.90, то ожидаемую доходность этой ставки можно грубо рассчитать как:

EV = q / c - 1 = 0.90/0.80 - 1 = 12.5%

Выглядит неплохо, но PM — не облигации. За этими 12.5% скрывается острый хвостовой риск: если ваша оценка неверна, вы потеряете не 12.5%, а 100%.

Поэтому на своей панели я смотрю не только на «ожидаемую доходность», но одновременно слежу за двумя вещами:

  • Во-первых, за разницей между моей оценкой вероятности и рыночной ценой, то есть q - c (у меня установлено автоматическое напоминание о целевой ценности тейк-профита — середина между ценой покупки и 100). Это основа того, существует ли реальное преимущество (edge).
  • Во-вторых, за влиянием на общий счёт ситуации, если это событие окажется проигрышным и позиция обнулится.

Вторая причина — это также источник разделения на уровни T1, T2, T3, о котором я упомянул в первой главе.

Проще говоря, я разделил их на три категории:

  • T1 Высокая уверенность: Моя зона комфорта — события, связанные с Восточной Азией и некоторыми геополитическими темами, где, как мне кажется, существует информационный разрыв между Востоком и Западом. После многократной проверки я добавляю их сюда.
  • T2 Относительно стабильные: События, где текущая подразумеваемая вероятность явно выше или ниже фактической цены «да» или «нет».
  • T3 Чистая спекуляция: События с высокими коэффициентами. Их нельзя долго держать, лучше всего ловить разворот, когда цена возвращается к определённому уровню, чтобы получить краткосрочную прибыль.

Но также важно отметить, что у T1 есть скрытая цена, особенно на долгосрочных позициях. Например, статическая доходность ставки уровня T1 может быть 18%, но расчёт через 180 дней. Годовая IRR может составить всего 3–4%, что хуже, чем просто держать деньги на счету. В это время капитал заблокирован, и вы можете упустить появившиеся позже возможности с высокой IRR.

Поэтому внутри T1 я дополнительно разделяю на несколько временных уровней (это чисто личный подход, не буду делиться подробностями, как и далее). В общем, краткосрочные T1-A можно использовать чаще, долгосрочными T1-C нужно ограничиваться. Слишком большая доля долгосрочных позиций с низкой IRR — это скрытая потеря эффективности капитала.

У T2 есть преимущество (edge), но нужно оставлять пространство для «ошибки в оценке». Лимит на одну позицию — 8–10%, что означает, что даже при полной потере по этой ставке общий убыток по счёту ограничен 10% и не мешает участию в последующих возможностях.

T3 имеет привлекательные коэффициенты, но нужно наблюдать с минимальной позицией, не рассчитывая на них для большого заработка. Скорее, это ловля разворота и возврата к среднему в краткосрочной перспективе — чтобы постоянно отслеживать события с высокими коэффициентами и накапливать ощущение таких рынков.

В целом, лимит позиции — это, по сути, создание пространства с приемлемой ценой для ситуации «я мог ошибиться в оценке».

Здесь есть очень контринтуитивный, но особенно важный момент: высокая уверенность не равна большой позиции. Даже если вы считаете, что событие произойдёт с вероятностью 95%, пока есть 5% вероятности обнуления, размер позиции должен быть ограничен.

Приведу более экстремальный пример: предположим, вы делаете 10 ставок, по каждой из которых вы считаете вероятность выигрыша 95%. Каждая кажется надёжной, но если они независимы, вероятность того, что вы ошибётесь хотя бы по одной, составляет примерно 1 - 0.95^10 ≈ 40%.

Чем больше делаешь, тем вероятнее столкнуться с той самой ошибкой.

И это только для независимых событий. В реальности многие рынки на PM не независимы, они часто коррелируют. Например, «Достигнуто ли соглашение на американо-иранских переговорах?», «Будет ли вновь открыт Ормузский пролив?», «Ухудшится ли ситуация на Ближнем Востоке в течение месяца?». Эти три ставки выглядят как три независимых рынка, но их базовый фактор практически один и тот же — направление ближневосточной геополитики. Если оценка этого направления окажется неверна, все три позиции одновременно понесут убытки.

Это также стало для меня самым большим подспорьем — не в увеличении процента выигрышей, а в ограничении себя от совершения крупных ошибок. По сути, основная ценность этой панели не в статистике прибыли, а в управлении рисками.

3. Моё реальное мнение о Polymarket после этого тестового запуска

После более чем двух недель глубокого тестирования моим главным ощущением стало то, что на Polymarket есть возможности, но это точно не то место для арбитража, каким его представляют многие.

Раньше, когда мы занимались арбитражем на блокчейне, правила обычно были чёткими, а расхождения в ценах можно было фиксировать. Но Polymarket другой. Здесь серьёзно проверяется ваше логическое понимание изменений в различных аспектах конкретной ставки (это чувство, которое, кажется, трудно точно выразить словами).

Например, у пользователей, говорящих на китайском, действительно может быть некоторое преимущество в информационном разрыве, касающемся политических и экономических динамик в Восточной Азии. Это стоит исследовать, но не гарантирует победы. Polymarket рассчитывается не по «вашей интерпретации реальности», а по правилам рынка и указанным источникам данных (проблемы с манипуляциями на UMA также нередки).

Кроме того, то, что кажется вам само собой разумеющимся в китайском контексте, не обязательно будет таким же в формулировках правил на английском, особенно в описании условий каждой ставки, где часто скрываются словесные ловушки.

Поэтому, исходя из моего практического опыта, на PM не так много арбитражных возможностей. В основном всё зависит от информационного преимущества и диверсификации позиций. Даже при высокой уверенности можно столкнуться с чёрным лебедем.

И если это случится, вы потеряете весь капитал.

Как сказал один мой знакомый: «В инвестициях, даже если вероятность обнуления всего 1%, не стоит надеяться на удачу».

Потому что математическое ожидание в долгосрочной перспективе будет отрицательным.

Поэтому сейчас мое понимание PM стало более консервативным:

  • Во-первых, не рассматривать его как инструмент стабильного дохода. Даже вложения с высокой уверенностью, особенно после нескольких выигрышей подряд, не должны создавать ощущения, что вы нашли банкомат. Самое страшное на бинарных рынках то, что после серии побед они заставляют вас думать, будто вы можете предсказать всё, и последняя крупная позиция может вернуть всю предыдущую прибыль.
  • Во-вторых, не путать высокий процент выигрышей с хорошей сделкой. Событие с 90% вероятностью выигрыша, если рыночная цена уже 0.95, может иметь отрицательное ожидание. И наоборот, событие с вероятностью выигрыша всего 40%, если рынок даёт только 0.20, может иметь положительное ожидание.
  • В-третьих, не игнорировать хвостовой риск. Это особенно важно. Многие, видя доходность 10% или 20%, считают это надёжным. Но если при ошибке в сделке вы теряете всё, то это не низкорисковая доходность в традиционном понимании (с этой точки зрения я даже считаю, что на PM вообще нет так называемых низкорисковых возможностей, каждая — высокий риск).
  • В-четвёртых, избегать псевдодиверсификации. Покупка нескольких разных позиций — это не обязательно диверсификация. Например, упомянутые выше ставки «Достигнуто ли соглашение на американо-иранских переговорах?», «Будет ли вновь открыт Ормузский пролив?», «Ухудшится ли ситуация на Ближнем Востоке в течение месяца?» выглядят как три независимых рынка, но их базовый фактор практически один и тот же.

Поэтому сейчас я скорее готов рассматривать PM как тренировочную площадку для оценки.

Она хорошо сочетается с политическими, экономическими, технологическими и финансовыми новостями, которые я, как домосед, люблю читать каждый день, превращая суждения, которые обычно остаются на уровне «мне кажется», во что-то, что может давать обратную связь.

Эти навыки полезны и за пределами PM.

Кстати, помимо этой панели для ставок на PM, с помощью Codex я также сделал панель для мониторинга динамики оценок на частном рынке, в основном для отслеживания изменений в оценках единорогов, ещё не вышедших на IPO, таких как Anthropic, OpenAI, Stripe, Kraken, и взаимосвязи этих изменений с соответствующими ставками на PM.

Polymarket по сути является рынком ожиданий. Иногда сигналы на частном рынке уже меняются, а цена на PM ещё нет. Иногда цена на PM меняется первой, а реальные данные ещё не поспевают. Расхождения между ними — это то, за чем стоит постоянно наблюдать.

Конечно, и здесь нет арбитража без риска. Оценки на частном рынке сами по себе не полностью прозрачны, между разными источниками данных могут быть расхождения. Но как структура для наблюдения это довольно интересно. Как-нибудь потом напишу об этом отдельную статью.

Заключение от Тайлера

От начала до конца эта статья не о том, что «я заработал 30% с помощью панели, и вы тоже можете».

Я считаю, что более полезно создать инструмент, который поможет превратить ощущения в структуру, а структуру — в дисциплину. Часто, когда люди зарабатывают деньги, это не значит, что они нашли секретный метод, а просто значит, что в этой серии их оценка оказалась верной.

Эта разница очень важна.

Также рекомендую начать пробовать Vibe Coding. Необязательно использовать именно Claude Code, можно начать с Codex или даже с недавно выпущенного Kimi Work от Kimi. Если у кого-то возникают трудности с оформлением зарубежных подписок, позже могу поделиться своими способами, которые работают гладко.

Связанные с этим вопросы

QКак автор контролирует риски при торговле на Polymarket, используя свою панель?

AАвтор использует панель, которая автоматически разделяет ставки на три уровня риска (T1, T2, T3) и устанавливает лимиты на долю каждой ставки в общем капитале (например, максимум 8-10% для T2). Панель также отслеживает «тематические кластеры» (восточная Азия, Ближний Восток, Crypto и т.д.) и устанавливает для них потолок в 12%, чтобы избежать псевдо-диверсификации, когда несколько ставок зависят от одного базового события. Это помогает ограничить потери от одной ошибки.

QПочему автор считает, что Polymarket — это не место для арбитража?

AАвтор считает, что Polymarket — это не место для классического арбитража, потому что здесь нет гарантированных ценовых несоответствий, которые можно было бы надёжно зафиксировать. Вместо этого успех зависит от информационного преимущества, анализа правил рынка (которые могут содержать подводные камни) и управления рисками. Каждая ставка несёт риск полной потери капитала (100%), и даже при высокой вероятности успеха существует хвостовой риск, который делает все возможности по сути высокорисковыми.

QКакие основные функции включает в себя «Панель мониторинга ставок» автора?

AОсновные функции панели включают: 1) Информационную панель позиций с обзором общего капитала, вложенных средств, стоимости позиций и прибыли/убытков. 2) Распределение ставок по уровням риска (T1, T2, T3). 3) Мониторинг экспозиции по тематическим кластерам с пороговым значением в 12%. 4) Подробный список отдельных позиций с возможностью сортировки и фильтрации. 5) Отдельный список наблюдения («watchlist») для отслеживания потенциальных рынков с оповещениями о резких движениях цен.

QЧто автор подразумевает под «математической ловушкой ожиданий» на Polymarket?

AПод «математической ловушкой ожиданий» автор подразумевает, что при положительной ожидаемой доходности (EV) ставки на Polymarket скрывают высокий хвостовой риск. Например, если рынок оценивает вероятность события в 80% (цена 0.80), а вы в 90%, ожидаемая доходность составляет 12.5%. Однако если вы ошибаетесь, вы теряете не 12.5%, а 100% вложенных в эту ставку средств. Поэтому важно управлять размером позиции, чтобы потеря по одной сделке не нанесла катастрофический ущерб всему капиталу.

QКакую главную ценность, по мнению автора, предоставляет его панель для торговли на Polymarket?

AГлавная ценность панели, по мнению автора, — не в отслеживании прибыли, а в обеспечении дисциплины управления рисками. Она помогает превратить интуитивные ощущения и разрозненные данные в структурированную систему с четкими правилами. Панель визуализирует распределение капитала, ограничивает размер позиций и экспозицию по кластерам, напоминая трейдеру о необходимости сдерживать эмоции и избегать крупных ошибок, которые могут стереть предыдущие успехи.

Похожее

Nvidia атакует процессорами, Китай отвечает RISC-V. Четвертое глубокое наблюдение за полупроводниками

Статья сообщает, что Nvidia намерена поставлять в Китай свои новые CPU Vera для AI-центров обработки данных по цене свыше $20 000 за чип. На этом фоне в Китае активно развивается альтернативная архитектура RISC-V как путь к созданию собственных, независимых и конкурентоспособных высокопроизводительных процессоров. Ключевая задача для китайского RISC-сектора – преодолеть «невозможный треугольник», совместив независимость, управляемость и процветающую экосистему. В то время как x86 и Arm доминируют, открытая и модульная природа RISC-V дает такую возможность. Усилия сейчас сосредоточены на переходе от встраиваемых систем к высокопроизводительным вычислениям для центров обработки данных и AI. В материковом Китае наблюдается высокая активность: несколько команд уже достигли или превзошли порог в 15 баллов SPECint (ключевой показатель производительности ядра), разрабатываются собственные согласованные сетевые интерфейсы (NoC) и полноценные процессоры с десятками ядер, соответствующие стандарту RVA23 для совместимости. RISC-V рассматривается как потенциальная основа для будущих AI-ускорителей, предлагая лучшую интеграцию CPU и ускорителей, возможность кастомизации и перспективу единого программного стека. Однако остаются серьезные вызовы: фрагментация экосистемы, незрелость инструментов и ПО, отставание в одноядерной производительности и энергоэффективности, а также зависимость от передовых производственных процессов. Эксперты признают, что путь к полной конкурентоспособности в сфере высокопроизводительных вычислений будет долгим. В итоге, хотя RISC-V не может мгновенно заменить предложения вроде Nvidia Vera, он представляет собой стратегический путь для Китая к созданию независимой и жизнеспособной альтернативы на следующем этапе гонки вычислительных мощностей.

marsbit6 мин. назад

Nvidia атакует процессорами, Китай отвечает RISC-V. Четвертое глубокое наблюдение за полупроводниками

marsbit6 мин. назад

Stratosphere, Pudgy Penguins и Streamex провели VIP-ужин Founders Table во время ETHConf 2026 и NYC Tech Week

Нью-Йорк, 18 июня 2026 года, Chainwire. Стратосфера, Pudgy Penguins и Streamex провели закрытый VIP-ужин Founders Table в Нью-Йорке в рамках ETHConf 2026 и NYC Tech Week. Мероприятие собрало лидеров из сфер цифровых активов, технологий, ИИ, традиционных финансов и институционального капитала. Ужин состоялся 9 июня для отобранного круга основателей, операторов, фондов, топ-менеджеров и институциональных лидеров. Формат Founders Table предусматривает приватную атмосферу без формальной программы, чтобы способствовать естественному общению. Среди гостей были представители Citi, BitMine, BitGo, Mirae Asset Securities USA, Experian, Pyth Network и других компаний. Stratosphere предоставила сеть контактов, Pudgy Penguins — сильный потребительский бренд в цифровых активах, а Streamex — экспертизу в области токенизированных товарных рынков, таких как золото. Основатель Stratosphere Хассан Шейх отметил оптимизм относительно следующей фазы развития цифровых активов, особенно токенизации товаров. Серия ужинов Founders Table будет продолжена на других крупных конференциях, объединяя основателей, капитал и институции.

TheNewsCrypto2 ч. назад

Stratosphere, Pudgy Penguins и Streamex провели VIP-ужин Founders Table во время ETHConf 2026 и NYC Tech Week

TheNewsCrypto2 ч. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

Notion — это уникальный пример роста SaaS-компании, который основан не на одной функции или агрессивном маркетинге, а на взаимосвязанной системе из трех «маховиков роста»: продукта, шаблонов и сообщества. Изначально Notion начинал как сложный инструмент для создания пользовательских рабочих пространств, но после перезапуска команда сосредоточилась на модульности и простоте. Это позволило превратить его в гибкую платформу, где пользователи могут комбинировать блоки для различных задач — от ведения заметок до управления проектами. Первый маховик — Product-Led Growth (PLG). Свободный план позволил быстро привлечь студентов, создателей и стартапы. Продукт обладает встроенными вирусными механиками: страницы и шаблоны легко делиться, а необходимость сотрудничества естественным образом приводит к приглашению новых пользователей. Второй маховик — экономика шаблонов. Высокая гибкость Notion может отпугнуть новичков. Шаблоны решают эту проблему, превращая абстрактные возможности в готовые решения для конкретных сценариев (планирование, учёба, управление контентом). Пользователи и создатели генерируют тысячи шаблонов, что расширяет экосистему, улучшает SEO и создаёт сообщество заинтересованных создателей. Третий маховик — сообщество. Пользователи делятся своими рабочими процессами, обучают других и формируют идентичность вокруг философии «лучших способов работы». Программа Ambassador помогает локализовать контент и проводить мероприятия по всему миру, превращая пользователей в активных евангелистов. Notion успешно перешёл от индивидуальных пользователей к корпоративному рынку благодаря стратегии «снизу вверх»: сотрудники сначала используют его неформально, а затем компании официально внедряют его для команд. В эпоху ИИ Notion интегрирует возможности искусственного интеллекта непосредственно в рабочие процессы (написание, суммирование, управление знаниями), что повышает ценность платформы и открывает новые сценарии использования. Секрет устойчивого роста Notion заключается не в отдельных функциях, а в целостной экосистеме, где продукт, пользовательский контент и сообщество взаимно усиливают друг друга, создавая значительные барьеры для конкурентов.

marsbit5 ч. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

marsbit5 ч. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

**Автор:** Alan | Команда Biteye **Дата:** 17 июня **Что это?** WeChat Pay представил «AI Special Card» — специальную карту для оплаты через ИИ-агентов, начиная с WorkBuddy. Это не отдельная карта, а изолированный «кошелёк» внутри WeChat Pay. Пользователи пополняют его с основного баланса, и платежи агентов списываются оттуда, а не с основных средств. **Как работает?** 1. Агент (например, WorkBuddy) инициирует платёж. 2. Пользователь сканирует QR-код для подтверждения в приложении WeChat. 3. Средства списываются с баланса AI-карты. 4. Основной счёт WeChat Pay не затрагивается. **Текущие возможности:** Платежи за цифровой контент, API, инструменты, подписки (хотя на практике найти такие сценарии сложно). **Тест: Заказ Bubble Tea через WorkBuddy (Неудача)** * WorkBuddy не может заказать напрямую, требуется вызов стороннего навыка (Skill), например, «Meituan Life Assistant». * Процесс требует авторизации в Meituan, что расходует много внутренних баллов WorkBuddy. * Агент успешно сгенерировал ссылку на оплату через AI Special Card, и платёж прошёл. * **Но:** Была куплена не та позиция (неправильный купон Meituan), а не конкретный напиток. **Вывод:** Проблема не в платежах, а в исполнении задачи агентом. AI Special Card решает только вопрос безопасного списания средств, но не гарантирует, что агент правильно поймёт запрос, выберет товар и выполнит заказ. Платёж остаётся под полным контролем пользователя. **Рекомендации:** Можно опробовать с небольшой суммой для цифровых услуг, но всегда проверяйте детали покупки перед подтверждением платежа.

marsbit5 ч. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

marsbit5 ч. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

По сообщениям, компания Qualcomm ведет переговоры о приобретении стартапа Tenstorrent, занимающегося разработкой ИИ-чипов, за 8-10 миллиардов долларов. Эта сделка может стать крупнейшим приобретением в области ИИ-чипов за последние годы. Tenstorrent, возглавляемый легендарным проектировщиком Джимом Келлером, известен своими разработками в области ускорителей ИИ и процессоров на архитектуре RISC-V. Для Qualcomm, чьи доходы сильно зависят от рынка смартфонов, эта покупка стала бы стратегическим шагом для диверсификации бизнеса, особенно в таких сферах, как центры обработки данных и облачные вычисления. Ключевым преимуществом Tenstorrent является его «анти-Nvidia» подход: компания использует более доступные компоненты, такие как GDDR6 и SRAM, вместо дорогой памяти HBM, а также стандартный Ethernet для соединения ускорителей. Это позволяет создавать высокопроизводительные вычислительные платформы по значительно более низкой цене. Кроме того, технология высокопроизводительных RISC-V CPU от Tenstorrent может предложить Qualcomm альтернативу архитектуре Arm, снизив зависимость от лицензионных соглашений. Разработки стартапа для автомобильного рынка (например, проект Alexandria) также хорошо сочетаются со стратегией Qualcomm в области автомобильных решений. Однако сделка вызывает вопросы из-за высокой оценки стартапа, рисков интеграции технологий и необходимости сохранения ключевой команды Tenstorrent. Аналитики предполагают, что оплата может быть частично привязана к будущим коммерческим успехам компании.

marsbit6 ч. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

marsbit6 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片