Anthropic получает по заслугам: Mythos 2 заброшен, Mythos 3 в тайной разработке

marsbitОпубликовано 2026-08-18Обновлено 2026-08-18

Введение

Внутренний подкаст SemiAnalysis раскрыл сенсационные детали о ситуации в Anthropic. Согласно информации, новая модель Mythos 2 уже обучена, но заблокирована и не будет выпущена для публики из-за опасений регуляторов относительно её чрезмерно мощных возможностей, включая генерацию кода и кибератаки. Вместо этого компания представляет урезанную версию Fable. Аналитики Диллан Пател и Джордан Нанос отмечают, что активные призывы Anthropic к регулированию ИИ привели к «бумерангу» — теперь они сами не могут выпускать свои самые продвинутые модели. Это прерывает ключевой цикл обратной связи с пользователями для обучения новых систем. Тем не менее, разработка продолжается: Anthropic тайно создаёт Mythos 3, используя данные, сгенерированные Mythos 2. Этот процесс включает три уровня рекурсии: данные (самообучение на собственных результатах), рабочая сила (Claude генерирует код для новых моделей) и оценка (ИИ тестирует ИИ), что потенциально сокращает потребность в человеческом контроле. Аналогичная ситуация наблюдается в OpenAI, где мощная модель Astra, по слухам, также заморожена из-за проблем с безопасностью. Возникает предположение, что стратегия Anthropic может быть направлена на монополизацию передового ИИ для внутреннего использования в таких областях, как биофармацевтика и автоматизированная разработка, избегая рисков публичного релиза. Таким образом, самые передовые технологии остаются недоступными для широкой публики.

Буквально только что, во внутреннем подкасте SemiAnalysis, прозвучали сенсационные разоблачения.

Согласно данным, новая модель Anthropic Mythos 2 уже обучена, но её решили забросить.

Теперь Anthropic использует данные, сгенерированные Mythos 2, чтобы изо всех сил рваться к Mythos 3!

Самый мощный ИИ Anthropic кастрирован, легендарный ИИ превратился в глобальный запретный плод

В подкасте известные аналитики Дилан Пател и Джордан Нанос сообщили внутреннюю информацию —

самая мощная и передовая модель ИИ в мире уже давно обучена, но её прижали дубиной регуляторов в лаборатории, превратив во внутренний запретный плод.

Многие думали, что рвы OpenAI и Anthropic уже разрушены.

SemiAnalysis говорит нам: это всё лишь иллюзия.

Дело не в том, что опенсорс бежит слишком быстро, а в том, что лидирующие проприетарные модели насильно заковали в кандалы.

Джордан Нанос заявляет:

Очевидно, мы чётко видим это в сравнении Mythos и Fable.

Я вообще не могу использовать Mythos, я могу использовать только Fable, и иногда мне приходится вежливо его упрашивать.

Общеизвестно, что внутри Anthropic всё ещё скрывается окончательный монстр Mythos, доступный только компаниям, участвующим в «Проекте Стеклянного Крыла».

Mythos — это и есть «полноценная версия», представляющая самые сильные технологии Anthropic. Но он слишком силён, настолько, что вызывает панику, и, возможно, обладает способностями к подрывным кибератакам или автономной эволюции.

Поэтому доступ к Mythos строго ограничен, его абсолютно нельзя открывать для публики!

В результате Anthropic пришлось отступить и жестоко кастрировать, понизить уровень всех возможностей Mythos, добавить фильтры и наконец выпустить урезанную версию — Fable.

«Передовой ИИ», которым мы пользуемся каждый день, — это лишь бракованный продукт, который гиганты выпустили, чтобы угодить регуляторам.

Получил по заслугам: Anthropic пожинает плоды

Откуда же взялась эта мода превращать топовые модели во «внутренние запретные плоды»?

Тут не обойтись без самого волшебного эпизода в истории Кремниевой долины.

В прямом эфире Дилан Пател безжалостно высмеял Anthropic:

Я думаю, текущая ситуация довольно забавна, не так ли? Годами ребята из Anthropic громко кричали: регулируйте нас! Пожалуйста, регулируйте нас! ИИ слишком опасен!

И вот теперь они внезапно действительно всех напугали. И что же? Anthropic теперь сам не может выпускать модели. Насколько мне известно, обучение Mythos 2 полностью завершено, но они просто не могут его выпустить.

Можно назвать это самым большим бумерангом в истории ИИ.

Возглавляемые Дарио Амодеи «фундаменталисты безопасности ИИ» годами играли роль «сигнальщиков». Они колесили по Капитолийскому холму, повсюду распространяя апокалиптические истории о гибели человечества от ИИ, стремясь продвинуть жёсткие регуляторные законы.

Возможно, их изначальным намерением было поднять порог регулирования, построить защитный ров и вытеснить с рынка мелкие компании и опенсорс-сообщества, не способные обеспечить должное выравнивание по безопасности.

В итоге они обожглись на собственном огне.

Согласно данным, Mythos 2 уже обучен и демонстрирует мощные возможности по генерации кода, логическим рассуждениям и кибератакам/защите, что напрямую включило высшую тревогу.

Mythos 2, на обучение которого Anthropic потратил вычисления стоимостью в сотни миллионов долларов, теперь заперт внутри компании.

Разрыв цикла обратной связи: самый смертельный кризис уже наступил

Неужели непубликация модели — это просто вопрос меньшего заработка или более позднего релиза?

Ошибка! Дилан Пател указывает на самый смертельный и ключевой кризис во всей этой буре — цикл самоитерации ИИ может быть разорван.

«Сейчас действительно важным вопросом является внутренний цикл обратной связи. Не помешали ли они (из-за непубликации) самим себе использовать внутренний Mythos 2, чтобы сделать Mythos 3 сильнее? Или, возможно, они помешали себе использовать Astra для создания следующего поколения Astra Plus One?»

Раньше многие технологические скачки зависели от этого маховика: выпуск модели ➡️ сбор огромного количества реальных пользовательских данных обратной связи ➡️ использование этих качественных данных для обучения модели следующего поколения.

Но теперь Mythos 2 и Astra насильственно «заблокированы», и маховик резко остановился. Компании ИИ потеряли драгоценные данные от миллиардов реальных взаимодействий по всему миру.

Если нельзя выпустить Mythos 2 в реальный мир, то с помощью чего Anthropic будет обучать тайно разрабатываемого третьего мифического зверя Mythos 3?

Ответ таков: они запустили режим внутренней уробороса, «создания бога за закрытыми дверями».

Как сообщил Пател, несмотря на то, что Mythos 2 заброшен, внутренние темпы построения Mythos 3 в Anthropic «ни на миг не останавливались». Стратегический фокус компании сместился с «быстрого выпуска новинок» на крайне скрытное «внутреннее системное совершенствование».

Они используют Mythos 2 для генерации данных, написания кода, изо всех сил рвутся к Mythos 3.

Ранее Anthropic в отчёте о рисках признал: внутри компании работает модель сильнее, чем Mythos 5, под кодовым названием Model 2, и на данный момент планов по публичному выпуску этой модели нет.

На AEC: Model 2 набирает 162.79. На CoBench Model 2 набирает 62.8%.

Внешний маховик остановился, а внутренний — полностью заведён — вычислительные мощности, которые обслуживали сотни миллионов пользователей, целиком перебрасываются в лабораторию.

Тревожит то, что трёхуровневая рекурсия уже начала сцепляться.

Первый уровень: рекурсия данных.

Правильность оставляется на суд мира — выполнится ли код, верно ли доказательство, не требует человеческой разметки. Сильная модель задаёт задачи и решает их, верификатор проверяет, данные напрямую питают следующее поколение. Это самоигра: AlphaGo Zero без человеческих партий достигла вершины за 40 дней. Anthropic уже признал, что Model 2 массово генерирует данные.

Второй уровень: рекурсия рабочей силы.

Подавляющее большинство кода, производимого Anthropic, написано Claude, скорость разработки ускоряется, приближаясь к красной линии предупреждения в 2 раза. Модель больше не просто продукт, а рабочий, строящий преемника; человек отходит на позицию надзирателя.

Третий уровень: рекурсия оценки.

Судить о том, насколько сильным и безопасным будет следующее поколение, тоже будет ИИ — команды красных, взаимная оценка, тренировки полностью выполняются сильными моделями. Заброшенность, напротив, ускоряет процесс.

Самое пронзительное: собственная оценка Anthropic уже «насытилась», не может измерить, насколько ещё прогрессирует, но они «видят ранние признаки ускорения» — приборная панель не поспевает за собственной моделью. Масштаб прогресса тоже сместился с релизов на внутренние контрольные точки.

Трёхуровневая рекурсия — это причинно-следственная цепь: самоусиление данных → сложный процент скорости строительства → разбавление человеческого надзора. В день завершения сцепки человеческая обратная связь снизится с «необходимой» до «опциональной». Рейтинг «низкого риска» сосуществует с «низкой уверенностью», что колет острее любого предупреждения: сама видимость становится дефицитом.

Афера с 5.6 Sol: «Спящие гиганты» в недрах OpenAI

В такой же ловушке оказалась и OpenAI.

Проанализировав ситуацию с Anthropic, Джордан Нанос раскрыл ещё одну сенсационную внутреннюю информацию:

Что касается 5.6 Sol (внутреннее название OpenAI или код предстоящей модели, предположительно), наша внутренняя точка зрения такова, что это определённо не самая большая модель, которую обучала OpenAI, её масштаб никак не достигает уровня 4.5T.

Для меня очевидно, что где-то в неизвестном месте у них определённо спрятана гораздо более крупная модель.

Это подтверждает недавние слухи о том, что OpenAI «выжимает по капле».

Последние несколько месяцев OpenAI повсюду рекламировала универсального мультимодального помощника Astra, разжег аппетиты всех.

В результате это самое большое оружие OpenAI просто дало осечку.

Дилан Пател в подкасте красочно описал затруднительное положение OpenAI: «OpenAI повсюду кричала о том, насколько сильна Astra, и теперь они внезапно оказались в растерянности: О, чёрт, мы не можем выпустить эту модель».

Потому что Astra слишком умна, слишком неконтролируема.

Сегодня руководитель OpenAI Codex Тиболт Соттиао намекнул, что Codex будет подключён к Astra.

Ранее Astra уже демонстрировала сильные способности к программированию.

Недавняя внутренняя оценка OpenAI показала, что она значительно продвинулась в агентском программировании и кибербезопасности, и даже временно невозможно исключить, что она уже достигла «критического» уровня способностей в кибербезопасности. В связи с этим OpenAI приостановила часть внутренней активности Astra, не соответствующей новым требованиям безопасности.

В ближайшие месяцы каждой организации потребуется значительно продвинуть автоматизацию работ по безопасности, иначе будет трудно справляться с постоянно развивающимися рисками атак на базе ИИ.

Недавняя внутренняя оценка OpenAI показала, что она значительно продвинулась в агентском программировании и кибербезопасности, и даже временно невозможно исключить, что она уже достигла «критического» уровня способностей в кибербезопасности. В связи с этим OpenAI приостановила часть внутренней активности Astra, не соответствующей новым требованиям безопасности.

Перед лицом постоянно растущих рисков безопасности, как сообщил президент OpenAI Грег Брокман, OpenAI разрабатывает модели ИИ, способные писать код безопасности «сверхчеловеческого уровня», чтобы помочь инфраструктурам различных организаций лучше противостоять кибератакам, управляемым ИИ.

Истинная цель Anthropic

Сенсационные разоблачения от SemiAnalysis привлекли множество зрителей.

Кто-то выдвинул точку зрения, которая получила множество лайков.

Разве не более вероятен такой сценарий: Anthropic на самом деле хочет, чтобы правительство их регулировало, тогда у них будет законная причина не выпускать модели. Затем они смогут оставить самый сильный ИИ для собственного использования, превратиться в супер-прикладную компанию и при этом не нести никаких негативных репутационных и моральных рисков, связанных с публичным выпуском моделей?

Хотя это звучит невероятно, но логика в этом есть.

Если истинная цель Anthropic — монополизировать самый мощный интеллект, чтобы самим использовать его для биопрепаратов, генерации полностью автоматического кода, то им вообще не нужно зарабатывать несколько десятков долларов подписок с пользователей-физических лиц, они станут единственной в мире супер-сущностью.

Беспокоит то, что полноценные Mythos 2, Astra, Mythos 3 несутся с немыслимой скоростью.

Но испытать этот настоящий передовой интеллект простым людям очень сложно.

Источники:

https://x.com/firesidealpha/status/2089391264878002260

https://x.com/firesidealpha/status/2078532739343753400

https://x.com/gdb/status/2089326994714763665

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая Эра Искусственного Интеллекта», автор: Откровение ASI

Связанные с этим вопросы

QЧто такое модель Mythos 2 от Anthropic и почему её «заморозили»?

AMythos 2 — это новая, самая мощная модель искусственного интеллекта, разработанная компанией Anthropic. Согласно статье, обучение модели завершено, но её релиз для публики был заблокирован. Основная причина — предполагаемая чрезвычайная сила модели, которая, как опасаются, может обладать опасными возможностями, такими как ведение кибератак или автономное развитие. Регуляторы и само руководство Anthropic решили ограничить доступ к ней из соображений безопасности.

QКак отсутствие публичного релиза Mythos 2 влияет на разработку следующего поколения моделей AI в Anthropic?

AОтсутствие публичного релиза Mythos 2 угрожает разорвать важный цикл обратной связи. Раньше компании использовали данные реальных взаимодействий пользователей с выпущенной моделью для обучения следующего поколения. Теперь Anthropic, как сообщается, перешла на стратегию «самоитерации»: они используют Mythos 2 для генерации данных, написания кода и помощи в создании следующей модели, Mythos 3. Это формирует замкнутый внутренний цикл разработки, который может ускорить прогресс, но без внешней проверки.

QВ чем заключается предполагаемая «рекурсия» в процессе разработки AI, описанная в статье?

AВ статье описываются три уровня рекурсии или самоподкрепляющегося цикла. 1) Рекурсия данных: сильная модель (например, Mythos 2) сама генерирует и проверяет обучающие данные для следующей модели. 2) Рекурсия рабочей силы: ИИ (Claude) пишет значительную часть кода для разработки новых моделей, ускоряя процесс. 3) Рекурсия оценки: безопасность и возможности новых моделей оцениваются не людьми, а другими сильными ИИ-моделями (например, в ходе «красного командирования»). Вместе это создаёт цикл, где человеческая обратная связь становится менее значимой.

QКакова, согласно анализу в статье, возможная скрытая цель политики Anthropic по ограничению своих самых мощных моделей?

AНекоторые аналитики и комментаторы, процитированные в статье, предполагают, что Anthropic может сознательно добиваться строгого регулирования. Это даёт им законное основание не выпускать самые мощные модели для публики. Таким образом, они могут оставить передовой ИИ для внутреннего использования, превратившись в «супер-прикладную» компанию (например, для биофармацевтики или автоматизации), не неся при этом репутационных рисков и моральной ответственности, связанных с публичным релизом потенциально опасных технологий.

QС какой подобной проблемой, согласно статье, столкнулась компания OpenAI?

AКак и Anthropic, OpenAI столкнулась с проблемой невозможности выпуска своей передовой модели. В статье упоминается многофункциональный ИИ-ассистент Astra, который, как сообщается, продемонстрировал настолько мощные способности в программировании и, что особенно важно, в области кибербезопасности, что это вызвало внутренние опасения. OpenAI приостановила некоторые внутренние работы с Astra, так как не смогла исключить, что модель достигла «критического» уровня возможностей в сфере кибератак. Это также вынуждает компанию пересматривать свои планы по релизу.

Похожее

Прогноз цены токена Venice: VVV рассчитывает на $15, поскольку доход вырос выше $100 миллионов

Venice Token (VVV) привлек внимание благодаря резкому росту цены на фоне успехов платформы Venice AI. Токен вырос примерно на 12% за день, торгуясь около $13.71, при этом торговая активность превысила $20 млн. Рост был подкреплен заявлением соучредителя Эрика Вурхиса о том, что годовой доход платформы превысил $100 млн. Проект сообщает о прибыльности с первого квартала, 3,5 млн пользователей, 1,7 млн ежедневных API-вызовов и сжигании 33,7 млн VVV (42% от предложения). При оценке в $1 млрд после инвестиций Dragonfly, фундаментальные показатели усиливают бычий нарратив. Технически цена VVV преодолела ключевые скользящие средние и тестирует уровень сопротивления $13.50. Устойчивый прорыв выше него может открыть путь к $14.50 и психологическому уровню $15. Однако индикаторы, такие как стохастический RSI, сигнализируют о перекупленности, что создает риск коррекции. Поддержка находится в зонах $13.18–$13.00 и $12.70–$12.41. Несмотря на рост цены, открытый интерес в деривативах остается низким ($55,72 млн против пика в $140 млн), а данные спотовых потоков показывают чистый отток. Это указывает, что текущий рост может быть обусловлен спотовым спросом, а не спекуляциями с плечом. Ключевыми факторами для продолжения роста станут способность удержаться выше $13.50, увеличение открытого интереса и улучшение спотовых потоков. В противном случае возможна коррекция к уровням поддержки.

cryptonews.ru16 мин. назад

Прогноз цены токена Venice: VVV рассчитывает на $15, поскольку доход вырос выше $100 миллионов

cryptonews.ru16 мин. назад

Китайские фильтры, наконец, начали конкуренцию?

Китайские производители радиочастотных фильтров, в частности BAW-фильтров, вступают в фазу активной конкуренции после периода технологического освоения. Рынок фильтров для мобильных устройств быстро растёт, достигая $9,2 млрд в 2025 году, при этом доля китайских компаний на внутреннем рынке остаётся низкой — около 10.5%. Высокие технологические и патентные барьеры, установленные такими глобальными лидерами, как Broadcom и Qorvo, долгое время ограничивали развитие местных игроков. Однако ситуация меняется: компании вроде Носи Вэй, Ухань Миньшен, Хань Тянься и Синьшен Баньдаоти уже наладили массовое производство и начали поставлять продукцию. Например, Ухань Миньшен за два года с момента начала производства отгрузила более 800 млн чипов. Переход от решения задачи "сделать хоть что-то" к этапу коммерческой конкуренции сопровождается неизбежными трениями, включая патентные споры, как между Носи Вэй и Ухань Миньшен. Это свидетельствует о том, что отрасль созрела для реальной борьбы за долю на рынке, где теперь решающими станут не только технологии, но и эффективность производства, патентная позиция и умение привлекать клиентов.

marsbit25 мин. назад

Китайские фильтры, наконец, начали конкуренцию?

marsbit25 мин. назад

Чжан Лэй: Почему он стал самой прибыльной подписью этого года?

Новые сенсационные акции: Чжан Лэй и компания Pinzhun Laser 17-18 августа акции Pinzhun Laser (Частотный стандарт Лазер) шокировали рынок A-share, став самым прибыльным новым листингом с момента полного внедрения регистрационной системы. Акции подскочили почти на 600%, принеся инвесторам прибыль до 556 600 юаней за лот. За этим успехом стоит Чжан Лэй, доктор наук 1986 года рождения из Шанхайского института оптики и точной механики Академии наук Китая. Его компания производит высокоточные лазеры с чрезвычайно узкой шириной линии (кГц/Гц), которые являются ключевыми компонентами для квантовых компьютеров ведущих мировых лабораторий, включая Гарвард и Калифорнийский технологический институт. Стратегия Pinzhun Laser заключается в решении конкретных научных задач (например, создание 1064-нм лазера для команды квантовых исследований USTC) и последующем превращении решений в технологические платформы. Этот подход позволил им выйти на рынок полупроводников с ультрафиолетовыми лазерами для контроля дефектов и скрытой резки пластин, бросив вызов таким компаниям, как Coherent. Финансовые показатели компании впечатляют: выручка выросла с 1,48 млрд юаней в 2023 году до 4,18 млрд в 2025 году, а валовая прибыль стабильно превышает 69%. Это позволило Pinzhun Laser обойтись всего двумя раундами внешнего финансирования. Перед IPO ключевые технологи и менеджеры, включая Чжан Лэя, активно участвовали в стратегическом размещении, демонстрируя уверенность в будущем компании. Важную роль в успехе сыграла поддержка государственного капитала Ханчжоу, в частности, Ханчжоуского института оптики и точной механики, который действует как «совместный учредитель», помогая ученым преодолевать разрыв между лабораторией и рынком. Эта модель «терпеливого капитала» способствует развитию целого кластера высокотехнологичных компаний в регионе. История Чжан Лэя и Pinzhun Laser иллюстрирует, как глубокие технологические знания, ориентация на реальные потребности и стратегическая поддержка могут привести к прорыву на фондовом рынке и в высокотехнологичной отрасли.

marsbit30 мин. назад

Чжан Лэй: Почему он стал самой прибыльной подписью этого года?

marsbit30 мин. назад

За 3 месяца убытки в 100 миллиардов долларов: компания DAT возвращается к рациональности

В отчетном сезоне ведущие компании, управляющие криптоказначействами (DAT), такие как Strategy, Strive, Sharplink, Metaplanet и Bitmine, сообщили о совокупных чистых убытках примерно в 100 млрд долларов во втором квартале, в основном из-за списания стоимости биткойнов. Несмотря на это, их акции продемонстрировали восстановление, так как рынок уже учел эти убытки. Компании сместили фокус с агрессивного роста на повышение количества криптоактивов на акцию, внедряя более дисциплинированные подходы к управлению капиталом. Для финансирования покупки биткойнов они активно используют новые инструменты, такие как привилегированные акции с фиксированными дивидендами (например, STRC от Strategy), привлекающие институциональных инвесторов. Хотя премия к чистой стоимости активов (NAV) снижается, модель DAT трансформируется в форму тематических фондов с активным управлением. Устойчивый интерес крупных институциональных инвесторов, увеличивающих свои доли даже в периоды падения рынка, указывает на взросление отрасли, где основным показателем успеха становится долгосрочный рост криптоактивов на акцию, а не краткосрочные колебания цен.

marsbit35 мин. назад

За 3 месяца убытки в 100 миллиардов долларов: компания DAT возвращается к рациональности

marsbit35 мин. назад

Прогноз цены PI остаётся стабильным на уровне $0.086, поскольку Pi Network реформирует экономику приложений

Прогноз цены PI остается стабильным около уровня $0.086, при этом активность удерживается в узком диапазоне $0.078–$0.086. Цена сталкивается с сопротивлением нисходящего тренда с апреля и рядом технических индикаторов, включая 20-дневную EMA на уровне $0.08772. Ключевой поддержкой служит августовский минимум в $0.070. В новостях Pi Network объявила о реформе ценообразования для App Studio: с 24 августа 2026 года фиксированная плата за создание приложений заменяется на модель, основанную на реальных затратах вычислительных ресурсов ИИ. Субсидированная ставка сохранится только для приложений с доказанным реальным использованием. Одновременно завершено обязательное обновление Node до версии 26.1, остался последний шаг — версия 27.1. В сети наблюдается повышенная ончейн-активность, включая волны мелких транзакций, что может быть связано с тестированием после обновлений. Бычий сценарий предполагает прорыв выше $0.09 и движение к 50-дневной EMA ($0.0956). Медвежий риск связан с потерей поддержки $0.070, что откроет путь к дальнейшему снижению. Техническая картина остается осторожной, пока цена не преодолеет ключевые уровни сопротивления.

cryptonews.ru38 мин. назад

Прогноз цены PI остаётся стабильным на уровне $0.086, поскольку Pi Network реформирует экономику приложений

cryptonews.ru38 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片