Генеральный директор Microsoft в длинном посте: в будущем два вида капитала — человеческий капитал и токен-капитал

marsbitОпубликовано 2026-06-15Обновлено 2026-06-15

Введение

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла опубликовал статью под названием «Рубеж без экосистемы нестабилен», в которой обсуждается будущее предприятий в эпоху искусственного интеллекта (ИИ). Он выделяет два ключевых понятия: «человеческий капитал» — знания, суждения и креативность сотрудников, и «токен-капитал» — созданные компанией возможности ИИ. Наделла подчеркивает, что ИИ меняет основу конкуренции, поскольку модели могут поглощать экспертные знания компаний и превращать их в стандартизированные услуги. Это создает риск концентрации экономической ценности в руках нескольких крупных моделей ИИ, что может подорвать разнообразие и устойчивость отраслей. Для предотвращения этого он призывает компании создать замкнутый цикл обучения, в котором человеческий и токен-капитал взаимно усиливают друг друга, формируя уникальные, непрерывно развивающиеся системы ИИ. Такой подход позволит организациям сохранять контроль над своей интеллектуальной собственностью и дифференцировать себя на рынке. Глава Microsoft предупреждает, что нельзя допустить повторения негативных последствий глобализации, когда целые отрасли теряли ценность. Вместо этого необходимо построить открытую экосистему ИИ, где ценность создается и распределяется между всеми участниками — компаниями, отраслями и странами. Это обеспечит устойчивое развитие и позволит сотрудникам и сообществам извлекать выгоду из новых технологий.

Прошлым вечером генеральный директор Microsoft Сатья Наделла опубликовал в X длинный твит под названием «A frontier without an ecosystem is not stable» — «Граница без экосистемы нестабильна».

Эта публикация сразу привлекла большое внимание, и на данный момент количество просмотров превысило 28 миллионов.

Оригинал: https://x.com/satyanadella/status/2066182223213293753

Наделла глубоко исследует форму будущих компаний, цифровой суверенитет и социально-экономическое влияние развития ИИ в эпоху экономики, управляемой искусственным интеллектом.

В частности, он вводит концепции «человеческого капитала» и «токен-капитала».

По его мнению, ИИ меняет фундаментальную логику корпоративной конкуренции. Раньше компании покупали или создавали цифровые инструменты, чтобы повысить эффективность человеческого труда: инструменты усиливали человека, а человек создавал ценность. Но сегодня сама модель ИИ обладает способностью поглощать профессиональные знания людей и «товаризировать» их. Модель, изучив достаточное количество корпоративных данных, может превратить уникальные знания, принадлежавшие конкретной компании, в стандартизированную услугу, доступную всем.

Таким образом, ИИ, кажется, обладает способностью «поглощать» другие программные сервисы, или, как выражается Наделла: «Каждая компания в каждой отрасли передает ценность нескольким всепоглощающим моделям».

Это также вызывает у него серьезные опасения. В тексте он призывает: «Мы ни в коем случае не должны позволить нескольким системам ИИ захватить всю экономическую ренту».

Интересно, что самый богатый человек в мире Илон Маск, который часто высмеивает Microsoft, с долей сарказма назвал эту статью интересной (interesting):

Ведь этот пост, кажется, подтверждает комментарий Маска, сделанный в августе прошлого года: «OpenAI живьем проглотит Microsoft».

Тогда Наделла только что объявил, что GPT-5 будет полностью интегрирован в линейку продуктов Microsoft: Copilot, GitHub и Azure. Его ответ тогда был легким и уверенным: «Люди пытались поглотить нас уже 50 лет — в этом и есть весь интерес!»

А подтекст слов Маска очевиден: гордую империю программного обеспечения Microsoft своими руками передает своему партнеру. В сфере ИИ зависимость от чужой модели рано или поздно приведет к замещению собственных возможностей этой чужой моделью.

А сегодняшний твит показывает, что Наделла уже не так уверен, как тогда.

Ниже представлен полный перевод твита Сатьи Наделлы:

Я много размышляю о будущем компаний в экономике, управляемой ИИ.

Эта трансформация отличается от любой предыдущей смены платформ. Раньше мы использовали цифровые системы для повышения эффективности человеческого капитала. Впервые мы способны создать настоящий когнитивный цикл между человеком и цифровой системой. Это кардинально меняет представление, поскольку преобразует способ, которым мы концептуализируем работу внутри компаний.

Ключевой вопрос выходит за рамки использования конкретных цифровых инструментов или систем. Нам нужно задуматься о том, как организациям продолжать учиться, создавать интеллектуальную собственность, сохранять дифференциацию и процветать в мире, где модели ИИ постоянно поглощают экспертные знания людей и организаций, превращая их в товар.

Каждой компании необходимо создавать то, что я называю «человеческим капиталом» и «токен-капиталом»:

Человеческий капитал включает знания сотрудников, суждения, взаимоотношения, креативность и способность распознавать паттерны.

Токен-капитал представляет собой способности ИИ, которые компания создает и которыми владеет.

Важно, что ценность человеческого капитала не уменьшается с ростом токен-капитала. Она только становится выше! Я считаю, что человеческая агентность (способность действовать) станет движущей силой роста токен-капитала. Люди будут ставить амбициозные цели, соединять информацию из разных областей, строить взаимоотношения и определять наиболее важные паттерны. Без человеческого руководства вычислительные ресурсы будут просто крутиться на месте.

Это означает, что настоящая возможность заключается не в выборе лучшей модели. Мы должны построить поверх модели обучающий цикл, в котором человеческий капитал и токен-капитал будут создавать кумулятивный эффект (сложный процент). Вы можете передать на аутсорсинг задачу или даже работу, но вы никогда не сможете передать на аутсорсинг свой процесс обучения. Будущее компании зависит от способности накапливать этот обучающий кумулятивный эффект между человеком и ИИ.

Это требует новой архитектурной парадигмы, позволяющей каждой компании создавать системы агентов, которые эволюционируют со временем, при этом сохраняя контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменить «общую» модель, сохранив при этом накопленные в своей обучающей системе экспертные знания уровня «корпоративных ветеранов». Это будет ключевой «тест» на ваш контроль и суверенитет в будущую эпоху.

Компаниям необходимо преобразовать свои рабочие процессы, предметные знания и накопленные суждения в системы ИИ, которые улучшаются с каждым использованием. Частные системы оценки должны фиксировать, действительно ли модель добивается прогресса в достижении результатов, критически важных для компании (одних лишь внешних бенчмарков недостаточно!). Частные среды обучения с подкреплением должны делать модель сильнее на реальных траекториях выполнения внутри организации. Ее база знаний делает институциональную память доступной для запросов, а также повышает эффективность использования токенов.

Этот цикл станет новой интеллектуальной собственностью компании. Я вижу его как тренажер для подъема в гору. И в отличие от большинства активов, он обладает кумулятивным эффектом. Каждый улучшенный рабочий процесс создает лучший тренировочный сигнал, что ускоряет накопление уникальных неявных знаний компании. Компании, которые раньше других построят эту систему, получат трудновоспроизводимое преимущество, независимо от того, какие новые возможности появятся у отдельных моделей.

Мы не должны допустить, чтобы мир превратился в место, где каждая компания в каждой отрасли передает свою ценность нескольким всепоглощающим моделям. Если предположить, что вся ценность будет захвачена несколькими моделями, политико-экономическая система не потерпит такого положения дел. Общество не позволит реализоваться такому будущему с ИИ, которое опустошает целые отрасли.

Вспомните, что произошло на первом этапе глобализации, когда целые промышленные экономики были опустошены из-за аутсорсинга. Хотя данные по ВВП выглядели хорошо на поверхности, потеря рабочих мест была реальной, и ее последствия ощущаются до сих пор. Мы ни в коем случае не должны переносить эту динамику в эпоху ИИ, позволяя нескольким системам ИИ захватывать всю экономическую ренту, в то время как целые отрасли будут наблюдать, как их знания незаметно превращаются в товар.

На мой взгляд, нашей первоочередной задачей должно быть построение экосистемы на переднем крае — просто создать передовую модель далеко не достаточно. Только тогда ценность будет широко распространяться между каждой компанией, каждой отраслью и каждой страной. В этой экосистеме каждая организация сможет обладать обучающим циклом, кодирующим ее институциональные знания, и создавать кумулятивный эффект от своего человеческого и токен-капитала.

Это философия, которой я следовал на протяжении своего роста: платформа должна способствовать созданию большей ценности поверх себя, чем захватывает внутри себя, позволяя каждой компании постоянно инноваровать и создавать свою собственную ценность.

Когда это происходит, компании создают ценность для себя и для окружающей экономики. Сотрудники увидят, что их экспертные знания усиливаются, их суждения станут частью системы, воспроизводимыми и масштабируемыми. А выгоды будут распространяться на окружающие их предприятия и сообщества.

Именно так компании создают ценность для себя и для более широкой экономики. Именно такой стабильный баланс мы и должны построить вместе.

Статья из WeChat официального аккаунта «Машина почти человек» (ID:almosthuman2014), автор: Машина почти человек

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую основную проблему поднимает Сатья Наделла в своей статье о будущем бизнеса в эпоху ИИ?

AНаделла выражает озабоченность по поводу того, что стоимость и экспертные знания компаний могут быть поглощены и «товаризированы» несколькими доминирующими моделями искусственного интеллекта, что лишает организации их уникальности и конкурентных преимуществ.

QЧто такое «человеческий капитал» и «токен-капитал» согласно Сатье Наделле?

A«Человеческий капитал» — это знания, суждения, отношения, креативность и способность распознавать паттерны у сотрудников. «Токен-капитал» — это возможности ИИ, которые компания создаёт и которыми владеет. Наделла подчёркивает, что ценность человеческого капитала возрастает, а не снижается, с ростом токен-капитала.

QКакое ключевое решение предлагает Наделла для устойчивого развития компаний в эпоху ИИ?

AОн предлагает создать внутри компаний «цикл обучения» или «петлю обучения», где человеческий и токен-капитал взаимодействуют и приумножаются. Этот цикл станет новой интеллектуальной собственностью компании и будет генерировать сложный процент знаний, что обеспечит долгосрочные конкурентные преимущества.

QКак, по мнению Наделлы, следует тестировать контроль и суверенитет компании в будущем, управляемом ИИ?

AКлючевым «тестом» на контроль и суверенитет будет способность компании заменить «универсальную» базовую модель ИИ, при этом сохранив накопленные в её обучающейся системе экспертные знания, эквивалентные опыту корпоративных ветеранов.

QПочему, согласно статье, важно создавать экосистему на переднем крае ИИ, а не просто одну передовую модель?

AЧтобы предотвратить ситуацию, в которой вся экономическая ценность концентрируется у нескольких моделей ИИ, что политически и социально неприемлемо. Экосистема позволит ценностям широко распределяться между разными компаниями, отраслями и странами, обеспечивая стабильный баланс и инновации.

Похожее

Команда NVIDIA создала агента-программиста, который берет на себя эксперименты с реальными роботами, достигая успеха в 99% случаев

Проект ENPIRE от NVIDIA GEAR Labs впервые реализовал полностью автоматизированные исследования на реальном роботизированном оборудовании. Система, состоящая из восьми автономных кодирующих агентов Codex, управляет флотом роботов для решения сложных задач ловкости, таких как завязывание стяжек, сортировка булавок и установка GPU, с успешностью до 99%. Агенты работают автономно в замкнутом цикле: сброс среды, поиск в литературе, реализация идей, обучение стратегий, развертывание, валидация и итеративное улучшение кода, практически без вмешательства человека. Ключевые инсайты: создание автоматизированной среды сброса часто проще, чем сама задача. Система демонстрирует «физический закон масштабирования» — увеличение числа параллельных роботов (например, до 8) значительно ускоряет решение. Введены новые метрики: MRU (средняя загрузка роботов) и MTU (эффективность использования токенов агентами). Текущая загрузка роботов ниже 50%, что указывает на потенциал роста через оптимизацию скорости работы агентов. Цель — достичь полностью автономной работы лаборатории. Проект будет открыт, что позволит разработчикам создавать подобные системы.

marsbit36 мин. назад

Команда NVIDIA создала агента-программиста, который берет на себя эксперименты с реальными роботами, достигая успеха в 99% случаев

marsbit36 мин. назад

3B-модель поставила рекорд в программировании наравне с Opus 4.5: китайская модель вызвала горячие споры

В последние дни небольшая модель VibeThinker-3B (3 миллиарда параметров) привлекла большое внимание, продемонстрировав результаты, сопоставимые с передовыми крупными моделями, такими как GPT-5 high и Claude Opus 4.5, в задачах верифицируемого рассуждения — программировании, математике и STEM. Разработанная командой Weibo (Sina), она основана на Qwen2.5-Coder-3B и использует усовершенствованный конвейер Spectrum-to-Signal, включая обучение с подкреплением (RL) и дистилляцию. Модель показала выдающиеся результаты: 94.3 балла на AIME26, 89.3 на HMMT25, 80.2 на LiveCodeBench v6 и 96.1% успеха в свежих соревнованиях LeetCode. Метод Claim-Level Reliability (CLR) ещё повысил её точность. Важным выводом работы является «гипотеза параметрического сжатия»: возможности верифицируемого рассуждения (логика, проверка) могут быть эффективно сжаты в компактной модели, в отличие от общих знаний, требующих больших параметров. Это указывает на частичное разделение рассуждений и фактологических знаний. Цель авторов — не замена больших моделей, а исследование предела малых моделей в специфических областях с чёткими правилами и обратной связью. Модель доступна для загрузки, но её эффективность ограничена задачами с надёжной проверкой, а не общими диалогами.

marsbit47 мин. назад

3B-модель поставила рекорд в программировании наравне с Opus 4.5: китайская модель вызвала горячие споры

marsbit47 мин. назад

Сэм Бэнкман-Фрид хочет создать новый токен, чтобы вернуть средства жертвам FTX. Возможно ли это?

Сам Бэнкман-Фрид, осужденный основатель рухнувшей криптобиржи FTX, вновь оказался в заголовках. Сообщается, что он выразил надежду на создание нового токена для возмещения убытков жертвам краха. Однако эти заявления следует рассматривать исключительно как его личное мнение, а не как реальный план. Юридическая реальность прямо противоречит такой возможности. 12 июня 2026 года апелляционный суд США оставил в силе 25-летний тюремный срок Бэнкман-Фрида. Как осужденный преступник, отбывающий длительный срок, он сталкивается с непреодолимыми препятствиями для управления компаниями, привлечения капитала или выпуска каких-либо токенов. Любые подобные инициативы потребовали бы одобрения судов, регуляторов и администраторов по делам о банкротстве, чего на данный момент не существует. Тем не менее, эта тема привлекает внимание, поскольку FTX остается одним из самых громких крахов в истории крипторынка. Любое упоминание о возможном возмещении ущерба жертвам вызывает резонанс. В конечном счете, реальный процесс возврата средств жертвам FTX зависит исключительно от официальных судебных и процедур банкротства, а не от непроверенных идей, высказанных из тюремной камеры.

bitcoinist8 ч. назад

Сэм Бэнкман-Фрид хочет создать новый токен, чтобы вернуть средства жертвам FTX. Возможно ли это?

bitcoinist8 ч. назад

BlackRock запускает биткоин-ETF с покрытым коллом под тикером BITA

Компания BlackRock запустила iShares Bitcoin Premium Income ETF (тикер BITA) — биткоин-ETF, использующий стратегию покрытого колла для генерации дохода. В отличие от спотовых ETF, BITA продает опционы колл на базовый актив, получая премию и выплачивая ежемесячный доход инвесторам. Это дает более консервативным инвесторам возможность получить доход, связанный с криптовалютой, без прямого использования DeFi или зарубежных кредитных продуктов. Однако существует компромисс: стратегия ограничивает потенциал роста при сильном ралли биткоина, но может быть привлекательна на боковом или волатильном рынке. Запуск BITA демонстрирует эволюцию рынка биткоин-ETF от простого доступа к сложным стратегиям, таким как получение дохода и хеджирование, что способствует интеграции биткоина в традиционные инвестиционные портфели. Продукт рассчитан в первую очередь на инвесторов и финансовых советников, которые уже верят в биткоин, но ищут сглаженный, ориентированный на доход продукт в рамках брокерского счета. Это не замена спотовому биткоину или ETF IBIT, а другой инструмент, чьи характеристики риска и доходности необходимо четко понимать.

bitcoinist10 ч. назад

BlackRock запускает биткоин-ETF с покрытым коллом под тикером BITA

bitcoinist10 ч. назад

Дэвид Шварц поддерживает обновление XRP Ledger 3.2.0, переведя крупный хаб XRPL

Дэвид Шварц, один из создателей XRP Ledger и технический директор Ripple Labs, поддержал переход ключевого узла сети XRPL на версию 3.2.0. Этот апгрейд, завершенный менее чем за десять минут планового обслуживания, демонстрирует приверженность последним версиям программного обеспечения XRP Ledger. Версия 3.2.0 знаменует переименование базового ПО в «xrpld» (ранее «rippled»), чтобы подчеркнуть независимость реестра от компании Ripple. Обновление включает оптимизацию использования памяти, что может снизить потребление серверами до 40%, и поправку fixCleanup3_2_0 для усиления защиты таких функций, как сейфы с одним активом, кредитные протоколы и децентрализованные биржи (DEX). Также введены улучшения для разработчиков: упрощен доступ к информации о протоколе и конфигурациям серверов, что должно помочь в интеграции кошельков, работе обозревателей блокчейна и API. Параллельно Фонд XRP Ledger работает над обновлением валидаторов и сети, внося изменения в уникальный список узлов. Рынок наблюдает за влиянием этих обновлений на экосистему сети XRP Ledger.

TheNewsCrypto11 ч. назад

Дэвид Шварц поддерживает обновление XRP Ledger 3.2.0, переведя крупный хаб XRPL

TheNewsCrypto11 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片