Созданная Ильёй Суцкевером лаборатория «Безопасного Суперинтеллекта» (Safe Superintelligence, SSI), возможно, уже на этой неделе представит первую весомую модель!
Крупные игроки отрасли намекают, что SSI выпустит первую прорывную большую модель.
Крутые парни из Кремниевой долины раскрывают тайну: «ИИ будет полностью перевернут!»
Известный инвестор, партнёр a16z Мартин Касадо не скрывает волнения и прямо намекает, что недавно познакомился с «самой важной новой моделью года».
В сообществе мгновенно начался ажиотаж, и все взгляды устремились на SSI Ильи.
Причина проста: a16z является одним из ключевых инвесторов SSI. Хотя некоторые предполагают, что Касадо мог видеть следующую модель Astra от OpenAI.
Но слухи о прорыве «неосновных крупных игроков» становятся всё громче.
Известный технический обозреватель Эндрю Курран с волнением отмечает, что этот значительный прорыв исходит не от основных гигантов (таких как OpenAI или Google), а от независимой лаборатории, что кажется «очень реальным».
Самой громкой стала фраза специалиста по ИИ Дэна Макатира: «Илья действительно создал суперинтеллект, правила игры изменились!»
В начале месяца инвестор Гэвин Бейкер в подкасте прямо заявил:
SSI заявляет, что выпустит свою модель в августе.
Если вам кажется, что это только разговоры, посмотрите, куда идут реальные деньги.
27 июля этого года NVIDIA внезапно объявила о заключении долгосрочного стратегического партнёрства с этой загадочной компанией, не имеющей доходов и продуктов, и планирует безумно увеличить вычислительные мощности SSI в 10 раз в течение следующих 12 месяцев.
Более того, раскрывается громкая новость: объём инвестиций составил 50 миллиардов долларов, и NVIDIA предоставила SSI эксклюзивный доступ к системе следующего поколения Vera Rubin!
Почему Хуан Жэньсюнь готов сделать такую крупную ставку?
В пресс-релизе NVIDIA сообщила, что решение вложить значительные средства было принято после того, как компания «получила редкий доступ (rare access) к её тщательно охраняемым исследовательским результатам».
Что увидел Хуан Жэньсюнь? Учитывая сегодняшние утечки, ответ напрашивается сам собой.
Переворот в сознании: ИИ научился «думать и учиться одновременно»
Чтобы понять, насколько впечатляющей может быть эта новая модель от SSI, нам нужно сначала разобраться, как работает современный ИИ (например, ChatGPT, Claude).
Современные ИИ-модели, независимо от их размера, по сути, «замораживают» знания в своих весах на этапе «предварительного обучения». Как только обучение завершено, её «мозг» застывает.
Чтобы модели могли обрабатывать новую информацию, крупные компании безумно соревнуются в увеличении «контекстного окна» (Context Window), от 100 тысяч до миллионов токенов.
Это как экзамен с открытыми книгами — мозг модели не становится умнее, просто «шпаргалку» (контекст), которую ей разрешают взять на экзамен, делают всё толще.
Даже такие модели рассуждений, как o1 от OpenAI, которые делают акцент на «вычислениях во время тестирования» (Test-time Compute), по сути, лишь тратят больше времени на размышления на черновике (потребляя больше токенов), соединения в её нейронной сети, её «клетки мозга» по-прежнему остаются статичными.
Но то, что просочилось о SSI, — это совершенно новая архитектура, основанная на обучении во время тестирования (Test-Time Training, TTT).
Что это значит?
Когда эта модель читает предоставленный вами длинный документ, она не просто засовывает его в «шпаргалку», а реально «учится» на нём, генерирует градиентные обновления, изменяя структуру своего собственного мозга.
После прочтения она превращается в крайне незначительно, но совершенно новую, эволюционировавшую версию ИИ.
Ей больше не нужны огромные контекстные окна, потому что прочитанное превращается в её собственное истинное «усвоенное знание».
Она больше не ограничена монополией на вычислительные мощности, которая была во время предобучения. Маленькая, но умная модель, способная постоянно адаптироваться и развиваться на своём месте, может превзойти тех огромных монстров, которые были созданы с помощью колоссальных вычислительных мощностей, но не умеют адаптироваться.
Сейчас в отрасли конкурируют по параметру «как долго модель может думать», а Илья ставит на то, «может ли модель изменить себя».
Дальновидное безумие Ильи
Оглядываясь на последние два года, состояние SSI — «нулевые продукты, нулевые статьи» — заставляло внешний мир сомневаться, не зашли ли они в тупик.
Но если соединить временную линию, вы увидите, что Илья всё это время играл в долгую игру.
Илья бесчисленное количество раз доносил до публики ключевую идею: эпоха привычного нам предварительного обучения (Pretraining) подходит к концу.
На конференции NeurIPS в 2024 году он сделал это поразительное предсказание.
К ноябрю 2025 года, в подкасте Дваркеша Пателя, он пошёл ещё дальше, заявив: «Мы переходим от эпохи Масштабирования (Scaling) к эпохе Исследований (Research)».
Илья считает, что вся отрасль сбилась с пути из-за двух слов: «ОИИ» (AGI) и «предварительное обучение». Люди не рождаются всезнайками.
В его представлении настоящий суперинтеллект — это не огромная машина, которая при выпуске уже выучила все данные из интернета; а «невероятно умный, бесконечно любознательный 15-летний гений».
Этот 15-летний ребёнок изначально может ничего не знать, но стоит поставить его на любую должность, и благодаря постоянным проб и ошибкам, обучению, он сможет быстро овладеть программированием, медициной, юриспруденцией или любыми другими неизвестными навыками.
Он поясняет далее: люди сами по себе не являются «готовыми ко всему» ОИИ при рождении, а полагаются на непрерывное обучение (continual learning).
Настоящий суперинтеллект должен быть таким же: само развёртывание — это процесс обучения, постоянной эволюции через обратную связь от реальности, а не единовременное предварительное обучение и «готово».
Эта идея напрямую определила стратегию SSI: не гнаться за краткосрочными продуктами, не выпускать промежуточные модели, двигаться только по пути «прямого выстрела к безопасному суперинтеллекту» (straight shot to safe superintelligence), сосредоточив усилия на исследованиях в области эффективного непрерывного обучения и согласования.
Чтобы достичь этой цели, «метаобучение» (Meta-learning) — единственное решение: модель должна не только овладеть навыками, но и освоить «методы приобретения навыков».
Это прекрасно объясняет, почему SSI так скрытна. Если вы строите совершенно новый вид, переворачивающий существующую парадигму, вы не будете хвастаться в блогах, пока парадигма ещё строится.
Но шила в мешке не утаишь, улики уже были заложены.
В июле 2024 года учёные Юй Сунь и другие опубликовали оригинальную статью о TTT.
Самое главное, сооснователь Stellar, инвестор SSI Джед Маккалеб стал соавтором статьи, прямо заявив:
Моделирование языка с большим контекстом — это вообще не проблема архитектуры, а проблема непрерывного обучения!
Единство направлений исследований, инвестор лично участвует в соавторстве статьи, а теперь и текущие утечки — все улики указывают на один и тот же факт: SSI превратила TTT из лабораторной академической концепции в настоящее коммерческое оружие.
Заключение: Вторая половина матча по ИИ только начинается
Сейчас все взгляды прикованы к этому августу.
Будет ли это тестовая версия, доступная лишь горстке гиков, или же потрясающий публичный релиз, если первая модель SSI действительно окажется способна к «обучению во время тестирования» и «обновлению весов в реальном времени», вся логика индустрии ИИ будет перевёрнута с ног на голову.
Защитные рвы из вычислительных мощностей, накопленные крупными компаниями в дата-центрах, бизнес-модели, основанные на оплате за миллионы токенов, и даже споры об открытии весов — всё это столкнётся с ударом по более низкому измерению.
Это доказывает одну вещь: гонка в области ИИ ещё не дошла до финальной стадии, где «побеждает тот, у кого больше денег и мощностей». Подлинный технологический скачок по-прежнему скрыт в тех лучших умах, которые осмеливаются ломать устоявшиеся представления.
На этот раз Илья Суцкевер снова стоит на историческом перекрёстке. Когда-то его строка кода вернула глубокое обучение на свет; теперь, возможно, именно он собственноручно положит конец «эпохе предварительного обучения» больших моделей.
Как вы думаете, сможет ли Илья снова стать легендой? Если ИИ действительно сможет «эволюционировать в процессе использования», как далеко осталось человечеству до полной потери контроля?
Источники:
https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146
https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598
https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995
https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073
https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новая Эра Искусственного Интеллекта», автор: ASI启示录; редактор: Давид
