Серьёзное предупреждение! Ребята, не ждите Gemini 3.5 Pro, иначе вы будете в аэропорту тщетно ждать пароход.
В основной презентации Google I/O в мае этого года был такой слайд:
Gemini 3.5 Pro — поступит в следующем месяце.
Согласно первоначальному плану, эта модель должна была взять на себя задачу Google по возвращению в лидеры конкуренции на переднем крае ИИ.
Ведь на фоне того, как OpenAI и Anthropic постоянно поднимают планку возможностей моделей, серия Gemini Pro всегда была важным ориентиром, по которому внешний мир оценивал мощь ИИ от Google.
Кто бы мог подумать, что потом ничего не будет.
Мы дождались 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber, но тени от 3.5 Pro так и не увидели.
Уже середина августа!
Google, ты действительно переопределяешь понятие "следующий месяц".
Официальная версия гласит, что 3.5 Pro всё ещё находится на этапе закрытого тестирования ограниченным кругом партнёров, точного месяца выхода нет; при этом Gemini 4 уже находится на этапе предварительного обучения.
Но, по оценкам независимого коммерческого исследовательского аналитического центра SemiAnalysis, специализирующегося на полупроводниках и ИИ, Gemini 3.5 Pro была тихо отменена.
Запоздавшая флагманская модель
Модели серии Pro всегда были флагманскими для Google, а Gemini 3.5 Pro изначально должна была выполнить «задачу по возвращению на лидирующие позиции» Google в конкуренции высококлассных моделей.
В первые три квартала прошлого года Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro от Google почти повсеместно снискали аплодисменты.
Согласно внутреннему меморандуму OpenAI от октября прошлого года, раскрытому The Information, Олтман заявил:
Недавние достижения Google в области ИИ могут создать для нашей компании некоторые временные экономические трудности. Мы знаем, что нам есть над чем работать, но мы быстро догоняем.
Однако, как все в шутку говорят, у Google, OpenAI и Anthropic постоянно происходит что-то вроде «тридцать лет на восточном берегу, тридцать лет на западном».
В этом году Gemini от Google внезапно заглохла.
Во-первых, после объявления о том, что Gemini 3.5 Pro «выйдет в следующем месяце», её до сих пор нет.
Внешние наблюдатели предполагают, что реальные возможности этой модели, возможно, не оправдали первоначальных ожиданий Google.
SemiAnalysis считает, что возможности Gemini 3.5 Pro примерно соответствуют уровню Anthropic Claude Opus 4.5 (а эта модель, друзья, была выпущена ещё в конце ноября прошлого года).
В качестве переходного решения Google выпустила больше моделей Flash.
3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber......
Но, судя по текущим открытым оценкам, серия Gemini Flash больше делает акцент на скорости, стоимости и эффективности развёртывания, в сложных задачах на рассуждение, программирование и агентские задачи она всё ещё отстаёт от Muse Spark 1.2, Grok 4.5 и отраслевых открытых моделей.
В зависимости от метода ранжирования, Gemini 3.6 Flash в настоящее время занимает восьмое или девятое место.
△
Это означает, что проблема Google уже не только в том, что «не хватает флагманской модели».
Настолько, что SemiAnalysis сделал колкий вывод:
«Мы считаем, что Gemini 4 вряд ли исправит положение».
Соучредитель Брин возвращается в кабину управления Gemini
В то время как Gemini столкнулась с давлением, внутри Google также происходят перемены.
Особенно это касается нестабильности кадров среди высшего руководства и ключевых технических специалистов.
Лауреат Нобелевской премии Хассабис ушёл с поста генерального директора Google DeepMind, полностью передав все полномочия по повседневному управлению лондонской лабораторией и полную ответственность за коммерциализацию Gemini, перейдя на должности председателя DeepMind и главного учёного группы Alphabet;
Бывший технический директор DeepMind, главный архитектор ИИ Alphabet Корай Кавукчоглу был повышен до старшего вице-президента DeepMind (в DeepMind больше не будет отдельного генерального директора), напрямую подчиняясь Пичаи;
Сотрудник Google под номером 30, ветеран со стажем 27 лет, главный учёный Google Джефф Дин и четверо ветеранов ИИ коллективно ушли, чтобы начать собственное дело;
Один из ключевых изобретателей архитектуры Transformer, сопредседатель Gemini Ноам Шазеер перешёл в OpenAI;
......
В последние годы стратегия ИИ Google в основном продвигалась объединённым Google DeepMind.
Это перемещение Хассабиса широко интерпретируется как недовольство Google его стратегией «приоритет долгосрочных фундаментальных исследований».
Во внутреннем меморандуме за первую половину 2026 года соучредитель Google Брин прямо указал, что Gemini отстаёт от Claude и GPT в области кода и корпоративных коммерческих направлений.
DeepMind может продолжать исследовать обучение с подкреплением, базовые модели и научные исследования ИИ, но после того, как гонка ИИ перешла в стадию быстрых итераций, скорость, инженерная эффективность и распределение ресурсов также стали ключевыми переменными.
Более того, одно важное событие — сейчас, как сообщает Financial Times, Брин вернулся в кабину управления, вновь активно участвует в стратегических обсуждениях, связанных с Gemini, и стал одним из важных голосов во внутреннем направлении ИИ Google.
Хотя он и не получил новой официальной руководящей должности, это уже через много лет стало высокоинтенсивным вовлечением этого соучредителя Google в ключевой бизнес ИИ.
Ведь ещё в 2019 году Брин и другой соучредитель Google Пейдж отошли от повседневного управления материнской компанией Google Alphabet.
Оба по-прежнему занимают ключевые посты в совете директоров, но сложили с себя оперативные управленческие обязанности в Google.
Когда они изредка появляются в офисах Alphabet в Кремниевой долине, это в основном для того, чтобы узнать о лунных проектах, которые Alphabet называет «другими ставками (other bets)».
△
С того времени основное лидерство в компании перешло в руки Паичаи.
Но волна ИИ 2.0 изменила всё.
В январе 2023 года, менее чем через два месяца после выпуска ChatGPT, Google срочно вызвал Пейджа и Брина для проведения нескольких совещаний высшего руководства по поводу мощного натиска ChatGPT.
В феврале того же года Брин начал лично править код LaMDA.
Тогда это было расценено как явный сигнал, посылаемый Google вовне — перед лицом угрозы от диалоговой модели ChatGPT от OpenAI внутри Google началась настоящая суматоха.
Под давлением Google всё же, работая сверхурочно, породила серию Gemini.
В декабре имя Брина также появилось в списке ключевых разработчиков большой модели Gemini. Сообщается, что он писал код с частотой «почти каждый день».
Основатель Stability AI Эмад Мостак также подтвердил, что это действительно так: «Он спрашивал меня о проблемах архитектуры VAE и глубинной диффузии».
С 2024 года соревнование больших моделей стало ещё более ожесточённым, OpenAI, Google, Anthropic по очереди становились лидерами, их называют «большой тройкой» зарубежных больших моделей.
В 2025 году Google, благодаря серии Gemini 3 и Nano banana, завоевала бесчисленные положительные отзывы.
Однако в этом году новые модели Gemini не появляются, а старые модели словно лишились разума.
Все полув шутку, полу с сожалением говорят:
Если вы использовали Gemini раньше, а теперь используете снова, вы почувствуете, что она словно заболела болезнью Альцгеймера...
В апреле этого года, столкнувшись с непостижимым Mythos от Anthropic, Брин лично возглавил аварийную группу в DeepMind, чтобы в полную силу броситься в гонку по ИИ-кодированию.
Но до сих пор, похоже, это не возымело эффекта — по крайней мере, на данный момент, информация, исходящая от Google, именно такова.
Как сообщается, после ухода Джеффа для создания своего дела и перемещения Хассабиса, некоторые сотрудники DeepMind (особенно базирующиеся в Лондоне) беспокоятся, что исследовательская культура ещё больше пострадает от коммерческих целей, многие из них уже подали заявления об уходе или активно ищут внешние возможности.
Реальная проблема Google, возможно, в распределении вычислительных ресурсов?
По сравнению со сроками выпуска моделей, большая проблема может быть в вычислительных ресурсах.
Сегодня конкуренция в области ИИ перешла в стадию конкуренции инфраструктуры. Для обучения передовой модели нужны не только отличные алгоритмы, но и предварительная блокировка крупномасштабных вычислительных ресурсов.
OpenAI, Anthropic, Meta и другие компании постоянно увеличивают инвестиции в вычислительные мощности, надеясь обеспечить достаточные обучающие возможности на ближайшие годы.
Теоретически у Google есть свои преимущества.
Она обладает не только ведущей в мире системой чипов TPU, но и огромными ресурсами центров обработки данных.
Особенно сейчас, когда гонка ИИ перешла от конкуренции возможностей одной модели к комплексной конкуренции организационной эффективности, инженерных систем, замкнутого цикла данных и вычислительных ресурсов.
Обладая практически всеми основными условиями, вызывающими зависть у всех ИИ-компаний, преимущество Google, по логике, должно быть ещё более очевидным.
Но SemiAnalysis считает, что проблема Google в том, что она не отдаёт приоритет достаточному количеству ресурсов своей команде, занимающейся передовыми моделями.
SemiAnalysis приводит пример: в последние годы Google продолжает предоставлять Anthropic ресурсы TPU.
Согласно прогнозам, в период с третьего квартала 2026 года по четвёртый квартал 2027 года более 20% поставок TPU будут напрямую проданы Anthropic.
Эта цифра не учитывает большое количество ресурсов TPU, которые Google Cloud уже сдал в аренду Anthropic, а также возможное дальнейшее расширение сотрудничества в будущем.
За этим стоит тонкая ситуация.
С одной стороны, Google хочет, чтобы Gemini стала ведущей мировой моделью, с другой стороны, через бизнес облачных вычислений она предоставляет важную инфраструктуру своим конкурентам.
С коммерческой точки зрения ценны и доход от облачного бизнеса, и расширение экосистемы ИИ.
Но с точки зрения конкуренции моделей, самый ценный ресурс для передовой лаборатории — это именно вычислительные мощности.
Обладание богатыми многомерными ресурсами не обязательно означает победу в конкурентной борьбе... или, другими словами, для лабораторий, стремящихся к достижению ОИИ, приоритет в вычислительных мощностях сам по себе является стратегическим выбором.
Сейчас Google нужно заново ответить на вопрос:
В эпоху ИИ, как эта компания, обладающая одними из самых сильных в мире технологических активов, должна себя организовать?
И ещё кое-что
Кстати, небольшой эпизод, полный символизма.
В зарубежном сообществе недавно распространились скриншоты, утверждающие, что Google в ограниченном масштабе тестирует домашнюю страницу без отдельной кнопки «Google Search».
Помимо продвижения разработки передовых моделей, Google уже начал корректировать свои самые основные продукты.
Означает ли это, что генеративный ИИ Gemini, диалоговые задачи, мультимодальное творчество, обработка документов станут основными входами в будущем?
Возможно.
Так может, вашей модели уже пора поторопиться, моя песня???!
Эта статья из официального аккаунта WeChat «Квантовый бит», автор: Гуаньчжу Цяньянь Кэцзи (Внимание к передовым технологиям)
