【重磅解读】BTC融资利率创新低,底部看向1.4万美元下方

火币资讯Опубликовано 2022-11-11Обновлено 2022-11-14

Введение

BTC融资利率低迷,市场仍然在调整中。

1、BTC处在破位边缘

虽然近期BTC价格跌幅较大,最低触及到15588美元的低点,但是典型的支撑或许在更低点位出现。从前期2019年以来的价格表现来看,BTC或许会试探2019年6月24日的最高13970美元的支撑效果。或者是,BTC或许会在2020年9月对应的12000美元寻求支撑。 目前来看,BTC放量震荡期间,价格走势仍然有较大的波动潜力,因此可关注筑底进程。

2、BTC融资利率低迷

BTC近期抛售压力明显增强,从融资利率的表现来看,已经表明投资者的抛压意愿非常强烈。数值上,近期从1月9日开始的BTC融资利率维持在-0.03、-0.116和-0.085。这说明,短期内BTC的融资利率仍然没能回复到正常水平。因此,可继续关注BTC向下的回撤空间,减少抄底资金,以便应对价格震荡。

3、BTC接收地址数强势反弹

随着BTC接收地址数快速上行,表明投资者在短期内大量接收被抛售的BTC。数值上,BTC在11月的接收地址数反弹至76.6万的峰值水平,是近1年来的最高值附近。因此,至少从恐慌性交易来看,有更多投资者在抄底BTC。不得不说,BTC价格目前低于1.8万美元,已经吸引力更多交易者入市抢筹。

4、ETH融资利率同样下挫

与BTC不同的是,ETH近期的融资利率大幅度回撤,这已经是年内的第二次。与前期9月中旬不同的是,本次融资利率最低达到了-0.062附近,相对9月15日的-0.199低了许多。近期ETH仍然被投资者急速抛售,融资利率再次低迷,预示着ETH价格继续处在超卖状态。

5、 LTC放量反弹

随着交易量放大,LTC在11月2日开始的反弹中放量上涨,尽管出现了近期的回调表现,但是成交量并未收缩。短线涨幅较大,LTC在3个交易日内的最大涨幅达到了34%,预示着LTC底部越来越近。等待LTC短期放量结束后,常态化加一下更容易确认底部信号。

Похожее

Интервью с CEO Strategy: Отбросьте скандал с продажей 32 BTC, 6 триллионов AI-агентов — вот финал биткоина

Интервью с CEO компании MicroStrategy Фонг Ле касается недавней продажи 32 BTC, вызвавшей широкий резонанс. Ле объясняет, что это решение было продиктовано стремлением продемонстрировать ликвидность актива и проверить внутренние процессы, а не реакцией на рыночные страхи. Он подчеркивает, что продажа была незначительной на фоне еженедельных покупок на сотни миллионов долларов и общего запаса компании в 845 000 BTC. Ле подробно описывает корпоративную стратегию, построенную на долгосрочной вере в биткоин как в превосходный актив и технологию денег. Он отмечает важность дисциплины, в том числе стратегического бездействия ("doing nothing") во время медвежьих рынков, как это было в 2022 году. Отдельно глава компании рассказывает о будущем, связанном с AI. Он видит эволюцию от генеративного ИИ, который помог создать их финансовый продукт STRC, до агентного ИИ. Ле прогнозирует будущее с триллионами автономных агентов (например, на Марсе), которые для расчетов будут использовать децентрализованные сети, а не традиционные, что откроет для биткоина огромный новый рынок. В заключение Ле говорит о философии компании — распространять биткоин доступными способами (через акции, ETF, STRC), без "тестов на лояльность", и выражает уверенность, что их приоритетные акции STRC со временем вернутся к номинальной стоимости.

marsbit26 мин. назад

Интервью с CEO Strategy: Отбросьте скандал с продажей 32 BTC, 6 триллионов AI-агентов — вот финал биткоина

marsbit26 мин. назад

Интервью с CEO Strategy: Откладывая в сторону скандал с продажей 32 BTC, 6 триллионов AI-агентов — конечная цель Биткойна

Интервью с CEO Strategy, Фонг Ле, о продаже 32 BTC. Он объясняет, что эта небольшая продажа была «прививкой для рынка» — демонстрацией ликвидности и проверкой внутренних процессов для будущих операций, а не реакцией на опасения о «спирали смерти» в DeFi. Основное внимание Strategy — долгосрочная перспектива. Компания, крупнейший корпоративный холдер биткоина, использует сложные модели и данные для принятия решений, подчеркивая дисциплину и прозрачность. Ле обсуждает стратегическую возможность «ничего не делать», как это было в медвежьем 2022 году, подчеркивая веру в фундаментальную ценность биткоина как актива суверенитета и свободы. Он также делится видением будущего, где триллионы автономных AI-агентов будут использовать децентрализованные сети, такие как биткоин, для расчетов, что откроет огромный новый спрос. Отвечая на вопросы о продукте STRC, Ле отмечает, что его разработка ускорилась благодаря AI. Цель — вернуть его к номиналу в $100, пополняя резервы и начав выплату дивидендов. Он также разъясняет позицию компании о продаже BTC до 31 мая, как указано в документах 8-K. Философия Strategy — распространять биткоин, предоставляя людям различные возможности для доступа к нему, без разделения на «ортодоксов» и традиционные финансы.

链捕手29 мин. назад

Интервью с CEO Strategy: Откладывая в сторону скандал с продажей 32 BTC, 6 триллионов AI-агентов — конечная цель Биткойна

链捕手29 мин. назад

«ИИ взломал АНБ за несколько часов» — вирусная история оказалась учениями команды красных?

В социальных сетях широко распространилось утверждение, что ИИ Mythos компании Anthropic за несколько часов взломал почти все засекреченные системы Агентства национальной безопасности (АНБ) США. Однако, как выяснилось, это сообщение было неверно истолковано. Фраза, изначально приведенная в статье The Economist, относилась к санкционированным учениям «красной команды» (тестированию на проникновение), в рамках которых модель Mythos использовалась для поиска уязвимостей в изолированной тестовой среде, копирующей системы АНБ, а не к реальной кибератаке. Автор статьи позже признал, что не указал эти важные контекстуальные ограничения, что привело к неверному восприятию. Несмотря на это, способности Mythos в области кибербезопасности оцениваются как чрезвычайно мощные. В рамках программы «Project Glasswing» ограниченному кругу одобренных организаций (включая, как сообщается, АНБ) предоставляется доступ к модели для упреждающего поиска уязвимостей. Партнеры уже обнаружили с ее помощью тысячи критических уязвимостей. Отношение администрации США к Anthropic остается противоречивым. В июне 2026 года по распоряжению властей доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 был временно ограничен для всех пользователей по всему миру из-за опасений, связанных с возможностью обхода их защитных механизмов. При этом, как сообщается, некоторые государственные ведомства, включая АНБ, продолжают использовать модель в оборонных целях. Эта ситуация подчеркивает сложную дилемму: как регулировать передовые ИИ-модели с мощными сетевыми возможностями, одновременно пытаясь использовать их для укрепления национальной безопасности.

marsbit49 мин. назад

«ИИ взломал АНБ за несколько часов» — вирусная история оказалась учениями команды красных?

marsbit49 мин. назад

У Zhigu достигли триллиона, неужели DeepSeek далеко позади?

Заголовок: Чжипу достиг триллиона, далеко ли до DeepSeek? Китайская компания больших моделей Zhapu AI набрала рыночную капитализацию в 1,1 трлн гонконгских долларов, что вдвое больше Alibaba. Ее акции выросли на 1900% с начала года, хотя годовая выручка компании в 2025 году составила всего 7,24 млрд юаней при чистых убытках в 47,18 млрд юаней. Рост стоимости вызван запуском модели GLM-5.2, и рынок рассматривает Zhapu как китайский аналог Anthropic, которая достигла оценки в 965 млрд долларов США. Тем временем DeepSeek привлек финансирование, достигнув оценки в 50 млрд долларов США, а другие компании, такие как MiniMax и StepFun, также готовятся к IPO. Этот бум отражает растущую уверенность рынка в потенциале китайского сектора больших моделей ИИ. Однако сохраняются опасения по поводу пузыря, поскольку доходы и прибыльность компаний не поспевают за их оценками. Ключевой проблемой для отрасли является превращение технических возможностей моделей в стабильный коммерческий успех, как в случае с Anthropic, которая, как ожидается, выйдет на операционную прибыль.

marsbit2 ч. назад

У Zhigu достигли триллиона, неужели DeepSeek далеко позади?

marsbit2 ч. назад

Печально известный MEV-бот JaredFromSubway обезврежен на $7,5 миллиона

По сообщениям, один из самых известных MEV-ботов Ethereum, известный под псевдонимом JaredFromSubway, был опустошен примерно на 7,5 миллионов долларов. По данным компании Blockaid, злоумышленники использовали подконтрольные им контракты, чтобы обмануть автоматическую систему бота и заставить его предоставить разрешения на использование токенов (approvals). Затем эти разрешения были использованы для вывода средств WETH, USDC и USDT с контракта бота. Этот инцидент примечателен своей иронией: боты MEV созданы для извлечения выгоды из мельчайших временных и маршрутных преимуществ на рынке, но в данном случае их собственная автоматизация стала уязвимостью. Атака не была взломом базового протокола Ethereum или массовым сбоем в популярном DeFi-приложении. Она была целенаправленной и использовала логику самого бота для автоматического одобрения вредоносных торговых маршрутов, которые он посчитал прибыльными. Происшествие высвечивает более широкий риск для автоматизированных торговых систем: стремление к скорости может обернуться уязвимостью. Оно служит напоминанием, что разрешения на использование токенов в DeFi — это мощные права доступа, требующие строгих мер безопасности, проверок и симуляций. Хотя сумма ущерба значительна, она не носит системного характера для сети. Основные последствия, вероятно, будут репутационными для инфраструктуры MEV и заставят операторов ботов тщательнее пересматривать свою логику предоставления разрешений.

bitcoinist10 ч. назад

Печально известный MEV-бот JaredFromSubway обезврежен на $7,5 миллиона

bitcoinist10 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片