5 минут, чтобы сделать ИИ вашим вторым мозгом

marsbitОпубликовано 2026-04-11Обновлено 2026-04-11

Введение

Клод Код + Obsidian: 5-минутное руководство по созданию «второго мозга» на базе ИИ. Система позволяет строить постоянно развивающуюся базу знаний, состоящую из трёх уровней: исходные данные (заметки, статьи), структурированное хранилище, управляемое ИИ, и слой правил (Schema) для организации. Ключевые операции: добавление данных (Ingest), запросы (Query) и проверка целостности (Lint). Это снижает когнитивную нагрузку, улучшает точность ответов ИИ и обеспечивает эффект сложного процента для знаний. Для работы требуется регулярное обновление данных. В статье приведены шаги по настройке, советы по использованию и потенциальные ограничения системы.

Примечание редактора: В этой статье представлена персональная система знаний, построенная на основе Claude Code и Obsidian. Её ядро — не традиционное использование RAG по принципу «каждый запрос — временный поиск», а попытка заставить ИИ постоянно строить и поддерживать развивающуюся базу знаний (Wiki).

Структурно систему можно разделить на три уровня:
· Во-первых, уровень исходных данных, включающий неизменяемые источники ввода: заметки, статьи, транскрипции и т.д.;
· Во-вторых, структурированная база знаний, поддерживаемая ИИ, которая постоянно обновляется, создавая перекрёстные ссылки и связи;
· В-третьих, уровень правил (Schema), который стандартизирует организацию знаний и логику работы системы.

Вокруг этой структуры система работает через три основных операции: Ingest (Захват) — постоянное включение внешней информации в систему; Query (Запрос) — обеспечение мгновенного доступа к знаниям; Lint (Проверка) — используется для проверки структурной согласованности и исправления потенциальных проблем.

В этом механизме знания не остаются разовым результатом диалога, а через цикл «запись — упорядочивание — повторное использование» постепенно накапливаются в долгосрочный актив для повторного использования. Автор утверждает, что такая модель придаёт знаниям эффект накопления, подобный «сложному проценту»: с одной стороны, снижает когнитивную нагрузку на индивида, с другой — повышает точность и контекстуальную согласованность вывода модели.

Однако эффективная работа этой системы основана на одном условии — постоянном вводе и поддержке. Без стабильного потока данных и обновления структуры этот «второй мозг» не сможет сформировать настоящий эффект накопления, и его преимущества ослабнут.

Далее следует оригинальный текст:

Claude Code + Obsidian — это самая мощная комбинация ИИ, которую я использовал.

Мне практически удалось построить «ИИ-второй мозг», который включил все мои мысли, чтение, письмо, онлайн-исследования и другой контент. Это включает мои бизнес-планы, все выпущенные YouTube-видео, написанные статьи и всё, что для меня важно.

Claude Code + Obsidian быстро набирает популярность на различных платформах, и это не случайно.

Лично для меня эта система ИИ значительно снизила мою когнитивную нагрузку, позволив сосредоточить силы на действительно важных вещах — будь то бизнес или личная жизнь.

Эта система может показаться сложной, но на самом деле её настройка занимает всего 5 минут. Что ещё важнее, она имеет встроенный механизм памяти и постоянно самооптимизируется по мере использования.

Далее я шаг за шагом покажу вам, как воссоздать эту систему «ИИ-второго мозга», которая действительно повысит вашу эффективность.

Рекомендую дочитать статью до конца — я приложу полный справочник по работе с Claude Code + Obsidian и все упомянутые ресурсы (все бесплатные).

Прежде чем начать

Эта система не является моим оригинальным изобретением, её вдохновил viral твит Андрея Карпати несколько дней назад о «LLM knowledge base».

Связанное чтение: https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595

Этот твит стал вирусным, потому что он предложил решение ключевой боли в текущем развитии ИИ.

Проблема в следующем: каждый раз, когда вы начинаете новый диалог или переключаетесь на новый инструмент ИИ, вам приходится снова и снова вводить промпты, дополнять контекст, что почти равно началу с нуля.

Объединение этого системного промпта с Obsidian и Claude Code полностью решает эту проблему, одновременно значительно повышая качество вывода ИИ.

Как работает эта система?

Вся система состоит из четырёх основных модулей:

1. Ваши данные: включая статьи, заметки, транскрипции, идеи и т.д.

2. Организация: автоматическое упорядочивание в Obsidian с помощью Claude Code

3. Мгновенный доступ: вы можете в любой момент задать вопрос этой «базе данных» и получить ответ

4. Эволюционная память: система становится умнее по мере использования

В чём настоящая сила этой системы?

Как люди, наша когнитивная пропускная способность ограничена. Мы забываем, нам иногда трудно связывать разные идеи, и в конечном счёте есть предел информации, которую мы можем одновременно отслеживать и обрабатывать.

С помощью этой системы из четырёх модулей вы фактически снимаете с себя когнитивную нагрузку, поручая работу по «связыванию, упорядочиванию и пониманию информации» Obsidian и Claude Code.

Ваши идеи начинают систематически связываться, одна заметка может автоматически ссылаться на другую, и вы можете в любой момент через Claude извлекать, комбинировать и использовать этот контент.

В такой структуре ваши знания перестают быть разрозненными и становятся сетью, которую можно постоянно вызывать и реорганизовывать — практически без ограничений.

Как построить ваш ИИ-мозг за 5 минут

1. Скачайте Obsidian


Официальный сайт: https://obsidian.md/

2. Создайте ваш Vault (хранилище знаний)

После загрузки Obsidian предложит вам создать «Vault».

Можно думать об этом как о папке на компьютере, где мы будем хранить весь контент и предоставим Claude Code доступ к этим данным и управление ими.

Название Vault можно задать любое — я, например, назвал его «Obsidian Vault».

Этот Vault — место, где Obsidian хранит все ваши данные и заметки, всё содержимое сохраняется в виде MD (Markdown) файлов.

3. Настройте Claude Code

Далее вам нужно настроить способ доступа к Claude Code. Для меня (и, скорее всего, для большинства) самый простой способ — использовать настольное приложение.

В главном окне чата нажмите «Select Folder (Выбрать папку)», найдите созданный вами Obsidian Vault и выберите его.

4. Установите системный промпт (System Prompt)

После выбора папки следующий шаг — вставить системный промпт от Андрея Карпати в главное окно чата.

Скопировать этот промпт можно здесь: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

Ваш ввод должен выглядеть так:

Подсказка: Если не хотите, вам не обязательно открывать Obsidian вручную. Достаточно предоставить папку с MD-файлами (ваш Vault) и связанные данные Claude Code, и он сможет напрямую читать, записывать и изменять эти файлы — а контент автоматически синхронизируется с вашим «вторым мозгом» в Obsidian.

5. Постройте вашу базу данных

После ввода системного промпта Claude Code начнёт запрашивать некоторые источники данных для инициализации и постепенного наполнения вашего «второго мозга».

Можно представить Obsidian как «чистый блокнот» — сначала вам нужно активно вводить контент, чтобы база данных постепенно строилась. Можно импортировать: заметки, CSV-файлы, Markdown / текстовые файлы и т.д.

Некоторые практические советы:

· Экспортируйте данные из ваших текущих инструментов для заметок

· Если используете Notion, экспортируйте в CSV

· Попросите Claude (или другую большую модель) упорядочить информацию о вас для инициализации «второго мозга»

· Импортируйте сразу ваши existing статьи, закладки, идеи и т.д. — это лучшее время для создания initial данных, можно дополнять позже

Важно отметить, что такая большая база данных, как у меня, строится не сразу, а постепенно, с постоянным вводом и накоплением со временем.

Всё, ваш «ИИ-второй мозг» собран и готов к работе. Далее я поделюсь некоторыми продвинутыми советами, чтобы использовать его ещё эффективнее.

Продвинутые советы (Pro Tips)

1. Chrome-расширение для Obsidian

Если вы хотите轻松 добавлять данные в систему, просто установите Chrome-расширение Obsidian. Оно позволяет при просмотре网页 одним щелчком «Add to Obsidian (Добавить в Obsidian)» сохранять контент прямо в ваше хранилище знаний. Это делает процесс построения «второго мозга» очень удобным.

Я сам часто использую эту функцию для сбора статей, веб-данных, исследовательских материалов и т.д.

Важно отметить, что данные, добавленные через расширение, изначально являются просто «изолированным источником данных».

Далее вы можете сказать Claude Code: «Я только что добавил [x] в Obsidian, пожалуйста, интегрируй этот контент в мою Wiki.»

Claude Code автоматически установит связи между этими новыми данными и existing контентом, сгенерирует ссылки,真正 интегрируя их в ваш «второй мозг». В этом и заключается сила этого набора инструментов.

2. Раздельное создание папок (Vault)

Андрей Карпати рекомендует использовать две отдельные папки (Vault):

· Одна для работы / бизнес-контента

· Одна для личной жизни / управления целями

Мой собственный опыт использования также показывает, что такая структура是最清晰、最有效的.

3. Практичность

Я обнаружил, что одно из самых ценных применений этой системы довольно просто: сделать ваши LLM-промпты более точными.

Когда модель имеет доступ к вашему полному личному контексту, бизнес-планам, истории написания и т.д., она может генерировать более «кастомизированные», более贴近现实的高окачественные промпты (даже «супер-промпты»).

Конечно,用途 этой системы不止这些, но если вы хотите начать с самого практичного сценария, я强烈 рекомендую начать именно с «повышения качества промптов».

4. Orphans (Изолированные узлы)

В Obsidian «Orphans» — это точки данных, не связанные с другими заметками.

Эта функция очень полезна, потому что она помогает:

· Найти ещё не интегрированные идеи

· Обнаружить «слабые места» в базе данных

· Определить, какой контент值得 дальнейшего расширения или углубления

Другими словами, это не только инструмент организации, но и механизм, помогающий обнаружить слепые зоны в мышлении.

Вы можете点击 «три точки» в правом верхнем углу, найти и включить переключатель Orphans, чтобы查看, какие内容 ещё не связаны.

Потенциальные недостатки этой системы

Выше мы много говорили о преимуществах, сценариях использования и оптимизации. В чём её недостатки? В каких случаях эта система может вам не подойти?

1. Людям, не привыкшим к визуализации

Одно из ключевых преимуществ системы — возможность визуального представления данных. Если вы сами не依赖或не习惯这种方式, то её польза для вас может быть ограничена.

2. Требует некоторых затрат на维护

Если вы не готовы постоянно поддерживать базу данных, эта система可能 не для вас. Хотя维护成本不高, но без постоянного ввода данных в «второй мозг» ему будет трудно发挥价值.

3. Занимаемое место

Весь контент хранится локально в виде Markdown-файлов, что занимает некоторое место на устройстве. Это тоже нужно учитывать.

Связанные с этим вопросы

QКаковы три основных уровня структуры системы «AI второго мозга», описанной в статье?

AСистема состоит из трёх уровней: 1) Слой исходных данных (заметки, статьи, транскрипты); 2) Структурированная база знаний, поддерживаемая ИИ; 3) Слой правил (Schema), определяющий организацию знаний и логику работы системы.

QКакие три основные операции обеспечивают функционирование системы?

AСистема работает через три ключевые операции: Ingest (приём и усвоение внешней информации), Query (запросы для мгновенного доступа к знаниям) и Lint (проверка целостности структуры и исправление проблем).

QКакое основное программное обеспечение и модель ИИ используются для создания «второго мозга»?

AДля создания системы используется комбинация программы для заметок Obsidian и языковой модели Claude Code.

QКакой инструмент позволяет легко добавлять веб-контент в систему, и что нужно сделать после добавления?

AДля этого используется Chrome-расширение Obsidian. После добавления контента необходимо попросить Claude Code интегрировать новые данные в вики, установив связи с существующей информацией.

QКакие три потенциальных недостатка или ограничения у данной системы?

A1) Система может быть менее полезна тем, кто не привык к визуализации данных. 2) Требует определённых затрат на поддержку и постоянное пополнение данными. 3) Локальное хранение файлов в формате Markdown занимает место на устройстве.

Похожее

Объем закупок золота Центральным банком во втором квартале вырос на 62 % до 288,9 тонн

После слабого первого квартала мировые центральные банки резко увеличили чистые закупки золота во втором квартале 2026 года до рекордных за этот период 288,9 тонн, что на 62% больше, чем годом ранее. Восстановление спроса было обеспечено активностью Национального банка Польши (51 т) и Народного банка Китая (крупнейшие покупки с конца 2023 г.), а также снижением объемов продаж Турцией и Россией. Однако общий спрос центральных банков за первое полугодие упал до минимума с 2022 года (345 т) из-за значительных продаж со стороны Турции, России и Азербайджана. Россия стала крупнейшим продавцом во II квартале (22 т) для покрытия бюджетного дефицита. К другим значимым покупателям во втором квартале отнесены Узбекистан, Казахстан, Иордания и Чехия. При этом отмечаются данные о неучтенном накоплении золота Китаем через Лондон. Согласно опросу Всемирного совета по золоту, 89% центральных банков планируют увеличивать золотые резервы в ближайший год.

cryptonews.ru38 мин. назад

Объем закупок золота Центральным банком во втором квартале вырос на 62 % до 288,9 тонн

cryptonews.ru38 мин. назад

Компания Quantum Solutions инвестировала 1000 ETH для финансирования разработки графических процессоров Nvidia

Компания Quantum Solutions продала 1000 ETH примерно за 1,9 миллиона долларов, потеряв статус крупнейшего корпоративного держателя Ether в Японии в пользу Def Consulting. Средства от продажи, проведенной через дочернюю компанию GPT Pals Studio 30 июля, будут направлены на финансирование создания центра обработки данных для искусственного интеллекта, включая закупку графических процессоров Nvidia B300 и GB300. После этой сделки Quantum владеет примерно 4764,8 ETH. Вместе с продажей 904 ETH в июне компания за два месяца продала 1904 ETH (около 29% от первоначального запаса). Совет директоров продлил разрешение на продажу до 4375 ETH до 30 октября, однако из оставшихся 4764,8 ETH часть (3050 ETH) заложена по кредиту. Это ограничивает немедленные возможности для продаж — для использования нового разрешения компании необходимо освободить залог или приобрести дополнительный ETH. Продажи проводились с убытком, так как ETH был куплен в конце 2025 года по более высоким ценам. Quantum ожидает зафиксировать убыток около 100 000 долларов от последней сделки. Будущие продажи будут зависеть от цен на Ether и потребностей в финансировании строительства дата-центра.

cryptonews.ru40 мин. назад

Компания Quantum Solutions инвестировала 1000 ETH для финансирования разработки графических процессоров Nvidia

cryptonews.ru40 мин. назад

Акции Amazon резко выросли на фоне роста AWS и увеличения прибыли Anthropic

Акции Amazon выросли более чем на 10% после публикации сильных финансовых результатов за второй квартал. Чистая прибыль составила $62,6 млрд, во многом благодаря росту стоимости доли в компании Anthropic. Выручка достигла $200,61 млрд, превысив прогнозы. Основной драйвер роста — облачное подразделение AWS, выручка которого выросла на 37% до $42,2 млрд. Также значительно увеличилась операционная прибыль. Компания сообщила о рекордном росте спроса на свои ИИ-сервисы и чипы, а оборот подразделений, связанных с ИИ, превысил $25 млрд в год. Amazon увеличила плановые капитальные затраты до $220 млрд для удовлетворения высокого спроса на вычислительные мощности, который, по словам руководства, будет опережать предложение и в 2027 году. Среди других достижений — рост годового объема продаж Amazon Business до $60 млрд и внедрение новых технологий в логистике и фармацевтическом бизнесе.

cryptonews.ru42 мин. назад

Акции Amazon резко выросли на фоне роста AWS и увеличения прибыли Anthropic

cryptonews.ru42 мин. назад

Доля владельцев криптовалют в Канаде выросла в 2026 году до 25%

Согласно исследованию Комиссии по ценным бумагам Онтарио, доля владельцев криптовалют в Канаде выросла с 10% в 2023 году до 25% в 2026 году. Опрос, проведённый с декабря 2025 по январь 2026 года среди 2360 взрослых канадцев, показал, что 59% респондентов осведомлены о криптоактивах. Рост на 15% за три года свидетельствует о растущей доступности цифровых активов, несмотря на опасения по поводу волатильности и мошенничества. Найзам Канджи, исполнительный вице-президент Комиссии, отметил активное участие канадцев на развивающихся крипторынках. Параллельно крупные компании, такие как Coinbase, готовятся к расширению в Канаде, планируя предложить местным пользователям комплексное приложение для торговли криптовалютами, токенизированными акциями и традиционными финансовыми продуктами.

cryptonews.ru42 мин. назад

Доля владельцев криптовалют в Канаде выросла в 2026 году до 25%

cryptonews.ru42 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片