Fitur 'Bermimpi' ChatGPT Ini, Saya Harap Semua AI Menirunya

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

ChatGPT kini memiliki sistem memori baru berbasis teknologi "Dreaming" yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan mengatur preferensi, proyek, rencana perjalanan, serta detail kehidupan pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa, memberikan respons yang lebih personal dan kontekstual. Dibandingkan dengan sistem memori sebelumnya yang hanya menyimpan informasi secara statis, Dreaming V3 menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan mengingat fakta mencapai 82,8%, mengikuti preferensi 71,3%, dan mempertahankan keakuratan seiring waktu 75,1%. Pengguna dapat melihat dan mengedit "Ringkasan Memori" yang dihasilkan otomatis, serta mengontrol prioritas atau menghapus memori. Sistem ini juga menampilkan sumber memori yang digunakan dalam respons. OpenAI telah mengurangi sumber daya komputasi Dreaming hingga 5 kali lipat, sehingga mulai tersedia untuk pengguna Free dengan kualitas terbatas, selain untuk pengguna berlangganan. Fitur ini menandai langkah ChatGPT dari sekadar model percakapan menjadi asisten pribadi yang memahami kontek dan evolusi kebutuhan pengguna, sekaligus menimbulkan pertanyaan tentang hubungan antara pengguna dan AI yang semakin mendalam.

Sekarang, sistem memori ChatGPT semakin mirip manusia.

OpenAI baru-baru ini meluncurkan sistem memori baru yang sepenuhnya berbeda, dasarnya menggunakan teknologi Dreaming.

Ia akan secara otomatis mengatur preferensi, proyek, perangkat, rencana perjalanan, dan pengaturan hidup Anda dalam percakapan jangka panjang, serta menilai informasi mana yang masih berguna dan mana yang sudah kedaluwarsa saat menjawab.

Namun, pembaruan ini pertama kali dibuka untuk pengguna Plus dan Pro di AS, dalam beberapa minggu ke depan akan diperluas ke lebih banyak negara, dan secara bertahap akan mencakup pengguna Free dan Go.

Tidak Mulai dari Nol Lagi, Sistem Memori Baru ChatGPT Hadir

Sebenarnya, pada April 2024, ChatGPT sudah pernah meluncurkan fitur memori, tetapi saat itu bentuk utamanya adalah 'menyimpan memori', misalnya pengguna dapat secara eksplisit meminta ChatGPT untuk mengingat informasi tertentu, seperti pengaturan perjalanan, preferensi makanan, nama, atau persyaratan pekerjaan.

Mekanisme awal lebih mirip memo pribadi. Jika pengguna menyebutkan dengan cukup jelas, sistem akan menyimpannya, dan akan merujuknya dalam percakapan selanjutnya. Namun dalam penggunaan nyata, banyak informasi penting tidak muncul dengan cara 'tolong ingat'.

Pengguna mungkin hanya menyebutkan perangkat mereka dalam satu konsultasi, mengungkapkan preferensi akomodasi sambil merencanakan perjalanan, atau mengungkapkan latar belakang proyek dalam diskusi kerja. Versi lama sulit menangkap konteks yang tersebar secara alami ini dengan stabil.

Selain itu, lokasi orang bisa berubah, rencana bisa berakhir, proyek bisa berkembang, dan preferensi mungkin juga disesuaikan.Memori statis jika tidak diperbarui dalam jangka panjang, personalisasi justru bisa menjadi menyesatkan.Misalnya, pengguna pernah mengatakan akan pergi ke Singapura, informasi ini sangat berguna sebelum perjalanan; setelah perjalanan berakhir, jika sistem masih merekomendasikan makanan berdasarkan Singapura, itu akan salah.

Untuk mengatasi masalah ini, agar memori dapat diperbarui seiring waktu dan lebih akurat mencerminkan kebutuhan nyata pengguna, OpenAI memperkenalkan Dreaming generasi pertama pada April 2025, berusaha membuat ChatGPT merujuk riwayat obrolan di latar belakang, secara otomatis mengatur informasi berguna dari beberapa percakapan, dan menyintesis status memori baru.

Selama setahun terakhir, Dreaming bersama dengan memori yang disimpan telah meningkatkan kemampuan personalisasi, tetapi versi awal masih belum cukup untuk mendukung sistem memori lengkap secara mandiri.

Versi baru dibangun di atas Dreaming, tujuannya adalah menyelesaikan tiga masalah secara bersamaan: melanjutkan konteks yang berguna, mengikuti preferensi pengguna, dan tetap akurat seiring waktu.

OpenAI memberikan beberapa contoh dalam blog resminya. Jika pengguna sebelumnya membahas peralatan fotografi, kemudian menanyakan aksesori fotografi bawah air, ChatGPT dapat memberikan saran kompatibilitas dengan menggabungkan kamera, casing, dan lampu kilat spesifik, bukan hanya memberikan daftar umum.

Jika pengguna merencanakan perjalanan ke Singapura, sistem juga dapat memberikan rencana yang lebih cocok secara pribadi dengan menggabungkan preferensi fotografi satwa liar, kebutuhan AC hotel, dan kebiasaan makan yang tenang yang disebutkan sebelumnya.

Pengguna pernah melakukan perjalanan ke suatu tempat, sistem juga harus tahu bahwa ini mungkin hanya status sementara, tidak bisa beberapa bulan kemudian tetap menganggapnya sebagai lokasi saat ini.

Data evaluasi internal juga mencerminkan perubahan ini.

Dalam tes mengingat fakta,tingkat keberhasilan tugas sistem memori yang disimpan (Saved memories) tahun 2024 adalah 41.5%, memori yang disimpan ditambah Dreaming V0 tahun 2025 adalah 67.9%, dan Dreaming V3 tahun 2026 mencapai 82.8%.

Dalam tes mengikuti preferensi, ketiganya masing-masing adalah 31.4%, 55.3%, dan 71.3%.

Dalam tes tetap akurat seiring waktu, peningkatannya lebih signifikan, tahun 2024 adalah 9.4%, tahun 2025 adalah 52.2%, tahun 2026 mencapai 75.1%.

Data-data ini menunjukkan,yang ingin diingatkan OpenAI pada ChatGPT, bukan hanya lebih banyak informasi. Yang benar-benar krusial adalah, sistem harus tahu informasi mana yang masih segar, mana yang sudah tidak berlaku, mana yang cocok dimasukkan ke dalam jawaban saat ini.

Ujung Asisten Pribadi, adalah Menjadi 'Anda' yang Lain

Perubahan paling jelas di tingkat produk, adalah penambahan "Ringkasan Memori".

OpenAI menyatakan, memori yang disintesis oleh Dreaming dapat dilihat melalui halaman Ringkasan Memori. Pengguna dapat melihat informasi pribadi yang dianggap penting oleh ChatGPT, termasuk pekerjaan, minat, rencana perjalanan, proyek jangka panjang, dan preferensi jawaban, juga dapat menambah atau memodifikasi informasi dalam ringkasan.

Ringkasan Memori akan diperbarui secara otomatis, dan menampilkan waktu pembaruan terakhir.

Pengguna dapat langsung memasukkan permintaan modifikasi, juga dapat memilih teks spesifik untuk dikoreksi, atau memilih "jangan sebut lagi nanti". Namun, OpenAI menekankan, operasi semacam ini hanya akan mengurangi penyebutan aktif di masa depan, tidak sama dengan menghapus informasi terkait secara menyeluruh.

Jika pengguna ingin menghapus sepenuhnya suatu informasi, perlu menghapus semua sumber yang mungkin, termasuk memori yang disimpan, obrolan masa lalu, obrolan yang diarsipkan, file yang diunggah, ringkasan memori, serta konten terkait dalam aplikasi yang terhubung.

Tentu saja, jika Anda merasa ringkasan otomatis versi baru kurang terkendali, OpenAI masih menyediakan sistem "Saved memories" versi lama untuk pengguna Plus dan Pro di web.

Seperti biasa, informasi yang lebih relevan, lebih sering disebutkan akan ditempatkan di latar depan, konten yang kurang penting akan dipindahkan ke latar belakang, untuk mengurangi situasi kapasitas memori penuh. Saat menilai prioritas, sistem akan merujuk pada kebaruan informasi, serta frekuensi pengguna membahas topik terkait.

Pengguna juga dapat melakukan intervensi manual. Di halaman Saved memories, Anda dapat mencari memori, mengurutkan berdasarkan terbaru atau terlama, juga dapat meningkatkan atau menurunkan prioritas satu memori. Memori yang berada di latar belakang akan ditampilkan dengan warna abu-abu. Pengguna juga dapat menghapus suatu memori, atau menghapus semua memori sekaligus.

Selain itu, OpenAI juga menyediakan fungsi riwayat memori. Pengguna dapat melihat versi saved memories pada titik waktu yang berbeda, dan mengembalikannya ke versi sebelumnya tertentu. Ini berarti, ketika memori mulai diperbarui secara otomatis, pengguna setidaknya masih dapat melihat bagaimana ia berubah, dan menarik sistem kembali ke keadaan sebelumnya.

OpenAI juga menambahkan fungsi "Sumber Memori".

Pengguna dapat melihat sumber mana yang berpartisipasi dalam jawaban yang dipersonalisasi melalui ikon buku di bawah jawaban. Sumber mungkin termasuk obrolan masa lalu, memori yang disimpan, instruksi kustom, file, dan Gmail. Tampilan sumber tidak akan mencantumkan semua faktor yang mempengaruhi, tetapi dapat membuat pengguna lebih jelas mengapa ChatGPT memberikan jawaban yang dipersonalisasi tertentu.

Jangkauan sumber yang tersedia untuk paket berbeda tidak sama.

Pengguna Free dan Go dapat menggunakan obrolan masa lalu, memori yang disimpan, dan instruksi kustom. Pengguna Plus dan Pro di beberapa daerah juga dapat menggunakan pustaka file dan Gmail. Gmail memerlukan pengguna untuk aktif terhubung, setelah terhubung dapat digunakan untuk mengidentifikasi email konfirmasi perjalanan, thread proyek, atau konteks jadwal. Perlu diperhatikan, sumber file dan Gmail tidak tersedia di Wilayah Ekonomi Eropa, Swiss, dan Inggris.

Kontrol memori masih berada di halaman Memory dalam pengaturan.

Pengguna dapat menyalakan atau mematikan memori, juga dapat menggunakan obrolan sementara. Obrolan sementara tidak akan menggunakan memori yang ada, juga tidak akan membuat memori baru.

Mematikan saved memories tidak akan secara otomatis menghapus konten yang sudah disimpan, menghapus obrolan juga tidak akan secara otomatis menghapus saved memories yang dihasilkan dari obrolan. Pengguna perlu menghapus memori terkait secara terpisah, atau meminta ChatGPT untuk melupakan.

Masalah privasi menjadi lebih penting.

OpenAI mengakui, informasi sensitif yang dibagikan pengguna dalam obrolan mungkin muncul dalam memori. Jika pengguna tidak ingin konten terkait digunakan untuk jawaban yang dipersonalisasi di masa depan, dapat mematikan memori, menggunakan obrolan sementara, menghapus obrolan terkait, menghapus file, atau memutuskan aplikasi yang terhubung.

Di sisi pelatihan model, jika pengguna mengaktifkan "Improve the model for everyone", obrolan masa lalu, memori yang disimpan, dan konten memori terkait mungkin digunakan untuk meningkatkan model. Konten pelanggan ChatGPT Business, Enterprise, dan Edu secara default tidak akan digunakan untuk pelatihan.

Di tingkat penyebaran, OpenAI menyatakan perbaikan baru-baru ini mengurangi sumber daya komputasi yang dibutuhkan Dreaming sekitar 5 kali lipat, oleh karena itu OpenAI sekarang juga mulai menyediakan versi yang memenuhi persyaratan kualitas untuk pengguna Free, sambil meningkatkan kapasitas memori pengguna Plus dan Pro.

Bagi OpenAI, memori adalah langkah kunci ChatGPT dari model menjadi asisten.

Seorang asisten sejati, tidak bisa setiap kali mulai dari nol. Ia harus tahu apa yang sedang dilakukan pengguna, kebiasaan bagaimana mengekspresikan, rencana mana yang sudah berakhir, preferensi mana yang masih berlaku. Jika tidak, yang disebut personalisasi hanyalah seperangkat jawaban umum yang lebih sopan.

Tetapi memori juga akan mengubah hubungan antara pengguna dan produk.

Ketika ChatGPT mulai mengingat proyek, perjalanan, file, email, dan batasan hidup Anda, ia tidak lagi hanya sebuah jendela obrolan. Ia akan semakin mirip antarmuka pribadi yang ada dalam jangka panjang, membantu Anda memanggil informasi, mengatur tugas, menjelaskan dunia, juga secara tidak terlihat mengakumulasi pemahaman tentang Anda.

Dalam arti tertentu, memori adalah upacara kedewasaan asisten AI.

Ini juga mengingatkan pada pertanyaan klasik yang berulang kali ditanyakan seri Blade Runner: apakah memori (baik yang nyata atau ditanam) cukup untuk mendefinisikan kemanusiaan, membentuk identitas diri, dan dapat digunakan sebagai standar untuk membedakan manusia dan replikan.

Dan sistem memori yang dirilis ChatGPT hari ini, mengajukan pertanyaan serupa: ketika sebuah AI menyimpan pengalaman, preferensi, dan cara penilaian Anda dalam jangka panjang, akankah ia secara bertahap menjadi diri eksternal Anda?

Ujung asisten AI, mungkin adalah diri sendiri yang dapat diedit.

Lampirkan tautan referensi:

1. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

2. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "ifanr", penulis: ifanr yang menemukan produk masa depan

Связанные с этим вопросы

QApa itu sistem memori baru ChatGPT berdasarkan teknologi Dreaming?

ASistem memori baru ChatGPT adalah peningkatan yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan menyusun preferensi, proyek, perangkat, rencana perjalanan, dan pengaturan hidup pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini, yang didasarkan pada teknologi Dreaming, dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa saat memberikan jawaban.

QApa perbedaan utama antara sistem memori lama (Saved memories) dan sistem baru berbasis Dreaming?

ASistem memori lama (Saved memories) lebih menyerupai memo pribadi di mana pengguna harus secara eksplisit meminta ChatGPT untuk mengingat informasi tertentu. Sistem baru berbasis Dreaming secara otomatis menyaring informasi penting dari berbagai percakapan alami pengguna, memperbarui ingatan seiring waktu, dan lebih baik dalam membedakan informasi yang masih berguna dari yang sudah tidak relevan.

QFitur kontrol apa saja yang diberikan pengguna atas memori ChatGPT?

APengguna memiliki beberapa kontrol: dapat melihat dan mengedit 'Ringkasan Memori', menonaktifkan memori, menggunakan obrolan sementara (temporary chat) yang tidak menggunakan/membuat memori, menghapus percakapan atau memori tertentu, serta melihat riwayat dan sumber memori. Pengguna juga dapat meningkatkan atau menurunkan prioritas memori tertentu di halaman Saved memories.

QBagaimana kinerja sistem memori Dreaming V3 dibandingkan versi sebelumnya berdasarkan data internal OpenAI?

ABerdasarkan data evaluasi internal OpenAI, Dreaming V3 (2026) menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan tugas mengingat fakta mencapai 82,8% (dari 67,9% pada 2025), kepatuhan terhadap preferensi pengguna mencapai 71,3% (dari 55,3%), dan kemampuan menjaga keakuratan seiring waktu mencapai 75,1% (dari 52,2% pada 2025).

QApa implikasi filosofis atau hubungan jangka panjang yang mungkin timbul dengan hadirnya sistem memori AI seperti ini?

AArtikel tersebut menyoroti bahwa sistem memori dapat mengubah hubungan pengguna dengan AI. ChatGPT dengan memori jangka panjang tidak lagi sekadar alat obrolan, tetapi dapat berevolusi menjadi antarmuka pribadi yang terus-menerus memahami pengguna. Ini menimbulkan pertanyaan filosofis apakah AI yang menyimpan pengalaman, preferensi, dan cara berpikir pengguna dapat secara bertahap menjadi 'diri eksternal' atau versi lain yang dapat diedit dari penggunanya.

Похожее

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

Гонка за космическими вычислениями превратилась в настоящую гонку вооружений. Такие гиганты, как Маск и Нвидиа, продвигают идею размещения ИИ и вычислительных мощностей на спутниках, но традиционные электронные чипы сталкиваются в космосе с серьёзными проблемами: радиация, отвод тепла и высокое энергопотребление. Фотонные вычисления предлагают принципиально иное решение. Поскольку фотоны не имеют заряда, они невосприимчивы к воздействию высокоэнергетических частиц. Вычисления, выполняемые с помощью света в волноводах, практически не генерируют тепло, что критически важно в вакууме, где нет конвекции. Кроме того, статическое энергопотребление фотонных чипов близко к нулю, что идеально соответствует ограниченным энергоресурсам спутников. Эти преимущества — устойчивость к радиации, низкое тепловыделение и энергоэффективность — позволяют фотонным системам обеспечивать большую вычислительную мощность при одинаковой массе полезной нагрузки по сравнению с электронными аналогами. В то время как электронные чипы упираются в физические ограничения миниатюризации, фотонные развиваются за счёт масштабирования архитектуры и использования свойств света, таких как длина волны и поляризация. Хотя фотонные вычисления для ИИ, особенно для задач вывода, всё ещё сталкиваются с проблемами, такими как разделение памяти и вычислений, а также сложности масштабирования, новые подходы, например, фотонные вычисления в памяти, предлагают пути решения. Для развёртывания в космосе также необходимо решить инженерные задачи, связанные с устойчивостью к вибрациям при запуске и системной интеграцией на орбите. «Фотонно-ориентированные» вычисления и коммуникации могут стать ключевым фактором в космической гонке за вычислительными мощностями, предлагая альтернативный путь в обход физических ограничений традиционной электроники и определяя будущий потенциал орбитальных вычислительных созвездий.

marsbit23 мин. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

marsbit23 мин. назад

Крупный кит открыл короткую позицию на $4,92 млн в ZEC – Сможет ли Zcash вернуться к $520?

Крупный инвестор Гарретт Буллиш открыл новый короткую позицию с плечом 2x на сумму 4,92 млн долларов по ZEC по цене 417,80 долларов, подтвердив свой медвежий настрой. Несмотря на это, данные по деривативам показывают сохраняющееся доминирование покупателей на рынке фьючерсов. Технический анализ указывает, что ZEC торгуется ниже сломанного восходящего канала, с ближайшим ключевым сопротивлением на уровне 520 долларов и поддержкой около 335,50 долларов. Осциллятор Stochastic RSI находится в глубокой зоне перепроданности, что может сигнализировать об исчерпании продаж, однако индикатор Parabolic SAR всё ещё указывает на преобладание нисходящего тренда. Исход противостояния между активными покупателями на срочном рынке и крупной медвежьей позицией кита определит, сможет ли Zcash преодолеть сопротивление и начать восстановление, или же цена протестирует более низкие уровни поддержки.

ambcrypto50 мин. назад

Крупный кит открыл короткую позицию на $4,92 млн в ZEC – Сможет ли Zcash вернуться к $520?

ambcrypto50 мин. назад

Ripple получает предварительное одобрение в Люксембурге для подготовки к соответствию MiCA операций с XRP и RLUSD

Ripple получила предварительное письмо-разрешение (Green Light Letter) от комиссии финансового надзора Люксембурга (CSSF) для получения лицензии поставщика криптоактивных услуг (CASP). Этот шаг позволяет компании начать подготовку к работе с XRP и RLUSD по правилам европейского регламента MiCA на территории Европейской экономической зоны. Важно отметить, что одобрение носит предварительный характер и зависит от выполнения окончательных условий. Это не является полноценной лицензией CASP. Тем не менее, данное событие рассматривается рынком как важный сигнал в области регуляторного прогресса и потенциального расширения деятельности Ripple в соответствии с новыми европейскими нормами. Новость появилась в период, когда рынок криптоактивов ищет четкие направления, и внимание к альткоинам смещается в сторону их фундаментальных показателей, включая соответствие регуляторным требованиям. Дальнейшее развитие ситуации будет зависеть от официальных подтверждений, реакции ликвидности и общих условий на рынке.

bitcoinist1 ч. назад

Ripple получает предварительное одобрение в Люксембурге для подготовки к соответствию MiCA операций с XRP и RLUSD

bitcoinist1 ч. назад

dogwifhat вырос на 16% – но мощное сопротивление стоит на пути WIF к дальнейшему росту

Мемкоин dogwifhat (WIF) демонстрирует восстановление, подорожав на 16% за сутки, однако с начала года он всё ещё в минусе на 38%. Основное препятствие для роста — нисходящая линия сопротивления, которую цена лишь незначительно преодолела. Устойчивый бычий тренд может подтвердиться только после уверенного закрытия выше этого уровня, который уже трижды сдерживал рост WIF. Технические индикаторы, такие как Accumulation/Distribution и Money Flow Index (значение 67), указывают на активный приток капитала и устойчивые покупки, что создаёт фундамент для потенциального роста. Однако карта ликвидаций показывает, что возможная прибыль сверху ограничена, а внизу есть пространство для отката, несмотря на текущий бычий импульс. Таким образом, краткосрочный всплеск оптимизма поддерживается индикаторами покупательской активности, но для устойчивого ралли WIF необходимо преодолеть ключевой уровень сопротивления, а риски отката сохраняются.

ambcrypto1 ч. назад

dogwifhat вырос на 16% – но мощное сопротивление стоит на пути WIF к дальнейшему росту

ambcrypto1 ч. назад

Акции Sol Strategies выросли на 22% по мере того, как модель корпоративного казначейства Solana привлекает внимание

**TL;DR:** - Акции Sol Strategies (STKE), торгуемые на внебиржевом рынке (OTC), выросли на 22% 26 июня 2026 года. - Этот скачок совпал с восстановлением цены SOL до уровня $72. - Компания реализует казначейскую стратегию, сфокусированную на Solana, создавая нарратив о «замещающей акции» для альткойна. **Основное содержание:** Рост акций Sol Strategies стал заметным событием на крипторынке, поскольку он находится на пересечении ценового движения, структуры рынка и нарратива, за которым внимательно следят трейдеры. Ключевой момент — не просто сам рост, а то, что он дает рынку новый способ оценить, чем движется текущая среда: реальным внедрением технологий, прогрессом в регулировании, сдвигами ликвидности или краткосрочными спекуляциями. Рост STKE на 22% подтвержден рыночными данными и совпал с укреплением SOL. В текущих условиях, когда криптоактивы ищут четкое направление, подобные события, связанные с казначейскими стратегиями компаний, позволяют оценивать альткойны, такие как Solana, по их фундаментальным показателям. **Контекст и что смотреть дальше:** Важно определить, окажется ли этот тренд устойчивым или станет примером сильного нарратива, не подтвержденного последующим движением рынка. Следует следить за дальнейшими подтверждениями из первоисточников: официальными заявлениями, ончейн-данными, обновлениями по управлению и реакцией ликвидности. Успех таких инициатив зависит от общего состояния рынка, а не только от их собственных достоинств. *Отчет основан на информации OTC Markets.*

bitcoinist2 ч. назад

Акции Sol Strategies выросли на 22% по мере того, как модель корпоративного казначейства Solana привлекает внимание

bitcoinist2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片