Шокирующая афера с криптовалютой в Гонконге: женщина потеряла почти 1 млн долларов на фоне роста мошенничества с ИИ

bitcoinistОпубликовано 2026-04-19Обновлено 2026-04-19

Введение

В Гонконге женщина потеряла почти 1 миллион долларов в результате мошеннической схемы с криптовалютой. Ее обманули через Telegram, где мошенник, выдававший себя за инвестиционного эксперта, предложил ей торговую стратегию с использованием искусственного интеллекта и гарантированной прибылью. Она перевела 17 переводов в USDT и Ethereum на поддельную платформу, но не смогла вывести средства. Полиция подтвердила всплеск подобных случаев: за одну неделю зарегистрировано более 80 инцидентов с общим ущербом около 10 миллионов долларов. Мошенники используют глубокие подделки (deepfake), клонирование голоса и другие методы, чтобы обмануть жертв. Власти призывают проверять инвестиционные платформы через официальный сервис CyberDefender и напоминают, что легальные инвестиции никогда не гарантируют доходность. Расследования продолжаются.

Ее запросы на вывод средств постоянно отклонялись. Именно в этот момент женщина из Гонконга осознала, что платформа для криптовалютных инвестиций, которой она пользовалась несколько недель, была фальшивой — а ее деньги исчезли.

Мошенничество, построенное на ложных обещаниях

Женщина совершила 17 отдельных переводов USDT и Ethereum на мошенническую платформу, потеряв почти 7,7 млн гонконгских долларов, что составляет примерно 982 000 долларов США.

Все началось в Telegram, где кто-то, выдававший себя за эксперта по инвестициям, обратился к ней и предложил торговую стратегию на основе искусственного интеллекта.

Обещанная доходность была гарантирована. Платформа выглядела убедительно. Она перевела средства. Когда она попыталась вывести свои деньги, ничего не произошло.

Полиция Гонконга с тех пор подтвердила этот случай как часть более широкой волны онлайн-мошенничеств с инвестициями, захлестнувшей город.

Согласно отчетам властей, за одну неделю было зарегистрировано более 80 таких случаев с совокупными потерями, превышающими 80 млн гонконгских долларов — почти 10 млн долларов США.

Различные виды мошенничества

Согласно данным Vectra, мошенничества с использованием ИИ теперь делятся на семь различных категорий, среди которых наибольшую угрозу для предприятий представляют дипфейк-видео, клонирование голоса и BEC на основе ИИ. Эта структура охватывает атаки как на потребителей, так и на предприятия.

Типы мошенничеств с использованием ИИ. Источник: Vectra

Повторяющаяся сценарий

Это не первый подобный случай, и не последний. Только в прошлом месяце 66-летний пенсионер потерял 6,6 млн гонконгских долларов в результате многоэтапной схемы, которая разыгрывалась в течение шести месяцев.

В том случае мошенники сначала выдали себя за инвестиционных консультантов, чтобы завоевать доверие жертвы, а затем вернулись с фальшивым предложением «возврата» — выманив еще больше денег у того, кто уже пострадал.

Чиновники заявляют, что методы становятся все более изощренными. Мошенники теперь заимствуют язык технологий, чтобы придать своим предложениям достоверность.

BTCUSD сейчас торгуется на уровне 76 179 долларов. График: TradingView

По данным полиции Гонконга, такие термины, как «торговля с ИИ» и «гарантированная прибыль», используются для привлечения людей.

Упоминание искусственного интеллекта делает предложение более убедительным, особенно для жертв, которые могут быть не знакомы с тем, как такие системы actually работают.

Власти призывают общественность проверять информацию перед переводом средств

Полиция призывает жителей проявлять осторожность в отношении непрошенных инвестиционных советов, независимо от того, поступают ли они через социальные сети, мессенджеры или где-либо еще.

Они также рекомендуют людям использовать официальную платформу CyberDefender, чтобы проверить, есть ли признаки мошенничества на инвестиционном сайте или в сервисе, прежде чем отправлять какие-либо средства.

Одно предупреждение стоит повторить: ни одна законная инвестиция не гарантирует доходность. Сообщения указывают, что каждый недавний случай в этой волне involved именно это обещание.

Женщина, потерявшая почти миллион долларов, пенсионер, потерявший 6,6 млн гонконгских долларов — обоим говорили, что их деньги в безопасности, а прибыль гарантирована. Ни то, ни другое не оказалось правдой.

Расследования по делам продолжаются.

Изображение для статьи: The Verge, график: TradingView

Связанные с этим вопросы

QКак женщина из Гонконга потеряла почти 1 миллион долларов?

AОна перевела средства на мошенническую платформу после того, как к ней обратился псевдо-эксперт по инвестициям в Telegram, который предложил торговую стратегию с использованием искусственного интеллекта с гарантированной доходностью.

QСколько случаев онлайн-мошенничества было зафиксировано властями Гонконга за одну неделю?

AЗа одну неделю было зарегистрировано более 80 случаев мошенничества с совокупными потерями, превышающими 80 миллионов гонконгских долларов (около 10 миллионов долларов США).

QКакие типы мошенничества с использованием ИИ выделяет компания Vectra?

AVectra выделяет семь категорий: глубокие подделки (deepfake), клонирование голоса, BEC-атаки на основе ИИ и другие, которые представляют угрозу как для потребителей, так и для предприятий.

QКакой распространенный метод используют мошенники для привлечения жертв согласно полиции Гонконга?

AМошенники используют такие термины, как «торговля с помощью ИИ» и «гарантированная прибыль», чтобы завлечь людей, придавая своим предложениям видимость технологической достоверности.

QЧто власти рекомендуют делать перед переводом средств на инвестиционные платформы?

AВласти настоятельно рекомендуют использовать официальную платформу CyberDefender для проверки сайта или услуги на признаки мошенничества, а также проявлять осторожность в отношении непрошенных инвестиционных советов.

Похожее

From Theft to Re-entry: How Was $292 Million "Laundered"?

A sophisticated crypto laundering operation was executed following the $292 million hack of Kelp DAO on April 18. The attack, attributed to the North Korean Lazarus group, began with anonymous infrastructure preparation using Tornado Cash to fund wallets untraceably. The hacker exploited a vulnerability in Kelp’s cross-chain bridge, stealing 116,500 rsETH. To avoid crashing the market, the attacker used Aave and Compound as laundering tools—depositing the stolen rsETH as collateral to borrow $190 million in clean, liquid ETH. This move triggered a bank run on Aave, causing an $8 billion drop in TVL. After consolidating funds, the attacker fragmented them across hundreds of wallets to evade detection. A major breakpoint was THORChain, where over $460 million in volume—30 times its usual activity—was processed in 24 hours, converting ETH into Bitcoin. This shift to Bitcoin’s UTXO model exponentially increased tracing complexity by shattering funds into countless untraceable fragments. The final destination was Tron-based USDT, the primary channel for illicit crypto flows. From there, funds were cashed out via OTC brokers in China and Southeast Asia, using unlicensed underground banks and UnionPay networks outside Western sanctions scope. Ultimately, the laundered money supports North Korea’s weapons programs, which rely heavily on crypto hacking for foreign currency. The incident underscores structural challenges in DeFi: its openness, composability, and lack of central control make such laundering not just possible, but inherently difficult to prevent.

marsbit2 ч. назад

From Theft to Re-entry: How Was $292 Million "Laundered"?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片