Крипто-крах на $40 млрд: Jane Street судят за инсайдерскую торговлю Terra

bitcoinistОпубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

Криптокомпания Terraform Labs подала иск против торговой фирмы Jane Street в федеральный суд Манхэттена, обвиняя её в инсайдерской торговле во время коллапса TerraUSD (UST) и Luna в мае 2022 года. Администратор банкротства Тодд Снайдер утверждает, что Jane Street использовала конфиденциальную информацию от инсайдеров Terraform, включая бывшего стажёра Брайса Пратта, который поддерживал связь с руководством компании. Иск alleges, что крупная сделка Jane Street на 85 миллионов UST спровоцировала обвал стоимости токена и последующий крах экосистемы Terra. В ходе кризиса Пратт напрямую связывался с сооснователем Terraform До Квоном, что, по мнению истца, доказывает не просто реакцию на рынок, а активное участие с доступом к закрытой информации. Jane Street оспаривает обвинения.

Администратор по ликвидации крипто-компании Terraform Labs подал в суд на Jane Street в федеральном суде Манхэттена, утверждая, что торговая фирма использовала существенную непубличную информацию от инсайдеров Terraform для торговли во время краха TerraUSD (UST) и Luna в мае 2022 года.

Иск был подан Тоддом Р. Снайдером, администратором, курирующим восстановление средств в связи с банкротством и ликвидацией Terraform. В нем упоминаются юридические лица Jane Street и несколько физических лиц, включая Брайса Пратта, и обвиняются ответчики в инсайдерской торговле, мошенничестве и манипулировании рынком, связанных с торговлей во время кризиса депеггинга. Иск требует возмещения убытков и изъятия незаконно полученных доходов, а любое возмещение предназначено для поддержки распределений между кредиторами.

Вызвал ли Jane Street крипто-крах на $40 миллиардов?

Центральной частью дела является роль Пратта, который, как утверждается, перешел с стажировки в Terraform на должность в Jane Street, поддерживая при этом контакты с персоналом Terraform. В жалобе утверждается, что он поддерживал конфиденциальный канал связи с главой отдела исследований Terraform и передавал конфиденциальную информацию.

В документах цитируются сообщения, которые, по словам истца, показывают как наличие конфиденциальных коммуникаций, так и понимание того, что информация не должна распространяться. В одном сообщении, якобы, была фраза «пожалуйста, не делитесь». В жалобе также утверждается, что сотрудники Terraform спрашивали Пратта о том, что Jane Street обсуждает внутри.

Этот момент критически важен для теории истца. Дело представлено не как просто агрессивная торговля Jane Street во время волатильного рыночного события. Оно представлено как утверждение, что Jane Street имела частное информационное преимущество в момент, когда рынок полагался на публичные сигналы и ухудшающуюся ликвидность.

Рыночная нарратива иска сосредоточена на ранней фазе депеггинга UST и движениях ликвидности на Curve. Снайдер утверждает, что после того как Terraform скорректировала ликвидность в пуле 3pool Curve, сделка на 85 миллионов UST, связанная с Jane Street, обрушилась на пул и стала «крупнейшим единичным свопом в Curve 3pool».

Жалоба идет дальше, утверждая, что эта сделка «спровоцировала резкое падение UST» и помогла вызвать более широкий коллапс экосистемы Terra. Она также описывает, как условия ухудшились 8 и 9 мая, когда объем торгов UST резко вырос, а токен упал ниже $0,80, в то время как Terraform пыталась защитить пег.

Эта последовательность важна, потому что истец пытается связать предполагаемый доступ к непубличной информации с конкретным торговым действием, а затем связать это действие с ущербом, понесенным во время распутывания.

Иск также ссылается на прямые коммуникации во время кризиса. В одном сообщении от 9 мая, на которое ссылается жалоба, Пратт, якобы, написал До Квону: «Привет, До Квон, просто хотел выразить нашу заинтересованность в участии в торгах либо за BTC, либо за LUNA».

Согласно документам, Квон ответил, что «Билл из Jump» должен был связаться с Jane Street относительно сбора средств Terraform. Истец использует этот обмен, чтобы утверждать, что Jane Street была не просто внешней торговой фирмой, реагирующей на рыночные цены, а находилась в прямой коммуникации с руководством Terraform в то время, когда обсуждались экстренные варианты.

Jane Street отвергла обвинения и, как ожидается, будет активно оспаривать претензии. Как и в других судебных разбирательствах после Terra, ключевыми вопросами, вероятно, будут: была ли информация действительно существенной и непубличной, были ли сделки причинно связаны с коллапсом и может ли истец доказать умысел.

На момент публикации общая капитализация крипторынка составляла $2,17 трлн.

Общая капитализация крипторынка падает ниже 200-недельной EMA, недельный график | Источник: TOTAL на TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QВ чем обвиняется торговая фирма Jane Street в иске, поданном администратором Terraform Labs?

AJane Street обвиняется в инсайдерской торговле, мошенничестве и манипулировании рынком. Иск alleges, что компания использовала существенную непубличную информацию от инсайдеров Terraform для торговли во время коллапса TerraUSD (UST) и Luna в мае 2022 года.

QКакую роль, согласно иску, сыграл Брайс Пратт в этой ситуации?

AБрайс Пратт, который перешел из стажировки в Terraform на работу в Jane Street, обвиняется в создании конфиденциального канала связи с главой отдела исследований Terraform и передаче чувствительной информации Jane Street, нарушая ее конфиденциальность.

QКакое конкретное торговое действие Jane Street, по версии иска, стало катализатором обвала UST?

AСогласно иску, сделка Jane Street на 85 миллионов UST в пуле ликвидности Curve стала крупнейшим единичным свопом и «спровоцировала резкое падение курса UST», что способствовало запуску более широкого коллапса экосистемы Terra.

QКак иск пытается доказать, что Jane Street была не просто сторонним наблюдателем, а активным участником событий?

AИск приводит прямые сообщения, например, от Пратта к До Квону с предложением о покупке активов, а также ответ Квона о привлечении к сбору средств. Это показывает прямую коммуникацию с руководством Terraform в разгар кризиса, а не просто реакцию на рыночные цены.

QКакие основные правовые вопросы, вероятно, будут ключевыми в этом судебном разбирательстве?

AКлючевыми вопросами будут: была ли информация действительно существенной и непубличной, была ли причинно-следственная связь между сделками Jane Street и коллапсом, а также может ли истец доказать умысел (intent) ответчика.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit17 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit17 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit22 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit22 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit24 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit24 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片