Safe Foundation y World Foundation Fortalecen la Alineación Económica Mediante un Intercambio de Tokens a 5 Años

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-19Обновлено 2026-02-19

Введение

La Fundación Safe y World Foundation han anunciado un intercambio de tokens a cinco años como parte del Programa de Alineación Ecosistémica de Safe, que asigna 5 millones de tokens SAFE para impulsar la infraestructura de autocustodia segura y accesible. Esta colaboración estratégica crea exposición económica entre ambos ecosistemas, reforzando su compromiso con la adopción masiva de soluciones de autocustodia. World, que ya ha onboardado a más de 37 millones de usuarios mediante cuentas inteligentes de Safe, utilizará este acuerdo para profundizar el desarrollo de estándares abiertos y mejorar la experiencia de usuario en Web3. La Fundación Safe, con sede en Suiza, es responsable del protocolo de custodia que actualmente asegura unos $60 mil millones en activos digitales.

Primera asociación en el Programa de Alineación del Ecosistema Safe de 5M SAFE, con un compromiso de cinco años para impulsar la autodeposición segura y fácil

La Safe Foundation y la World Foundation están reforzando su visión compartida con un intercambio de tokens a cinco años, un compromiso a largo plazo que señala una profunda colaboración para impulsar la autodeposición utilizable a escala. Esta asociación inaugural en nuestro Programa de Alineación del Ecosistema de 5M SAFE utiliza tokens SAFE y WLD para crear exposición económica bilateral, posicionando a ambos ecosistemas para acelerar la adopción de autodeposición segura y fácil.

Safe Foundation lanza el Programa de Alineación del Ecosistema, asignando hasta 5M SAFE para escalar la infraestructura

La Safe Foundation se compromete con hasta 5,000,000 SAFE para acelerar la infraestructura que impulsa la autodeposición segura y fácil en toda la economía onchain. A través de intercambios de tokens multianuales, la Safe Foundation está creando una exposición económica bilateral genuina con los líderes del ecosistema.

El programa opera a través de acuerdos estandarizados y no exclusivos diseñados para fomentar la colaboración abierta, no ecosistemas cerrados. A medida que la infraestructura de autodeposición madura de experimental a esencial, la Safe Foundation asegura que esté posicionada económicamente junto a los equipos que hacen posible esa transición. Esto asegura que la colaboración técnica se vuelva económicamente racional, y el éxito a largo plazo del ecosistema se refuerce mutuamente.

Un Compromiso Colectivo con la Autodeposición Utilizable a Escala

World ha hecho más para incorporar a personas de todo el mundo a la autodeposición que cualquier otro. Desde el principio, World eligió construir sobre la cuenta inteligente Safe. Continúa permitiendo que cada usuario tenga una experiencia de autodeposición segura, mientras aprovecha la flexibilidad y composibilidad de la pila tecnológica que permite abstraer los obstáculos de incorporación y del día a día para los usuarios.

A través de esto, el ecosistema World ha creado la aplicación líder en Web3, habiendo incorporado a más de 37M de individuos. El uso de cuentas inteligentes ha sido crítico para una incorporación más fácil y para permitir la UX de autodeposición que puede rivalizar con la de los servicios centralizados de web2. En última instancia, esto da a los humanos verificados en World derechos y propiedad sobre su identidad, datos y activos. Con su lanzamiento de World Chain y el desarrollo continuo del espacio, están trayendo y apoyando activamente a constructores que por naturaleza se superponen con el ecosistema Safe. Esto incluye programas de subvenciones para desarrolladores y constructores que interactúan con cuentas World basadas en Safe. Después de colaboraciones previas, estamos emocionados de continuar y profundizar la alineación entre ambos equipos.

El compromiso de World Foundation de apoyar estándares de código abierto y contribuir activamente al ecosistema de código abierto añade otra capa de alineación de valor entre el proyecto Safe, incluyendo su naturaleza de bien público reforzada por DAO de los contratos inteligentes Safe.

Acerca de Safe

Safe (anteriormente Gnosis Safe) es un protocolo de custodia de activos onchain, que asegura ~$60 Billones en activos hoy. Lanzado como una pila de software de código abierto por la Safe Ecosystem Foundation, está estableciendo un 'estándar de cuenta inteligente' universal para la custodia segura de activos digitales, datos e identidad. Safe está construido para la misión de desbloquear la propiedad digital para todos en web3, incluyendo DAOs, empresas, minoristas y usuarios institucionales.

Sitio web, Twitter, Discord, Blog, GitHub, Documentos

Acerca de la Safe Ecosystem Foundation, Zug, Suiza

La misión de la Safe Ecosystem Foundation es apoyar el desarrollo de Safe, fortalecer la tecnología Safe y promover el Ecosistema Safe. El Ecosistema Safe es una organización sin fines de lucro con base en Zug, Suiza, que ayuda a educar a las personas sobre las cuentas inteligentes Safe y promueve la tecnología Safe mediante la provisión de subvenciones y otras formas de financiamiento.

Esto no es una oferta de venta ni una solicitud de una oferta para comprar ningún token SAFE y no es una oferta, publicidad, solicitud, confirmación, declaración o cualquier promoción financiera que pueda interpretarse como una invitación o inducción a participar en cualquier actividad de inversión o similar.

La Safe Ecosystem Foundation no hace representaciones, garantías y/o pactos con respecto a la Tecnología Safe (o cualquier implementación de Safe{Wallet} y/o Safe Smart Accounts) o cualquier programa (Subvenciones, Hackathons y/o cualquier otra forma de financiamiento) ejecutado por la Safe Ecosystem Foundation. No debe confiar en el contenido aquí para consejos de ningún tipo, incluidos legales, de inversión, financieros, fiscales u otros consejos profesionales, y dicho contenido no es un sustituto del consejo de un profesional calificado.

Descargo de responsabilidad: TheNewsCrypto no respalda ningún contenido en esta página. El contenido descrito en este Comunicado de Prensa no representa ningún consejo de inversión. TheNewsCrypto recomienda a nuestros lectores que tomen decisiones basadas en su propia investigación. TheNewsCrypto no es responsable de ningún daño o pérdida relacionado con el contenido, productos o servicios establecidos en este Comunicado de Prensa.

EtiquetasComunicado de PrensaSafe Foundation

Связанные с этим вопросы

Q¿Qué anuncian la Safe Foundation y la World Foundation en su colaboración?

AAnuncian un intercambio de tokens a cinco años como parte del Programa de Alineación Ecosistémica de 5M SAFE, creando exposición económica bilateral para impulsar la autogestión segura y fácil a escala.

Q¿Cuál es el objetivo principal del Programa de Alineación Ecosistémica de Safe Foundation?

AEl objetivo es acelerar la infraestructura de autogestión segura en la economía onchain mediante intercambios de tokens plurianuales, asignando hasta 5 millones de tokens SAFE para crear alineación económica con líderes del ecosistema.

Q¿Cómo ha facilitado World la adopción de la autogestión según el artículo?

AWorld ha onboardizado a más de 37 millones de personas mediante cuentas inteligentes Safe, simplificando la experiencia de usuario y rivalizando con servicios centralizados de web2, además de impulsar estándares de código abierto.

Q¿Qué representa Safe en el ecosistema de custodia de activos onchain?

ASafe es un protocolo de custodia de activos onchain de código abierto que asegura alrededor de $60 mil millones en activos, estableciendo un estándar universal de 'cuenta inteligente' para activos digitales, datos e identidad.

Q¿Qué tipo de entidad es la Safe Ecosystem Foundation según la información proporcionada?

AEs una organización sin ánimo de lucro con sede en Zug (Suiza) que promueve el desarrollo tecnológico de Safe, educa sobre cuentas inteligentes y ofrece financiación mediante grants y otros programas.

Похожее

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit6 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit6 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit11 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit11 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbit12 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbit12 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit21 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit21 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit25 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit25 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片