Báo cáo chi tiết về vụ trộm tiền điện tử, chỉ bán với giá 105 USD trên dark web

marsbitОпубликовано 2025-12-29Обновлено 2025-12-29

Введение

Phishing tấn công không chỉ dừng ở việc lừa người dùng nhập thông tin trên trang giả mạo, mà dữ liệu bị đánh cắp ngay lập tức trở thành hàng hóa trên thị trường dark web. Bài viết phân tích ba cơ chế thu thập dữ liệu phổ biến: gửi qua email, tích hợp Telegram bot và bảng quản trị tự động. Dữ liệu bị đánh cắp bao gồm thông tin tài khoản ngân hàng, thông tin đăng nhập, số điện thoại và dữ liệu cá nhân, với 88,5% cuộc tấn công nhắm vào thông tin đăng nhập tài khoản trực tuyến. Sau khi thu thập, dữ liệu được đóng gói và bán trên dark web với giá chỉ từ 50 USD. Các chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ xác minh, phân loại và kết hợp thông tin từ nhiều nguồn để tạo hồ sơ kỹ thuật số đầy đủ về người dùng. Dữ liệu cũ từ nhiều năm trước vẫn có thể được sử dụng cho các cuộc tấn công nhắm mục tiêu. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cảnh giác, sử dụng mật khẩu duy nhất cho mỗi tài khoản, bật xác thực đa yếu tố và theo dõi dấu chân kỹ thuật số thường xuyên. Nếu trở thành nạn nhân, người dùng nên ngay lập tức liên hệ ngân hàng, thay đổi mật khẩu và kiểm tra lịch sử đăng nhập.

Tác giả: Olga Altukhova Biên tập: far@Centreless

Biên dịch: Centreless X(Twitter)@Tocentreless

Các cuộc tấn công lừa đảo trực tuyến điển hình thường bao gồm việc người dùng nhấp vào một liên kết gian lận và nhập thông tin xác thực của họ trên một trang web giả mạo. Tuy nhiên, cuộc tấn công vẫn chưa kết thúc ở đây. Một khi thông tin nhạy cảm rơi vào tay tội phạm mạng, nó ngay lập tức trở thành một mặt hàng, bước vào "dây chuyền" của các thị trường dark web.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ theo dõi con đường lưu chuyển của dữ liệu bị đánh cắp: từ việc thu thập dữ liệu thông qua các công cụ (như bot Telegram và bảng quản trị nâng cao), đến việc bán dữ liệu và việc sử dụng sau đó cho các cuộc tấn công mới. Chúng tôi sẽ khám phá cách tên người dùng và mật khẩu từng bị rò rỉ được tích hợp vào hồ sơ kỹ thuật số khổng lồ, và tại sao ngay cả dữ liệu rò rỉ từ nhiều năm trước, tội phạm vẫn có thể tận dụng để thực hiện các cuộc tấn công có chủ đích.

Cơ chế thu thập dữ liệu trong các cuộc tấn công lừa đảo trực tuyến Trước khi theo dõi nơi đến tiếp theo của dữ liệu bị đánh cắp, chúng ta cần hiểu cách thức dữ liệu này rời khỏi trang lừa đảo và đến được tay tội phạm mạng.

Thông qua phân tích các trang lừa đảo thực tế, chúng tôi đã xác định được các phương thức truyền dữ liệu phổ biến nhất sau đây:

  • Gửi đến địa chỉ email
  • Gửi đến bot Telegram
  • Tải lên bảng quản trị

Đáng chú ý, kẻ tấn công đôi khi lợi dụng các dịch vụ hợp pháp để thu thập dữ liệu, nhằm làm cho máy chủ của chúng khó bị phát hiện hơn. Ví dụ, họ có thể sử dụng các dịch vụ biểu mẫu trực tuyến như Google Biểu mẫu, Microsoft Biểu mẫu. Dữ liệu bị đánh cắp cũng có thể được lưu trữ trên GitHub, máy chủ Discord hoặc các trang web khác. Tuy nhiên, để thuận tiện cho phân tích này, chúng tôi sẽ tập trung vào các phương thức thu thập dữ liệu chính nêu trên.

Email

Dữ liệu mà nạn nhân nhập vào biểu mẫu HTML trên trang lừa đảo sẽ được gửi đến máy chủ của kẻ tấn công thông qua một tập lệnh PHP, sau đó máy chủ này chuyển tiếp đến địa chỉ email do kẻ tấn công kiểm soát. Tuy nhiên, do dịch vụ email có nhiều hạn chế - chẳng hạn như độ trễ gửi, nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ có thể chặn máy chủ gửi và việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn gây bất tiện - phương pháp này đang dần giảm.

Nội dung bộ công cụ lừa đảo (Phishing kit)

Ví dụ, chúng tôi đã từng phân tích một bộ công cụ lừa đảo (phishing kit) nhắm vào người dùng DHL. Trong đó, tệp index.php chứa một biểu mẫu lừa đảo để đánh cắp dữ liệu người dùng (ở đây là địa chỉ email và mật khẩu).

Biểu mẫu lừa đảo mạo danh website DHL

Thông tin mà nạn nhân nhập sau đó được gửi đến địa chỉ email được chỉ định trong tệp mail.php thông qua tập lệnh trong tệp next.php.

Nội dung của các tập lệnh PHP

Bot Telegram

Khác với phương pháp trên, các tập lệnh sử dụng bot Telegram sẽ chỉ định một URL API Telegram chứa mã thông báo bot (bot token) và ID trò chuyện (Chat ID) tương ứng, thay vì một địa chỉ email. Trong một số trường hợp, liên kết này thậm chí được mã hóa cứng trực tiếp trong biểu mẫu HTML lừa đảo. Kẻ tấn công sẽ thiết kế các mẫu tin nhắn chi tiết, tự động gửi cho bot sau khi đánh cắp dữ liệu thành công. Đoạn mã ví dụ như sau:

Đoạn mã gửi dữ liệu

So với việc gửi dữ liệu qua email, việc sử dụng bot Telegram cung cấp cho kẻ lừa đảo nhiều chức năng mạnh mẽ hơn, do đó phương pháp này ngày càng phổ biến. Dữ liệu được truyền đến bot trong thời gian thực và thông báo ngay lập tức cho người vận hành. Kẻ tấn công thường sử dụng bot dùng một lần, loại bot này khó theo dõi và chặn hơn. Ngoài ra, hiệu suất của nó không phụ thuộc vào chất lượng dịch vụ lưu trữ trang lừa đảo.

Bảng quản trị tự động

Những tội phạm mạng tinh vi hơn sẽ sử dụng phần mềm chuyên dụng, bao gồm các framework thương mại như BulletProofLink và Caffeine, thường được cung cấp dưới dạng "Nền tảng như một Dịch vụ" (PaaS). Các framework này cung cấp một giao diện web (bảng điều khiển) cho các chiến dịch lừa đảo, giúp quản lý tập trung dễ dàng.

Tất cả dữ liệu thu thập được từ các trang lừa đảo do kẻ tấn công kiểm soát sẽ được tổng hợp vào một cơ sở dữ liệu thống nhất và có thể được xem, quản lý thông qua giao diện tài khoản của họ.

Gửi dữ liệu đến bảng quản trị

Những bảng quản trị này được sử dụng để phân tích và xử lý dữ liệu nạn nhân. Các chức năng cụ thể khác nhau tùy theo tùy chọn tùy chỉnh của bảng điều khiển, nhưng hầu hết các bảng điều khiển thường có khả năng sau:

  • Thống kê thời gian thực phân loại: Xem số lượng cuộc tấn công thành công theo thời gian, quốc gia và hỗ trợ lọc dữ liệu
  • Xác minh tự động: Một số hệ thống có thể tự động xác minh tính hợp lệ của dữ liệu bị đánh cắp, như thông tin thẻ tín dụng hoặc thông tin đăng nhập
  • Xuất dữ liệu: Hỗ trợ tải dữ liệu ở nhiều định dạng, thuận tiện cho việc sử dụng hoặc bán sau này

Ví dụ về một bảng quản trị

Bảng quản trị là công cụ then chốt của các nhóm tội phạm mạng có tổ chức.

Đáng chú ý, một chiến dịch lừa đảo thường sử dụng đồng thời nhiều phương thức thu thập dữ liệu nêu trên.

Loại dữ liệu mà tội phạm mạng nhắm đến

Dữ liệu bị đánh cắp từ các cuộc tấn công lừa đảo trực tuyến có giá trị và công dụng khác nhau. Trong tay tội phạm, dữ liệu này vừa là phương tiện kiếm lời, vừa là công cụ để thực hiện các cuộc tấn công nhiều giai đoạn phức tạp.

Theo công dụng, dữ liệu bị đánh cắp có thể được chia thành các loại sau:

  • Kiếm tiền ngay lập tức: Bán dữ liệu thô số lượng lớn trực tiếp, hoặc lập tức đánh cắp tiền từ tài khoản ngân hàng hoặc ví điện tử của nạn nhân
  1. Thông tin thẻ ngân hàng: Số thẻ, ngày hết hạn, tên chủ thẻ, mã CVV/CVC
  2. Tài khoản ngân hàng trực tuyến và ví điện tử: Tên đăng nhập, mật khẩu, và mã xác thực hai yếu tố (2FA) dùng một lần
  3. Tài khoản liên kết thẻ ngân hàng: Chẳng hạn như thông tin đăng nhập vào cửa hàng trực tuyến, dịch vụ thuê bao hoặc hệ thống thanh toán như Apple Pay/Google Pay
  • Được sử dụng cho các cuộc tấn công tiếp theo để kiếm tiền thêm: Sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để phát động các cuộc tấn công mới, thu về nhiều lợi nhuận hơn
  1. Thông tin đăng nhập vào các loại tài khoản trực tuyến: Tên người dùng và mật khẩu. Đáng chú ý, ngay cả khi không có mật khẩu, chỉ riêng email hoặc số điện thoại dùng làm tên đăng nhập cũng có giá trị đối với kẻ tấn công
  2. Số điện thoại: Được sử dụng cho lừa đảo qua điện thoại (như lừa mã xác thực 2FA) hoặc thực hiện lừa đảo qua ứng dụng nhắn tin tức thì
  3. Thông tin nhận dạng cá nhân: Họ tên, ngày sinh, địa chỉ, v.v., thường được sử dụng cho các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội
  • Được sử dụng cho các cuộc tấn công có chủ đích, tống tiền, đánh cắp danh tính và làm giả sâu
  1. Dữ liệu đặc trưng sinh trắc học: Giọng nói, hình ảnh khuôn mặt
  2. Bản scan giấy tờ cá nhân và số: Hộ chiếu, bằng lái xe, thẻ an sinh xã hội, mã số thuế, v.v.
  3. Ảnh tự chụp có giấy tờ: Được sử dụng để xin vay trực tuyến và xác minh danh tính
  4. Tài khoản doanh nghiệp: Được sử dụng cho các cuộc tấn công nhắm mục tiêu vào doanh nghiệp

Chúng tôi đã phân tích các cuộc tấn công lừa đảo và gian lận xảy ra từ tháng 1 đến tháng 9 năm 2025 để xác định loại dữ liệu mà tội phạm thường nhắm đến nhất. Kết quả cho thấy: 88.5% các cuộc tấn công nhằm mục đích đánh cắp thông tin đăng nhập vào các loại tài khoản trực tuyến, 9.5% nhắm vào thông tin nhận dạng cá nhân (tên, địa chỉ, ngày sinh), và chỉ có 2% tập trung vào việc đánh cắp thông tin thẻ ngân hàng.

Bán dữ liệu trên thị trường dark web

Ngoài việc được sử dụng cho các cuộc tấn công thời gian thực hoặc kiếm tiền ngay lập tức, hầu hết dữ liệu bị đánh cắp không được sử dụng ngay. Hãy xem xét sâu hơn con đường lưu chuyển của nó:

1. Đóng gói và bán dữ liệu

Dữ liệu được hợp nhất và bán dưới dạng "gói dữ liệu" (dumps) trên các thị trường dark web - những gói nén này thường chứa hàng triệu bản ghi từ các cuộc tấn công lừa đảo và rò rỉ dữ liệu khác nhau. Một gói dữ liệu có thể được bán với giá thấp chỉ 50 USD. Người mua chính thường không phải là những kẻ lừa đảo tích cực, mà là các nhà phân tích dữ liệu dark web, họ là mắt xích tiếp theo trong chuỗi cung ứng.

2. Phân loại và xác minh

Các nhà phân tích dữ liệu dark web sẽ lọc dữ liệu theo loại (tài khoản email, số điện thoại, thông tin thẻ ngân hàng, v.v.) và chạy các tập lệnh tự động để xác minh. Điều này bao gồm kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu và tiềm năng tái sử dụng của nó - ví dụ, một bộ tên người dùng và mật khẩu tài khoản Facebook nào đó có thể dùng để đăng nhập Steam hoặc Gmail hay không. Do thói quen người dùng sử dụng cùng một mật khẩu trên nhiều trang web, dữ liệu bị đánh cắp từ một dịch vụ vài năm trước ngày nay vẫn có thể áp dụng cho các dịch vụ khác. Các tài khoản đã được xác minh, vẫn có thể đăng nhập bình thường sẽ được bán với giá cao hơn.

Các nhà phân tích cũng sẽ liên kết và hợp nhất dữ liệu người dùng từ các sự kiện tấn công khác nhau. Ví dụ, một mật khẩu rò rỉ từ mạng xã hội cũ, thông tin đăng nhập lấy được từ biểu mẫu lừa đảo mạo danh cổng thông tin chính phủ và một số điện thoại để lại trên trang web lừa đảo, tất cả đều có thể được biên soạn thành một hồ sơ kỹ thuật số đầy đủ về một người dùng cụ thể.

3. Bán trên các thị trường chuyên nghiệp

Dữ liệu bị đánh cắp thường được bán thông qua các diễn đàn dark web và Telegram. Cái sau thường được sử dụng làm "cửa hàng trực tuyến", trưng bày giá cả, đánh giá của người mua, v.v.

Các đề nghị bán dữ liệu mạng xã hội, được hiển thị trên Telegram

Giá tài khoản chênh lệch rất lớn, tùy thuộc vào nhiều yếu tố: tuổi tài khoản, số dư, phương thức thanh toán được liên kết (thẻ ngân hàng, ví điện tử), có bật xác thực hai yếu tố (2FA) hay không, và mức độ nổi tiếng của nền tảng dịch vụ. Ví dụ, một tài khoản thương mại điện tử được liên kết email, bật 2FA, có lịch sử sử dụng lâu dài và nhiều bản ghi đơn hàng, sẽ có giá bán cao hơn; đối với tài khoản game như Steam, việc mua game đắt tiền sẽ làm tăng giá trị của nó; còn dữ liệu ngân hàng trực tuyến liên quan đến tài khoản có số dư cao và từ ngân hàng uy tín thì sẽ được định giá cao đáng kể.

Bảng dưới đây cho thấy ví dụ về giá bán các loại tài khoản khác nhau được tìm thấy trên các diễn đàn dark web tính đến năm 2025*.

4. Lựa chọn mục tiêu giá trị cao và tấn công có chủ đích

Tội phạm đặc biệt chú ý đến các mục tiêu giá trị cao - tức là những người dùng nắm giữ thông tin quan trọng, như lãnh đạo doanh nghiệp, kế toán hoặc quản trị viên hệ thống CNTT.

Hãy lấy một kịch bản tấn công "cá voi" (whaling) có thể xảy ra: Công ty A xảy ra rò rỉ dữ liệu, trong đó có thông tin của một nhân viên từng làm việc tại đây, hiện là lãnh đạo của Công ty B. Kẻ tấn công thông qua phân tích tình báo nguồn mở (OSINT) xác nhận người dùng này hiện đang làm việc tại Công ty B. Sau đó, họ cẩn thận làm giả một email có vẻ như đến từ CEO của Công ty B gửi cho vị lãnh đạo đó. Để tăng độ tin cậy, email thậm chí còn trích dẫn một số sự kiện về người dùng này ở công ty cũ (tất nhiên, thủ thuật tấn công không dừng lại ở đó). Bằng cách làm giảm sự cảnh giác của nạn nhân, tội phạm có cơ hội xâm nhập sâu hơn vào Công ty B.

Đáng chú ý, các cuộc tấn công có chủ đích như vậy không chỉ giới hạn trong lĩnh vực doanh nghiệp. Kẻ tấn công cũng có thể nhắm mục tiêu vào các cá nhân có số dư tài khoản ngân hàng cao, hoặc người dùng nắm giữ giấy tờ cá nhân quan trọng (như tài liệu cần thiết để xin vay vi mô).

Thông điệp then chốt

Dòng chảy của dữ liệu bị đánh cắp giống như một dây chuyền vận hành hiệu quả, mỗi thông tin đều trở thành một mặt hàng với mức giá rõ ràng. Các cuộc tấn công lừa đảo trực tuyến ngày nay đã áp dụng rộng rãi các hệ thống đa dạng để thu thập và phân tích thông tin nhạy cảm. Dữ liệu một khi bị đánh cắp, sẽ nhanh chóng chảy vào bot Telegram hoặc bảng quản trị của kẻ tấn công, sau đó được phân loại, xác minh và kiếm tiền.

Chúng ta phải nhận thức rõ ràng: một khi dữ liệu bị rò rỉ, nó sẽ không biến mất. Thay vào đó, nó sẽ không ngừng được tích lũy, hợp nhất và có thể được sử dụng nhiều tháng hoặc nhiều năm sau đó để thực hiện các cuộc tấn công có chủ đích, tống tiền hoặc đánh cắp danh tính đối với nạn nhân. Trong môi trường mạng hiện nay, việc cảnh giác, đặt mật khẩu duy nhất cho mỗi tài khoản, bật xác thực đa yếu tố và thường xuyên theo dõi dấu chân kỹ thuật số của mình, không còn là lời khuyên nữa mà là điều cần thiết để tồn tại.

Nếu không may trở thành nạn nhân của một cuộc tấn công lừa đảo, vui lòng thực hiện các biện pháp sau:

  1. Nếu thông tin thẻ ngân hàng bị rò rỉ, hãy lập tức gọi điện cho ngân hàng để báo mất và đóng băng thẻ.
  2. Nếu thông tin đăng nhập tài khoản bị đánh cắp, hãy ngay lập tức thay đổi mật khẩu của tài khoản đó và đồng thời thay đổi mật khẩu của tất cả các dịch vụ trực tuyến khác sử dụng cùng hoặc mật khẩu tương tự. Nhất định phải đặt mật khẩu duy nhất cho mỗi tài khoản.
  3. Bật xác thực đa yếu tố (MFA/2FA) trong tất cả các dịch vụ được hỗ trợ.
  4. Kiểm tra lịch sử đăng nhập tài khoản, chấm dứt bất kỳ phiên nào đáng nghi.
  5. Nếu tài khoản nhắn tin tức thì hoặc mạng xã hội của bạn bị đánh cắp, hãy lập tức thông báo cho bạn bè và người thân, nhắc họ cảnh giác với các thông tin gian lận được gửi nhân danh bạn.
  6. Sử dụng các dịch vụ chuyên nghiệp (như Have I Been Pwned, v.v.) để kiểm tra xem dữ liệu của bạn có xuất hiện trong các sự kiện rò rỉ dữ liệu đã biết hay không.
  7. Hãy cảnh giác cao độ với bất kỳ email, cuộc gọi điện thoại hoặc thông tin ưu đãi nào nhận được một cách bất ngờ - lý do chúng có vẻ đáng tin rất có thể là vì kẻ tấn công đang sử dụng dữ liệu bị rò rỉ của bạn.

Связанные с этим вопросы

QCác phương thức phổ biến nhất để thu thập dữ liệu bị đánh cắp từ các cuộc tấn công lừa đảo là gì?

ABa phương thức phổ biến nhất là: gửi đến địa chỉ email, gửi đến bot Telegram và tải lên bảng quản trị (admin panel).

QTại sao dữ liệu bị đánh cắp nhiều năm trước vẫn có thể được tội phạm mạng sử dụng?

AVì người dùng thường sử dụng cùng một mật khẩu cho nhiều trang web. Dữ liệu cũ từ một vụ rò rỉ hoặc cuộc tấn công vẫn có thể được xác minh và sử dụng để đăng nhập vào các dịch vụ khác, hoặc được tích hợp vào hồ sơ kỹ thuật số đầy đủ của nạn nhân để thực hiện các cuộc tấn công có chủ đích.

QLoại dữ liệu nào là mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng trong các cuộc tấn công lừa đảo theo phân tích năm 2025?

ATheo phân tích từ tháng 1 đến tháng 9 năm 2025, 88.5% các cuộc tấn công nhằm mục đích đánh cắp thông tin đăng nhập các tài khoản trực tuyến khác nhau.

QDữ liệu bị đánh cắp được rao bán như thế nào trên thị trường dark web?

ADữ liệu được đóng gói thành các 'data pack' (gói dữ liệu) chứa hàng triệu bản ghi và được bán với giá rất rẻ, có thể chỉ từ 50 USD. Sau đó, các nhà phân tích dữ liệu trên dark web sẽ xác minh, phân loại và bán lại chúng trên các diễn đàn dark web và kênh Telegram, nơi giá cả phụ thuộc vào độ mới, số dư tài khoản, dịch vụ và các yếu tố khác.

QNạn nhân của lừa đảo nên làm gì ngay lập tức nếu thông tin bị đánh cắp?

ANạn nhân nên: 1. Gọi ngay cho ngân hàng để chặn thẻ nếu thông tin thẻ bị rò rỉ. 2. Thay đổi mật khẩu của tài khoản bị ảnh hưởng và tất cả các tài khoản khác dùng chung mật khẩu. 3. Bật xác thực đa yếu tố (MFA/2FA). 4. Kiểm tra lịch sử đăng nhập và đóng các phiên đáng ngờ. 5. Thông báo cho bạn bè và người thân nếu tài khoản mạng xã hội bị xâm phạm.

Похожее

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

В сообществе больших языковых моделей набирает популярность практика анонимного тестирования. Недавно на OpenRouter появилась анонимная модель Ox Alpha (прозванная в китайском интернете «Приходи, бык»). Она предлагает контекст в 1 млн токенов, поддерживает ввод текста, изображений и видео, умеет вызывать инструменты и пока полностью бесплатна. Модель привлекла внимание благодаря впечатляющим способностям в программировании. В тестах на наборе задач DeepSWE, проверяющих навыки реальной инженерной разработки, Ox Alpha показала результат около 80% (по данным одного теста), что приближает её к ведущим специализированным код-моделям. Аналитики предполагают, что за анонимной моделью может стоять компания Zhipu AI, а именно её готовящаяся к выпуску модель GLM-5.3 Flash или её мультимодальная версия. В качестве доказательств приводятся совпадения в работе видеоэнкодера и токенизатора текста с моделями GLM, а также схожий стиль ответов. Параллельно на другой платформе, Code Arena, появилась ещё одна анонимная модель — korrine. Её происхождение ещё более загадочно: высказываются предположения, что это может быть Kimi K3.1, Qwen или MiMo V3. Анонимное тестирование позволяет проводить объективную оценку моделей без влияния бренда, служит стресс-тестом перед релизом и становится эффективным маркетинговым инструментом, поддерживающим интерес и обсуждения.

marsbit42 мин. назад

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

marsbit42 мин. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

Мэтт Хауган, главный инвестиционный директор Bitwise Asset Management, в интервью Milk Road подчеркивает, что несмотря на падение крипторынка на 50% с пиков, Уолл-стрит усиливает вовлеченность. Ключевые тезисы: **Основные инсайты:** * **0% криптоаллокации — это активный медвежий взгляд.** При глобальной капитализации акций в ~$110 трлн и крипто в $2.5 трлн нейтральный вес должен составлять около 2%. Отсутствие позиции — это сознательное решение против рынка. * **Медвежий рынок умирает в апатии.** BTC перестал реагировать на плохие новости (продажи Майкла Сэйлора, проблемы с AI-акциями, задержки CLARITY Act), что сигнализирует об исчерпании продавцов. * **Институции перестраиваются на долгосрочную перспективу.** Крупные управляющие (Wells Fargo, UBS, Morgan Stanley) рассматривают крипто как формирующийся класс активов на 10 лет, не фокусируясь на краткосрочной волатильности. Morgan Stanley одобрил Solana ETF именно на спаде рынка. * **Движение к токенизации активов не остановить.** BlackRock анонсировал токенизированные фонды на блокчейне в неделю задержки голосования по CLARITY Act. Регуляторы отстают, но спрос и экономическая логика (24/7 торговля, глобальный доступ) движут процессом. **Инвестиционные советы:** * **Волшебные 5%.** Аллокация до 5% в криптоактивы исторически давала значительный прирост доходности портфеля почти без увеличения общей волатильности («бесплатный обед»). * **DCA vs единовременная покупка.** DCA (усреднение стоимости) — это поведенческая страховка от панических продаж. Но с точки зрения абсолютной доходности, учитывая потенциал роста, оправдано ускоренное построение позиции. * **Видение по ETH.** Целевая цена Bitwise для Ethereum — $8000, основанная на его лидирующей позиции в токенизации и экосистеме стейблкоинов. **Вывод:** Рынок переходит в новую фазу, где институциональное принятие и развитие базовых технологий (токенизация RWA, цепи) становятся более важными драйверами, чем краткосрочные ценовые движения или политическая неопределенность.

marsbit49 мин. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

marsbit49 мин. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

Глобальный первый в истории теннисный матч «человек против робота» стартовал на 2-м Всемирном спортивном фестивале человекоподобных роботов. Китайский робот Galaxy AI от компании Galaxy General столкнулся с известной теннисисткой Чжэн Цзе. В ходе одиночного и парного матчей робот продемонстрировал навыки подачи, ударов справа и слева, активного перемещения по корту и даже встал после падения, вызвав всеобщее восхищение. Эта игра знаменует собой прорыв в развитии воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI) в Китае. В отличие от игр в шахматы или го, таких как AlphaGo, теннис представляет собой экстремальный стресс-тест в физическом мире, требуя от системы способности к восприятию, принятию решений, управлению движением всего тела и динамическому взаимодействию в режиме реального времени за доли секунды. Ключом к успеху робота является его автономная разработка — крупная модель воплощенного интеллекта «Galaxy Astrabrain». Её инновационная архитектура интегрирует «мозг» (понимание задач и тактическое принятие решений) и «мозжечок» (высокодинамичное управление движениями всего тела) в единую модель, устраняя задержки и потери информации при передаче между слоями. Модель обучалась в два этапа: сначала на «неидеальных» данных о движениях человека-теннисиста для получения базовых представлений, а затем в огромном масштабе в симулированной среде, где множество агентов играли друг с другом. В процессе этого виртуального противоборства и самостоятельного совершенствования у модели проявились навыки, которым её изначально не обучали, например, выполнение растяжек для спасения мяча или подъем после падения. Момент «AstraTennis» символизирует выход ИИ из цифровой сферы в физический мир, демонстрируя способность замкнуть цикл от восприятия и познания до принятия решений и физического выполнения задач. Это знаменует собой важную веху на пути к новому этапу сосуществования кремниевых и углеродных систем, где китайские технологии начинают играть ведущую роль в создании чудес.

marsbit1 ч. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

marsbit1 ч. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

Внезапно DeepSeek объявил об изменении тарифной политики для своего API: с 23 августа все субботы и воскресенья будут считаться периодом «низкого» тарифа, независимо от времени суток. Ранее тарифы делились на пиковые (до 2 раз дороже) и непиковые периоды. Это решение вызвало бурную реакцию. Для разработчиков это выгодно — они могут перенести ресурсоемкие задачи на выходные, чтобы значительно снизить затраты. В соцсетях пользователи уже шутят о том, чтобы выполнять недельную работу за два выходных дня. Однако среди работников появилось беспокойство: не начнут ли компании, стремясь к экономии, пересматривать графики работы? Уже есть примеры из индустрии коротких видео и сообщения от программистов о том, что их компании вводят работу по выходным или сдвигают обеденные перерывы, чтобы использовать более дешевые тарифные периоды на AI-вычисления. Хотя такой подход потенциально снижает прямые расходы на вычисления, многие задаются вопросом о скрытых издержках — например, на координацию команд в нестандартное время. Причины изменения тарифов остаются предметом спекуляций. Одна из версий гласит, что пиковые цены соответствуют времени, когда DeepSeek тренирует собственные модели, а на выходных сотрудники не работают, поэтому цены снижены. Скептики отмечают, что процесс обучения моделей высокоавтоматизирован и не должен зависеть от рабочего графика людей. Новые правила уже вступили в силу. Остается открытым вопрос, насколько широко компании адаптируют свои рабочие процессы под эту новую экономическую реальность.

marsbit1 ч. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

marsbit1 ч. назад

AI-платежи: главный тёмный конь — возможно, это Coinbase, который дал агенту кошелек

**Coinbase как «тёмная лошадка» в сфере платежей для ИИ** В то время как большинство обсуждает будущее платежей для AI-агентов между традиционными системами (Visa, Stripe) и стабильными монетами, данные Coinbase показывают иной расклад. По их информации, более 90% транзакций блокчейн-агентов происходит в сети Base (собственный L2 Coinbase), 99% коммерческих сделок агентов осуществляются в USDC, а 97% используют протокол x402. Это делает Coinbase ключевым оператором платежей для агентов. Февраль 2026: Coinbase представил Agentic Wallets — инфраструктуру, дающую агентам собственный цифровой кошелёк и финансовую идентичность. Это фундаментально отличается от подхода Visa или Stripe, которые лишь подключают агентов к существующим платежным сетям. Агент получает автономный адрес для хранения средств (в основном USDC) и совершения транзакций по заданным правилам. Ключевая причина такого подхода — природа взаимодействий между агентами: микроплатежи, высокая частота, полная автоматизация. Традиционные карты неэффективны из-за высоких комиссий, необходимости постоянного ручного подтверждения и сложности с определением ответственной стороны. Собственный кошелёк на блокчейне решает эти проблемы. Coinbase создал полный цикл для таких платежей: сеть Base, протокол x402, кошельки Agentic Wallets и активы (USDC, cbBTC). Это обеспечивает бесшовный опыт, хотя и создаёт зависимость от одной экосистемы. Успех Coinbase во многом стал результатом долгосрочных инвестиций в базовую блокчейн-инфраструктуру (Base, протоколы, инструменты разработчика) ещё до бума экономики агентов. Когда спрос возник, их решения оказались готовы. Вывод: практическое внедрение платежей для ИИ определяется не только борьбой стандартов, но и доступностью готовой к использованию инфраструктуры. Coinbase, имея такую инфраструктуру, первой захватила значительную долю этого нового рынка.

marsbit2 ч. назад

AI-платежи: главный тёмный конь — возможно, это Coinbase, который дал агенту кошелек

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片