Cryptocurrency Theft Detailed Report: Sold for Only $105 on the Dark Web

marsbitОпубликовано 2025-12-29Обновлено 2025-12-29

Введение

Phishing attacks go beyond stealing credentials through fake links. Stolen data is quickly commodified on the dark web. This report traces how data is collected via email, Telegram bots, and administration panels (like BulletProofLink), then sold and reused in future attacks. Data types range from instantly monetizable information (bank cards, e-wallet logins) to data used for follow-up attacks (account credentials, phone numbers) or targeted schemes (biometric data, ID scans). Analysis shows 88.5% of attacks in early 2025 aimed to steal online account credentials. On dark web markets, data is packaged, validated, and sold—often via Telegram—with prices varying based on account age, balance, and attached services. Old leaked data remains dangerous, as criminals compile comprehensive digital profiles for highly targeted attacks like whaling. Once stolen, it doesn’t disappear. Users must use unique passwords, enable multi-factor authentication, and monitor their digital footprint to reduce risk.

Author: Olga Altukhova Editor: far@Centreless

Compiled by: Centreless X(Twitter)@Tocentreless

Typical phishing attacks often involve users clicking on a fraudulent link and entering their credentials on a fake website. However, the attack is far from over at this point. Once sensitive information falls into the hands of cybercriminals, it immediately becomes a commodity, entering the "pipeline" of the dark web market.

In this article, we will trace the flow path of stolen data: from data collection through various tools (such as Telegram bots and advanced admin panels), to the sale of the data and its subsequent use in new attacks. We will explore how once-leaked usernames and passwords are integrated into vast digital profiles, and why data leaked years ago can still be exploited by criminals to carry out targeted attacks.

Data Collection Mechanisms in Phishing Attacks Before tracking the subsequent whereabouts of stolen data, we first need to understand how this data leaves the phishing page and reaches the cybercriminals.

Through the analysis of real phishing pages, we have identified the following most common data transmission methods:

  • Sent to an email address
  • Sent to a Telegram bot
  • Uploaded to an admin panel

It is worth mentioning that attackers sometimes use legitimate services for data collection to make their servers harder to detect. For example, they may use online form services like Google Forms, Microsoft Forms, etc. Stolen data may also be stored on GitHub, Discord servers, or other websites. However, for the convenience of this analysis, we will focus on the main data collection methods mentioned above.

Email

The data entered by the victim into the HTML form on the phishing page is sent to the attacker's server via a PHP script, which then forwards it to an email address controlled by the attacker. However, due to the many limitations of email services—such as delivery delays, the possibility of the hosting provider banning the sending server, and operational inconvenience when handling large amounts of data—this method is gradually decreasing.

Phishing kit contents

For example, we once analyzed a phishing kit targeting DHL users. The index.php file contained a phishing form for stealing user data (here, email address and password).

Phishing form imitating the DHL website

The information entered by the victim is then sent to the email address specified in the mail.php file via a script in the next.php file.

Contents of the PHP scripts

Telegram Bot

Unlike the method above, scripts using a Telegram bot specify a Telegram API URL containing a bot token and corresponding Chat ID, rather than an email address. In some cases, this link is even hardcoded into the phishing HTML form. Attackers design detailed message templates to be automatically sent to the bot upon successful data theft. A code example is as follows:

Code snippet for data submission

Compared to sending data via email, using a Telegram bot provides phishers with stronger functionality, which is why this method is becoming increasingly popular. Data is transmitted to the bot in real-time, and the operator is notified immediately. Attackers often use disposable bots, which are harder to track and ban. Furthermore, its performance does not depend on the quality of the phishing page hosting service.

Automated Admin Panels

More sophisticated cybercriminals use specialized software, including commercial frameworks like BulletProofLink and Caffeine, often provided as "Platform as a Service" (PaaS). These frameworks provide a web interface (dashboard) for phishing campaigns, facilitating centralized management.

All data collected by the phishing pages controlled by the attacker is aggregated into a unified database and can be viewed and managed through their account interface.

Sending data to the administration panel

These admin panels are used to analyze and process victim data. Specific functions vary depending on the panel's customization options, but most dashboards typically have the following capabilities:

  • Real-time statistics classification: View the number of successful attacks by time, country, and support data filtering
  • Automatic verification: Some systems can automatically verify the validity of stolen data, such as credit card information or login credentials
  • Data export: Support downloading data in various formats for subsequent use or sale

Example of an administration panel

Admin panels are a key tool for organized cybercrime groups.

It is worth noting that a single phishing campaign often employs multiple data collection methods simultaneously.

Data Types Coveted by Cybercriminals

The data stolen in phishing attacks varies in value and purpose. In the hands of criminals, this data is both a means of profit and a tool for carrying out complex multi-stage attacks.

Based on their use, stolen data can be divided into the following categories:

  • Immediate Monetization: Directly selling raw data in bulk, or immediately stealing funds from the victim's bank account or e-wallet
  1. Bank card information: Card number, expiration date, cardholder name, CVV/CVC code
  2. Online banking and e-wallet accounts: Login name, password, and one-time two-factor authentication (2FA) verification codes
  3. Accounts linked to bank cards: Login credentials for online stores, subscription services, or payment systems like Apple Pay/Google Pay
  • Used for subsequent attacks for further monetization: Using stolen data to launch new attacks for more gains
  1. Credentials for various online accounts: Usernames and passwords. It is worth noting that even without a password, just the email or phone number used as a login name has value to attackers
  2. Phone numbers: Used for phone scams (such as tricking users into giving 2FA codes) or phishing via instant messaging apps
  3. Personal Identifiable Information (PII): Full name, date of birth, address, etc., often used for social engineering attacks
  • Used for targeted attacks, extortion, identity theft, and deepfakes
  1. Biometric data: Voice, facial images
  2. Scanned copies and numbers of personal documents: Passport, driver's license, social security card, taxpayer identification number, etc.
  3. Selfies with documents: Used for online loan applications and identity verification
  4. Corporate accounts: Used for targeted attacks against businesses

We analyzed phishing and scam attacks that occurred between January and September 2025 to determine the data types most frequently targeted by criminals. The results showed: 88.5% of attacks aimed to steal various online account credentials, 9.5% targeted personal identity information (name, address, date of birth), and only 2% focused on stealing bank card information.

Selling Data on the Dark Web Market

Apart from being used for real-time attacks or immediate monetization, most stolen data is not used immediately. Let's take a deeper look at its flow path:

1. Data Packaged for Sale

After being consolidated, data is sold on dark web markets in the form of "data dumps"—compressed packages often containing millions of records from various phishing attacks and data breaches. A data dump may sell for as low as $50. The main buyers are often not active scammers, but dark web data analysts, the next link in the supply chain.

2. Classification and Verification

Dark web data analysts filter the data by type (email accounts, phone numbers, bank card information, etc.) and run automated scripts for verification. This includes checking the validity of the data and its potential—for example, whether a set of Facebook account passwords can also log into Steam or Gmail. Since users tend to use the same password on multiple websites, data stolen from a service years ago may still be applicable to other services today. Verified accounts that can still log in normally are sold at a higher price.

Analysts also correlate and integrate user data from different attack incidents. For example, an old social media leaked password, login credentials obtained from a phishing form impersonating a government portal, and a phone number left on a scam website may all be compiled into a complete digital profile of a specific user.

3. Sale on Specialized Markets

Stolen data is usually sold through dark web forums and Telegram. The latter is often used as an "online store," displaying prices, buyer reviews, and other information.

Offers of social media data, as displayed in Telegram

Account prices vary greatly, depending on many factors: account age, balance, linked payment methods (bank card, e-wallet), whether two-factor authentication (2FA) is enabled, and the popularity of the service platform. For example, an e-commerce account linked to an email, with 2FA enabled, a long usage history, and a large number of order records, will be sold at a higher price; for game accounts like Steam, expensive game purchase records increase their value; and online banking data involving high-balance accounts from reputable banks commands a significant premium.

The table below shows examples of prices for various types of accounts found on dark web forums as of 2025*.

4. High-Value Target Screening and Targeted Attacks

Criminals pay particular attention to high-value targets—users who hold important information, such as corporate executives, accountants, or IT system administrators.

Here is a possible scenario for a "whaling" attack: Company A has a data breach containing information on an employee who previously worked there and is now an executive at Company B. The attackers use Open Source Intelligence (OSINT) analysis to confirm that the user is currently employed at Company B. They then carefully forge a phishing email that appears to be from the CEO of Company B and send it to the executive. To enhance credibility, the email even cites some facts about the user from the previous company (of course, the attack methods are not limited to this). By lowering the victim's vigilance, criminals have the opportunity to further infiltrate Company B.

It is worth noting that such targeted attacks are not limited to the corporate sphere. Attackers may also target individuals with high bank account balances, or users holding important personal documents (such as those required for micro-loan applications).

Key Takeaways

The flow of stolen data is like an efficiently operating pipeline, with each piece of information becoming a commodity with a clear price tag. Today's phishing attacks widely use diverse systems to collect and analyze sensitive information. Once data is stolen, it quickly flows into Telegram bots or the attacker's admin panels, where it is then classified, verified, and monetized.

We must be清醒地认识到清醒地认识到 (clearly aware): Once data is leaked, it does not disappear into thin air. On the contrary, it is constantly accumulated, integrated, and may be used months or even years later to carry out targeted attacks, extortion, or identity theft against the victims. In today's online environment, staying vigilant, setting unique passwords for each account, enabling multi-factor authentication, and regularly monitoring one's digital footprint are no longer suggestions, but necessities for survival.

If you unfortunately become a victim of a phishing attack, please take the following measures:

  1. If bank card information is leaked, immediately call the bank to report the loss and freeze the card.
  2. If account credentials are stolen, immediately change the password for that account, and also change the passwords for all other online services that use the same or similar passwords. Be sure to set a unique password for each account.
  3. Enable multi-factor authentication (MFA/2FA) on all supported services.
  4. Check the account's login history and terminate any suspicious sessions.
  5. If your instant messaging or social media account is stolen, immediately notify friends and relatives, reminding them to be wary of fraudulent messages sent in your name.
  6. Use professional services (such as Have I Been Pwned, etc.) to check if your data has appeared in known data breach incidents.
  7. Be highly vigilant of any unexpected emails, phone calls, or promotional information you receive—they may seem credible precisely because attackers are using your leaked data.

Связанные с этим вопросы

QWhat are the three most common methods for transmitting stolen data from phishing pages to cybercriminals?

AThe three most common methods are: sending to an email address, sending to a Telegram bot, and uploading to an administration panel.

QWhy are cybercriminals increasingly using Telegram bots over email for data collection?

ATelegram bots provide real-time data transmission, immediate notifications to the operator, are harder to track and block, and their performance is not dependent on the quality of the phishing page hosting service.

QWhat percentage of phishing and scam attacks from January to September 2025 aimed to steal online account credentials?

A88.5% of the attacks aimed to steal various online account credentials.

QWhat is the typical first step in the 'pipeline' of stolen data after it is collected and before it is used in new attacks?

AThe data is packaged and sold as 'dumps' on dark web marketplaces, often for as little as $50.

QAccording to the article, what is one crucial step a victim should take if their online account credentials are stolen?

AThey should immediately change the password for that account and also change the passwords for all other online services where the same or a similar password was used, ensuring a unique password for every account.

Похожее

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

В сообществе больших языковых моделей набирает популярность практика анонимного тестирования. Недавно на OpenRouter появилась анонимная модель Ox Alpha (прозванная в китайском интернете «Приходи, бык»). Она предлагает контекст в 1 млн токенов, поддерживает ввод текста, изображений и видео, умеет вызывать инструменты и пока полностью бесплатна. Модель привлекла внимание благодаря впечатляющим способностям в программировании. В тестах на наборе задач DeepSWE, проверяющих навыки реальной инженерной разработки, Ox Alpha показала результат около 80% (по данным одного теста), что приближает её к ведущим специализированным код-моделям. Аналитики предполагают, что за анонимной моделью может стоять компания Zhipu AI, а именно её готовящаяся к выпуску модель GLM-5.3 Flash или её мультимодальная версия. В качестве доказательств приводятся совпадения в работе видеоэнкодера и токенизатора текста с моделями GLM, а также схожий стиль ответов. Параллельно на другой платформе, Code Arena, появилась ещё одна анонимная модель — korrine. Её происхождение ещё более загадочно: высказываются предположения, что это может быть Kimi K3.1, Qwen или MiMo V3. Анонимное тестирование позволяет проводить объективную оценку моделей без влияния бренда, служит стресс-тестом перед релизом и становится эффективным маркетинговым инструментом, поддерживающим интерес и обсуждения.

marsbit5 мин. назад

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

marsbit5 мин. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

Мэтт Хауган, главный инвестиционный директор Bitwise Asset Management, в интервью Milk Road подчеркивает, что несмотря на падение крипторынка на 50% с пиков, Уолл-стрит усиливает вовлеченность. Ключевые тезисы: **Основные инсайты:** * **0% криптоаллокации — это активный медвежий взгляд.** При глобальной капитализации акций в ~$110 трлн и крипто в $2.5 трлн нейтральный вес должен составлять около 2%. Отсутствие позиции — это сознательное решение против рынка. * **Медвежий рынок умирает в апатии.** BTC перестал реагировать на плохие новости (продажи Майкла Сэйлора, проблемы с AI-акциями, задержки CLARITY Act), что сигнализирует об исчерпании продавцов. * **Институции перестраиваются на долгосрочную перспективу.** Крупные управляющие (Wells Fargo, UBS, Morgan Stanley) рассматривают крипто как формирующийся класс активов на 10 лет, не фокусируясь на краткосрочной волатильности. Morgan Stanley одобрил Solana ETF именно на спаде рынка. * **Движение к токенизации активов не остановить.** BlackRock анонсировал токенизированные фонды на блокчейне в неделю задержки голосования по CLARITY Act. Регуляторы отстают, но спрос и экономическая логика (24/7 торговля, глобальный доступ) движут процессом. **Инвестиционные советы:** * **Волшебные 5%.** Аллокация до 5% в криптоактивы исторически давала значительный прирост доходности портфеля почти без увеличения общей волатильности («бесплатный обед»). * **DCA vs единовременная покупка.** DCA (усреднение стоимости) — это поведенческая страховка от панических продаж. Но с точки зрения абсолютной доходности, учитывая потенциал роста, оправдано ускоренное построение позиции. * **Видение по ETH.** Целевая цена Bitwise для Ethereum — $8000, основанная на его лидирующей позиции в токенизации и экосистеме стейблкоинов. **Вывод:** Рынок переходит в новую фазу, где институциональное принятие и развитие базовых технологий (токенизация RWA, цепи) становятся более важными драйверами, чем краткосрочные ценовые движения или политическая неопределенность.

marsbit12 мин. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

marsbit12 мин. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

Глобальный первый в истории теннисный матч «человек против робота» стартовал на 2-м Всемирном спортивном фестивале человекоподобных роботов. Китайский робот Galaxy AI от компании Galaxy General столкнулся с известной теннисисткой Чжэн Цзе. В ходе одиночного и парного матчей робот продемонстрировал навыки подачи, ударов справа и слева, активного перемещения по корту и даже встал после падения, вызвав всеобщее восхищение. Эта игра знаменует собой прорыв в развитии воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI) в Китае. В отличие от игр в шахматы или го, таких как AlphaGo, теннис представляет собой экстремальный стресс-тест в физическом мире, требуя от системы способности к восприятию, принятию решений, управлению движением всего тела и динамическому взаимодействию в режиме реального времени за доли секунды. Ключом к успеху робота является его автономная разработка — крупная модель воплощенного интеллекта «Galaxy Astrabrain». Её инновационная архитектура интегрирует «мозг» (понимание задач и тактическое принятие решений) и «мозжечок» (высокодинамичное управление движениями всего тела) в единую модель, устраняя задержки и потери информации при передаче между слоями. Модель обучалась в два этапа: сначала на «неидеальных» данных о движениях человека-теннисиста для получения базовых представлений, а затем в огромном масштабе в симулированной среде, где множество агентов играли друг с другом. В процессе этого виртуального противоборства и самостоятельного совершенствования у модели проявились навыки, которым её изначально не обучали, например, выполнение растяжек для спасения мяча или подъем после падения. Момент «AstraTennis» символизирует выход ИИ из цифровой сферы в физический мир, демонстрируя способность замкнуть цикл от восприятия и познания до принятия решений и физического выполнения задач. Это знаменует собой важную веху на пути к новому этапу сосуществования кремниевых и углеродных систем, где китайские технологии начинают играть ведущую роль в создании чудес.

marsbit48 мин. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

marsbit48 мин. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

Внезапно DeepSeek объявил об изменении тарифной политики для своего API: с 23 августа все субботы и воскресенья будут считаться периодом «низкого» тарифа, независимо от времени суток. Ранее тарифы делились на пиковые (до 2 раз дороже) и непиковые периоды. Это решение вызвало бурную реакцию. Для разработчиков это выгодно — они могут перенести ресурсоемкие задачи на выходные, чтобы значительно снизить затраты. В соцсетях пользователи уже шутят о том, чтобы выполнять недельную работу за два выходных дня. Однако среди работников появилось беспокойство: не начнут ли компании, стремясь к экономии, пересматривать графики работы? Уже есть примеры из индустрии коротких видео и сообщения от программистов о том, что их компании вводят работу по выходным или сдвигают обеденные перерывы, чтобы использовать более дешевые тарифные периоды на AI-вычисления. Хотя такой подход потенциально снижает прямые расходы на вычисления, многие задаются вопросом о скрытых издержках — например, на координацию команд в нестандартное время. Причины изменения тарифов остаются предметом спекуляций. Одна из версий гласит, что пиковые цены соответствуют времени, когда DeepSeek тренирует собственные модели, а на выходных сотрудники не работают, поэтому цены снижены. Скептики отмечают, что процесс обучения моделей высокоавтоматизирован и не должен зависеть от рабочего графика людей. Новые правила уже вступили в силу. Остается открытым вопрос, насколько широко компании адаптируют свои рабочие процессы под эту новую экономическую реальность.

marsbit49 мин. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

marsbit49 мин. назад

AI-платежи: главный тёмный конь — возможно, это Coinbase, который дал агенту кошелек

**Coinbase как «тёмная лошадка» в сфере платежей для ИИ** В то время как большинство обсуждает будущее платежей для AI-агентов между традиционными системами (Visa, Stripe) и стабильными монетами, данные Coinbase показывают иной расклад. По их информации, более 90% транзакций блокчейн-агентов происходит в сети Base (собственный L2 Coinbase), 99% коммерческих сделок агентов осуществляются в USDC, а 97% используют протокол x402. Это делает Coinbase ключевым оператором платежей для агентов. Февраль 2026: Coinbase представил Agentic Wallets — инфраструктуру, дающую агентам собственный цифровой кошелёк и финансовую идентичность. Это фундаментально отличается от подхода Visa или Stripe, которые лишь подключают агентов к существующим платежным сетям. Агент получает автономный адрес для хранения средств (в основном USDC) и совершения транзакций по заданным правилам. Ключевая причина такого подхода — природа взаимодействий между агентами: микроплатежи, высокая частота, полная автоматизация. Традиционные карты неэффективны из-за высоких комиссий, необходимости постоянного ручного подтверждения и сложности с определением ответственной стороны. Собственный кошелёк на блокчейне решает эти проблемы. Coinbase создал полный цикл для таких платежей: сеть Base, протокол x402, кошельки Agentic Wallets и активы (USDC, cbBTC). Это обеспечивает бесшовный опыт, хотя и создаёт зависимость от одной экосистемы. Успех Coinbase во многом стал результатом долгосрочных инвестиций в базовую блокчейн-инфраструктуру (Base, протоколы, инструменты разработчика) ещё до бума экономики агентов. Когда спрос возник, их решения оказались готовы. Вывод: практическое внедрение платежей для ИИ определяется не только борьбой стандартов, но и доступностью готовой к использованию инфраструктуры. Coinbase, имея такую инфраструктуру, первой захватила значительную долю этого нового рынка.

marsbit1 ч. назад

AI-платежи: главный тёмный конь — возможно, это Coinbase, который дал агенту кошелек

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片