7 «подводных камней», которые мешают криптанам зарабатывать

cryptonews.ruОпубликовано 2025-09-01Обновлено 2025-12-02

Рынок криптовалют привлекает новичков высокой волатильностью и потенциалом крупных доходов, но именно из-за неопытности многие совершают одни и те же ошибки и теряют деньги уже в первые месяцы. Чтобы понять, как избежать самых распространенных подводных камней и повысить шансы на успешные вложения, мы обратились к экспертам индустрии.

Своими наблюдениями и опытом поделились Александр Пересичан, CEO Tehnobit, и Давид Дамадзе, криптоаналитик биржи ABCEX.

Что такое крипто скам — мошеннические схемы и способы защиты

1. Покупка сомнительных токенов вместо биткоина

По словам Александра Пересичана, многие новички избегают биткоина из-за его высокой цены и ищут дешевые монеты с обещаниями быстрых иксов. Такой подход приводит к вложениям в проекты без устойчивости и истории. Биткоин же в долгосрочной перспективе остается наиболее стабильным активом, тогда как многие альткоины теряют до 80%–90% стоимости в периоды спада.

2. Покупка стейблкоинов на p2p по подозрительно низкой цене

Александр Пересичан предупреждает: попытка купить USDT по самой низкой цене часто приводит к участию в мошеннических схемах. Самая распространенная — треугол. Новичок, ориентируясь только на курс, рискует оказаться вовлеченным в преступную цепочку и получить проблемы с законом вместо безопасного входа в крипторынок.

Топ-6 мошеннических схем в p2p-торговле криптовалютами: не дай себя обмануть

3. Хранение монет на бирже

Александр Пересичан отмечает, что биржа подходит только для активной торговли. Новички же часто перестают торговать, но оставляют активы на биржевом счете. Это повышает риск потери доступа и делает средства уязвимыми. Гораздо безопаснее переводить монеты в отдельные кошельки.

4. Небрежное обращение с сид-фразами и приватными ключами

Еще один риск, который выделяет Александр Пересичан, — неправильное хранение сид-фраз. Потеря приватных ключей в криптовалютах означает потерю средств без возможности восстановления. Поэтому ключи нужно хранить автономно, делая резервные копии и избегая цифровых носителей.

5. Покупка на пике

Давид Дамадзе объясняет, что новичок часто приходит на рынок на волне новостей о росте биткоина. Он читает о росте несколько недель, вдохновляется историями знакомых и покупает актив на пике цены. После этого начинается коррекция, которая воспринимается как падение, хотя это естественный этап рынка.

6. Переход в сомнительные альткоины и мемкоины после первых убытков

По словам Давида Дамадзе, увидев просадку портфеля, новичок нередко продает биткоин в минус и перескакивает в сомнительные монеты, надеясь быстро отбить потери. Но во время коррекций альткоины падают сильнее биткоина, что приводит к еще большим убыткам.

7. Эмоциональные решения и продажа на дне

Давид Дамадзе отмечает, что эмоциональность — ключевой фактор потерь. Когда портфель уменьшается на 50%, человек часто поддается панике и закрывает позиции на самом дне. После восстановления рынка вернуть потерянное становится значительно сложнее.

Как избежать этих подводных камней

  1. Опора на устойчивые активы — Давид Дамадзе рекомендует выбирать биткоин как основу портфеля и добавлять только проверенные альткоины.
  2. Долгосрочный подход — стратегия с длинным горизонтом снижает влияние краткосрочных колебаний и помогает избежать эмоциональных решений.
  3. Усреднение цены входа — регулярные покупки равными суммами дают более стабильную среднюю цену и снимают необходимость угадывать идеальный момент входа.
  4. Инвестиционная дисциплина — по словам Давида Дамадзе, в криптовалюты нужно направлять лишь часть капитала, чтобы не принимать импульсивные решения под давлением.
  5. Приоритет безопасности — рекомендации Александра Пересичана о хранении ключей, выборе p2p-мерчантов и использовании кошельков формируют основу безопасной работы с криптой.

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit1 ч. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit2 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit2 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit2 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit2 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit3 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit3 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit4 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片