Глава Chainalysis назвал точки уязвимости децентрализованных бирж

cryptonews.ruОпубликовано 2025-09-03Обновлено 2025-11-04

Генеральный директор компании Chainalysis Джонатан Левин (Jonathan Levin) считает, что рынок децентрализованных финансов (DeFi) рискует потерять миллиарды долларов. Причина — критические точки уязвимости протоколов.

По словам Левина, ошибки в кодах смарт-контрактов, слабая защита ключей доступа администраторов и разработчиков, а также отсутствие аудита стали точками входа злоумышленников.

«Все в ончейн-финансах сосредоточены на росте стоимости, а не на безопасности, которая фактически заблокирована на платформах. Этим пользуются хакеры, в том числе из Северной Кореи», — раскрыл свою мысль глава Chainalysis.

О безопасности не задумываются даже те команды децентрализованных площадок, что получают венчурное финансирование — а значит, активы пользователей могут быть похищены в любой момент, опасается Левин.

В ближайшие годы индустрия децентрализованных финансов столкнется с необходимостью выстраивания полноценной системы саморегулирования и обязательного аудита смарт-контрактов. Компании, стремящиеся к долгосрочному развитию, будут вынуждены инвестировать не только в маркетинг и привлечение ликвидности, но прежде всего — в кибербезопасность и независимую проверку кода, полагает топ-менеджер.

Без пересмотра стандартов безопасности DeFI рискует потерять доверие инвесторов и пользователей, которое создавалось годами, сделал вывод Левин.

Ранее специалисты работающих в области кибербезопасности компаний PeckShield и Nansen сообщили, что недавняя атака на децентрализованный протокол и биржу Balancer стала возможной из-за уязвимости в смарт-контрактах, позволившей злоумышленнику обойти контроль доступа к пулам ликвидности.

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit1 ч. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit2 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit3 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片