复盘 Stable 存款活动时间线:老鼠仓与内幕的胜利

深潮Опубликовано 2025-10-23Обновлено 2025-10-24

信息不对称、内幕操作和老鼠仓,在 Stable 的这次活动中体现的尤为明显。

撰文:David,深潮 TechFlow

今天最大的 FOMO 和批评,来自于 Stable 的预存款活动。

上午9:13分,稳定币公链项目 Stable 官方Twitter发出预存款活动公告。8.25亿美元的额度在极短的时间内就已经售罄,看上去活动极其火爆和成功。

在 Stable 自己的庆功贴下,评论区充斥着各种不满和吐槽,而核心原因就是大家都通过链上数据看清了一件事:

在活动公告发出前,已经有大量的资金被提前存入,真正留给大家存款的额度和机会窗并不多。

具体来说:

在公告发布前的15-20分钟,8.25亿存款额度已经被塞满了90%;20个地址已经打满了7亿的额度。

公告发布后,只有192个地址成功参与,且总共只瓜分了70M的额度;

公告发布前,最大的存款地址,一个人就存了1亿美金。

信息不对称、内幕操作和老鼠仓,在 Stable 的这次活动中体现的尤为明显。而挖掘更多链上数据后,社区也发现 Stable 的这个官方存款合约的控制者,也在其中分了一杯羹。

将各类零散的数据整合在了一起,复盘 Stable 这次存款活动完整的时间线,你很容易看出这是一次关于老鼠仓和内幕的胜利。

预售,现在以抢跑形式呈现

先来看个对比:

10月24日 8:48:47 :第一笔大额存款5,000万USDT进入存款 Vault

10月24日 9:13:00 UTC+8:Stable官方发布Twitter公告,活动“正式开始”。

这个时间差差不多是24分钟。

这24分钟里发生了什么?链上数据显示,超过70%的最终存款额度已经被提前预订了。

在官方公告发布后,实际上只有不到30%的额度供普通用户竞争。而这30%也在26分钟内被快速消化,让大多数看到公告才参与的用户空手而归。

从关于这次事件的 Dune 面板来看则更加直观,在8点48分之后存款额度拔地而起式的上升,机会在还没开始时大部分就已经结束了。

而当追踪这些提前知情的大额存款来源时,一个关键角色浮出水面:BTSE交易所。

最大存款地址:0x833999c2fe99e388c100fab7680a1e45e3e825b2

  • 存款金额:101,400,000 USDT

  • 资金来源:10月23日14:21 UTC 从 BTSE 交易所地址 0xbb4d1dc5c1abec4ea11166ec97e714862863ad1d转入

  • 准备时间:提前18小时完成资金准备

第二大存款地址:0xfca49ab538972876d79aa0082b265b6b049f0b21

  • 存款金额:86,850,000 USDT

  • 资金来源:同样来自BTSE系统内部调拨

  • 操作模式:通过多个中间地址分散,但最终都指向BTSE

第三大存款地址:0x4e1f6753640f87854b377c36efb2af0d0e19a5d2

  • 存款金额:60,000,000 USDT

  • 操作模式:BTSE → 中间地址 → 存款地址

从这种资金流模式可以看到,这些大额存款并非来自散户或普通机构,而是通过BTSE交易所系统进行的协调操作。三个最大的存款地址总计控制了2.48亿USDT,占总额度的30%。

更有趣的是 Gas 费上的证据。所有大额存款都使用了异常高的 50 Gwei 的 Gas 费用,而当时全网平均 Gas 为 1.14 Gwei 左右。

这种不计成本的高Gas费策略看起来只有一个目的,即确保交易在第一时间被矿工打包,避免任何可能的延迟或失败。

老鼠仓是自己人

如果说官宣前24分钟的抢跑已经够离谱,那么接下来的发现则彻底撕下了这次活动的遮羞布。

推特账号 @aggrnews 通过链上数据挖掘,还原了一条更长的时间线:这场内幕交易的布局,早在20天前就已经开始了。

而且 Stable 存款合约的控制者可能直接参与了内幕交易,利用权限优势进行了利益输送

让我们把时间倒回到10月4日:

10月4日,资金关联建立 。地址 0x1fa1c... 向 Stable 存款合约的 Owner (拥有合约管理权限)地址(0x1407c35Ad0ed3f9e143Ee6b99CF2da920606e760)转入ETH。值得注意的是,这个 Owner 地址实际上是一个5人多签的 Safe 钱包,控制着整个存款合约。

10月24日,部署狙击矩阵。 同一个 0x1fa1c... 地址突然活跃,向 10个独立地址每个精准分发 0.017 ETH 作为 Gas 费。这10个地址此前毫无交集,更像是为存款活动专门准备的"马甲"。

随后,这10个地址几乎同时行动,在官宣前的黄金时间窗口内完成存款,总计砸入近5亿美金,占据了超过60%的总额度。

更耐人寻味的是,这10个地址的操作手法高度一致:统一的Gas费金额、相似的存款时间、整齐的存款金额。这种近乎军事化的精准操作,如果没有内部信息支撑,几乎是不可能完成的。

虽然我们无法断定多签钱包的5个签名者是否直接参与了这次内幕交易,但这种关联性已经足够说明问题:至少有某个接近核心圈层的地址,提前获知了准确的活动时间和合约地址。

更讽刺的是,作为存款合约的 Owner,这个地址理论上拥有暂停/恢复合约的权限和查看所有存款数据的权限。

裁判员与运动员穿着同一条裤子,这个比谁存的快的比赛,从一开始就注定了结果。 那些在9:13看到官推才冲进去的用户,不过是为这场早已编排好的大戏充当了观众,可能还是买了票却看不到演出的那种。

我的机会在哪?

现在加密项目的各种预售和打新活动,更多的演变成了科学家和内幕者的盛宴,普通用户想要在其中公平的分一杯羹变得极其困难。

回看 Stable 第一期预存活动,你该怎么增加自己获取机会的确定性呢?答案可能有下面两种。

第一,成为内幕圈层的一员。 你就是这个项目核心圈的人,提前知道了消息,但这显然很难实现。

第二,通过链上监控抢跑。勤能补拙,更加高频的监控各类链上数据,并且具备一定的数据分析能力。

比如,在内幕大佬们开始存款的时候,实际上不同的监控工具就已经有所反应。那笔1亿美金的稳定币提前转账,在监控工具上往往会被标记为“超大额”的标签;

几乎在同时多个其他的地址,也向这个1亿美金的转入地址进行转账,且金额都在5000万级以上。此时,如果你恰好是一个投研驱动的人且习惯设置各类预警,那么就应该嗅到了异常。

但这仍然无法保证你能获得存款机会,还需要对这个接收多个存款的地址做进一步的分析,包括创建时间、创建者关联情况、合约说明等各种信息,才能有一定概率发现“这就是 Stable 的存款 Vault”。

此外,你还需要在极短时间内做出决策并执行交易,支付远高于市场价的Gas费用来确保交易成功...这整个过程可能只有几分钟的窗口期,需要极强的链上分析能力和执行力。

因此你很难说这是一个普通加密玩家所能拥有的机会。

说到底,在一个信息极度不对称的市场里,普通投资者永远处于劣势。公平从来不是加密游戏的规则,信息差和权力寻租才是。

与其幻想公平,不如接受现实并适应规则。

要么努力提升自己的信息获取能力和技术水平,向食物链上游攀爬;要么调整心态和策略,在自己能力范围内寻找确定性更高的机会。

Stable 当然不是第一个,也不会是最后一个。老鼠仓会继续,内幕会继续,但市场也会继续。

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit40 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit40 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片