Stable 8.25亿美元预存款秒空,官宣前巨鲸已提前入场7亿?

marsbitОпубликовано 2025-10-23Обновлено 2025-10-24

近期社区热议的项目 Stable 今日上午在 X 平台宣布,其预存款活动第一阶段已达到 8.25 亿美元上限。

「什么?我都开了小铃铛,刚打开页面就没额度了?」——这是今早许多第一时间尝试参与的用户的真实写照。下面,Odaily 星球日报带大家了解 Stable 项目,并回顾今日上午「8.25 亿美元预存款秒没」的全过程。

Stable:专为 USDT 设计的 Layer1 公链

Stable

Stable 是一条专为 USDT 打造的高性能 Layer1 公链,旨在提供高速、低成本、低延迟的稳定币交易网络。与通用型公链不同,Stable 聚焦于 USDT 的支付与结算功能,希望让 USDT 在链上具备类似现金的使用体验,适用于跨境支付、电商支付和企业清算等场景。

在技术设计上,Stable 采用独立公链架构,支持 EVM 兼容和子秒级交易确认,同时计划推出免 Gas 的 USDT0 转账模式,并为机构提供可申请的专属区块空间与合规隐私交易支持。这些特性旨在降低企业和终端用户使用区块链支付的门槛,提升稳定币交易效率。目前项目核心技术框架已基本完成,但测试网和主网上线时间尚未公布。

提的一提的是,Stable 获得了包括 Bitfinex、Hack VC、Franklin Templeton 在内的知名机构投资,并获得 Tether 官方背书,Tether CEO Paolo Ardoino 也公开支持该项目。这些资金主要用于网络基础设施建设和全球 USDT 的支付生态拓展。

Stable 预存款活动遭质疑

Stable 第一阶段 USDT 预存活动在开启后迅速引发巨大争议,被大量社区用户质疑存在严重的「老鼠仓」操作。按照官方时间线,Stable 于北京时间上午 9:10 才正式发推宣布开放预存,但链上数据显示,早在 8:48 就已经有人提前存入资金,与官方时间明显不符。

Stable

官宣预存款活动前已有多个地址大资金参与

链上数据显示,本次 8.25 亿美元的预存款额度,在公开消息前,7 亿美元就已被提前「包场」。其中,10 个巨鲸地址合计存入约 6 亿美元 USDT,且全部资金来自同一钱包地址,被拆分后在 10 秒内打满额度。进一步分析发现,这些资金均从 BTSE CEX 提出,再分散进入不同钱包参与预存,疑似由同一个资本集团统一操作。此外,这些地址的资金在活动开始前十几个小时就已完成准备和布局,进一步引发社区不满情绪。

Stable

预存款活动前,10 个资金来源相同的巨鲸地址合计存入 6 亿枚 USDT

相对而言,普通用户几乎没有参与空间。大量用户反馈,在第一时间进入官网后要么授权失败,要么交易迟迟无法打包,等看到官方推文时页面仅剩 0.13 USDT 可存,看似仍有少量额度,实际上散户几乎无法参与。

Stable

社区反馈:官推公布后,第一时间存款页面仅剩 0.13 USDT 可存

根据 Dune 数据,本次总额 8.25 亿美元的预存活动实际仅有 273 个地址参与,普通用户的参与比例几乎可以忽略。更值得注意的是,在所有参与地址中,有近 40 个地址的存入金额低于 500 USDT,甚至出现了 1 USDT、3 USDT、5 USDT 或几十 USDT 的极小额存款,社区讽刺称这些小额地址只是用来充人数的道具,毫无真实参与感。

Stable

整体来看,Stable 第一阶段 8.25 亿美元的预存款活动很快满额结束,但社区情绪非常负面,被评价为「史诗级老鼠仓」、「提前内定的预售」。

小结

「骂归骂,该赚还是要赚」。虽然 Stable 第一阶段预存活动因严重「老鼠仓」问题备受争议,但考虑到其背后有 Tether 官方背书与一线资本支持,该项目依然具备强大的市场影响力与持续追踪价值。

接下来更值得关注的,反而是中心化交易所相关的预存款活动,尤其是币安是否会推出 Stable 的存款或参与活动。此前,币安曾上线 Plasma(XPL)存款活动,首期个人存款额度上限高达 10 万美元,后续批次也能存到 5 万美元。由于是存入稳定币参与,无本金损耗,XPL 上线后第一时间卖出所得收益年化高达 79%,成为今年 CEX 上线收益率最高的项目之一。

从这个角度看,Stable 依旧是高优先级关注项目,链上活动也许已经被大资金吃完,但 CEX 阶段或许才是适合普通散户的参与窗口。

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit42 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit42 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片