加密行业如何为普通程序员开启财富之门?

比推Опубликовано 2025-10-23Обновлено 2025-10-23

作者:Uttam

编译:Odaily 星球日报,Golem

原标题:普通程序员在加密行业赚钱的10种方式


如果你在加密货币领域待过几个月,你可能已经意识到这个行业对开发者来说回报丰厚。与在传统科技行业可能需要数年时间才能完成晋升不同,加密货币发展势头迅猛,薪酬覆盖全球,并且更重视能力,而非关系或居住地。

在过去的几年里,开发者已经成为生态系统的支柱。从 NFT 和 DeFi 到再抵押、模块化和 L2,每一个大叙事都是由那些早早出现、构建并坚持不懈的开发者推动的。道理很简单:如果你坚持足够长的时间并持续建设,这个行业将为你带来丰厚的回报。

以下是根据经验、观察以及生态系统实际运作方式,总结出的作为开发者最实用且行之有效的赚钱方法。

1.找个班上(没开玩笑)

在加密货币领域赚钱最简单、最稳定的方法就是找份工作,加密货币公司通常薪酬丰厚,而且大多数都是远程办公。

这意味着,即使你身处印度、菲律宾或巴西的小镇,你也很可能获得与发达国家水平相当的薪酬。全栈开发人员、智能合约工程师、协议开发人员和基础设施工程师等职位通常拥有六位数的年薪、丰厚的代币奖励和灵活的工作安排。

你唯一需要配备的就是技能和好奇心,学习 Solidity、Rust 或 TypeScript 等编程语言,构建一些演示应用程序,为开源做出贡献。一旦你有东西可以展示,机会之门就会迅速打开,加密货币初创公司一直在寻找能够交付成果而非空谈的开发人员。

2.参加黑客松:获得现金和信誉的最快途径

加密黑客松堪称“提款机”,基本每隔一个月,就会有一场。ETHGlobal、 Encode、Colosseum、DoraHacks 或 Devfolio 等平台都会举办黑客松,总奖池从 10 万美元到 50 万美元不等。

而且这并不是可望不可及,我曾经见过有人参加完一个黑客松后紧接跑到另一个黑客松,每次活动都能赚取一两万美元。一旦你了解了赞助商想要什么,比如集成应用、创意用例或 SDK 的采用,你就能不断获胜。

ETH Global 黑客松,奖金池高达 50 万美元

但真正的好处发生在你获胜之后,因为黑客松通常会为开发者打开进入孵化器的大门,在那里你可以获得充足的资金、指导和 VC 介绍。许多成熟的加密货币初创公司正是这样起步的。

3.资助:隐藏的金矿

几乎每条链,从 Solana 到 Arbitrum 再到 Base,都有一个资助计划。这些资助是非稀释性资金(意味着你不用放弃股权),提供给在其网络上构建项目的开发者。

其中一些项目规模庞大,预算高达数百万美元。如果你已经拥有一个正在运行的 dApp,可以尝试申请多个公链的资助。许多兼容 EVM 的区块链网络会直接向在其网络上部署的合约支付费用。

人们这种行为称为“资助撸毛”,虽然听起来可能有点“不道德”,但这确实是可行的。开发者只需将他们的应用部署到不同的生态系统中就能赚取数万美元。

4.当项目方,哪怕是“抄袭”

这是一条理想的道路,你不需要彻底改造 DeFi 也能获得成功,甚至有时,“抄”现有应用并将其适配到新的区块链上就能让你赚得盆满钵满。

最近就有一个例子,一个部署在新 EVM 区块链上的简单的类 Uniswap 应用在 30 天内就赚了超 500 万美元,收入全来自 Gas 费和交易量手续费。这就是加密行业的魅力所在,有时执行力和时机比原创性更重要。

这需要开发者保持关注,当新网络启动时,通常缺乏必要的基础功能(DEX、跨链桥器、NFT 市场),此时成为第一个项目方就足以主宰一个利基市场并获得丰厚回报。

5.撸项目空投(拥有开发者的优势)

空投是最简单、最刺激的赚钱方式之一,并且作为一名开发者,你拥有巨大的优势。

当散户还在测试网上点击按钮时,部署合约或集成 SDK 的开发者将获得空投的优先分配。往往在区块链和协议早期更希望吸引的是开发者,而不仅仅是用户。

如果一个新项目还没有发币,那么开发者就应该尽早去建设,测试他们的堆栈,提供反馈,并保持活跃,当他们的代币上线时,你通常会获得丰厚的回报。

6.做外包

并非每个加密行业的人都懂技术,事实上,大多数人都不懂,这就是开发者的用武之地。几乎每天,不懂技术创始人和区块链项目都在寻找自由职业者或开发团队来开发他们的 dApp、工具或 SDK 集成。

你可以直接与这些客户合作,也可以和几个朋友一起成立一个小型开发外包团队。新的区块链项目通常会在主网启动前联系这些团队,以确保应用在第一天就能上线。这些合作机会报酬往往非常丰厚,尤其是在你是某一领域的专家时。

自由职业、固定合同和开发项目合伙关系都很容易变成你的全职收入来源,有时甚至会在以后转化为代币收益。

7.为开源项目做贡献

这也是一个加密行业独有的机会,开发者可以因开源贡献而获得报酬(或空投)。像 Celestia、EigenLayer 和 Succinct 这样的项目有时会以能改变人生的丰厚报酬奖励开发者,即使是为以太坊客户端或文档做出贡献,也能获得回报。

除了潜在的奖励之外,为开源做出贡献还能提升开发者的信誉和人脉,这是少数几个既能学习又能赚钱的方法之一。

8.安全计划和漏洞赏金计划

如果你擅长审计或调试,这里就是你的乐园。许多协议都运行着持续的安全赏金计划,开发者可以通过发现漏洞或低效之处来获得奖励。

像 Immunefi 或 Code4rena 这样的 Web3 平台会举办竞争性审计,奖金池高达数十万美元。即使是小问题也能根据严重程度获得 1000 到 1 万美元的奖励。这是一个深入了解协议架构并赚取丰厚报酬的好方法。

9.为其他开发者开发工具

在加密行业长期盈利的最明智方法之一是构建一个能够解决开发者真正痛点的开源工具。想想诸如合约验证工具、SDK 封装器、测试框架或分析仪表盘之类的实用工具。这些小工具可以节省他人的时间,一旦你的工具被采用,你就可以通过赞助、捐赠或集成来盈利。

Wagmi、Hardhat 和 Viem 等项目最初都是开源项目,但现在它们的维护者可以从基金会、生态系统甚至企业合作伙伴那里获得资金。最好的例子之一是apoorv.eth构建的swiss-knife,他将其作为一项公共产品,随着时间的推移,它在开发者社区中得到了广泛的采用。这种知名度使他有资格获得多轮融资,从 Optimism RetroPGF 到 Gitcoin 资助,证明了开源项目既可以产生影响,又可以带来丰厚的利润。

加密行业开源的魅力在于,曝光度就是机遇,你的 GitHub 粉丝和社区影响力将成为你的杠杆。每一次拉取请求、问题和发布都能吸引新的工作机会、资助提案,甚至是想要资助你继续开发的投资者。

10.向其他开发者卖课

如果你是一位能够授课的开发者,那么这条路非常适合你。通过 YouTube 视频、Twitter、研讨会或新闻简报来教育其他开发者,可以带来丰厚的回报。

一旦你拥有了一批忠实的开发者,某些项目就会主动联系你,寻求合作或赞助,以推广他们的 SDK 或集成。开发者受众的价值是普通散户的 10 倍,因此一般项目需要支付更高的费用才能接触到他们。

你可以将教育与你的开发结合起来,分享你的学习成果,展示你的项目,帮助他人,同时打造一个强大的、有变现能力的个人品牌。

结语:开发者永远是赢家

如今成为一名加密开发者就像1998 年在硅谷成为一名软件工程师,只不过加密开发者更加全球化、更快、更开放。

这个职业可能不稳定,甚至混乱不堪,但它也很公平。这个行业奖励那些积极参与、学习和建设的人,无论你选择全职为某个协议工作,还是发布开源工具,或是申请撸资助资金,有一件事是肯定的,只要你坚持下去,钱就会主动找上你。

所以,拿起你的笔记本电脑吧,从小事做起,保持好奇心,记住在加密行业,开发者永远是赢家。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit40 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit40 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片