Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

RBK-cryptoОпубликовано 2025-09-03Обновлено 2025-09-03

Россия вошла в рейтинг стран с наибольшим уровнем принятия криптовалют и технологии блокчейна

Компания Chainalysis представила ежегодный рейтинг стран с наибольшим уровнем распространения криптовалют. В топ-10 вошли Индия, США, Пакистан, Вьетнам, Бразилия, Нигерия, Индонезия, Украина, Филлипины. Россия заняла 10-е место, показав стабильно высокую активность в разных сегментах крипторынка. Всего в выборке Chainalysis 151 государство.

Индекс оценивает не абсолютные объемы транзакций, а вовлеченность пользователей с поправкой на численность населения и уровень доходов. В расчет берутся объемы операций через централизованные платформы, активность в DeFi и участие как розничных, так и институциональных инвесторов, а также интернет-трафик сайтов, относящихся к исследуемым сервисам и протоколам.

В России может насчитываться как минимум 19 млн криптопользователей, о чем заявил РБК основатель форума Blockchain Life Сергей Хитров на полях Восточного экономического форума (ВЭФ). При том, что число пользователей в мире, отметил Хитров, может достигать 610 млн.

На ВЭФ назвали число «криптанов» в России без учета «тапавших хомяка»

США поднялись на второе место по сравнению с рейтингом 2024 года, а Индия уже не первый год занимает позицию лидера — в стране активно используют как централизованные, так и децентрализованные криптосервисы.

По данным Chainalysis, глобальное принятие криптовалют усиливается за счет институционального интереса, появления регулируемых инструментов и роста активности в странах с ограниченным доступом к традиционным финансам.

Решения Chainalysis используют многие крупные криптобиржи и AML-сервисы. На основе ее данных часто проводится разметка и скоринг криптокошельков, что позволяет биржам и обменникам оценивать «чистоту» криптовалютных активов пользователей. Основной поток дохода Chainalysis поступает от госконтрактов, преимущественно в США.

Сравнительно предыдущего отчетного периода (из расчета с июня каждого года), в этом цикле наблюдался ускоренный рост объема транзакций практически во всех регионах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Латинской Америке. Chainalysis отметила, что в прошлом году рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе составил всего 27%, но за последний период этот показатель более чем удвоился и достиг 69%.

Аналогичным образом, в Латинской Америке рост составил с 53 до 63% в годовом исчислении, что подтверждает статус региона как одного из самых быстрорастущих центров криптовалют.

Европа, страны Ближнего Востока и Северной Африки (MENA), страны Африки к югу от Сахары также показали стремительный рост принятия криптовалют, что по мнению экспертов свидетельствует о глобальном расширении. Темпы роста в Северной Америке также увеличились с 42 до 49%, являясь дополнительным сигналом, что прозрачность регулирования и приток институциональных инвестиций в 2025 году начинают отражаться на данных о транзакциях.

Помимо географического распределения, аналитики Chainalysis исследовали, какие криптовалюты пользователи чаще всего покупали за обычные деньги на крупных биржах. С большим отрывом лидирует биткоин, он стал основным активом, через который пользователи впервые заходили в рынок. На втором месте оказались токены базовых блокчейнов (без учета BTC и ETH), затем идут стейблкоины. Альткоины, включая DeFi-токены и мемкоины, пользовались заметно меньшим спросом.

Золото вдвое обошло биткоин по доходности. Почему криптовалюта отстает

Вступил в силу лимит на снятие наличных. Как это затронет криптообмен

Продажи ранних инвесторов биткоина достигли пика. Что еще влияет на рынок

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit1 ч. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit2 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit3 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片