流动性周期改道,你的资产跟上了吗?

深潮Опубликовано 2025-07-11Обновлено 2025-07-11

我们还没到激增阶段。

撰文:hoeem

编译:Saoirse,Foresight News

世代传承的财富往往诞生于从紧缩周期转向宽松的阶段。因此,明确自身在流动性周期中的位置,是精准布局资产的关键。我们如今处于哪个阶段?且听我细细道来……

为何你必须关注流动性周期(即使讨厌宏观经济)

央行流动性如同全球经济引擎的润滑油:

注入过多会让市场「超速运转」;抽离过度则会导致「活塞卡死」,就像你精心打扮的约会对象突然离你而去。重点是:若能跟上流动性的节奏,你就能提前预判泡沫与崩盘。

2020-2025 年流动性的四个阶段:

1、激增阶段(2020-2021 年)

央行像开足马力的消防水枪疯狂注水:零利率落地、量化宽松(QE)规模创历史纪录,16 万亿美元财政救济砸向市场。

从背景看,全球货币供应量(M2)增速比二战以来任何时期都要快。

2、枯竭阶段(2021-2022 年)

利率飙升 500 个基点,量化紧缩(QT)启动,危机救助计划到期。

直观来说,2022 年债券市场创下史上最大跌幅(约 - 17%)。

3、平稳阶段(2022-2024 年)

政策保持紧缩,没有新动作。

决策者维持现有政策,让其充分发挥作用以压制通胀。

4、初步转向阶段(2024-2025 年)

全球开始降息并放松限制,尽管利率仍处于相对高位,但已开启下行趋势。

2025 年中期现状:我们一只脚还停留在平稳阶段,另一只脚试探着迈向初步转向阶段的第一步。当前利率高企,量化紧缩仍在持续,但除非新的冲击把我们拽回激增模式,否则下一步大概率会继续宽松。

更多细节可见下面的「交通信号灯速查手册」…

没错,我找 GPT 帮忙做了个超酷的表格!下面这张表能让你一眼看清 2017、2021、2025 这三个关键年份的情况:

十二大流动性杠杆交通信号灯速查手册:

🔴 未激活 🟧 轻度激活 🟢 强烈激活

🔑 能激活其他 11 个杠杆的总开关是哪一个?

逐步拆解:

降息方面——2017 年美联储加息,全球几乎没有宽松政策;2021 年全球紧急降息至接近零的水平;2025 年为维持抗通胀的公信力,利率保持高位,但美国和欧洲核心国家已计划在 2025 年底首次小幅降息。

量化宽松 / 紧缩(QE/QT)——2017 年美联储在缩减资产负债表,而其他大型央行还在买入债券;2020 到 2021 年全球各地都推出了创纪录的量化宽松政策;到 2025 年政策立场逆转,美联储继续实施量化紧缩,日本央行仍在无限制购买债券,中国则在有选择地注入流动性。

通俗来说:量化宽松就像给经济「输血」,量化紧缩则是「慢慢抽血」。

你得知道我们什么时候会进入量化紧缩或量化宽松阶段,以及当前处于流动性周期的哪个位置……

2025 年中期现状仪表盘:

  • 降息方面:政策利率仍处于高位;若进展顺利,可能在 2025 年第四季度首次降息。

  • 量化宽松 / 紧缩(QE/QT):量化紧缩(QT)仍在进行,目前尚未推出新的量化宽松(QE)政策,但已出现早期刺激信号。

需重点关注的信号:

信号 1:通胀率降至 2% 且政策制定者宣布风险平衡

  • 观察要点:美联储或欧央行声明明确转向中性措辞

  • 关键意义:为降息扫清最后一道舆论障碍

信号 2:量化紧缩(QT)暂停(上限设为 0 或 100% 再投资)

  • 观察要点:美联储公开市场委员会(FOMC)或欧央行宣布对到期债券全额再投资

  • 关键意义:将资产负债表缩减转为中性状态,增加市场流动性储备

信号 3:三个月期远期利率协议与隔夜指数掉期利差(FRA-OIS)超过 25 个基点或回购利率突然飙升

  • 观察要点:三个月期 FRA-OIS 利差(注:远期利率协议(FRA)利率与隔夜指数掉期(OIS)利率的差值,是衡量金融市场信用风险和流动性风险的重要指标。)或一般抵押品(GC)回购利率跳升至 25 个基点左右

  • 关键意义:预示美元融资压力,通常会迫使央行提供流动性支持

信号 4:中国人民银行(PBoC)全面下调存款准备金率(RRR)25 个基点

  • 观察要点:全国性存款准备金率降至 6.35% 以下

  • 关键意义:注入 4000 亿元基础货币,常成为新兴市场宽松政策的第一块多米诺骨牌

总结来说…

我们还没到激增阶段。

因此,在大量杠杆变为绿色之前,市场会继续反复出现风险偏好波动,不会真正进入狂热阶段。

Похожее

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

В сообществе больших языковых моделей набирает популярность практика анонимного тестирования. Недавно на OpenRouter появилась анонимная модель Ox Alpha (прозванная в китайском интернете «Приходи, бык»). Она предлагает контекст в 1 млн токенов, поддерживает ввод текста, изображений и видео, умеет вызывать инструменты и пока полностью бесплатна. Модель привлекла внимание благодаря впечатляющим способностям в программировании. В тестах на наборе задач DeepSWE, проверяющих навыки реальной инженерной разработки, Ox Alpha показала результат около 80% (по данным одного теста), что приближает её к ведущим специализированным код-моделям. Аналитики предполагают, что за анонимной моделью может стоять компания Zhipu AI, а именно её готовящаяся к выпуску модель GLM-5.3 Flash или её мультимодальная версия. В качестве доказательств приводятся совпадения в работе видеоэнкодера и токенизатора текста с моделями GLM, а также схожий стиль ответов. Параллельно на другой платформе, Code Arena, появилась ещё одна анонимная модель — korrine. Её происхождение ещё более загадочно: высказываются предположения, что это может быть Kimi K3.1, Qwen или MiMo V3. Анонимное тестирование позволяет проводить объективную оценку моделей без влияния бренда, служит стресс-тестом перед релизом и становится эффективным маркетинговым инструментом, поддерживающим интерес и обсуждения.

marsbit1 ч. назад

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

marsbit1 ч. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

Мэтт Хауган, главный инвестиционный директор Bitwise Asset Management, в интервью Milk Road подчеркивает, что несмотря на падение крипторынка на 50% с пиков, Уолл-стрит усиливает вовлеченность. Ключевые тезисы: **Основные инсайты:** * **0% криптоаллокации — это активный медвежий взгляд.** При глобальной капитализации акций в ~$110 трлн и крипто в $2.5 трлн нейтральный вес должен составлять около 2%. Отсутствие позиции — это сознательное решение против рынка. * **Медвежий рынок умирает в апатии.** BTC перестал реагировать на плохие новости (продажи Майкла Сэйлора, проблемы с AI-акциями, задержки CLARITY Act), что сигнализирует об исчерпании продавцов. * **Институции перестраиваются на долгосрочную перспективу.** Крупные управляющие (Wells Fargo, UBS, Morgan Stanley) рассматривают крипто как формирующийся класс активов на 10 лет, не фокусируясь на краткосрочной волатильности. Morgan Stanley одобрил Solana ETF именно на спаде рынка. * **Движение к токенизации активов не остановить.** BlackRock анонсировал токенизированные фонды на блокчейне в неделю задержки голосования по CLARITY Act. Регуляторы отстают, но спрос и экономическая логика (24/7 торговля, глобальный доступ) движут процессом. **Инвестиционные советы:** * **Волшебные 5%.** Аллокация до 5% в криптоактивы исторически давала значительный прирост доходности портфеля почти без увеличения общей волатильности («бесплатный обед»). * **DCA vs единовременная покупка.** DCA (усреднение стоимости) — это поведенческая страховка от панических продаж. Но с точки зрения абсолютной доходности, учитывая потенциал роста, оправдано ускоренное построение позиции. * **Видение по ETH.** Целевая цена Bitwise для Ethereum — $8000, основанная на его лидирующей позиции в токенизации и экосистеме стейблкоинов. **Вывод:** Рынок переходит в новую фазу, где институциональное принятие и развитие базовых технологий (токенизация RWA, цепи) становятся более важными драйверами, чем краткосрочные ценовые движения или политическая неопределенность.

marsbit1 ч. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

marsbit1 ч. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

Глобальный первый в истории теннисный матч «человек против робота» стартовал на 2-м Всемирном спортивном фестивале человекоподобных роботов. Китайский робот Galaxy AI от компании Galaxy General столкнулся с известной теннисисткой Чжэн Цзе. В ходе одиночного и парного матчей робот продемонстрировал навыки подачи, ударов справа и слева, активного перемещения по корту и даже встал после падения, вызвав всеобщее восхищение. Эта игра знаменует собой прорыв в развитии воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI) в Китае. В отличие от игр в шахматы или го, таких как AlphaGo, теннис представляет собой экстремальный стресс-тест в физическом мире, требуя от системы способности к восприятию, принятию решений, управлению движением всего тела и динамическому взаимодействию в режиме реального времени за доли секунды. Ключом к успеху робота является его автономная разработка — крупная модель воплощенного интеллекта «Galaxy Astrabrain». Её инновационная архитектура интегрирует «мозг» (понимание задач и тактическое принятие решений) и «мозжечок» (высокодинамичное управление движениями всего тела) в единую модель, устраняя задержки и потери информации при передаче между слоями. Модель обучалась в два этапа: сначала на «неидеальных» данных о движениях человека-теннисиста для получения базовых представлений, а затем в огромном масштабе в симулированной среде, где множество агентов играли друг с другом. В процессе этого виртуального противоборства и самостоятельного совершенствования у модели проявились навыки, которым её изначально не обучали, например, выполнение растяжек для спасения мяча или подъем после падения. Момент «AstraTennis» символизирует выход ИИ из цифровой сферы в физический мир, демонстрируя способность замкнуть цикл от восприятия и познания до принятия решений и физического выполнения задач. Это знаменует собой важную веху на пути к новому этапу сосуществования кремниевых и углеродных систем, где китайские технологии начинают играть ведущую роль в создании чудес.

marsbit1 ч. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

marsbit1 ч. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

Внезапно DeepSeek объявил об изменении тарифной политики для своего API: с 23 августа все субботы и воскресенья будут считаться периодом «низкого» тарифа, независимо от времени суток. Ранее тарифы делились на пиковые (до 2 раз дороже) и непиковые периоды. Это решение вызвало бурную реакцию. Для разработчиков это выгодно — они могут перенести ресурсоемкие задачи на выходные, чтобы значительно снизить затраты. В соцсетях пользователи уже шутят о том, чтобы выполнять недельную работу за два выходных дня. Однако среди работников появилось беспокойство: не начнут ли компании, стремясь к экономии, пересматривать графики работы? Уже есть примеры из индустрии коротких видео и сообщения от программистов о том, что их компании вводят работу по выходным или сдвигают обеденные перерывы, чтобы использовать более дешевые тарифные периоды на AI-вычисления. Хотя такой подход потенциально снижает прямые расходы на вычисления, многие задаются вопросом о скрытых издержках — например, на координацию команд в нестандартное время. Причины изменения тарифов остаются предметом спекуляций. Одна из версий гласит, что пиковые цены соответствуют времени, когда DeepSeek тренирует собственные модели, а на выходных сотрудники не работают, поэтому цены снижены. Скептики отмечают, что процесс обучения моделей высокоавтоматизирован и не должен зависеть от рабочего графика людей. Новые правила уже вступили в силу. Остается открытым вопрос, насколько широко компании адаптируют свои рабочие процессы под эту новую экономическую реальность.

marsbit1 ч. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

marsbit1 ч. назад

AI-платежи: главный тёмный конь — возможно, это Coinbase, который дал агенту кошелек

**Coinbase как «тёмная лошадка» в сфере платежей для ИИ** В то время как большинство обсуждает будущее платежей для AI-агентов между традиционными системами (Visa, Stripe) и стабильными монетами, данные Coinbase показывают иной расклад. По их информации, более 90% транзакций блокчейн-агентов происходит в сети Base (собственный L2 Coinbase), 99% коммерческих сделок агентов осуществляются в USDC, а 97% используют протокол x402. Это делает Coinbase ключевым оператором платежей для агентов. Февраль 2026: Coinbase представил Agentic Wallets — инфраструктуру, дающую агентам собственный цифровой кошелёк и финансовую идентичность. Это фундаментально отличается от подхода Visa или Stripe, которые лишь подключают агентов к существующим платежным сетям. Агент получает автономный адрес для хранения средств (в основном USDC) и совершения транзакций по заданным правилам. Ключевая причина такого подхода — природа взаимодействий между агентами: микроплатежи, высокая частота, полная автоматизация. Традиционные карты неэффективны из-за высоких комиссий, необходимости постоянного ручного подтверждения и сложности с определением ответственной стороны. Собственный кошелёк на блокчейне решает эти проблемы. Coinbase создал полный цикл для таких платежей: сеть Base, протокол x402, кошельки Agentic Wallets и активы (USDC, cbBTC). Это обеспечивает бесшовный опыт, хотя и создаёт зависимость от одной экосистемы. Успех Coinbase во многом стал результатом долгосрочных инвестиций в базовую блокчейн-инфраструктуру (Base, протоколы, инструменты разработчика) ещё до бума экономики агентов. Когда спрос возник, их решения оказались готовы. Вывод: практическое внедрение платежей для ИИ определяется не только борьбой стандартов, но и доступностью готовой к использованию инфраструктуры. Coinbase, имея такую инфраструктуру, первой захватила значительную долю этого нового рынка.

marsbit2 ч. назад

AI-платежи: главный тёмный конь — возможно, это Coinbase, который дал агенту кошелек

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片