Жителю Нью-Йорка грозит 20 лет тюрьмы за вывод $1,2 млн в биткоины через поддельные чеки

cryptonews.ruОпубликовано 2025-04-01Обновлено 2025-07-01

  • ФБР предъявило Тушалу Ратоду обвинения в мошенничестве и отмывании денег через биткоин по схеме с фальшивыми чеками и взломом бизнес-почты.
  • С ноября 2021 по июнь 2024 года он, предположительно, незаконно конвертировал $1,2 млн в первую криптовалюту.
  • В схему были вовлечены его близкие, включая девушку и членов семьи.

Федеральные власти США обвинили жителя Болдуинсвилля, штат Нью-Йорк, в участии в мошеннической схеме, в результате которой было отмыто около $1,2 млн через биткоины. Как утверждает ФБР, в период с конца 2021 по середину 2024 года Тушал Ратод использовал поддельные чеки и участвовал в компрометации деловой электронной почты, чтобы получить доступ к корпоративным платежам.

Согласно материалам дела, мужчина управлял сетью из семи банковских счетов в шести разных финансовых учреждениях. Через них подозреваемый проводил похищенные средства. По данным ФБР, на внешние криптоадреса было выведено не менее $1,2 млн в биткоинах. К примеру, за две крупные транзакции в феврале 2023 года он приобрел более 40 BTC на общую сумму около $900 тыс.

Банки, включая M&T и Citibank, предупреждали Ратода о сомнительном происхождении поступающих средств. Тем не менее он якобы представил поддельные счета-фактуры, пытаясь создать видимость легального бизнеса. Один из таких документов был признан жертвой мошенничества фальшивым. При дальнейшем запросе документации Ратод отказался сотрудничать с правоохранителями.

ФБР также утверждает, что он вовлек в схему свою девушку и родственников. На их счета поступило свыше $1 млн, из которых Citibank позже смог вернуть около $800 тыс. Обвинения включают сговор, мошенничество с использованием электронных средств, отмывание денег и вовлечение третьих лиц в преступную деятельность.

Кроме того, следователи получили показания от бывшей партнерши обвиняемого, которая утверждала, что находила у него подозрительные скриншоты с криптовалютными транзакциями и разговорами на других языках. Записи Google также указывают на жалобы Ратода по поводу массового закрытия его банковских счетов.

В случае признания вины ему грозит до 20 лет лишения свободы. Правоохранители работают над конфискацией активов подозреваемого.

Напомним, мы писали, что в Испании разоблачили криптомошенничество с тысячами жертв и убытками на сумму €460 млн.

Похожее

Личная алхимия богатства Сэма Олтмана: инвестиции в 400 компаний, более 10 из которых тесно связаны с OpenAI

**Сэм Олтман: как личное инвестирование связано с OpenAI** Сэм Олтман, генеральный директор OpenAI, создал значительное личное состояние, инвестировав примерно в 400 стартапов, в то время как он не владеет прямыми акциями самой OpenAI. По крайней мере, 10 из его портфельных компаний установили деловые связи с OpenAI, что вызывает вопросы о потенциальных конфликтах интересов, расследуемых американскими властями. Ключевые инвестиции включают: * **Retro Biosciences (биотех):** Доля Олтмана оценивалась в $258 млн. * **Cerebras (чипы для ИИ):** Стоимость его акций выросла более чем в 6 раз после IPO компании, чему способствовал контракт с OpenAI. * **Helion Energy (термоядерный синтез):** Самый крупный личный проект Олтмана. Он инвестировал сотни миллионов долларов, лоббировал инвестиции от партнёров OpenAI (SoftBank, Thrive Capital) и продвигал соглашение о закупке энергии между Helion и OpenAI, что вызывало споры внутри компании. После нового раунда финансирования в 2026 году его доля в Helion оценивается минимум в $4,1 млрд. Несмотря на отсутствие акций OpenAI, его личный инвестиционный портфель тесно переплетается с деловыми интересами компании. Руководство OpenAI заявляет о прозрачности и управлении потенциальными конфликтами. По данным Forbes, состояние Олтмана составляет около $3,4 млрд.

Odaily星球日报15 мин. назад

Личная алхимия богатства Сэма Олтмана: инвестиции в 400 компаний, более 10 из которых тесно связаны с OpenAI

Odaily星球日报15 мин. назад

Бывший инженер SpaceX применяет принципы первого принципа для переосмысления системы финансового исполнения

Финтех-проект Plan Execution Lab, основанный бывшим инженером SpaceX Lex Li, привлек инвестиции в ходе раунда финансирования, оценив компанию в $50 млн. Команда применяет принцип «первых принципов» из SpaceX к финансовой индустрии, стремясь не просто создать более быструю биржу, а переосмыслить саму основу рынка. По их мнению, ключевая функция финансов — не торговля, а **распределение капитала**, а самым устаревшим звеном является **исполнение**, до сих пор зависящее от ручного человеческого труда. С развитием AI и агентов скорость жизни стратегий резко сокращается. Plan Execution Lab видит будущее в **сетях исполнения (Execution Networks)**, где базовыми единицами являются не цельные стратегии, а модульные компоненты: управление рисками, распределение капитала, доступ к ликвидности и т.д. Для этого компания разрабатывает два продукта: 1. **PlanX** — протокол финансового исполнения, инфраструктура для миграции потоков с централизованных (CEX) на децентрализованные (DEX) рынки. 2. **Xgent** — автономная финансовая среда выполнения, которая превращает инвестиционные намерения пользователя в исполняемый граф действий, автоматически управляя рисками, ликвидностью и оптимизацией. Их долгосрочная цель — создать для эпохи автономных финансов аналог **Bloomberg Terminal**, единую операционную среду, где участники (ноды исполнения, поставщики ликвидности, агенты) совместно строят открытую сеть. Будущее, по мнению Lex Li, принадлежит не отдельным алгоритмам, а тем, кто обладает самой мощной и адаптивной **сетью исполнения**.

marsbit48 мин. назад

Бывший инженер SpaceX применяет принципы первого принципа для переосмысления системы финансового исполнения

marsbit48 мин. назад

Бывший инженер SpaceX использует первый принцип для реструктуризации финансовой системы исполнения

Проект финансовой инфраструктуры Plan Execution Lab, основанный бывшим инженером SpaceX Lex Li, привлек ангельское финансирование с оценкой в $50 млн. Команда применяет принцип первопричин (First Principles) для переосмысления финансовых рынков, ключевая функция которых, по их мнению, — не торговля, а распределение капитала через исполнение (execution). Они отмечают, что, несмотря на цифровизацию активов и расчетов, исполнение остается фрагментированным и зависимым от ручного труда. В эпоху AI и агентов стратегии быстро теряют эффективность, и главной проблемой становится не получение информации, а непрерывное и эффективное исполнение решений. Plan Execution Lab разрабатывает два ключевых продукта: 1. **PlanX** — протокол финансового исполнения, цель которого — стать инфраструктурой для миграции торгового потока с централизованных (CEX) на децентрализованные (DEX) рынки, предоставляя возможности для исполнения, управления рисками, ликвидности и координации расчетов. 2. **Xgent** — автономная финансовая среда выполнения, которая преобразует инвестиционные намерения пользователя в исполняемый граф, автоматически управляя рисками, ликвидностью и оптимизацией. Их долгосрочная цель — создать операционную среду для автономных финансовых агентов, аналогичную Bloomberg Terminal для людей. Будущая финансовая инфраструктура, по их видению, будет представлять собой сеть исполнения, построенную совместно участниками: узлами исполнения, поставщиками ликвидности, поставщиками стратегий и автономными агентами. Конкурентное преимущество смещается с обладания лучшей стратегией на обладание самой мощной сетью исполнения.

链捕手49 мин. назад

Бывший инженер SpaceX использует первый принцип для реструктуризации финансовой системы исполнения

链捕手49 мин. назад

Первый набор данных для обучения Doc2Repo на длинных последовательностях: Code Agent не только исправляет ошибки, но и начинает создавать репозитории

С развитием LLM Code Agent исследователи начинают переходить к более сложным задачам, приближенным к реальным сценариям, таким как генерация целого репозитория кода с нуля. Команда из Института искусственного интеллекта Гаолинь Китайского народного университета представила новый набор данных DeNovoSWE, предназначенный для длительных задач в области программной инженерии, особенно для создания репозиториев на уровне кода. DeNovoSWE использует методологию «Разделяй и властвуй» (Divide & Conquer) и механизм «Критика и исправление» (Critic & Repair) для создания высококачественных данных. Набор содержит 4 818 реальных примеров задач, что предоставляет масштабные данные для обучения Code Agent выполнению длительных операций. Эксперименты показали, что модель Qwen3-30B-A3B-Instruct, обученная на DeNovoSWE, значительно улучшила свои показатели: с 5,8% до 47,2% на BeyondSWE-Doc2Repo и с 4,3% до 23,0% на NL2RepoBench. Ключевая сложность задачи заключается в том, что агент должен воссоздать весь репозиторий, начиная только с документации, в очищенной среде без исходного кода, тестов и потенциальных утечек. Это требует навыков планирования архитектуры, создания модулей, определения API и обработки зависимостей. DeNovoSWE структурирует документацию по ключевым возможностям (capabilities) репозитория, обеспечивая ясность, полноту и соответствие критериям оценки. Результаты подтверждают, что данные, ориентированные на длительные задачи генерации репозиториев, более эффективны для развития соответствующих способностей Code Agent по сравнению с данными, сфокусированными только на исправлении ошибок. DeNovoSWE закладывает основу для следующего этапа развития код-агентов, способных понимать требования, планировать и создавать целые рабочие программные проекты.

marsbit1 ч. назад

Первый набор данных для обучения Doc2Repo на длинных последовательностях: Code Agent не только исправляет ошибки, но и начинает создавать репозитории

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片