数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

Odaily星球日报Опубликовано 2025-06-10Обновлено 2025-06-10

Введение

RWA距离成为真正的“主流赛道”仍有长路要走。

原文作者:Frank,PANews

2025 年上半年,加密货币世界一个相对低调的赛道——真实世界资产(RWA)代币化——迎来了令人瞩目的爆发式增长。截至 6 月 6 日,全球 RWA 市场总市值已飙升至 233.9 亿美元(不包含稳定币),较年初的 157 亿美元大幅跃升 48.9% 。这一增长背后,私人信贷(占比约 58% )和美国国债(占比约 31.2% )构成了市场的绝对双核,两者合计占据了近九成的份额。

然而,这份亮眼成绩单的背后,却隐藏着资产类别高度集中、流通性受限、透明度存疑以及与加密原生生态关联度不高等深层次问题,RWA 距离成为真正的“主流赛道”仍有长路要走。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

私人信贷+美国国债占九成市场

私人信贷成为 RWA 市场当中最热门的资产类型,总计规模达到了 135 亿美元,占比约为 57.7% 

其中 Figure 以 101.9 亿美元的活跃贷款额位居榜首。Figure 是一家区块链金融技术服务平台,目前主营的业务内容为房屋净值信贷额度(HELOC),最高允许用户获得房屋价值 85% 的信用额度贷款。据其官方的数据表示,目前 HELOC 已成为全美第一的非银行房屋净值信用额度,总计提供了超过 150 亿美元的信用额度贷款。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

不过,与其他 RWA 普遍发行在广义的公链上不同,Figure 采用的 Provenance 区块链是一个公共但有权限的L1区块链。这种类似于联盟链的设计一方面让 Figure 的 RWA 资产可以更好管理,另一方面也阻断了这类资产在市场上广泛流通的可能。因此,Figure 的 RWA 发行资产虽然达到了 100 亿美元以上,但实际上与加密市场的关联度并不高,这些资产主要是以抵押票据的形式上链而已,截至目前这部分市场份额并不具备交易流通的属性。以常规对 RWA 资产的定义来看,Figure 的 RWA 资产属于一种非典型的 RWA。

美国国债是 RWA 市场份额第二高的资产类别,这类 RWA 的运行逻辑是将传统的美国国债、现金和回购协议等美元计价资产,通过区块链技术转化为数字代币。在美国国债领域,发行量最大的是贝莱德发行的 BUIDL,目前的发行总量约为 29 亿美元。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

BUIDL 基金最初在以太坊区块链上推出,目前已扩展到包括 Solana、Aptos、Arbitrum、Avalanche、Optimism 和 Polygon 在内的多个区块链网络 。其中,BUIDL 基金的绝大部分资产(约 93% )仍发行在以太坊上 。

这种 RWA 相比传统直接购买美国国债的方式具有更好的灵活性,提供 7* 24 小时的流动性。而传统的国债交易可能要在数天才能完成。不过 BUIDL 目前开放的对象为合格投资者,最低的投资门槛为 500 万美元,目前的持有人数为 75 名。此外,BUIDL 还推出了 DeFi 兼容版本 sBUIDL,它是一个 ERC-20 代币,代表对 BUIDL 基金的 1: 1 债权。sBUIDL 可以与 Euler 等 DeFi 协议进行交互。

除了私人信贷和美国国债之外,商品是排名第三的 RWA 资产类别,这类当中主要是以 Paxos 和 Tether 等机构发行的代币化黄金为主,目前的总市值约为 15.1 亿。

ZKsync、Stellar 成 RWA 市场公链黑马

在公链的对比当中,以太坊仍是 RWA 资产最青睐的区块链网络。目前亿 74 亿美元的市值占比 55% (这里需要说明一下,这个占比是相对于所有在公链上发行的资产约为 125.5 亿美元,像 Figure 发行在自有公链的资产并未统计入内)。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

其中,BUIDL 发行的 27 亿美元资产构成以太坊的 36.48% ,另外则是 PAXG 和 XAUT 等代币化黄金。

而在公链对比当中,较为出人意料的是 ZKsync 以 22.5 亿美元的资产发行量成为排名第二高的 RWA 公链。ZKsync 之所以能够取得这么多的 RWA 资产发行量,主要归功于 Tradable,这是一家引入web3技术的资产管理公司。Tradable 允许机构在其应用上发起投资机会,并说明具体的投资用途和交易信息等内容。投资人根据这些投资机会选择自己所感兴趣的进行投资,例如金融科技高级担保贷款,融资 1.1 亿美元,回报率 15% 。或是向一流律师事务所提供的定期贷款,回报率为 15.5% ,融资金额为 5700 万美元。据 Tradable 官方数据显示,目前已上线的资产有 34 个,平均 APY 达到 10% 。但该公司显然在对外宣传和运营方面缺少动力,目前在推特上仅转发了 2 条新闻,没有主动发布过任何原创内容,官方的新闻页面也停留在 2023 年的新闻。数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

另外,查看 Tradable 的合约信息,PANews 发现这些合约均为未开源的合约,也没有用加密资产进行交互,所有的合约均显示代币为零。因此,从这个角度来看,Tradable 的 RWA 资产上链实际金额存在一定疑问。

数解RWA市场:上半年市场规模激增48%,ZKsync「逆袭」成第二大公链

此外,Stellar 是 RWA 市场排名第三的网络,也算是一个出乎意料的结果。目前该网络的 RWA 资产发行量约为 4.98 亿美元,其中 Franklin Templeton 发行的 BENJI 约为 4.89 亿成为了绝对主力。BENJI 也是一个基于美国国债的货币化基金,总发行量约为 7.7 亿美元,其中 63% 发行在 Stellar 链上。

Stellar 作为一个创建于 2014 年的老牌公链在近些年逐渐淡出主流公链市场。2024 年启动了 Soroban 智能合约平台,并推出 1 亿美元的采纳基金,推动开发、构建项目。此外也在近一年来促进与 Franklin Templeton、Paxos、Circle 等多个合约机构的合作,这也使得 Stellar 在 RWA 领域超过 Solana 等热门公链成为排名第三的 RWA 发行公链。不过,从构成上来看,Stellar 的 RWA 资产发行过渡依赖 Franklin 的发行量,相对较为单一。

Solana 网络的 RWA 发行量排在第四,约为 3.49 亿美元。虽然数量级并不大,但从增长速度来看,从 2025 年 1 月以来,已经增长了 101% ,增速较快。在分布类别上,也是以美国国债为主。

数据亮眼背后,RWA 市场暗藏挑战

从数据上来看,RWA 市场的增长呈现出可观的状态。但似乎这种可观的背后也存在一些潜在挑战。

第一,是资产类别主要还是集中在私募信贷和美国国债方面。而私募信贷的头部项目 Figure 和 Tradable 的数据并不透明。且 Figure 的 RWA 资产本质上仅以上链的形式存在,大部分并不具备交易属性。从这个角度来说,这类的资产在流通性和透明度上并未真正发挥出区块链技术给传统资产实现加持的效果。

第二,在国债领域,不少产品和稳定币的发行方式有类似之处。实际上,以美国国债为抵押的生息稳定币本质上也提供了类似的收益效果,以国债类为核心的 RWA 产品,面临来自稳定币的竞争压力。

第三,资产类别过于集中化,虽然 RWA 距今已经经过数年的沉淀。但目前的主力仍集中在国债类和私人信贷两者资产类型的发行方式(占比接近 9 成)。像商品类、股票类、基金类的产品占比仍旧很低。而这类资产的发展受限,则主要是因为面临实物存储、法律合规、成本等多方面挑战。

截至目前,RWA 市场总规模仅为 233 亿美元,相比稳定币市场的规模(2360 亿美元)相差甚远,甚至不及一些新发行的公链代币市值。这种规模与市场上对于 RWA 所谓万亿规模的想象相差甚远。从资产的运营方式来看,现在的 RWA 几乎是机构和大玩家的专场,且与传统的加密市场运营方式有较远的距离。对于普通投资者来说,参与 RWA 赛道似乎还有一定的难度,RWA 成为散户的新风口还有较远的路要走。

总体来看, 2025 年上半年的 RWA 市场确实交出了一份市值激增近 50% 的答卷,私人信贷与美国国债的双头格局也日益清晰。RWA 的潜力毋庸置疑,但如何突破当前的瓶颈,在透明度、流动性和生态融合等方面实现质变,将是决定其是昙花一现还是开启金融新篇章的关键。

Похожее

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

Несмотря на падение Ethereum (ETH) на 20-45% с начала года, интерес крупных игроков сохраняется. SharpLink возобновил покупки после восьмимесячной паузы, приобретя 5000 ETH на сумму около $7,88 млн. Вскоре после этого казначейство добавило еще 26,324 тыс. LSETH на $45,54 млн, доведя общие активы до 876 285 ETH. Такое накопление, несмотря на нереализованные убытки, указывает на уверенность в долгосрочной полезности Ethereum и доходах от стейкинга. Крупные инвесторы (киты) также увеличивают свое присутствие, накапливая ETH, что говорит о стратегии, ориентированной на будущий рост, а не на краткосрочные колебания. Однако переводы активов BlackRock на Coinbase, вероятно, связаны с операционными нуждами ETF, а не с прямой продажей. Восстановлению ETH мешают оттоки из спотовых ETF, которые зафиксировали чистый вывод средств на $12,85 млн 26 июня. Это создает расхождение: прямые покупки казначейств идут вопреки общей слабости ETF-сегмента. Тем не менее, значительные остатки средств у эмитентов ETF ($8,38 млрд) и высокий дневной объем торгов ($491,73 млн) показывают, что институциональные инвесторы корректируют позиции, а не уходят с рынка полностью. Для устойчивого восстановления Ethereum необходимы более сильные притоки в ETF, чтобы компенсировать текущий отток.

ambcrypto3 ч. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

ambcrypto3 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit4 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit4 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto5 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto5 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit6 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit6 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

Текущая биткоин-индустрия переживает наиболее сложную структурную перестройку с момента создания протокола. Несмотря на то, что цена биткоина сохраняется на уровне около 61 000 долларов, а общая хешрейт сети приближается к 1 ZH/s, находясь вблизи исторических максимумов, рентабельность майнеров продолжает ухудшаться. Различные показатели, включая производственные затраты, доход от комиссий, расширение вычислительных мощностей и отраслевой бюджет безопасности, свидетельствуют о том, что майнинг сейчас работает на грани безубыточности, а халвинг 2028 года может ускорить отраслевую консолидацию. Основная проблема заключается не только в снижении вознаграждения за блок из-за халвинга, но и в незавершённом переходе к модели доходов, основанной на комиссиях. В то же время всё больше майнинговых компаний трансформируются из простых производителей биткоинов в операторов инфраструктуры, энергооператоров и провайдеров вычислительных мощностей для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Конкуренция в отрасли смещается от наращивания хешрейта к модернизации бизнес-моделей. Данные показывают, что при цене биткоина около 61 000 долларов теоретический ежедневный доход майнеров должен составлять около 78 миллионов долларов, в то время как фактический доход составляет лишь около 33 миллионов долларов. Ежедневный доход от комиссий составляет всего около 220 тысяч долларов. При этом общая точка безубыточности для отрасли оценивается примерно в 65 000 долларов. Ожидается, что после халвинга 2028 года нижняя граница себестоимости производства биткоина вырастет примерно до 93 289 долларов, что ускорит концентрацию отрасли в руках крупных, хорошо капитализированных компаний с диверсифицированными источниками дохода. В целом, биткоин-майнинг переживает глубокую трансформацию от «добывающего бизнеса» к «инфраструктурному бизнесу». В будущем отрасль будет всё больше зависеть от таких источников дохода, как управление энергией и хостинг вычислительных мощностей для ИИ. Для инвесторов ключевым вопросом является не сам халвинг, а то, какие компании смогут осуществить трансформацию бизнес-модели и создать устойчивое конкурентное преимущество в новых условиях.

marsbit6 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

marsbit6 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片