From Demolishing Walls to Building Bridges: Michael Heinrich and the Rise of 0G Labs

bitcoinistОпубликовано 2025-06-10Обновлено 2025-06-10

Введение

Michael Heinrich didn’t remove a single brick from the Berlin Wall – he was too young – but he was...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Michael Heinrich didn’t remove a single brick from the Berlin Wall – he was too young – but he was there when it fell. His family lived just 100 metres away from the notorious divide that delineated the Iron Curtain separating East and West. Born in Ukraine but raised in East Berlin, his early life was defined by the wall that arbitrarily split friends and family in the German capital.

Thirty-six years later, Michael has come full circle and is now in the business of connecting walled-off worlds. This time, it’s gap in AI between web2 and web3. It’s been a remarkable journey for the Co-founder of the largest AI Layer, 0G Labs, that’s seen him surmount barriers, borders, and continents before returning to his roots. This is a story that starts and ends with walls, both literal and metaphorical.

From East to West

Recounting the historic events of November 9th, 1989, Michael recalls: “That night, I remember I was in my room when I woke up to loud noises outside. I was curious, so I went out onto our balcony. I saw my parents celebrating with champagne glasses. I saw masses of people walking towards the wall…I was really little and had no idea what was happening, nor the historical significance of it. That would come much later.”

Fast forward two decades, and that “much later” saw Michael working for Ray Dalio-founded asset firm Bridgewater Associates just as the 2008 financial crisis was hitting. By that time, his family had relocated to the US, and Michael’s fluent German had given way to fluent English following stints at an American school and Berkeley, where he scored top marks in engineering before interning with the Visual Studio team at Microsoft and then JP Morgan.

Around the same time as Satoshi Nakamoto was crafting his seminal whitepaper and polishing the code that was to become Bitcoin, Michael was immersed in the very industry it was designed to displace. “Chancellor on brink of second bailout for banks” ran The Times’ headline memorably encoded in Bitcoin’s genesis block of January 3rd, 2009. He may have been an engineer and not a floor trader, but at that point in time, Michael was to all intents and purposes, part of Wall Street. He was back in East Berlin while Satoshi was shouting over the wall from the West. It didn’t take him long to heed the call.

From Bitcoin to Blockchain

He might not have made the first wave of intrepid bitcoiners, but by any reckoning, Michael was still early. By 2013, he’d bought his first bitcoin and within a few years was running a small mining operation with his brother. These tentative crypto forays were not unusual among tech natives, who formed the bulk of Bitcoin’s initial user base.

By 2017, blockchain as a concept was well-established, but blockchain as an industry was still some years off. As a result, Michael’s journey still had more miles to run until it would inexorably lead him to blockchain as a founder, builder, and full-time web3 evangelist. It was time well spent, however, for it gained the autodidact a grounding in developing founder experience that would prove invaluable when 0G came calling.

Post-Bridgewater, he enrolled in a Master’s program at Stanford on engineering and business management before founding the corporate wellness company Garten. After onboarding Apple, a slew of corporate contracts came their way and by 2019 had $100M in annual recurring revenue. It wasn’t to last through the COVID pandemic decimated the startup’s revenue, but the company tightened its belt and survived the downturn.

Michael had proved his mettle as a founder, survived his first crisis, and gained an indelible lesson in scaling pains. Now he was ready for a fresh challenge – and it didn’t take long to arrive. Stanford classmate Thomas Yao was seeking a co-founder to join him and MIT PhD Fan Long – a two-time Olympic gold medal winner in informatics and professor at the University of Toronto – and Ming Wu, an 11-year Microsoft Research veteran and Computer Architecture PhD. Their idea was to create a web3 startup focused on data availability, and it wasn’t long before they had a game plan and a name.

AI Meets DA

At the same time as Michael was making his founder’s foray into web3 in earnest, another force was arriving onchain: AI. Web3 developers had been swift to spot the potential for merging artificial intelligence with blockchain, creating open networks for running large AI models. But for all the upsides this marrying of two transformative technologies brings, it also carries a major bottleneck: storage requirements for LLMs are huge, and enabling onchain data verification without compromising scalability and security is complex.

It was a challenge that called for connecting centralized databases with decentralized nodes tasked with verifying data and making it available to smart contracts. Connecting bifurcated ecosystems, not by breaking down walls but by building bridges to connect them. And here, 0G Labs has had early success, hitting 10 MB/s per node for data delivery – at least 8x faster than incumbent solutions.  Their recent V3 testnet Galileo delivers a 70% throughput increase over the previous testnet and can process up to 2,500 TPS using an optimized CometBFT consensus.

Michal Heinrich’s story so far has been characterized by big moves, both geographically and professionally. But in the blockchain industry, he seems to have found his forever home at the helm of 0G Labs. There’s just a few modifications still to be made before he can settle down and enjoy the view – like demolishing the final walls that separate AI between web2 and web3. He’s on the case.

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Bitcoinist is the ultimate news and review site for the crypto currency community!

Похожее

Tiger Research: Цукерберг начинает делать ставки на рынки предсказаний, в то время как азиатские страны всё ещё считают их азартными играми

Платформы прогнозных рынков, позволяющие делать ставки на исход будущих событий (спорт, политика, финансы), переживают стремительный рост — ежемесячный объем сделок превышает $140 млрд. Их ключевая особенность — превращение коллективных ожиданий в рыночную цену (вероятность), поскольку участники рискуют собственными деньгами («кожа в игре»), что повышает точность прогнозов по сравнению с опросами. Вступление Meta в эту сферу с разработкой приложения Arena под руководством Марка Цукерберга подтверждает зрелость индустрии. Однако в Азии, за исключением Индии и Индонезии, такие рынки по-прежнему приравниваются к азартным играм и жёстко регулируются, в отличие от США, где суды признали их финансовыми инструментами. Такой запретительный подход создаёт три основные проблемы: 1) уход пользователей в нерегулируемые офшорные юрисдикции; 2) потеря странами доступа к ценным данным о настроениях общества, которые аккумулируются за рубежом; 3) отсутствие защиты для пользователей. Авторы призывают азиатские регуляторы не блокировать эту технологию, а начать конструктивный диалог, чтобы интегрировать прогнозные рынки в правовое поле, использовать генерируемые ими данные и обеспечить потребителям безопасность.

marsbit39 мин. назад

Tiger Research: Цукерберг начинает делать ставки на рынки предсказаний, в то время как азиатские страны всё ещё считают их азартными играми

marsbit39 мин. назад

JPMorgan поддерживает законопроект о криптовалютах, а Дональд Трамп обещает «не подписывать другие законопроекты» — Что дальше?

Палата представителей США приняла "Закон о ясности рынка цифровых активов" (CLARITY Act) почти год назад, но законопроект до сих пор находится в сложной ситуации. Однако глава BitGo Майк Белши отметил, что JPMorgan, крупнейший мировой банк, долгое время скептически относившийся к криптовалютам, теперь публично поддерживает это законодательство о структуре рынка. Это меняет правила игры. Поддержка JPMorgan важна, поскольку регуляторная неопределенность долгое время была главным препятствием. Если закон будет принят, это может упростить для институциональных инвесторов уверенный вход на рынок и привести к более широкому распространению криптовалют. Однако шансы на одобрение на Polymarket упали до 45%. Законопроект также поддерживают конгрессмен Френч Хилл, председатель CFTC Майкл С. Селиг и сооснователь Ethereum Джозеф Любин, которые подчеркивают необходимость четких правил. При этом сенатор Элизабет Уоррен раскритиковала текущую версию закона как возможность для уклонения от санкций. Главным препятствием остается заявление Дональда Трампа о том, что он не будет подписывать другие законопроекты, пока конгрессмены-республиканцы не примут "Закон СПАСИ Америку" (SAVE America Act). В результате рассмотрение CLARITY Act отложено до нового крайнего срока — 7 августа.

ambcrypto1 ч. назад

JPMorgan поддерживает законопроект о криптовалютах, а Дональд Трамп обещает «не подписывать другие законопроекты» — Что дальше?

ambcrypto1 ч. назад

Следующие 10 лет Ethereum в глазах Виталика

Автор: Хлоя, ChainCatcher 5 июля 2026 года Виталик Бутерин опубликовал подробную дорожную карту под названием «Lean Ethereum», представляющую собой третью крупную эволюцию Ethereum после «Слияния» (The Merge). Это не единичное обновление, а серия поэтапных улучшений протокола, запланированных на ближайшие три-четыре года, которые затрагивают почти все ключевые модули: механизмы проверки, криптографию, финализацию и хранение состояния. **Ключевые цели и изменения:** * **Смена парадигмы верификации:** Вместо того чтобы каждый узел перевыполнял все транзакции (Re-execution), безопасность будет обеспечиваться с помощью рекурсивных STARK-доказательств. Один доказывающий выполняет тяжелые вычисления, а остальные узлы лишь проверяют компактное математическое доказательство. * **Квантовая безопасность:** Приоритет защиты от квантовых атак повышен. Планируется замена уязвимых компонентов (например, подписей ECDSA) на квантово-безопасные альтернативы, такие как подписи Винтерница. * **Более быстрая финализация:** Цель — сократить время финализации блока с ~15 минут до почти мгновенного подтверждения за один-два раунда голосования валидаторов. * **Многомерное ценообразование на gas:** Раздельное ценообразование для вычислительных ресурсов, хранения данных и пропускной способности для более эффективного управления. * **Реструктуризация хранения состояния:** Вводится двухуровневая архитектура: * **«Динамическое состояние» (ядро):** Ограничено 2 ТБ для обеспечения доступности. * **Новый слой хранения «большой склад»:** Масштабируется до 100 ТБ. Приложения (ERC-20, NFT, DeFi), переписанные для использования этого слоя, могут получить снижение комиссий в 10+ раз. * **Повышенный приоритет конфиденциальности:** Конфиденциальность становится целью первого класса, встраиваемой на уровне протокола, а не оставляемой сторонним решениям. * **Возможная замена EVM:** Рассматривается переход на более «дружественную к доказательствам» архитектуру выполнения (RISC-V или leanISA) для снижения затрат на генерацию доказательств. Текущий EVM может стать слоем совместимости. Это спорный вопрос, особенно для L2-решений (например, Arbitrum на WASM), и окончательного решения нет. **Влияние на цену ETH и временные рамки:** Дорожная карта повышает **долгосрочный** технический потолок Ethereum (цель — 1 gigagas для L1, что в сотни раз больше текущих 32 TPS), но не решает проблему **среднесрочного** захвата стоимости токеном ETH. Рост комиссий L1 и сжигание ETH напрямую зависят от реального спроса, который не гарантирован просто увеличением пропускной способности. Реализация рассчитана на 3-4 года, и в 2026 году немедленных изменений не ожидается. **Что отслеживать (ближайшие индикаторы):** * Успешный запуск обновления Glamsterdam и повышение лимита gas. * Рост спроса на blob-пространство со стороны L2. * Динамика доходов L1 от комиссий и объема сжигаемого ETH. * Способность роста L2 стимулировать спрос на расчеты и данные в L1. * Относительные показатели ETH/BTC. Наблюдение за этими практическими метриками даст более точные сигналы о прогрессе в реализации амбициозной дорожной карты «Lean Ethereum».

链捕手2 ч. назад

Следующие 10 лет Ethereum в глазах Виталика

链捕手2 ч. назад

От автомобильного финансирования к биткойну и AI-двигателю: стратегия Kongo «что не следует делать»

«Извне, должно быть, кажется, что эта компания сошла с ума», — говорит Джульетта. Китайская компания Cango, изначально занимавшаяся автокредитованием, совершила резкие повороты: сначала инвестировала сотни миллионов долларов в биткоин-майнинг, а теперь, когда другие майнеры массово переориентируются на аренду мощностей для обучения ИИ, Cango идёт против тренда. Компания, вышедшая на IPO в Нью-Йорке в 2018 году, прошла три этапа трансформации. В ноябре 2024 года она приобрела майнинговое оборудование Bitmain на 50 EH/s, став «чистой» майнинговой компанией. А в апреле 2025 года запустила дочернюю структуру EcoHash для **инференса ИИ** (логического вывода), а не для обучения моделей. Её стратегия основана на принципе «так же важно понимать, чего не делать». По словам старшего директора по коммуникациям Джульетты Е, цель с самого начала заключалась не в майнинге, а в контроле над **энергоресурсами**. Майнинг стал лишь точкой входа в энергетическую инфраструктуру. Теперь Cango делает ставку на распределённые мощности: в отличие от гиперскалеров, которым нужны крупные центры обработки данных, для инференса ИИ важна низкая задержка, что требует размещения ближе к пользователям. Компания считает, что множество мелких майнинговых площадок (10-50 МВт) идеально подходят для этого. Её платформа EcoLink должна объединить эти разрозненные мощности, предлагая клиентам (например, стартапам) более дешёвые вычисления, чем у крупных облачных провайдеров. При этом Cango не отказывается от биткоина полностью, оставляя часть мощностей (31.7 EH/s) как источник денежного потока для финансирования перехода в ИИ. Компания провела жёсткую оптимизацию, продав большую часть биткоинов и резко сократив долг. Скептики указывают на высокие затраты на преобразование майнинговых мощностей, формирование «пузыря» вокруг ИИ и потенциальные риски для безопасности сети биткоин из-за оттока майнеров. Однако в Cango уверены, что их дисциплинированная стратегия, ориентированная на «длинный хвост» мелких операторов и нишу инференса, позволит занять устойчивую позицию на будущем рынке ИИ.

Foresight News3 ч. назад

От автомобильного финансирования к биткойну и AI-двигателю: стратегия Kongo «что не следует делать»

Foresight News3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片