Ripple Partner SBI Holdings Invests $50M in Circle Stock

TheCryptoTimesОпубликовано 2025-06-09Обновлено 2025-06-09

On June 9, 2025, Ripple Labs partner SBI Holdings and its banking subsidiary, SBI Shinsei Bank, revealed they collectively invested $50 million in Circle Internet Group, the issuer of the successful USDC stablecoin. Each company contributed $25 million.

This investment comes right after Circle’s big debut on the New York Stock Exchange on June 5. The company’s stock  opened at $69 and closed the day at $83. It’s considered one of the most successful fintech IPOs since Coinbase went public in 2021.

As per the announcement, SBI believes that digital assets, including crypto assets, will play a vital role in the future of the financial industry, and have been actively investing in and forming partnerships with promising companies in this field.

SBI is now going all in on Circle, particularly USDC, a stablecoin that is collateralized by U.S. dollars. SBI believes there’s high potential for USDC in Japan, particularly when regulations begin to relax. Both the companies signed a business alliance in November 2023. And in March 2025, SBI became the first crypto exchange in Japan to offer USDC to the public. They’ve also agreed to launch a joint venture company called Circle SBI Japan KK to grow USDC use cases in the country.

This is not a new partnership with crypto space. SBI has partnered with Ripple Labs, and now it holds around 9% of its shares in 2021. Additionally, SBI and Ripple Labs started a joint company called SBI Ripple Asia to build blockchain-based payment systems for Japan and other parts of Asia. Over the years, SBI has already partnered with other major blockchain companies like , R3 (Corda), and Securitize.

With this new investment, SBI intends to engage even more closely with Circle to help integrate USDC into Japan’s financial system and extend its use in daily transactions and finance.

Also Read: Circle IPO Debut Outperforms Meta, Airbnb, and Robinhood



Похожее

JPMorgan поддерживает законопроект о криптовалютах, а Дональд Трамп обещает «не подписывать другие законопроекты» — Что дальше?

Палата представителей США приняла "Закон о ясности рынка цифровых активов" (CLARITY Act) почти год назад, но законопроект до сих пор находится в сложной ситуации. Однако глава BitGo Майк Белши отметил, что JPMorgan, крупнейший мировой банк, долгое время скептически относившийся к криптовалютам, теперь публично поддерживает это законодательство о структуре рынка. Это меняет правила игры. Поддержка JPMorgan важна, поскольку регуляторная неопределенность долгое время была главным препятствием. Если закон будет принят, это может упростить для институциональных инвесторов уверенный вход на рынок и привести к более широкому распространению криптовалют. Однако шансы на одобрение на Polymarket упали до 45%. Законопроект также поддерживают конгрессмен Френч Хилл, председатель CFTC Майкл С. Селиг и сооснователь Ethereum Джозеф Любин, которые подчеркивают необходимость четких правил. При этом сенатор Элизабет Уоррен раскритиковала текущую версию закона как возможность для уклонения от санкций. Главным препятствием остается заявление Дональда Трампа о том, что он не будет подписывать другие законопроекты, пока конгрессмены-республиканцы не примут "Закон СПАСИ Америку" (SAVE America Act). В результате рассмотрение CLARITY Act отложено до нового крайнего срока — 7 августа.

ambcrypto8 мин. назад

JPMorgan поддерживает законопроект о криптовалютах, а Дональд Трамп обещает «не подписывать другие законопроекты» — Что дальше?

ambcrypto8 мин. назад

Следующие 10 лет Ethereum в глазах Виталика

Автор: Хлоя, ChainCatcher 5 июля 2026 года Виталик Бутерин опубликовал подробную дорожную карту под названием «Lean Ethereum», представляющую собой третью крупную эволюцию Ethereum после «Слияния» (The Merge). Это не единичное обновление, а серия поэтапных улучшений протокола, запланированных на ближайшие три-четыре года, которые затрагивают почти все ключевые модули: механизмы проверки, криптографию, финализацию и хранение состояния. **Ключевые цели и изменения:** * **Смена парадигмы верификации:** Вместо того чтобы каждый узел перевыполнял все транзакции (Re-execution), безопасность будет обеспечиваться с помощью рекурсивных STARK-доказательств. Один доказывающий выполняет тяжелые вычисления, а остальные узлы лишь проверяют компактное математическое доказательство. * **Квантовая безопасность:** Приоритет защиты от квантовых атак повышен. Планируется замена уязвимых компонентов (например, подписей ECDSA) на квантово-безопасные альтернативы, такие как подписи Винтерница. * **Более быстрая финализация:** Цель — сократить время финализации блока с ~15 минут до почти мгновенного подтверждения за один-два раунда голосования валидаторов. * **Многомерное ценообразование на gas:** Раздельное ценообразование для вычислительных ресурсов, хранения данных и пропускной способности для более эффективного управления. * **Реструктуризация хранения состояния:** Вводится двухуровневая архитектура: * **«Динамическое состояние» (ядро):** Ограничено 2 ТБ для обеспечения доступности. * **Новый слой хранения «большой склад»:** Масштабируется до 100 ТБ. Приложения (ERC-20, NFT, DeFi), переписанные для использования этого слоя, могут получить снижение комиссий в 10+ раз. * **Повышенный приоритет конфиденциальности:** Конфиденциальность становится целью первого класса, встраиваемой на уровне протокола, а не оставляемой сторонним решениям. * **Возможная замена EVM:** Рассматривается переход на более «дружественную к доказательствам» архитектуру выполнения (RISC-V или leanISA) для снижения затрат на генерацию доказательств. Текущий EVM может стать слоем совместимости. Это спорный вопрос, особенно для L2-решений (например, Arbitrum на WASM), и окончательного решения нет. **Влияние на цену ETH и временные рамки:** Дорожная карта повышает **долгосрочный** технический потолок Ethereum (цель — 1 gigagas для L1, что в сотни раз больше текущих 32 TPS), но не решает проблему **среднесрочного** захвата стоимости токеном ETH. Рост комиссий L1 и сжигание ETH напрямую зависят от реального спроса, который не гарантирован просто увеличением пропускной способности. Реализация рассчитана на 3-4 года, и в 2026 году немедленных изменений не ожидается. **Что отслеживать (ближайшие индикаторы):** * Успешный запуск обновления Glamsterdam и повышение лимита gas. * Рост спроса на blob-пространство со стороны L2. * Динамика доходов L1 от комиссий и объема сжигаемого ETH. * Способность роста L2 стимулировать спрос на расчеты и данные в L1. * Относительные показатели ETH/BTC. Наблюдение за этими практическими метриками даст более точные сигналы о прогрессе в реализации амбициозной дорожной карты «Lean Ethereum».

链捕手54 мин. назад

Следующие 10 лет Ethereum в глазах Виталика

链捕手54 мин. назад

От автомобильного финансирования к биткойну и AI-двигателю: стратегия Kongo «что не следует делать»

«Извне, должно быть, кажется, что эта компания сошла с ума», — говорит Джульетта. Китайская компания Cango, изначально занимавшаяся автокредитованием, совершила резкие повороты: сначала инвестировала сотни миллионов долларов в биткоин-майнинг, а теперь, когда другие майнеры массово переориентируются на аренду мощностей для обучения ИИ, Cango идёт против тренда. Компания, вышедшая на IPO в Нью-Йорке в 2018 году, прошла три этапа трансформации. В ноябре 2024 года она приобрела майнинговое оборудование Bitmain на 50 EH/s, став «чистой» майнинговой компанией. А в апреле 2025 года запустила дочернюю структуру EcoHash для **инференса ИИ** (логического вывода), а не для обучения моделей. Её стратегия основана на принципе «так же важно понимать, чего не делать». По словам старшего директора по коммуникациям Джульетты Е, цель с самого начала заключалась не в майнинге, а в контроле над **энергоресурсами**. Майнинг стал лишь точкой входа в энергетическую инфраструктуру. Теперь Cango делает ставку на распределённые мощности: в отличие от гиперскалеров, которым нужны крупные центры обработки данных, для инференса ИИ важна низкая задержка, что требует размещения ближе к пользователям. Компания считает, что множество мелких майнинговых площадок (10-50 МВт) идеально подходят для этого. Её платформа EcoLink должна объединить эти разрозненные мощности, предлагая клиентам (например, стартапам) более дешёвые вычисления, чем у крупных облачных провайдеров. При этом Cango не отказывается от биткоина полностью, оставляя часть мощностей (31.7 EH/s) как источник денежного потока для финансирования перехода в ИИ. Компания провела жёсткую оптимизацию, продав большую часть биткоинов и резко сократив долг. Скептики указывают на высокие затраты на преобразование майнинговых мощностей, формирование «пузыря» вокруг ИИ и потенциальные риски для безопасности сети биткоин из-за оттока майнеров. Однако в Cango уверены, что их дисциплинированная стратегия, ориентированная на «длинный хвост» мелких операторов и нишу инференса, позволит занять устойчивую позицию на будущем рынке ИИ.

Foresight News2 ч. назад

От автомобильного финансирования к биткойну и AI-двигателю: стратегия Kongo «что не следует делать»

Foresight News2 ч. назад

Отчет Goldman Sachs анализирует конкурентный ландшафт китайских больших языковых моделей: кто станет долгосрочным победителем?

Аналитики Goldman Sachs в своем отчете оценивают конкурентный ландшафт китайских ИИ-моделей. Они отмечают, что благодаря архитектурным инновациям (таким как Mixture of Experts) китайские модели с открытым исходным кодом достигают производительности, близкой к мировым аналогам, при значительно меньших затратах (2-10% от параметров ведущих моделей). Рынок формирует двухуровневую структуру: дорогие высокопроизводительные модели (например, GLM5.2) и доступные для массового пользователя. Ключевым трендом назван переход от стратегии «максимизации токенов» к приоритету ROI (окупаемости инвестиций). В качестве долгосрочных лидеров в сфере базовых текстовых моделей выделены Zhipu AI и DeepSeek, а в мультимодальном сегменте — ByteDance. Отмечается растущее глобальное присутствие китайских моделей через платформы вроде AWS Bedrock. Основными вызовами для отрасли остаются монетизация открытых моделей и зависимость от зарубежных высокопроизводительных чипов, хотя успех модели LongCat 2.0 от Meituan демонстрирует прогресс в импортозамещении вычислительной инфраструктуры.

marsbit2 ч. назад

Отчет Goldman Sachs анализирует конкурентный ландшафт китайских больших языковых моделей: кто станет долгосрочным победителем?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片