North Korea Targets Crypto Developers with Fake U.S. Firms

TheCryptoTimesОпубликовано 2025-04-25Обновлено 2025-04-25

North Korean hackers have taken a new and alarming step by setting up two fake businesses in the U.S. to target cryptocurrency developers with malicious software. The companies, Blocknovas LLC and Softglide LLC, were registered in New Mexico and New York under false identities, according to cybersecurity experts at Silent Push. 

According to Reuters, These companies intended to lure job seekers to apply for fake jobs and in the process, download malware that would compromise their personal details including wallet details. This campaign is associated with the Lazarus Group, a hacking group that is funded by North Korea’s Reconnaissance General Bureau. 

The hackers employed various techniques to penetrate the cryptocurrency industry, which is strategic because it is a major source of income for North Korea’s government, especially for its missile development.

The FBI has acted, and the domain of Blocknovas that was related to these attacks was blocked. However, the breach raises the probability of such scams for developers in the crypto industry who may be vulnerable to such attacks. 

Silent Push revealed that some of its victims have already been affected; the malware steals passwords and private keys for crypto wallets. This operation is against the American sanctions that do not allow North Korea to conduct any business within the United States. 

This is a wake-up call to developers to be more careful to protect themselves from more complex attacks in the cyber space.

Also Read: KiloEx Hacker Returns Stolen Funds Just Days After Hack



Похожее

Индия сохраняет жесткую позицию по криптовалютам, поскольку Резервный банк возобновляет предупреждение против цифровых активов

Индия сохраняет жесткую позицию в отношении криптовалют, а Резервный банк Индии (RBI) вновь предупреждает о рисках цифровых активов. Согласно внутренним документам, RBI рекомендует ввести ограничения на криптовалюты и стейблкоины. Банк считает, что участие финансовых учреждений в таких операциях может привести к заражению финансовой системы, а использование стейблкоинов, обеспеченных иностранной валютой, угрожает денежному суверенитету страны. Налоговые органы сталкиваются с проблемами отчетности: менее четверти из 645 000 криптотрейдеров задекларировали свои операции за финансовый год, закончившийся в марте 2023 года. Сложности связаны с офшорными биржами и P2P-переводами. Для улучшения контроля с января 2026 года криптобиржам предписано хранить данные о транзакциях свыше 10 000 долларов. Несмотря на отсутствие окончательного законодательства, государственные учреждения продолжают обсуждать долгосрочную политику. При этом Индия остается одним из крупнейших мировых рынков криптовалют: по состоянию на конец мая около 39 миллионов человек владели цифровыми активами на сумму 2,1 миллиарда долларов.

TheNewsCrypto9 мин. назад

Индия сохраняет жесткую позицию по криптовалютам, поскольку Резервный банк возобновляет предупреждение против цифровых активов

TheNewsCrypto9 мин. назад

Ethereum сохраняет квартальные достижения на фоне сжигания Tether на $2.5 млрд – Но этот катализатор сохраняется

Ethereum (ETH) сохранил рост, достигнутый в третьем квартале, несмотря на сжигание Tether $2,5 млрд USDT в сети Ethereum, что сократило общий объем стейблкоинов на платформе. Основное внимание уделяется предстоящему масштабному обновлению Glamsterdam, запланированному на вторую половину 2026 года, которое сейчас находится на заключительной стадии тестирования. Оно направлено на значительное повышение пропускной способности сети за счет внедрения параллельной обработки транзакций и поэтапного увеличения лимита газа. Однако этому позитивному инфраструктурному нарративу противостоят сложные ончейн-условия. Ликвидность в DeFi ослабевает: общая рыночная капитализация стейблкоинов снизилась, а TVL крупнейшего кредитного протокола Aave на Ethereum значительно упал с начала года. Недавний перевод 63 000 ETH на Coinbase крупным институциональным кошельком на фоне сжатия ликвидности указывает на то, что недавний рост цены ETH может быть краткосрочной коррекцией. Таким образом, ключевой вопрос для второй половины года заключается в том, смогут ли фундаментальные улучшения от Glamsterdam перевесить макроэкономическую неопределенность и слабую ончейн-активность для поддержания устойчивого бычьего тренда.

ambcrypto49 мин. назад

Ethereum сохраняет квартальные достижения на фоне сжигания Tether на $2.5 млрд – Но этот катализатор сохраняется

ambcrypto49 мин. назад

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

Новый эталонный тест RoboDojo, разработанный командой из Гонконгского университета и Пекинского университета, оценивает способности современных моделей искусственного интеллекта для роботов в симуляции и реальном мире. Тест включает 42 симуляционные и 18 реальных задач, проверяющих пять ключевых способностей: обобщение, память, точность, долгосрочное планирование и понимание открытых семантических инструкций. Результаты оказались отрезвляющими: лучшая модель показала средний успех только в 8,80% симуляционных и 12,8% реальных задач, в то время как человек-эксперт достигает 76,03% и 100% соответственно. Бенчмарк выявил серьёзный разрыв между демонстрационными видео и надёжным выполнением задач в стандартизированных условиях, особенно в операциях, требующих высокой точности, длинных последовательностей действий или понимания новых семантических команд. RoboDojo — это не просто набор задач, а комплексная инфраструктура с публичным рейтингом, системой параллельной симуляции (XPolicyLab) и стандартизированной процедурой тестирования на реальных роботах ARX X5, Piper и Piper X. Проект, управляемый академическим сообществом, призван стать объективным «высотомером» для прогресса в области воплощённого ИИ, показывая, что до создания по-настоящему универсальных и надёжных роботов-манипуляторов ещё далеко.

marsbit1 ч. назад

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

marsbit1 ч. назад

За кулисами роста ANSEM на 300% за неделю: возрождение и ловушки Solana Meme

Мем-токен ANSEM вырос на 299% за неделю, способствуя оживлению рынка мем-токенов на Solana. Платформа Pump.fun достигла недельного объема транзакций в 53.3 млрд долларов, а мем-токены снова составили более 20% еженедельного объема транзакций в сети Solana — впервые с середины мая. Это сигнализирует о восстановлении интереса. Однако всплеск активности сопровождается серьезными рисками. Исследования показывают, что большинство популярных мем-токенов подвержены манипуляциям: торговые боты часто скупают токены в первые моменты листинга, а скоординированные группы контролируют значительную часть ликвидности. Среднее время удержания мем-токена сократилось до 100 секунд, создавая неравные условия для обычных пользователей, которые часто становятся жертвами схем «забега и выхода» (pump-and-dump). Будущее развития рынка зависит от того, сможет ли рост перейти от единичных случаев, подобных ANSEM, к устойчивому тренду с увеличением числа успешных проектов и высокими общими объемами. Если же активность снизится, а доля мем-токенов в общем объеме Solana упадет, текущий всплеск может оказаться кратковременным. Ключевой вопрос для отрасли: сможет ли этот сегмент преодолеть цикл манипуляций и стать более здоровой экосистемой для привлечения новых пользователей.

Foresight News1 ч. назад

За кулисами роста ANSEM на 300% за неделю: возрождение и ловушки Solana Meme

Foresight News1 ч. назад

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

Meta AI представила свою самую передовую модель генерации изображений Muse Image под кодовым названием «Манго». Она заняла второе место на платформе Arena, уступая только GPT Image 2 от OpenAI. Ключевой особенностью «Манго» является способность действовать как интеллектуальный агент: модель сама ищет информацию в интернете для работы с фактами, пишет и запускает код для создания точных диаграмм и QR-кодов, а главное — самостоятельно корректирует результат, если он её не устраивает. Это поведение не было запрограммировано явно, а «проявилось» в ходе обучения с подкреплением. Модель интегрирована с языковой моделью Muse Spark («Авокадо»), что позволяет им совместно планировать и выполнять сложные задачи. Например, в демо-версии они создали серию изображений кошки от детства до старости и упаковали их в веб-игру. Кроме того, Muse Image обладает уникальной функцией, использующей социальный граф Meta: пользователи могут @упоминать публичные аккаунты Instagram в подсказках, чтобы создавать изображения с людьми из их открытых фотографий. Эта функция включена по умолчанию, что уже вызвало вопросы о конфиденциальности. Muse Image уже доступна в Meta AI, Instagram и WhatsApp, а вскоре появится в других приложениях компании, охватывающих миллиарды пользователей. Все созданные изображения имеют невидимый водяной знак Content Seal для идентификации ИИ-контента, а Meta также выпустила публичный инструмент для проверки происхождения изображений. Одновременно был анонсирован превью-релиз видео-модели Muse Video, которая генерирует видео с синхронным звуком и заняла третье место в соответствующем рейтинге Arena.

marsbit2 ч. назад

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片