ЕСПЧ — последняя надежда найти жесткий диск с 8 000 биткоинов на британской свалке»

cryptonews.ruОпубликовано 2021-04-17Обновлено 2025-03-17

Британский суд отклонил апелляцию человека, который уже много лет пытается получить разрешение на поиск жесткого диска с ключами от 8 000 биткоинов на городской свалке. Теперь он планирует обратиться в международный суд по правам человека.

Джеймс Хауэллс (James Howells) сообщил в своем посте 14 марта, что его заявка на апелляцию была отклонена Королевским апелляционным судом. «Великая британская система несправедливости наносит новый удар. Государство всегда защищает государство», — написал ранний пользователь биткоина, добавив, что его «следующая остановка» — Европейский суд по правам человека (ЕКПЧ).

Судья Королевского апелляционного суда Кристофер Нуги (Christopher Nugee) 13 марта отклонил заявление Хауэллса, заявив, что не было «реальных перспектив успеха» и «никаких других убедительных причин» для его рассмотрения.

«Последний юридический вариант»

Решение Нуги последовало за более ранним отказом от 9 января от судьи Высокого суда Эндрю Кейзера (Andrew Keyser), который аналогично заявил, что нет «реалистичных перспектив» успеха дела Хауэллса при полном судебном разбирательстве.

В письме изданию Cointelegraph Хауэллс сказал, что его «последний юридический вариант» — обращение в ЕСПЧ, где он будет утверждать, что Высокий суд Великобритании и Апелляционный суд нарушили его право на собственность и право на справедливое судебное разбирательство согласно статье 1 Протокола 1 и статье 6 Европейской конвенции по правам человека (ЕКПЧ).

«Британский истеблишмент хочет замести это дело под ковер, а я им этого не позволю. Эта история не исчезнет — независимо от того, сколько времени потребуется!»

ЕСПЧ не может отменить решение британского суда, однако вердикт в пользу Хауэллса призвал бы британские суды рассмотреть вопрос о том, были ли их законы интерпретированы совместимо с положениями ЕКПЧ.

В отдельном заявлении, Хауэллс сказал, что подаст иск в ЕСПЧ в «ближайшие недели».

Юный майнер

Джеймс Хауэллс увлекался компьютерами с детства — он собирает их с 13 лет. В декабре 2008 года, когда стало известно о создании биткоина, Джеймс загрузил его техническую документацию, но прочитал лишь в январе. Разобравшись во всех тонкостях майнинга первой криптовалюты, Хауэллс начал майнить биткоины.

Джеймс Хауэллс прекрасно помнит день, когда начал майнить биткоины на своем компьютере — это произошло 15 февраля 2009 года. Эксперты считают, что он входит в первую пятерку майнеров. В эту же первую пятерку наверняка входит и создатель биткоина Сатоши Накамото. Хауэллс запускал майнинг перед тем, как лечь спать, а утром просыпался владельцем от 400 до 800 новых биткоинов. С утра до вечера он обычно не майнил, так как использовал вычислительные мощности компьютера по назначению. Однажды Хауэллс долго валялся в постели и остановил майнинг только в середине дня. В тот день он добыл рекордные 1200 биткоинов.

Так продолжалось два месяца и в общей сложности юноша добыл 8000 биткоинов. Он подсчитал, что если бы продолжил заниматься майнингом до конца 2099 года, то на его кошельке собралось бы полмиллиона биткоинов.

Биткоины на помойке

Следующие несколько лет Хауэллс вспоминал о биткоинах крайне редко. В октябре 2013 года ему попалась на глаза статья об одном жителе Осло, который майнил биткоины, когда они стоили еще $10. В 2013 году купил на них роскошный пентхаус. За пару лет до этого Хауэллс пролил на компьютер, на котором добывал биткоины, лимонад, поэтому он отсоединил жесткий диск и положил в ящик стола.

Во время уборки в своем кабинете Хауэллс сложил в черный пакет старые кабели, клавиатуры и прочие ненужные детали, чтобы выбросить их в мусорный ящик. Был среди них и маленький жесткий диск, он был настолько маленьким, что его было бессмысленно хранить и некуда было подключить.

Хауэллс попросил свою девушку выбросить мусор, но получил отказ. Тогда он решил утром сделать все сам, а перед этим обязательно убедиться, что выбрасывает ненужный диск. Однако утром пакета с ненужными деталями дома уже не было. Девушка все же решила выбросить мусор сама.

Конечно же Хауэллс положил в пакет не тот диск. Он занялся разработкой плана поиска потерянных биткоинов. Закон разрешает поиски на свалках металлов, но только с разрешения природоохранного ведомства и городского совета. Однако городской совет Ньюпорта решительно воспротивился его планам разворошить городскую свалку.

За разрешение на поиски Джеймс Хауэллс обещал выделить солидную сумму на образовательные и благотворительные проекты, разработал программу по превращению Ньюпорта в мировой центр криптовалют и был готов выдать каждому из 160 тысяч ньюпортовцев, включая стариков и грудных детей, 50 фунтов. Он обещал природоохранному ведомству профинансировать строительство гидроэлектростанции для Ньюпорта и даже предлагал выкупить свалку по очень высокой цене, но все было напрасно. Не помогла и «тяжелая артиллерия». В надежде сломить упрямство городского совета он обратился за помощью к Ричарду Хаммонду, бывшему ведущему популярной телепередачи Top Gear. Хаммонд снял 12-минутный документальный фильм о Джеймсе и в июле прошлого года выложил его на YouTube. Все это не помогло получить доступ к свалке.

Многолетние отказы

Судебные иски последовали после неоднократных отказов со стороны городского совета Ньюпорта, который не разрешал Хауэллсу проводить поиски на свалке Docksway.

8 000 биткоинов Хауэллса стоят около $660 млн по текущим ценам, и время играет против Хауэллса, поскольку свалка Docksway, по сообщениям, должна быть закрыта в ближайшие пару лет.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit43 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit43 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit48 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit48 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit50 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit50 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片