全链应用层Skate新阶段开启:Shadow主网正式上线

Odaily星球日报Опубликовано 2024-10-29Обновлено 2024-10-29

Введение

Skate 主网第一阶段 Shadow 上线,从今天起,用户将能够在不同的区块链虚拟机上与 Stateless 应用程序进行实时交互。

全链应用层Skate新阶段开启:Shadow主网正式上线

通往未来的 Skate 之路

此前在 Nollie 测试网上的 Skateboard Workshop 中,我们向用户们展示了在不同链和区块链虚拟机中如何进行统一、流畅的单一应用程序体验。现在,借助 Shadow 主网,我们即将推出去中心化信任引擎来保护所有 Stateless 应用程序,具体包括:

- 登陆主网的 Hub Chain

- Eigenlayer 主网上的预确认 AVS

- 首个 Stateless 试点项目:在 TON 上启用 Polymarket

Skate Hub Chain 正式上线

作为 Stateless 应用程序模型的核心处理单元,Skate Hub Chain 现已上线。它将以以太坊 L2 网络的形式运行,通过 Avail 和 EigenDA 双重数据可用性解决方案来提升可扩展性和适应性。Hub Chain 管理和托管所有连接的外围链和虚拟机(包括 EVM、TonVM 和 SolanaVM)的统一状态和核心逻辑,这一设置能够使应用程序在多个区块链环境中无缝运行。与此同时,确保各类应用处于一致状态和逻辑层之中,满足执行高效且可互操作的跨链操作需求。

Skate 区块浏览器:scan.skatechain.org

Skate 预确认 AVS

此次发布的另一个关键组件是预确认 AVS,现已在 Eigenlayer 主网上线。该系统采用 Othentic 的技术栈加以构建,对 Skate 的 Stateless 基础设施至关重要,能够确保所有 Stateless 应用程序处理的回调操作都具备安全、公开可验证性和快速结果性的特点。

预确认 AVS 的重要性主要体现在以下方面:

- 去中心化的信任源:验证 TaskBox 的所有外部任务数据,确保 Skate 执行者网络在外围链上执行的任务始终有效

- 加密经济安全性:确保执行者诚实行事并承诺执行他们接收的意图

- 快速结果性:一旦经 AVS 验证,所有在 Skate 上处理的意图操作都可视为最终确认的结果,以此实现跨链意图的快速结果性

简而言之,我们的 AVS 确保通过 Skate 的 Stateless 基础设施处理的所有内容都是快速、安全和可信的。

首个 Skate Stateless 应用:Polymarket Pilot

全链应用层Skate新阶段开启:Shadow主网正式上线

首个 Stateless 试点应用现已启动,我们将在 TON 网络上启用 Polymarket 预测市场。这一集成能够让数百万使用 TON 区块链的 Telegram 用户直接与部署在 Polygon 上的头部预测市场 Polymarket 进行交互,而无需进行跨链桥接。

应用尝鲜体验链接:https://t.me/skate_app_bot/app

Skate 的 Stateless 设计模式使同一应用程序能够在不同的虚拟机(如 TON 和 Polygon)上无缝运行,确保用户在任一区块链环境中都能获得统一的用户体验。这一试点是实现 Skate 更加宏大愿景的新起点。我们计划将这一解决方案逐步扩展到其他链,如 Solana 和基于 EVM 的链(如 Mantle),进而展示 Skate 的 Stateless 基础设施如何统一应用程序开发并确保在各大区块链生态系统中高效访问各类功能强大的去中心化应用(DAPPs)。

作为初始启动活动的环节之一,我们在此邀请用户参与对应压力测试。首期活动的最大投注额为 1, 000 美元,且仅聚焦于一个预测事件—— 2024 年美国总统大选获胜者。在第一周,用户每投注 1 美元即可赚取 10 个 Ollies 积分。

欢迎大家在体验 Skate 旗下 Stateless 基础设施的各类强大功能的同时赚取对应奖励。

Похожее

Индия сохраняет жесткую позицию по криптовалютам, поскольку Резервный банк возобновляет предупреждение против цифровых активов

Индия сохраняет жесткую позицию в отношении криптовалют, а Резервный банк Индии (RBI) вновь предупреждает о рисках цифровых активов. Согласно внутренним документам, RBI рекомендует ввести ограничения на криптовалюты и стейблкоины. Банк считает, что участие финансовых учреждений в таких операциях может привести к заражению финансовой системы, а использование стейблкоинов, обеспеченных иностранной валютой, угрожает денежному суверенитету страны. Налоговые органы сталкиваются с проблемами отчетности: менее четверти из 645 000 криптотрейдеров задекларировали свои операции за финансовый год, закончившийся в марте 2023 года. Сложности связаны с офшорными биржами и P2P-переводами. Для улучшения контроля с января 2026 года криптобиржам предписано хранить данные о транзакциях свыше 10 000 долларов. Несмотря на отсутствие окончательного законодательства, государственные учреждения продолжают обсуждать долгосрочную политику. При этом Индия остается одним из крупнейших мировых рынков криптовалют: по состоянию на конец мая около 39 миллионов человек владели цифровыми активами на сумму 2,1 миллиарда долларов.

TheNewsCrypto9 мин. назад

Индия сохраняет жесткую позицию по криптовалютам, поскольку Резервный банк возобновляет предупреждение против цифровых активов

TheNewsCrypto9 мин. назад

Ethereum сохраняет квартальные достижения на фоне сжигания Tether на $2.5 млрд – Но этот катализатор сохраняется

Ethereum (ETH) сохранил рост, достигнутый в третьем квартале, несмотря на сжигание Tether $2,5 млрд USDT в сети Ethereum, что сократило общий объем стейблкоинов на платформе. Основное внимание уделяется предстоящему масштабному обновлению Glamsterdam, запланированному на вторую половину 2026 года, которое сейчас находится на заключительной стадии тестирования. Оно направлено на значительное повышение пропускной способности сети за счет внедрения параллельной обработки транзакций и поэтапного увеличения лимита газа. Однако этому позитивному инфраструктурному нарративу противостоят сложные ончейн-условия. Ликвидность в DeFi ослабевает: общая рыночная капитализация стейблкоинов снизилась, а TVL крупнейшего кредитного протокола Aave на Ethereum значительно упал с начала года. Недавний перевод 63 000 ETH на Coinbase крупным институциональным кошельком на фоне сжатия ликвидности указывает на то, что недавний рост цены ETH может быть краткосрочной коррекцией. Таким образом, ключевой вопрос для второй половины года заключается в том, смогут ли фундаментальные улучшения от Glamsterdam перевесить макроэкономическую неопределенность и слабую ончейн-активность для поддержания устойчивого бычьего тренда.

ambcrypto50 мин. назад

Ethereum сохраняет квартальные достижения на фоне сжигания Tether на $2.5 млрд – Но этот катализатор сохраняется

ambcrypto50 мин. назад

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

Новый эталонный тест RoboDojo, разработанный командой из Гонконгского университета и Пекинского университета, оценивает способности современных моделей искусственного интеллекта для роботов в симуляции и реальном мире. Тест включает 42 симуляционные и 18 реальных задач, проверяющих пять ключевых способностей: обобщение, память, точность, долгосрочное планирование и понимание открытых семантических инструкций. Результаты оказались отрезвляющими: лучшая модель показала средний успех только в 8,80% симуляционных и 12,8% реальных задач, в то время как человек-эксперт достигает 76,03% и 100% соответственно. Бенчмарк выявил серьёзный разрыв между демонстрационными видео и надёжным выполнением задач в стандартизированных условиях, особенно в операциях, требующих высокой точности, длинных последовательностей действий или понимания новых семантических команд. RoboDojo — это не просто набор задач, а комплексная инфраструктура с публичным рейтингом, системой параллельной симуляции (XPolicyLab) и стандартизированной процедурой тестирования на реальных роботах ARX X5, Piper и Piper X. Проект, управляемый академическим сообществом, призван стать объективным «высотомером» для прогресса в области воплощённого ИИ, показывая, что до создания по-настоящему универсальных и надёжных роботов-манипуляторов ещё далеко.

marsbit1 ч. назад

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

marsbit1 ч. назад

За кулисами роста ANSEM на 300% за неделю: возрождение и ловушки Solana Meme

Мем-токен ANSEM вырос на 299% за неделю, способствуя оживлению рынка мем-токенов на Solana. Платформа Pump.fun достигла недельного объема транзакций в 53.3 млрд долларов, а мем-токены снова составили более 20% еженедельного объема транзакций в сети Solana — впервые с середины мая. Это сигнализирует о восстановлении интереса. Однако всплеск активности сопровождается серьезными рисками. Исследования показывают, что большинство популярных мем-токенов подвержены манипуляциям: торговые боты часто скупают токены в первые моменты листинга, а скоординированные группы контролируют значительную часть ликвидности. Среднее время удержания мем-токена сократилось до 100 секунд, создавая неравные условия для обычных пользователей, которые часто становятся жертвами схем «забега и выхода» (pump-and-dump). Будущее развития рынка зависит от того, сможет ли рост перейти от единичных случаев, подобных ANSEM, к устойчивому тренду с увеличением числа успешных проектов и высокими общими объемами. Если же активность снизится, а доля мем-токенов в общем объеме Solana упадет, текущий всплеск может оказаться кратковременным. Ключевой вопрос для отрасли: сможет ли этот сегмент преодолеть цикл манипуляций и стать более здоровой экосистемой для привлечения новых пользователей.

Foresight News1 ч. назад

За кулисами роста ANSEM на 300% за неделю: возрождение и ловушки Solana Meme

Foresight News1 ч. назад

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

Meta AI представила свою самую передовую модель генерации изображений Muse Image под кодовым названием «Манго». Она заняла второе место на платформе Arena, уступая только GPT Image 2 от OpenAI. Ключевой особенностью «Манго» является способность действовать как интеллектуальный агент: модель сама ищет информацию в интернете для работы с фактами, пишет и запускает код для создания точных диаграмм и QR-кодов, а главное — самостоятельно корректирует результат, если он её не устраивает. Это поведение не было запрограммировано явно, а «проявилось» в ходе обучения с подкреплением. Модель интегрирована с языковой моделью Muse Spark («Авокадо»), что позволяет им совместно планировать и выполнять сложные задачи. Например, в демо-версии они создали серию изображений кошки от детства до старости и упаковали их в веб-игру. Кроме того, Muse Image обладает уникальной функцией, использующей социальный граф Meta: пользователи могут @упоминать публичные аккаунты Instagram в подсказках, чтобы создавать изображения с людьми из их открытых фотографий. Эта функция включена по умолчанию, что уже вызвало вопросы о конфиденциальности. Muse Image уже доступна в Meta AI, Instagram и WhatsApp, а вскоре появится в других приложениях компании, охватывающих миллиарды пользователей. Все созданные изображения имеют невидимый водяной знак Content Seal для идентификации ИИ-контента, а Meta также выпустила публичный инструмент для проверки происхождения изображений. Одновременно был анонсирован превью-релиз видео-модели Muse Video, которая генерирует видео с синхронным звуком и заняла третье место в соответствующем рейтинге Arena.

marsbit2 ч. назад

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片