Снова $50 000 за один биткоин? Анализ ситуации и прогнозы экспертов

cryptonews.ruОпубликовано 2021-04-19Обновлено 2024-08-19

На этой неделе биткоин демонстрирует слабую динамику, что заставляет трейдеров готовиться к возможному повторному тестированию уровней поддержки. После многообещающих выходных, которые закончились разочаровывающе, первая криптовалюта не вдохновляет участников рынка, уставших от движений в узком диапазоне.

Ключевые факторы влияния

В центре внимания на этой неделе оказалась Федеральная резервная система США с ее ежегодным симпозиумом в Джексон-Хоул. Трейдеры с нетерпением ждут выступления главы ФРС Джерома Пауэлла (Jerome Powell) 23 августа, надеясь получить четкий сигнал относительно возможного снижения процентных ставок в сентябре.

Это может привести к повышенной волатильности в конце недели. Тем временем растут опасения, что биткоин может потянуть весь крипторынок вниз. Некоторые аналитики предупреждают о возможном падении до $50 000, хотя майнеры пока сохраняют спокойствие.

Технический анализ

На момент написания статьи биткоин торгуется около $58 314. Популярный трейдер Roman считает, что цена может опуститься до уровня поддержки около $55 000. Он отметил, что индикатор волатильности Bollinger Bands должен дать предварительный сигнал о готовности рынка к прорыву в определенном направлении.

1-дневный график BTC/USDT. Аналитика: Roman

Аналитик CrypNuevo видит потенциальную «возможность для покупки» ближе к $50 000. Он предупреждает о возможном ложном прорыве вверх перед снижением цены в ближайшие дни:

  • $53 600 и $51 500 — потенциальные уровни, до которых может опуститься цена, чтобы заполнить фитили на недельном и дневном графиках
  • Возможен ложный прорыв выше текущего диапазона в начале недели с последующим падением до $56 000
4-часовой график BTC/USDT. Аналитика: CrypNuevo

Настроения на рынке

Согласно данным индекса «Страха и жадности», настроения инвесторов находятся всего в трех пунктах от «крайнего страха», составляя 28 из 100.

Аналитик CryptoQuant Axel Adler Jr. отмечает, что цена биткоина торгуется ниже 200-дневной скользящей средней, что формально указывает на медвежьи настроения. Он также предупреждает о росте использования кредитного плеча на ведущих биржах, что может усилить волатильность.

Позиции майнеров

Несмотря на недавнее значительное снижение цены, майнеры пока не спешат продавать свои запасы биткоинов. По данным CryptoQuant, резервы BTC в известных кошельках майнеров начали стабилизироваться.

«Майнеры продавали свои биткоины через внебиржевые сделки и биржи до недавнего времени, но с конца июля не демонстрируют признаков продаж», — отмечает аналитик Crypto Dan.

Рыночная доминация биткоина

Доля биткоина в общей капитализации крипторынка достигла локального пика и начинает снижаться. Трейдеры предполагают, что это может привести к росту альткоинов в четвертом квартале.

Популярный трейдер Mikybull Crypto прогнозирует «большое падение» индекса доминирования биткоина, что должно спровоцировать ренессанс альткоинов.

1-недельный график доминирования биткоина. Аналитика: Mikybull Crypto

Глава и основатель MN Trading Михаэль ван де Поппе (Michaël van de Poppe) считает, что в результате этого закончится «медвежий рынок» альткоинов.

Текущая ситуация на крипторынке остается неопределенной. Инвесторы внимательно следят за макроэкономическими факторами и техническими индикаторами, пытаясь определить дальнейшее направление движения цены биткоина. Волатильность может усилиться после выступления главы ФРС на симпозиуме в Джексон-Хоул.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit44 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit44 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit49 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit49 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit51 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit51 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片