英国Smart Trade Technologies报告称,其24财年的营业利润增长了100%

币界网Опубликовано 2024-08-19Обновлено 2024-08-19

币界网报道:

英国外汇(FX)和固定收益软件开发商Smart Trade Technologies发布了2024财年的业绩,显示营业额、收入和利润均有增长。营业利润达到220万英镑,比去年报告的水平翻了一番。

Smart Trade Technologies报告称,截至24财年,其业绩表现强劲

在提交给英国公司注册处的最新报告中,Smart Trade Technologies UK Limited将截至3月31日的2024财年(FY24)的强劲业绩归因于欧洲和英国活动和销售势头的增加。

报告显示,该公司的营业额接近1800万英镑,比1550万英镑增长了16%。由于销售成本稳定在1400万英镑以下,如前所述,这转化为毛利润和营业利润的增加。

最终净利润为220万英镑,比2023财年报告的130万英镑增长了69%。这标志着又一年的净利润,比两年前的净利润仅为20万英镑增长了1000%。

该公司的资产也有所增加,从190万英镑增长到290万英镑。

最近,SmartTrade Technologies成功地将其私有云服务扩展到瑞士苏黎世,以满足客户对增强托管服务日益增长的需求。托管服务是指经纪商技术栈的位置。这是经纪公司最关键的要素之一,有助于防止公司因无法降低延迟风险而亏损。由于金融市场的波动速度,经纪商或交易所传统上非常容易受到延迟套利的影响。外汇经纪商的传统数据中心位置都集中在Equinix全球各地的设施中。世界上最重要的数据中心是什么?Sin Hosting指的是经纪商技术栈的位置。这是经纪公司最关键的要素之一,有助于防止公司因无法降低延迟风险而亏损。由于金融市场的波动速度,经纪商或交易所传统上非常容易受到延迟套利的影响。外汇经纪商的传统数据中心位置都集中在Equinix全球各地的设施中。世界上最重要的数据中心是什么?Sin阅读本条款和欧洲大陆的灾难恢复服务。

此次扩张是与Equinix合作实现的,加强了SmartTrade的全球基础设施,增加了伦敦、纽约和东京的现有站点,并进一步表明了该公司为关键交易和支付系统提供弹性和地理多样性解决方案的承诺。

其他财务业绩

其他几家公司最近也提交了他们的FY24报告。其中之一是Beeks Financial Cloud Group plc(AIM:BKS),该公司宣布了截至2024年6月30日的财政年度的初步财务业绩,并指出收入增长和经常性收入增加。

云计算和连接性连接性连接性被定义为用于将设备相互连接的术语。在大多数情况下,这是指计算机网络,更具体地说,包括网桥、路由器、交换机、网关和服务以及本地网络。连接可以指简单的形式,例如将家庭或办公室连接到互联网,甚至将数码相机连接到计算机或打印机。随着金融科技和大数据收集的发展,金融连接具有了新的含义。连接被定义为用于将设备相互连接的术语。在大多数情况下,这是指计算机网络,更具体地说,包括网桥、路由器、交换机、网关和服务以及本地网络。连接可以指简单的形式,例如将家庭或办公室连接到互联网,甚至将数码相机连接到计算机或打印机。金融连通性随着金融科技和大数据收集的增长,连通性具有了新的意义。阅读本条款金融市场服务提供商表示,其24财年的收入预计将比上一年增长约27%。该公司的年度承诺月度经常性收入(ACMRR)达到2800万英镑,比上一财年末报告的2380万英镑增长了18%。

与此同时,与上一财年相比,日本Monex集团在2024财年的净利润增长了近850%,达到315亿日元。与此同时,营业收入增长了20%,达到668亿日元。

Похожее

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

Токен SYRUP платформы Maple Finance вырос примерно на 20% после объявления о партнерстве с криптобиржей Kraken для предоставления обеспеченных криптоактивами кредитов. Это событие привлекло значительный объем торгов, особенно от инвесторов из США. Капитал продолжает поступать в протокол, о чем свидетельствует рост общей заблокированной стоимости (TVL) до примерно $2,05 млрд. Программа выкупа токенов, достигшая второго по величине квартального уровня, оказывает поддержку цене. Активность на рынке perpetual-контрактов также усиливает позитивный настрой: высокий Open Interest и положительная ставка финансирования указывают на преобладание длинных позиций в ожидании дальнейшего роста. Краткосрочные перспективы SYRUP остаются благоприятными.

ambcrypto46 мин. назад

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

ambcrypto46 мин. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

Несмотря на падение Ethereum (ETH) на 20-45% с начала года, интерес крупных игроков сохраняется. SharpLink возобновил покупки после восьмимесячной паузы, приобретя 5000 ETH на сумму около $7,88 млн. Вскоре после этого казначейство добавило еще 26,324 тыс. LSETH на $45,54 млн, доведя общие активы до 876 285 ETH. Такое накопление, несмотря на нереализованные убытки, указывает на уверенность в долгосрочной полезности Ethereum и доходах от стейкинга. Крупные инвесторы (киты) также увеличивают свое присутствие, накапливая ETH, что говорит о стратегии, ориентированной на будущий рост, а не на краткосрочные колебания. Однако переводы активов BlackRock на Coinbase, вероятно, связаны с операционными нуждами ETF, а не с прямой продажей. Восстановлению ETH мешают оттоки из спотовых ETF, которые зафиксировали чистый вывод средств на $12,85 млн 26 июня. Это создает расхождение: прямые покупки казначейств идут вопреки общей слабости ETF-сегмента. Тем не менее, значительные остатки средств у эмитентов ETF ($8,38 млрд) и высокий дневной объем торгов ($491,73 млн) показывают, что институциональные инвесторы корректируют позиции, а не уходят с рынка полностью. Для устойчивого восстановления Ethereum необходимы более сильные притоки в ETF, чтобы компенсировать текущий отток.

ambcrypto4 ч. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

ambcrypto4 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit5 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit5 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto6 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto6 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit7 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit7 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片