一览5个本周挖矿收益好去处

Odaily星球日报Опубликовано 2024-08-13Обновлено 2024-08-13

Введение

分别是:Jupiter、Merkl、Dolomite、Brahma、Kamino。

原文作者:HANGRY

原文编译:深潮 TechFlow

注:本文内容仅代表原作者观点,还请 DYOR。

早上好,各位撸毛朋友!

有人可能会说,三位数的年化收益率时代已经结束,但他们只是不知道该去哪里寻找。

以下是我们本周推荐的卑微农场。

一览5个本周挖矿收益好去处

1. Jupiter

我们本周的第一个撸毛机会是 Jupiter,它是 Solana 上领先的 DEX 聚合器和永续交易所。

在过去的一年里,Jupiter 已经巩固了自己作为 Solana 上的蓝筹协议的地位,JLP 证明在市场波动期间是一个安全的避风港。

一览5个本周挖矿收益好去处

目前,流动性提供者(LP,Liquidity Provider)在保持对 BTC、ETH 和 SOL 等主要资产的敞口的同时,正在获得三位数的年化收益率。

除了收益,提供流动性还可能使您有资格参加 Jupiter 将于 1 月进行的下一轮空投。

一览5个本周挖矿收益好去处

2. Merkl

接下来是 Merkl,这是一个奖励中心,旨在探索和分发跨各种链的流动性池(liquidity pools)的代币奖励。

Optimism Superfest 奖励正在通过 Merkl 分发,以及许多其他活动的激励。

一览5个本周挖矿收益好去处

在寻找新的流动性池提供流动性时,Merkl 是我们最喜欢的地方之一。

目前我们最喜欢的一些流动性池包括:

• tBTC/WETH @ 90% APR

• wBTC/uniBTC @ 31% APR

• wstETH/ezETH @ 25% APR

一览5个本周挖矿收益好去处

3. Dolomite

我们本周的下一个撸毛机会是 Dolomite,一个多链货币市场和保证金交易协议。

Dolomite 作为一个统一的平台,可以为您的代币赚取额外的收益,同时能够根据您的投资组合借入保证金。

一览5个本周挖矿收益好去处

通过 Dolomite,您可以在 Arbitrum 和 Mantle 上存入各种资产,以堆积收益、积分和 Dolomite 矿石。

存入 GLP、DAI 和 USDM 等资产目前的年化收益率在 20-40% 之间,同时允许用户根据其投资组合进行借款。

一览5个本周挖矿收益好去处

4. Brahma

接下来是 Brahma,这个平台旨在简化和整合去中心化金融的体验。

通过 Console,用户可以安全存放和管理他们的资金,同时获得对各种协议和一键策略的访问。

一览5个本周挖矿收益好去处

Brahma 刚刚推出了一种通过 Aave 和 Ambient 提高收益效率的 Scroll 策略,如果您正在进行 Scroll 农场操作,值得一试。

此外,用户在 Brahma 持有资产到本月底将获得额外的 ARB 激励。

一览5个本周挖矿收益好去处

5. Kamino

我们本周的最后一个机会是 Kamino,这是一个建立在 Solana 上的借贷、流动性和杠杆协议。

即使在代币上线后,TVL(总锁仓价值)也在持续增长,这得益于 Kamino 的积分计划和新产品的推出。

一览5个本周挖矿收益好去处

Kamino 提供了多种收益机会,从借贷到流动性提供,甚至是循环借贷。

以下是我们目前最喜欢的一些机会:

• JLP @ 285% APY(杠杆)

• pyUSD @ 83.2% APY(杠杆)

• sSOL/SOL @ 27.3% APY

一览5个本周挖矿收益好去处

Похожее

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

Президент США Дональд Трамп издал указы, направленные на подготовку страны к развитию квантовых вычислений. Согласно исполнительному указу 14409, федеральным агентствам предписано модернизировать свои криптографические системы до квантово-устойчивых технологий. Критические системы должны быть обновлены к декабрю 2030 года, а вся федеральная инфраструктура цифровых подписей переведена на постквантовые стандарты к декабрю 2031 года. Власти выразили озабоченность по поводу стратегий «собрать сейчас, расшифровать позже», когда противники могут накапливать зашифрованные данные для их будущего взлома с помощью квантовых компьютеров. Эта инициатива привлекла значительное внимание криптоиндустрии, поскольку блокчейн-сети полагаются на эллиптическую криптографию, уязвимую для квантовых атак. Такие проекты, как Ethereum, Algorand и Ripple, уже объявили о планах по переходу на квантово-устойчивые алгоритмы подписей. Особую проблему представляет Bitcoin, где в устаревших адресах могут быть раскрыты публичные ключи. Для ускорения подготовки правительство поручило Министерству торговли и Национальному институту стандартов и технологий запустить пилотную программу по миграции, а также обновить национальные квантовые стратегии до 2028 года.

TheNewsCrypto5 мин. назад

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

TheNewsCrypto5 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Глубокий анализ: децентрализованный вывод ИИ — не хайп, а ключевое направление для прорыва в условиях централизованной монополии Статья рассматривает сценарий, в котором передовые ИИ-модели, такие как гипотетический GLM-6, могут быть подвергнуты цензуре или заблокированы централизованными провайдерами под давлением регулирующих органов. Это делает децентрализованные сети для вывода (инференса) моделей критически важными как средство противодействия цензуре и сохранения доступа. Внедрение децентрализованного инференса сопряжено с решением четырёх основных проблем: 1. **Запуск огромных моделей**: Распределение модели между множеством GPU (кластер) с использованием pipeline parallelism и методов, подобных speculative decoding, для преодоления сетевых задержек и достижения приемлемой скорости генерации текста. 2. **Верификация вычислений**: Доказательство того, что провайдер действительно запустил запрошенную модель, а не её упрощённую версию. Рассматриваются методы: ZKML (слишком медленно), opML, deterministic re-execution, statistical fingerprints и live-weight proofs, каждый со своими компромиссами между целостностью, задержкой и стоимостью. 3. **Конфиденциальность запросов (prompt)**: Защита входных данных от узлов сети. Простое разделение модели (sharding) не обеспечивает конфиденциальность. Надёжные решения требуют аппаратного обеспечения (TEE — доверенные среды выполнения) или математических методов (полное гомоморфное шифрование — FHE), которые пока дороги. 4. **Создание двустороннего рынка**: Поиск реальных платящих пользователей (B2B-стартапы, автономные AI-агенты) и обеспечение стабильного предложения вычислительных ресурсов. В статье приводится обзор ключевых проектов в этой области (Petals, Dolphin Network, Inference.net, Morpheus, c0mpute, Darkbloom и др.), выделяя их технические особенности и подходы к решению указанных проблем. Автор делает вывод, что децентрализованный инференс может быть конкурентоспособен в сценариях, где важна пропускная способность, а не минимальная задержка (генерация синтетических данных, пакетная обработка), и видит долгосрочную ценность в создании "цикла данных", где данные с инференса используются для улучшения моделей в децентрализованных сетях обучения.

Foresight News9 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Foresight News9 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

Новый председатель ФРС Кевин Уорш впервые провел заседание FOMC, на котором было принято решение сохранить ключевую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Ключевым изменением стало сокращение в коммюнике формулировок, указывающих на будущую траекторию ставок (форвардное руководство). Кроме того, сам Уорш не представил свой прогноз в рамках "точечного графика" — инструмента, который долгое время служил рынкам важным ориентиром. Это решение вызвало беспокойство на рынке облигаций. Инвесторы опасаются, что снижение предсказуемости действий ФРС увеличит волатильность. Для компенсации возросших рисков неправильной оценки политики рынок может потребовать более высокую доходность по долгосрочным гособлигациям. После заседания доходность двухлетних казначейских облигаций выросла до максимумов с февраля 2025 года. Уорш объяснил свой шаг желанием разорвать "эхо-камеру", когда рынки слепо следуют за сигналами ФРС, вместо того чтобы самостоятельно оценивать экономические данные. Часть инвесторов поддерживает этот подход, считая, что он может снизить спекулятивную активность и сделать финансовые условия более жесткими, что полезно в борьбе с инфляцией. Другие, включая Pimco и JPMorgan, предупреждают, что меньшая ясность приведет к большим догадкам и росту событийных рисков. Первоначально форвардное руководство и "точечный график" были инструментами кризисной эпохи для стимулирования экономики при почти нулевых ставках. В текущих условиях, когда ставки остаются высокими для сдерживания инфляции, чрезмерная прозрачность будущих планов может преждевременно ослабить денежно-кредитную политику. ФРС создала рабочую группу для пересмотра своих коммуникационных практик, и окончательные масштабы изменений пока не ясны. Однако ясно, что эпоха подробных подсказок от Федрезерва, по-видимому, подходит к концу, заставляя рынки адаптироваться к новой, менее предсказуемой реальности.

marsbit16 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

marsbit16 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

**Франклин Темплтон завершает формирование своего криптоподразделения** 22 июня Франклин Темплтон объявил о завершении приобретения компании 250 Digital и официальном создании криптоподразделения Franklin Crypto, которое будет специализироваться на активно управляемых криптовалютных стратегиях для институциональных инвесторов. Новое подразделение возглавят Кристофер Перкинс и Сет Гиннс. Сделка включает всю инвестиционную команду 250 Digital и её ликвидные криптостратегии. К концу мая 2026 года общие активы под управлением (AUM) Франклин Темплтон составляли около $1,78 трлн, при этом её цифровые активы AUM достигли примерно $1,8 млрд. Компания начала свою деятельность в криптопространстве ещё в 2018 году. Её флагманским продуктом стал выпущенный в 2021 году фонд Franklin OnChain U.S. Government Money Fund (BENJI) — первый в США зарегистрированный фонд, использующий публичный блокчейн. Впоследствии линейка продуктов расширилась за счёт спотовых ETF: на биткоин (EZBC, 2024), эфир (EZET, 2024), индексного крипто-ETF (EZPZ, 2025), ETF на XRP (XRPZ, 2025) и ETF на Solana с функцией стейкинга (SOEZ, 2025). В июне 2026 года компания подала заявку на запуск ETF, автоматически реинвестирующих дивиденды по акциям в биткоин. Таким образом, криптопродукты Франклин Темплтон теперь охватывают три уровня: токенизированные фонды (BENJI), пассивные ETF и активно управляемые стратегии через Franklin Crypto. Компания также расширяет своё присутствие в экосистеме через инвестиции (например, в Ethena и Crossmint) и партнёрства с блокчейнами (Aptos, Sui). Для сравнения, другой традиционный управляющий гигант — Fidelity Investments — с 2018 года делает акцент на создании собственной инфраструктуры (хранение, торговля) через Fidelity Digital Assets. Его биткоин-ETF (FBTC) значительно превосходит по объёму активов продукт Франклин Темплтон, составляя более $11 млрд на середину июня 2026 года. Обе компании демонстрируют растущую тенденцию глубокого проникновения традиционных управляющих активов в криптосферу.

Foresight News34 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

Foresight News34 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit36 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit36 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片