1kx 分析师:概述预测市场新玩家及发展趋势

深潮Опубликовано 2024-08-13Обновлено 2024-08-13

人工智能代理是预测市场的下一个重要机遇。

撰文:mikey,1kx 分析师

编译:Luffy,Foresight News

预测市场出现了许多新的建设者,因此有必要对这个垂直领域进行一次全面的概述。本文将简要总结预测市场类别、GTM(进入市场)策略、产品更新、机制以及当前的发展方向。

GTM

预测市场 GTM 大致有两种方法:非体育和体育。前者是一个相对未开发的领域,包括几个目标领域:加密货币、政治、文化活动。Polymarket 显然是非体育领域的领导者,其 GTM 主要关注政治事件。

如果比较专注体育赛事的预测市场今年以来的交易量,你会发现 Azuro 和 SX Network 与 Polymarket 的差距更大。

新上线的竞争者包括 EVM 上的 Limitless (其中一些市场支持 ETH 交易),以及 Solana 上的 Hedgehog。此外还有竞争者产品尚未上线,包括:Drift Exchange、xMarkets、Inertia Social、Doxa 和 Contro。

新玩家们普遍聚焦于两个共同主题:

  • 无需许可的市场:开放市场创建和激励层

  • 解决方案:依靠人工智能进行市场结算,或创建更高效的系统

这正是 Polymarket 用户一直期盼的。

鉴于体育类预测市场受欢迎程度和赛事规律性,它们在 Web2 中具有明显的吸引力。很难让用户转移到 Web3,因为大多数用户看重品牌和用户体验。此外,Web2 体育博彩在营销资金上具有优势,至少有 5 家体育博彩公司每年花费 1 亿美元以上。

美国人在单场超级碗上的投注金额(约 230 亿美元)是加密货币预测市场总投注额(约 20 亿美元)的 10 倍。甚至单个州的投注金额就远远超过了 20 亿美元。

链上资金越多 = 链上体育博彩越多,就像互联网博彩公司被手机设备统治一样。预测市场的限制因素之一是缺乏资金。在非体育方面,LogX 将支持 TRUMP 永续产品,类似于 2020 年的 FTX。Doxa 也在研究 lev。这两个项目的交易对手都是流动性池。清算和坏账是潜在的问题。

我希望 Polymarket 更多地探索复式投注模式。从技术上讲,「特朗普和拜登赢得提名」市场是一种杠杆投注,因为它需要猜测两个不同的事件。

我很想看到诸如「a、b、c 和 d 会发生吗」这样的市场,我不认为初始流动性会成为问题,LP 不会错过这样的机会。

在体育预测市场方面,已有多个协议允许通过所谓的 parlays 进行杠杆操作,只有当用户正确猜出多个不相关事件时才会赢得奖金。SX Bet、Azuro 和 Overtime 已经支持这种功能。

机制

预测市场的工作机制大致有两种类型:Web2.5 和 Web3。Web2.5 模式通常将加密货币用作支付渠道,例如 Stake/Rollbit。用户可以使用加密货币下注,但交易对手是应用程序背后的团队,并且产品在链上交互。

Web3 模式的部分产品逻辑会放在链上,无论是 NFT 头寸,还是通过智能合约执行的赌注。通常有两种方式来匹配链上赌注,要么是依赖被动 LP 的 AMM,要么是平台充当交易所的订单簿。

在 Web3 中,Memecoins 本身已经成为预测市,$TRUMP 和 $BODEN 就是典型的代表,持有者可以从两方面获利:1)方向正确;2)吸引注意力。Memecoins 允许你推测其他人的投机行为,无论你是对是错。

一个新的协议叫做 Swaye,尝试结合预测市场和 Memecoins 的优势,早期进入市场的用户不仅押注特定结果,而且有动力吸引注意力,因为任何一方的投注活动都有助于增加 P 损益。

盈利模式

预测市场协议如何盈利呢?有几种方法:

  1. 交易费

  2. 交易者收益的一部分(Web2 模型遵循这条路径)

  3. 交易对手的损益(Web2 喜欢服务亏损的客户)

大多数协议要么采用方法 1,要么采用方法 3。Polymarket 目前不收取任何费用。

下一步

下一步是什么?人工智能代理是预测市场的下一个大机遇,因为它们可以对新闻做出快速反应。它们能够管理订单和下注,它们还可以计算结果的预期值并承担计算出的风险。有几个团队正在研究这一领域。

在未来几年,至少会有 1 个协议与 Polymarket 的交易量正面竞争。考虑到 Polymarket 目前对其市场的激励程度,竞争者可能需要大量使用积分、代币或 USDC 等激励措施。

每个人都在问美国大选后交易量能否持续,到目前为止,Polymarket 上的非选举交易量自今年年初以来一直保持稳定。

Похожее

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

Президент США Дональд Трамп издал указы, направленные на подготовку страны к развитию квантовых вычислений. Согласно исполнительному указу 14409, федеральным агентствам предписано модернизировать свои криптографические системы до квантово-устойчивых технологий. Критические системы должны быть обновлены к декабрю 2030 года, а вся федеральная инфраструктура цифровых подписей переведена на постквантовые стандарты к декабрю 2031 года. Власти выразили озабоченность по поводу стратегий «собрать сейчас, расшифровать позже», когда противники могут накапливать зашифрованные данные для их будущего взлома с помощью квантовых компьютеров. Эта инициатива привлекла значительное внимание криптоиндустрии, поскольку блокчейн-сети полагаются на эллиптическую криптографию, уязвимую для квантовых атак. Такие проекты, как Ethereum, Algorand и Ripple, уже объявили о планах по переходу на квантово-устойчивые алгоритмы подписей. Особую проблему представляет Bitcoin, где в устаревших адресах могут быть раскрыты публичные ключи. Для ускорения подготовки правительство поручило Министерству торговли и Национальному институту стандартов и технологий запустить пилотную программу по миграции, а также обновить национальные квантовые стратегии до 2028 года.

TheNewsCrypto7 мин. назад

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

TheNewsCrypto7 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Глубокий анализ: децентрализованный вывод ИИ — не хайп, а ключевое направление для прорыва в условиях централизованной монополии Статья рассматривает сценарий, в котором передовые ИИ-модели, такие как гипотетический GLM-6, могут быть подвергнуты цензуре или заблокированы централизованными провайдерами под давлением регулирующих органов. Это делает децентрализованные сети для вывода (инференса) моделей критически важными как средство противодействия цензуре и сохранения доступа. Внедрение децентрализованного инференса сопряжено с решением четырёх основных проблем: 1. **Запуск огромных моделей**: Распределение модели между множеством GPU (кластер) с использованием pipeline parallelism и методов, подобных speculative decoding, для преодоления сетевых задержек и достижения приемлемой скорости генерации текста. 2. **Верификация вычислений**: Доказательство того, что провайдер действительно запустил запрошенную модель, а не её упрощённую версию. Рассматриваются методы: ZKML (слишком медленно), opML, deterministic re-execution, statistical fingerprints и live-weight proofs, каждый со своими компромиссами между целостностью, задержкой и стоимостью. 3. **Конфиденциальность запросов (prompt)**: Защита входных данных от узлов сети. Простое разделение модели (sharding) не обеспечивает конфиденциальность. Надёжные решения требуют аппаратного обеспечения (TEE — доверенные среды выполнения) или математических методов (полное гомоморфное шифрование — FHE), которые пока дороги. 4. **Создание двустороннего рынка**: Поиск реальных платящих пользователей (B2B-стартапы, автономные AI-агенты) и обеспечение стабильного предложения вычислительных ресурсов. В статье приводится обзор ключевых проектов в этой области (Petals, Dolphin Network, Inference.net, Morpheus, c0mpute, Darkbloom и др.), выделяя их технические особенности и подходы к решению указанных проблем. Автор делает вывод, что децентрализованный инференс может быть конкурентоспособен в сценариях, где важна пропускная способность, а не минимальная задержка (генерация синтетических данных, пакетная обработка), и видит долгосрочную ценность в создании "цикла данных", где данные с инференса используются для улучшения моделей в децентрализованных сетях обучения.

Foresight News11 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Foresight News11 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

Новый председатель ФРС Кевин Уорш впервые провел заседание FOMC, на котором было принято решение сохранить ключевую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Ключевым изменением стало сокращение в коммюнике формулировок, указывающих на будущую траекторию ставок (форвардное руководство). Кроме того, сам Уорш не представил свой прогноз в рамках "точечного графика" — инструмента, который долгое время служил рынкам важным ориентиром. Это решение вызвало беспокойство на рынке облигаций. Инвесторы опасаются, что снижение предсказуемости действий ФРС увеличит волатильность. Для компенсации возросших рисков неправильной оценки политики рынок может потребовать более высокую доходность по долгосрочным гособлигациям. После заседания доходность двухлетних казначейских облигаций выросла до максимумов с февраля 2025 года. Уорш объяснил свой шаг желанием разорвать "эхо-камеру", когда рынки слепо следуют за сигналами ФРС, вместо того чтобы самостоятельно оценивать экономические данные. Часть инвесторов поддерживает этот подход, считая, что он может снизить спекулятивную активность и сделать финансовые условия более жесткими, что полезно в борьбе с инфляцией. Другие, включая Pimco и JPMorgan, предупреждают, что меньшая ясность приведет к большим догадкам и росту событийных рисков. Первоначально форвардное руководство и "точечный график" были инструментами кризисной эпохи для стимулирования экономики при почти нулевых ставках. В текущих условиях, когда ставки остаются высокими для сдерживания инфляции, чрезмерная прозрачность будущих планов может преждевременно ослабить денежно-кредитную политику. ФРС создала рабочую группу для пересмотра своих коммуникационных практик, и окончательные масштабы изменений пока не ясны. Однако ясно, что эпоха подробных подсказок от Федрезерва, по-видимому, подходит к концу, заставляя рынки адаптироваться к новой, менее предсказуемой реальности.

marsbit17 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

marsbit17 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

**Франклин Темплтон завершает формирование своего криптоподразделения** 22 июня Франклин Темплтон объявил о завершении приобретения компании 250 Digital и официальном создании криптоподразделения Franklin Crypto, которое будет специализироваться на активно управляемых криптовалютных стратегиях для институциональных инвесторов. Новое подразделение возглавят Кристофер Перкинс и Сет Гиннс. Сделка включает всю инвестиционную команду 250 Digital и её ликвидные криптостратегии. К концу мая 2026 года общие активы под управлением (AUM) Франклин Темплтон составляли около $1,78 трлн, при этом её цифровые активы AUM достигли примерно $1,8 млрд. Компания начала свою деятельность в криптопространстве ещё в 2018 году. Её флагманским продуктом стал выпущенный в 2021 году фонд Franklin OnChain U.S. Government Money Fund (BENJI) — первый в США зарегистрированный фонд, использующий публичный блокчейн. Впоследствии линейка продуктов расширилась за счёт спотовых ETF: на биткоин (EZBC, 2024), эфир (EZET, 2024), индексного крипто-ETF (EZPZ, 2025), ETF на XRP (XRPZ, 2025) и ETF на Solana с функцией стейкинга (SOEZ, 2025). В июне 2026 года компания подала заявку на запуск ETF, автоматически реинвестирующих дивиденды по акциям в биткоин. Таким образом, криптопродукты Франклин Темплтон теперь охватывают три уровня: токенизированные фонды (BENJI), пассивные ETF и активно управляемые стратегии через Franklin Crypto. Компания также расширяет своё присутствие в экосистеме через инвестиции (например, в Ethena и Crossmint) и партнёрства с блокчейнами (Aptos, Sui). Для сравнения, другой традиционный управляющий гигант — Fidelity Investments — с 2018 года делает акцент на создании собственной инфраструктуры (хранение, торговля) через Fidelity Digital Assets. Его биткоин-ETF (FBTC) значительно превосходит по объёму активов продукт Франклин Темплтон, составляя более $11 млрд на середину июня 2026 года. Обе компании демонстрируют растущую тенденцию глубокого проникновения традиционных управляющих активов в криптосферу.

Foresight News36 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

Foresight News36 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit37 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit37 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片