华纳兄弟探索公司告诉表示,它打算与亚马逊的媒体版权套餐相匹配

币界网Опубликовано 2024-07-22Обновлено 2024-07-22

币界网报道:
立即观看视频2:4402:44华纳兄弟探索公司提出与亚马逊争夺NBA版权的报价
华纳兄弟探索公司周一表示,它已通知美国国家篮球协会,它打算将其配对权用于指定给另一家公司的一揽子游戏。据知情人士透露,华纳兄弟探索公司的目标是亚马逊Prime Video的交易。“为了继续我们的长期合作关系,在独家和非独家谈判期间,我们本着诚信的原则,提出了对双方都公平的强有力的投标。华纳兄弟探索公司在一份声明中表示:“遗憾的是,联盟通知我们,它打算接受我们目前权利方案中的其他游戏报价,让我们根据匹配权利条款继续进行,这是我们目前协议和我们根据协议支付的权利不可分割的一部分。”“我们已经审查了报价,并匹配了其中一个。这将使球迷继续享受我们无与伦比的报道,包括业内最好的现场游戏制作和我们标志性的工作室节目和人才,同时建立在我们40年的承诺之上。”该公司表示。“我们的配对文件今天已提交给联盟。我们期待NBA执行我们的新合同。”联盟发言人表示,NBA已“收到华纳兄弟探索公司的提议”,并“正在审查中”。华纳兄弟探索公司获得了匹配权,作为其与联盟之前协议的一部分,该协议将于下赛季末到期。这些权利使该公司能够为TNT在当前交易中播放的任何游戏匹配付款。NBA和华纳兄弟探索公司面临的问题是,这些权利是否会像亚马逊那样扩展到全流媒体套餐。华纳兄弟探索公司还拥有流媒体服务Max,可以用来播放游戏。尽管如此亚马逊Prime Video的全球客户数量是其两倍多,超过2亿,而Max的客户数量约为1亿,这可能会使该服务成为联盟更具吸引力的平台。据知情人士透露,流媒体版权是全球性的,尽管华纳兄弟探索公司只竞标美国版权。作为一家独立公司,亚马逊的基础也更加稳固,市值接近2万亿美元。华纳兄弟探索公司的市值已降至约200亿美元,首席执行官大卫·扎斯拉夫一再讨论他对更多合并或合作的兴趣,这让公司的未来受到质疑。这对联盟来说是一个额外的潜在头痛,因为联盟希望其广播合作伙伴保持稳定。联盟还与迪士尼和康卡斯特的NBC环球签署了另外两套游戏的协议。迪士尼和康卡斯特的市值均超过1500亿美元。如果NBA拒绝华纳兄弟探索公司与亚马逊套餐相匹配的权利,接下来会发生什么尚不清楚。华纳兄弟探索公司有可能起诉NBA。联盟也有可能与该公司达成和解。目前尚不清楚NBA是否会要求亚马逊为其套餐支付更多费用。据知情人士透露,一种不太可能的可能性是制作第四套游戏。知情人士表示,在过去的两个月里,NBA一直在考虑制定第四个方案,但这些谈判失败了,因为与迪士尼、康卡斯特和亚马逊的交易已经到位,而这些合作伙伴不想放弃库存。这三家合作伙伴计划为更少的游戏支付比联盟目前从迪士尼或华纳兄弟探索公司获得的更多的钱。据CNBC此前报道,迪士尼每年将为其一揽子计划支付约26亿美元,NBC环球每年将支付约25亿美元。亚马逊的交易每年价值18亿美元据知情人士透露,价格较低是华纳兄弟探索公司将该系列游戏作为匹配权目标的原因。知情人士表示,NBA也不想推出太多的套餐,因为它对消费者的困惑很敏感,并限制了球迷需要订阅的服务数量。虽然亚马逊计划在其Prime订阅用户中免费提供NBA比赛,但Max的体育策略包括在基本Max会员资格之外,每月额外收取9.99美元的现场比赛费用。据知情人士透露,华纳兄弟探索公司尚未决定是将NBA比赛纳入其基本级别还是体育级别。披露:康卡斯特拥有NBC环球,CNBC的母公司
不要错过CNBC PRO的这些见解。分析师表示,伯克希尔哈撒韦公司已经淘汰了10%的已发行股票,因为巴菲特重视回购的持久力量。美国银行策略师表示,现在是时候看跌了。摩根士丹利正在为包括苹果在内的这些股票出牌,因为如果拜登退出竞选,“特朗普交易”可能会停滞不前

Похожее

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

Токен SYRUP платформы Maple Finance вырос примерно на 20% после объявления о партнерстве с криптобиржей Kraken для предоставления обеспеченных криптоактивами кредитов. Это событие привлекло значительный объем торгов, особенно от инвесторов из США. Капитал продолжает поступать в протокол, о чем свидетельствует рост общей заблокированной стоимости (TVL) до примерно $2,05 млрд. Программа выкупа токенов, достигшая второго по величине квартального уровня, оказывает поддержку цене. Активность на рынке perpetual-контрактов также усиливает позитивный настрой: высокий Open Interest и положительная ставка финансирования указывают на преобладание длинных позиций в ожидании дальнейшего роста. Краткосрочные перспективы SYRUP остаются благоприятными.

ambcrypto29 мин. назад

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

ambcrypto29 мин. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

Несмотря на падение Ethereum (ETH) на 20-45% с начала года, интерес крупных игроков сохраняется. SharpLink возобновил покупки после восьмимесячной паузы, приобретя 5000 ETH на сумму около $7,88 млн. Вскоре после этого казначейство добавило еще 26,324 тыс. LSETH на $45,54 млн, доведя общие активы до 876 285 ETH. Такое накопление, несмотря на нереализованные убытки, указывает на уверенность в долгосрочной полезности Ethereum и доходах от стейкинга. Крупные инвесторы (киты) также увеличивают свое присутствие, накапливая ETH, что говорит о стратегии, ориентированной на будущий рост, а не на краткосрочные колебания. Однако переводы активов BlackRock на Coinbase, вероятно, связаны с операционными нуждами ETF, а не с прямой продажей. Восстановлению ETH мешают оттоки из спотовых ETF, которые зафиксировали чистый вывод средств на $12,85 млн 26 июня. Это создает расхождение: прямые покупки казначейств идут вопреки общей слабости ETF-сегмента. Тем не менее, значительные остатки средств у эмитентов ETF ($8,38 млрд) и высокий дневной объем торгов ($491,73 млн) показывают, что институциональные инвесторы корректируют позиции, а не уходят с рынка полностью. Для устойчивого восстановления Ethereum необходимы более сильные притоки в ETF, чтобы компенсировать текущий отток.

ambcrypto4 ч. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

ambcrypto4 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit5 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit5 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto6 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto6 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit6 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit6 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片