特斯拉周二公布第二季度收益,投资者希望获得机器人出租车的更新

币界网Опубликовано 2024-07-22Обновлено 2024-07-22

币界网报道:
特斯拉将于周二公布第二季度收益。该公司7月2日的汽车交付报告好于分析师的预期,但仍比上年有所下降。周二的电话财报会议将让投资者更好地了解首席执行官埃隆·马斯克和公司在第一季度报告了自2012年以来最大的收入下降后,为恢复增长所做的努力。在特斯拉实施大规模裁员并提供降价和其他激励措施以推动电动汽车销售后,一些机构投资者将关注特斯拉汽车毛利率和公司运营费用的健康状况。提前通过Say Technologies平台提交问题的散户投资者希望了解该公司推迟推出“专用自动驾驶出租车”CyberCab的计划及其在自动驾驶技术方面的总体进展。根据LSEG的数据,截至周一,分析师预计特斯拉将公布截至2024年6月30日的调整后每股收益为62美分,收入为247.7亿美元。提前通过Say Technologies平台提交问题的散户投资者希望了解该公司推迟推出“专用自动驾驶出租车”CyberCab的计划及其在自动驾驶技术方面的进展。他们还在寻求特斯拉近期优先事项的细节;其快速增长的电池储能业务的前景;它承诺在墨西哥蒙特雷建造的一家新工厂的状况;以及更多。鉴于马斯克最近对前总统唐纳德·特朗普的支持,以及这位首席执行官在本次总统选举周期成为共和党超级捐助者,特斯拉股东也在电话会议前提交了政治问题。一位问:“你相信特朗普/万斯的管理层会支持特斯拉和电动汽车吗?根据你的谈话,你有多自信?”另一位问,“埃隆·马斯克如何支持/资助一个否认气候变化的政党?”然而,与此同时,特斯拉的使命宣言直接源于应对气候变化?“前总统特朗普表示,他将取消补贴和其他联邦计划,这些计划专门帮助全电动汽车的买家和生产商,但不包括其他汽车制造商。路透社上周报道称,马斯克的政治和两极分化言论“引发了对特斯拉品牌的担忧,特别是在加利福尼亚州等自由州,该州占该公司全球交付量的10%。”。“根据加州新车经销商协会的数据,加州特斯拉的注册量在第二季度降至52211辆。投资者还通过Say Technologies提交了关于特斯拉开发人形机器人的进展的问题,该公司计划将其应用于工厂。马斯克在6月份的年度股东大会上声称,特斯拉的Optimus机器人将成为催化剂,有朝一日将公司的市值提升到天文数字般的25万亿美元。马斯克在会上还称自己“病态乐观”

人形机器人

周一早些时候,马斯克在X上的一篇社交媒体帖子中表示,特斯拉的Optimus人形机器人将“真正有用”,明年将在特斯拉内部使用。他补充道,它们可能“有望”实现更高的产量,并可供“2026年其他公司”使用。4月,马斯克在第一季度电话财报会议上告诉特斯拉股东,Optimus将“在天然工厂进行有限的生产,在今年年底前完成有用的任务”,特斯拉“可能在明年年底前将其对外销售”。在开发人形机器人的科技公司中,特斯拉是后来者。它的Optimus竞争对手包括波士顿动力公司、敏捷机器人公司、Unitree等。Sanctuary、Apptronik、1X、Fourier等机器人公司也在研究模仿人手的灵巧操作硬件。马斯克长期以来一直向投资者承诺,未来的特斯拉产品或服务将很快准备就绪,即使它们不存在于设计概念之外。例如,这位亿万富翁首席执行官在2017年11月的一次活动中推广了下一代Roadster概念,并在2018年6月的一系列推文中再次推广。他当时说,“新特斯拉跑车的SpaceX选项包将包括大约10个无缝排列在汽车周围的小型火箭推进器。”他当时写道,这些发动机将提高速度,“甚至允许特斯拉飞行”。六年后,新款Roadster仍未投入生产,尽管特斯拉已经从想要一辆的客户那里收取了25万美元的定金。在另一个例子中,2015年,马斯克告诉股东,特斯拉汽车将在三年内实现“完全自主”。2016年,马斯克表示,在2017年底之前,特斯拉汽车将能够在不需要任何人为干预的情况下进行越野驾驶。2019年,在与机构投资者的电话会议上,马斯克表示,特斯拉将在2020年拥有100万辆准备好使用自动驾驶出租车的汽车,这将帮助他筹集超过20亿美元的资金每周能够完成100小时的驾驶工作,为车主赚钱。这些事情还没有发生。特斯拉最近对其驾驶员辅助软件进行了重大更改,该软件在美国以Autopilot和FSD-S(全自动驾驶监督)的形式销售,在许多粉丝和车主中获得了兴奋和好评。马斯克和其他高管预计将在周二的电话会议上讨论他们实现这些长期以来的自动驾驶承诺所面临的剩余挑战

Похожее

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

Токен SYRUP платформы Maple Finance вырос примерно на 20% после объявления о партнерстве с криптобиржей Kraken для предоставления обеспеченных криптоактивами кредитов. Это событие привлекло значительный объем торгов, особенно от инвесторов из США. Капитал продолжает поступать в протокол, о чем свидетельствует рост общей заблокированной стоимости (TVL) до примерно $2,05 млрд. Программа выкупа токенов, достигшая второго по величине квартального уровня, оказывает поддержку цене. Активность на рынке perpetual-контрактов также усиливает позитивный настрой: высокий Open Interest и положительная ставка финансирования указывают на преобладание длинных позиций в ожидании дальнейшего роста. Краткосрочные перспективы SYRUP остаются благоприятными.

ambcrypto29 мин. назад

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

ambcrypto29 мин. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

Несмотря на падение Ethereum (ETH) на 20-45% с начала года, интерес крупных игроков сохраняется. SharpLink возобновил покупки после восьмимесячной паузы, приобретя 5000 ETH на сумму около $7,88 млн. Вскоре после этого казначейство добавило еще 26,324 тыс. LSETH на $45,54 млн, доведя общие активы до 876 285 ETH. Такое накопление, несмотря на нереализованные убытки, указывает на уверенность в долгосрочной полезности Ethereum и доходах от стейкинга. Крупные инвесторы (киты) также увеличивают свое присутствие, накапливая ETH, что говорит о стратегии, ориентированной на будущий рост, а не на краткосрочные колебания. Однако переводы активов BlackRock на Coinbase, вероятно, связаны с операционными нуждами ETF, а не с прямой продажей. Восстановлению ETH мешают оттоки из спотовых ETF, которые зафиксировали чистый вывод средств на $12,85 млн 26 июня. Это создает расхождение: прямые покупки казначейств идут вопреки общей слабости ETF-сегмента. Тем не менее, значительные остатки средств у эмитентов ETF ($8,38 млрд) и высокий дневной объем торгов ($491,73 млн) показывают, что институциональные инвесторы корректируют позиции, а не уходят с рынка полностью. Для устойчивого восстановления Ethereum необходимы более сильные притоки в ETF, чтобы компенсировать текущий отток.

ambcrypto4 ч. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

ambcrypto4 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit5 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit5 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto6 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto6 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit6 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit6 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片