深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-05-06Обновлено 2024-05-06

Введение

对于FT来说,这应该是重要的一周,因为他们推出了产品的V2和平台的代币$FRIEND,引入了重大变化以增强协议的可持续性和吸引力等等,但事实证明(可能)是它的终结。

原文作者:Francesco

原文编译:深潮 TechFlow

friend.tech 简介

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

friend.tech (FT) 是 SocialFi 中最成功的 Web3 dApp 之一,它达到了有史以来最高的收入与净存款比率,第一个月的收入超过 200 万美元,净存款超过 3, 300 万美元。

对于 FT 来说,这应该是重要的一周,因为他们推出了产品的 V2 和平台的代币 $FRIEND,引入了重大变化以增强协议的可持续性和吸引力等等,但事实证明(可能)是它的终结。

之前,一些人对这些发展持乐观态度,而另一些人则持悲观态度,但在今天的事态发展之后,所有人都感到难以置信。

在本文中,我们将深入探讨 FT V2 的新机制,$FRIEND,探索它所经历或仍在经历的任何漏洞,并讨论这种商业模式是否可持续。

让我们首先来看看早期版本的 friend.tech 面临的挑战。

在 friend.tech V1 上

FT 是第一个通过将知名加密货币人物的利益与散户的利益保持一致,来持续产生收入的去中心化社交应用程序。

这种一致性导致了在熊市期间,FT 成为新项目中用户基础增长、活动增加和收入增加最大的项目之一。

然而,由于平台收取的费用,这种模式并不可持续。

虽然 KOL 和 FT 赚取了可观的收入,但散户每天都在亏钱。由于买卖交易中有 0% 的税费,他们只能以比购买价格高出至少 20% 的价格出售 keys 来获利。

这只在平台活动和流入量较高的时期才可能实现,这也是下图中观察到的波动行为的主要原因。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

最终,费用成了许多人进入市场的障碍,导致 FT V1 让许多人苦不堪言。

即便如此,FT V1 还是在 6 个月内实现了几个里程碑式的目标,而这是很少有协议能在其整个生命周期中实现的:

  • 产生了约 1300 万美元的费用:

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

  • 交易量达到 $ 130 M(可能是 SocialFi dapp 实现的最高交易量):

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

  • 将约 600 万美元的收入分配给了其用户:

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

在 friend.tech V2 上

FT V2 于 2024 年 3 月 3 日星期五发布。

作为这个期待已久的更新的一部分,用户终于可以领取他们的$FRIEND 代币了。

然而,这次发布似乎没有达到预期,其中包括缺乏相关信息。

这是 FT 自推出以来在 Twitter 上唯一的官方公告。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

可以理解,这让许多人对空投领取的进程感到困惑。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

用户只能认领他们空投的 10%  (前提是他们至少关注了 10 个人),还需要加入一个 club 才能认领剩下的 90% 

然而,这些要求并不明确,因为在应用程序中没有弹出窗口或指导,而且在许多情况下,即使加入了一个 club,用户也无法认领

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

什么是 clubs?

Clubs 是 FT V2引入的主要新功能之一。

任何人都可以创建一个新的 club。Clubs 被定义为由 key 的持有者拥有和管理的“群体空间”;然而,我们不清楚它们将来会如何使用。

以下是 clubs 的工作原理:

- Key 的持有者投票选出 club 的主席

- 主席管理 club 并选择版主

- 所有 club 的 keys 都使用$FRIEND 进行交易

- 每笔 club 交易都需要支付 1.5% 的交易费,分配给 farmer 和 FT

我们通过 Base Scan 合约界面观察到的有趣现象是更换好友(changeBestFriend)和更换好友费用(changeBestFriendfee)的变化,我们可以推测这将用于允许任何人添加一个最好的朋友,这可以让我们在交易 keys 时减少或免除手续费。

我们还可以推测,FT 将很快推出推荐费(下图第 7 点),我们也知道 club 的 keys 是可转让的(甚至可能用户的 keys 也会如此?)。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

下面的俱乐部(搏击俱乐部)是 FT#1 所代表的第一家俱乐部,而 Racer 实际上是其总裁,这反映在 key 的价格中。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

但是,从下图可以看出,他并没有自己创建俱乐部。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

在创建俱乐部时,用户可以选择以下内容:

  • 名称

  • 描述

  • 价格曲线(标准或独家)

  • 购买多少个 keys

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

尽管如此,值得一提的是,其中大部份都是假设,因为 FT 有望提供有关 Clubs 及其机制的更多信息。

用户在与 clubs 互动时还需要注意一些要素:任何人都可以将 clubs 共享转让给其他人,并任命他们为主席。

因此,您必须非常小心那些被提名为主席的知名人士:他们甚至可能不知道自己被提名了。

例如,今天早上我们创建了一个随机 club 并邀请了 Racer 加入!

请注意,Club 可以有相同的名称,因此始终检查 club 的 FT#以确保您购买了正确的俱乐部。

除了这些变化之外,Web App 的首页也发生了变化。现在显示了新元素,包括“农场”(LP)、空投领取和奖励。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

目前,用户只能领取他们的空投、创建俱乐部、购买和出售代币,并将它们用于农场中获得奖励。

此外,许多人强调,keys 的角色并没有真正改变,它们的实用性也没有扩展。原本应该改变平台方向的社交媒体元素似乎也缺失或不够令人印象深刻。

尽管如此,我们不知道这是否是最终版本,还是会很快发布新的更新。

最后但同样重要的是,许多人对$FRIEND 代币的价格有更高的预期。

加上对 keys 没有新的使用案例,这可能是空投是否值得、许多人是否会摸索着卖出他们的 $FRIEND 代币的关键所在。

所有这些因素,使得难以设想这种模型的长期可持续性和成功,鉴于当前的设计,这可能是最终版本,也可能不是。

另外值得一提的是,完成链上操作和 FT 界面上反映之间存在延迟。

我们观察到大约 3-4 小时的延迟。

friend.tech 模式是否可持续?

许多人对 FT 模式的可持续性提出了质疑,尽管最初由于 dApp 的令人难以置信的吸引力,这些质疑声被忽视,但随着 FT 的热度逐渐消退,这些批评者的声音越来越大。

随着 FT V2摆脱了V1推出的以影响者为中心的模式,该协议旨在减少其依赖性并变得更加可持续

事实上,对影响者的依赖是一个单点故障:一个社交网络的价值仅取决于其用户。缺少许多重要人物将使 FT 的吸引力大大降低。

如果 Hsaka 或 Ansem 很少连接到应用程序,更不用说在那里分享 alpha 了,那么它们的价值是什么?

这可能是团队最近转向更加以社区为中心(即:degen)方法的关键原因之一。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

这是 FT 的关键问题之一:他们如何确保用户受到激励,并更喜欢他们的应用而不是 Twitter、Farcaster、Lens 等其他应用?

尽管在代币推出后出现了大肆宣传,但 FT 并未像前两波那样吸引到同样程度的关注。

许多人猜测,随着$FRIEND 的发布,该协议将逐渐受到越来越多关注。然而,当前的指标远未达到预期。

这是否会成为又一个 Sell the news 的案例?

还是期待已久的V2版本会将 friend.tech 转变为领先的社交应用程序,并吸引新的用户群体?

目前的 FT V2版本似乎缺少一些关键功能,这些功能已经从应用程序中删除。

出于这些原因,可以推测这不会是 FT 2 的完整版本,随后可能会有一次即将到来的更新。

我们想要以反思结束这篇文章:这就是 FT 在 8 个月后,利用疯狂的资金、资源和炒作所能开发出的一切吗?或者,这是否是团队的另一种高超策略,收集所有负面反馈,进行迭代,并发布应用程序的最终版本?

从目前情况看似乎是后者,FriendTech V2 当前的状况值得深思。

原文链接

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit52 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit52 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit55 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit55 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit58 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit58 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片