比特币涨跌出现新规律!已有交易员抓住先机

jin10Опубликовано 2024-04-05Обновлено 2024-04-05

多年来,比特币在亚洲交易时段往往会下跌,但在现货比特币ETF推出后,情况发生了变化。

一位分析师表示,自推出现货比特币ETF以来,比特币每天大部分的涨幅都来自美国交易时间之外,这可能为交易者了提供新的获利机会。这里所说的美国交易时间,是指纽交所和纳斯达克证券交易所的营业时间,北京时间21:30至次日4:00(冬令时则后延一小时)。

比如,4月4日,比特币在美国交易时间以外上涨约2.6%,而在美国交易时段内仅上涨约0.6%。这一趋势似乎与过去两年相反,因为过去两年大部分涨幅都集中在美国交易时段。ETF分析师Eric Balchunas也在4月5日的X帖子中指出,自1月11日推出现货比特币ETF以来,比特币“40%涨幅中的绝大多数”发生在美国市场的常规交易时间之外。

数字研究公司10x Research的分析师Markus Thielen表示,新趋势使投资者能够利用日内套利交易策略获得利润,“交易者可以利用这一信息,在美国交易时间之前购买比特币,并在几个小时后卖出。”

Thielen解释说,投资者(包括来自其他时区的投资者)通常会在美国市场开盘前购买比特币,因为他们预期ETF资金的流入会激增,以此来提前做好布局。他补充道:

“通过数据分析,我们还注意到,比特币往往会在美国ETF当天开始交易前1-4小时内上涨,这表明ETF资金可能会出现抢先交易。”

比如,4月4日,比特币在美国市场开盘前四个小时内小幅上涨2.6%,从65593美元攀升至67308美元(注:不同经纪商报价会稍有出入)

Cointelegraph最近报告称,2024年第一季度比特币上涨了64%。一批美国比特币ETF于1月11日上线,迄今已净吸纳120亿美元资金。资金流入速度在3月上半月达到顶峰,当时比特币飙升至历史新高。此后,该行业经历了一轮又一轮的资金外流,该代币较历史峰值回落约10%。

有意思的是,大跌也会出现在亚洲交易时段。美股收盘后,关于现货比特币ETF需求的每日数据会在市场大肆传播。比如,周二,由于资金流数据表明投资者正在撤资,该数字资产在亚市早盘出现了一个月来最严重的跌幅。

美国比特币ETF需求下降

Arbelos Markets的总裁Shiliang Tang表示,从算法交易的角度来看,机器人基本上可以自动抓取这些数据,并根据这些数据进行买卖。他认为,这种流动模式有助于解释为什么亚洲时段的市场回报“在2月和3月初特别强劲,但在3月底则减弱”。

随着算法协议抛弃比特币,这可能会对衍生品市场产生连锁反应。Coinglass数据显示,周二大约有3.54亿美元的看涨加密货币押注清仓,这是大约两周来的最高水平。

ByteTree资产管理公司首席投资官Charlie Morris在一份报告中写道,ETF大约持有5.5%的比特币,而黄金相应的数字只有1%。

“因此,相比对黄金,ETF资金流量对比特币而言更重要。”

然而,Thielen也指出,美国投资者还倾向于利用现货市场和期货市场之间的市场价差来赚取利润,也就是买入比特币现货ETF,但同时卖出在CME上市的比特币期货。

值得注意的是,这并不是交易员第一次利用美国交易时间之外的资产涨幅获利。2022年6月,NightShares 500 ETF和NightShares 2000(NIWM)这两只ETF基金得以推出,就是为了利用美股隔夜上涨的机会。

但是,根据《金融邮报》2023年7月的一份报告,这些产品仅仅一年后就停产了,不过是因为其他因素,例如非工作时间公布的公告、数据和财报可能会影响表现,并且难以作出及时反应。

据了解,在现货比特币ETF推出之前,亚洲投资者倾向于在亚洲市场时段进行更多抛售。早在2022年3月,Cointelegraph报道称,亚洲投资者总体上是卖家,而美国和欧盟的投资者在过去两年中一直是买家。

Glassnode研究员兼报告撰稿人“Checkmate”也指出,过去两年美国和欧洲投资者普遍买入,为价格提供了支撑,而2021年第一季度至第三季度亚洲市场的买盘支撑普遍较低,甚至导致产生了沉重的抛售压力。

比特币即将发生减半,这是四年一度的事件,一些交易员认为这是价格的支撑。但是,近日该数字货币的走势有所波动。去中心化信贷市场Clearpool Finance联合创始人Jakob Kronbichler对此表示:

“市场通常会从ETF流量数据中获取线索……此外,过去几周出现了很多令人兴奋的事情,市场调整自然会稍事休息。”

Похожее

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

Президент США Дональд Трамп издал указы, направленные на подготовку страны к развитию квантовых вычислений. Согласно исполнительному указу 14409, федеральным агентствам предписано модернизировать свои криптографические системы до квантово-устойчивых технологий. Критические системы должны быть обновлены к декабрю 2030 года, а вся федеральная инфраструктура цифровых подписей переведена на постквантовые стандарты к декабрю 2031 года. Власти выразили озабоченность по поводу стратегий «собрать сейчас, расшифровать позже», когда противники могут накапливать зашифрованные данные для их будущего взлома с помощью квантовых компьютеров. Эта инициатива привлекла значительное внимание криптоиндустрии, поскольку блокчейн-сети полагаются на эллиптическую криптографию, уязвимую для квантовых атак. Такие проекты, как Ethereum, Algorand и Ripple, уже объявили о планах по переходу на квантово-устойчивые алгоритмы подписей. Особую проблему представляет Bitcoin, где в устаревших адресах могут быть раскрыты публичные ключи. Для ускорения подготовки правительство поручило Министерству торговли и Национальному институту стандартов и технологий запустить пилотную программу по миграции, а также обновить национальные квантовые стратегии до 2028 года.

TheNewsCrypto1 мин. назад

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

TheNewsCrypto1 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Глубокий анализ: децентрализованный вывод ИИ — не хайп, а ключевое направление для прорыва в условиях централизованной монополии Статья рассматривает сценарий, в котором передовые ИИ-модели, такие как гипотетический GLM-6, могут быть подвергнуты цензуре или заблокированы централизованными провайдерами под давлением регулирующих органов. Это делает децентрализованные сети для вывода (инференса) моделей критически важными как средство противодействия цензуре и сохранения доступа. Внедрение децентрализованного инференса сопряжено с решением четырёх основных проблем: 1. **Запуск огромных моделей**: Распределение модели между множеством GPU (кластер) с использованием pipeline parallelism и методов, подобных speculative decoding, для преодоления сетевых задержек и достижения приемлемой скорости генерации текста. 2. **Верификация вычислений**: Доказательство того, что провайдер действительно запустил запрошенную модель, а не её упрощённую версию. Рассматриваются методы: ZKML (слишком медленно), opML, deterministic re-execution, statistical fingerprints и live-weight proofs, каждый со своими компромиссами между целостностью, задержкой и стоимостью. 3. **Конфиденциальность запросов (prompt)**: Защита входных данных от узлов сети. Простое разделение модели (sharding) не обеспечивает конфиденциальность. Надёжные решения требуют аппаратного обеспечения (TEE — доверенные среды выполнения) или математических методов (полное гомоморфное шифрование — FHE), которые пока дороги. 4. **Создание двустороннего рынка**: Поиск реальных платящих пользователей (B2B-стартапы, автономные AI-агенты) и обеспечение стабильного предложения вычислительных ресурсов. В статье приводится обзор ключевых проектов в этой области (Petals, Dolphin Network, Inference.net, Morpheus, c0mpute, Darkbloom и др.), выделяя их технические особенности и подходы к решению указанных проблем. Автор делает вывод, что децентрализованный инференс может быть конкурентоспособен в сценариях, где важна пропускная способность, а не минимальная задержка (генерация синтетических данных, пакетная обработка), и видит долгосрочную ценность в создании "цикла данных", где данные с инференса используются для улучшения моделей в децентрализованных сетях обучения.

Foresight News5 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Foresight News5 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

Новый председатель ФРС Кевин Уорш впервые провел заседание FOMC, на котором было принято решение сохранить ключевую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Ключевым изменением стало сокращение в коммюнике формулировок, указывающих на будущую траекторию ставок (форвардное руководство). Кроме того, сам Уорш не представил свой прогноз в рамках "точечного графика" — инструмента, который долгое время служил рынкам важным ориентиром. Это решение вызвало беспокойство на рынке облигаций. Инвесторы опасаются, что снижение предсказуемости действий ФРС увеличит волатильность. Для компенсации возросших рисков неправильной оценки политики рынок может потребовать более высокую доходность по долгосрочным гособлигациям. После заседания доходность двухлетних казначейских облигаций выросла до максимумов с февраля 2025 года. Уорш объяснил свой шаг желанием разорвать "эхо-камеру", когда рынки слепо следуют за сигналами ФРС, вместо того чтобы самостоятельно оценивать экономические данные. Часть инвесторов поддерживает этот подход, считая, что он может снизить спекулятивную активность и сделать финансовые условия более жесткими, что полезно в борьбе с инфляцией. Другие, включая Pimco и JPMorgan, предупреждают, что меньшая ясность приведет к большим догадкам и росту событийных рисков. Первоначально форвардное руководство и "точечный график" были инструментами кризисной эпохи для стимулирования экономики при почти нулевых ставках. В текущих условиях, когда ставки остаются высокими для сдерживания инфляции, чрезмерная прозрачность будущих планов может преждевременно ослабить денежно-кредитную политику. ФРС создала рабочую группу для пересмотра своих коммуникационных практик, и окончательные масштабы изменений пока не ясны. Однако ясно, что эпоха подробных подсказок от Федрезерва, по-видимому, подходит к концу, заставляя рынки адаптироваться к новой, менее предсказуемой реальности.

marsbit11 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

marsbit11 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

**Франклин Темплтон завершает формирование своего криптоподразделения** 22 июня Франклин Темплтон объявил о завершении приобретения компании 250 Digital и официальном создании криптоподразделения Franklin Crypto, которое будет специализироваться на активно управляемых криптовалютных стратегиях для институциональных инвесторов. Новое подразделение возглавят Кристофер Перкинс и Сет Гиннс. Сделка включает всю инвестиционную команду 250 Digital и её ликвидные криптостратегии. К концу мая 2026 года общие активы под управлением (AUM) Франклин Темплтон составляли около $1,78 трлн, при этом её цифровые активы AUM достигли примерно $1,8 млрд. Компания начала свою деятельность в криптопространстве ещё в 2018 году. Её флагманским продуктом стал выпущенный в 2021 году фонд Franklin OnChain U.S. Government Money Fund (BENJI) — первый в США зарегистрированный фонд, использующий публичный блокчейн. Впоследствии линейка продуктов расширилась за счёт спотовых ETF: на биткоин (EZBC, 2024), эфир (EZET, 2024), индексного крипто-ETF (EZPZ, 2025), ETF на XRP (XRPZ, 2025) и ETF на Solana с функцией стейкинга (SOEZ, 2025). В июне 2026 года компания подала заявку на запуск ETF, автоматически реинвестирующих дивиденды по акциям в биткоин. Таким образом, криптопродукты Франклин Темплтон теперь охватывают три уровня: токенизированные фонды (BENJI), пассивные ETF и активно управляемые стратегии через Franklin Crypto. Компания также расширяет своё присутствие в экосистеме через инвестиции (например, в Ethena и Crossmint) и партнёрства с блокчейнами (Aptos, Sui). Для сравнения, другой традиционный управляющий гигант — Fidelity Investments — с 2018 года делает акцент на создании собственной инфраструктуры (хранение, торговля) через Fidelity Digital Assets. Его биткоин-ETF (FBTC) значительно превосходит по объёму активов продукт Франклин Темплтон, составляя более $11 млрд на середину июня 2026 года. Обе компании демонстрируют растущую тенденцию глубокого проникновения традиционных управляющих активов в криптосферу.

Foresight News30 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

Foresight News30 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit32 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit32 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片