从Memecoin分类说起,韦氏词典该如何给它下定义?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-04-05Обновлено 2024-04-05

Введение

Memecoin需要一个正统的定义。

原文作者:Byron Gilliam

原文编译:Luffy,Foresight News

当理查德·道金斯为他的「文化传播单位」概念寻找一个术语时,他选择了「Meme」——「gene」(表示自我繁殖的能力)和「mimeme」(希腊语,表示「被模仿的东西」)的混合。

道金斯早在 1976 年就创造了这个术语,但直到网络 Meme 出现后它才流行起来, 1998 年韦氏词典这样解释它: 

Meme,名词,[ˈmēm]:一种有趣或有意思的物品(例如带标题的图片或视频)或物品类型,在网上广泛传播,尤其是通过社交媒体。

这一术语的下一次重大演变发生在 2013 年,当时出现了狗狗币(Dogecoin)——一种原本是为了开玩笑而发明的加密货币,后来被认为是第一个「Memecoin(Meme 代币)」。

韦氏词典尚未认可这一开创性术语,这似乎是一个严重疏忽,尤其是他们已经承认了 Meme stocks(Meme 股票):

Meme stocks,名词,[ˈmēm ˈstäk]:由于小投资者的协调努力(例如病毒式社交媒体活动),人气和价格暂时突然飙升的股票。

我不知道该如何解释这一点。我猜是因为 Meme stocks 得到了美国证券交易委员会的批准并在纽约证券交易所和纳斯达克上市,具有合法性(相对而言),而 Memecoin 则没有?

但 Memecoin 的出现早于 Meme stock 近十年。

此外,Memecoin 在各方面都更胜一筹。Memecoin 比 Meme stock 更受欢迎、更有趣、更有价值、数量也更多。

事实证明,它们也更加持久。GameStop 的股价自 2021 年创造了「Meme stock」一词以来,一直在下跌,AMC 的股价今天创下了 3 美元的历史新低,而 Bed Bath 和 Beyond 的股票几个月前就已退市。

相比之下,Memecoin 则再度蓬勃发展。

然而,韦氏词典的象牙塔编纂者们可能没有注意到,狗狗币的市值已回到 270 亿美元(比 2021 年峰值时的 GME 高出 70 亿美元),dogwifhat(WIF)今年上涨了 25 倍,而出生仅七天的 cat in a dogs world 已经价值 6.4 亿美元。

他们也不可能很快关注到这一点,所以我们只能替他们完成工作。

Memecoin 家族树 

不幸的是,我们不能简单地采用 Merriam-Webster 对 Meme stock 的定义,并将「stock」替换为「coin」。 

首先,与 Meme stock 的空头狂热不同,Memecoin 的飙升并非「暂时的」。

Memecoin 的蓬勃发展并不总是「协调努力」或仅仅「小投资者」热情的结果,而且它们并不总是令人愉快。

Memecoin 的种类比 Meme stock 多得多,因此对后者的定义进行改编是不够的。 

那么,为了得到更好的结果,我们必须首先构建一个严格定义的 Memecoin 分类法,包括与道金斯对 Meme 的方法论一致的科学命名约定。

Memecoin 分类

纯 Meme:代币化 Meme 的最纯粹方式,这些代币实际上什么都不做,其价值完全取决于其吸引注意力的能力。(WIF、PEPE)

生产性 Meme:这些代币主要与某个 Meme(比如一张狗的照片)有关,但同时也具有通过某种功能获得的收入而产生的根本价值。(BONK)

实用 Meme:大部分价值源自 Meme 的货币,但同时也具有实用性,因为它们可以用来执行一些链上活动。(FLOKI、SHIB)

原生 Meme:从某个想法中获得价值的代币,也是区块链的原生代币。(DOGE、BTC)

伪装 Meme:声称具有当前或未来盈利能力的代币,但实际上利用了人们对某种趋势的迫切渴望来赚钱。( AI 代币?) 

事实上的 Meme:与 Meme stock 最接近的表亲,具有(或可能具有)实际盈利能力或需求驱动的代币,但其价值至少 90% 归因于相关 Meme。(WLD)

货币 Meme: 货币的价值取决于人们不可证伪的信念,即它是货币。(BTC,黄金)

让 Memecoin 有意义

以下是我向韦氏词典编纂者提交的意见:

Memecoin 名词,[ˈmēm ˈkȯi-n]:部分或全部价值源自 Meme 的加密货币。

在我们为分类法付出大量努力之后,这中表述似乎过于简单,但这正是关键所在。

Memecoin 生态系统远比其名称所暗示的更加多样化,因此它的定义需要足够广泛才能涵盖所有内容,甚至广泛到包括比特币。 

Memecoin 不仅仅是狗、猫以及(最近的)美国总统的照片。

它们很愚蠢,从理智上来说,完全驳斥它们可能是正确的,甚至从方向上来说也可能是正确的。 但风险在于,如果你不了解 Memecoin,那么在很长一段时间内,加密货币对你来说都是没有意义的。

Memecoin 分类法应该有助于理解这一切。

Похожее

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

Президент США Дональд Трамп издал указы, направленные на подготовку страны к развитию квантовых вычислений. Согласно исполнительному указу 14409, федеральным агентствам предписано модернизировать свои криптографические системы до квантово-устойчивых технологий. Критические системы должны быть обновлены к декабрю 2030 года, а вся федеральная инфраструктура цифровых подписей переведена на постквантовые стандарты к декабрю 2031 года. Власти выразили озабоченность по поводу стратегий «собрать сейчас, расшифровать позже», когда противники могут накапливать зашифрованные данные для их будущего взлома с помощью квантовых компьютеров. Эта инициатива привлекла значительное внимание криптоиндустрии, поскольку блокчейн-сети полагаются на эллиптическую криптографию, уязвимую для квантовых атак. Такие проекты, как Ethereum, Algorand и Ripple, уже объявили о планах по переходу на квантово-устойчивые алгоритмы подписей. Особую проблему представляет Bitcoin, где в устаревших адресах могут быть раскрыты публичные ключи. Для ускорения подготовки правительство поручило Министерству торговли и Национальному институту стандартов и технологий запустить пилотную программу по миграции, а также обновить национальные квантовые стратегии до 2028 года.

TheNewsCrypto8 мин. назад

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

TheNewsCrypto8 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Глубокий анализ: децентрализованный вывод ИИ — не хайп, а ключевое направление для прорыва в условиях централизованной монополии Статья рассматривает сценарий, в котором передовые ИИ-модели, такие как гипотетический GLM-6, могут быть подвергнуты цензуре или заблокированы централизованными провайдерами под давлением регулирующих органов. Это делает децентрализованные сети для вывода (инференса) моделей критически важными как средство противодействия цензуре и сохранения доступа. Внедрение децентрализованного инференса сопряжено с решением четырёх основных проблем: 1. **Запуск огромных моделей**: Распределение модели между множеством GPU (кластер) с использованием pipeline parallelism и методов, подобных speculative decoding, для преодоления сетевых задержек и достижения приемлемой скорости генерации текста. 2. **Верификация вычислений**: Доказательство того, что провайдер действительно запустил запрошенную модель, а не её упрощённую версию. Рассматриваются методы: ZKML (слишком медленно), opML, deterministic re-execution, statistical fingerprints и live-weight proofs, каждый со своими компромиссами между целостностью, задержкой и стоимостью. 3. **Конфиденциальность запросов (prompt)**: Защита входных данных от узлов сети. Простое разделение модели (sharding) не обеспечивает конфиденциальность. Надёжные решения требуют аппаратного обеспечения (TEE — доверенные среды выполнения) или математических методов (полное гомоморфное шифрование — FHE), которые пока дороги. 4. **Создание двустороннего рынка**: Поиск реальных платящих пользователей (B2B-стартапы, автономные AI-агенты) и обеспечение стабильного предложения вычислительных ресурсов. В статье приводится обзор ключевых проектов в этой области (Petals, Dolphin Network, Inference.net, Morpheus, c0mpute, Darkbloom и др.), выделяя их технические особенности и подходы к решению указанных проблем. Автор делает вывод, что децентрализованный инференс может быть конкурентоспособен в сценариях, где важна пропускная способность, а не минимальная задержка (генерация синтетических данных, пакетная обработка), и видит долгосрочную ценность в создании "цикла данных", где данные с инференса используются для улучшения моделей в децентрализованных сетях обучения.

Foresight News12 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Foresight News12 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

Новый председатель ФРС Кевин Уорш впервые провел заседание FOMC, на котором было принято решение сохранить ключевую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Ключевым изменением стало сокращение в коммюнике формулировок, указывающих на будущую траекторию ставок (форвардное руководство). Кроме того, сам Уорш не представил свой прогноз в рамках "точечного графика" — инструмента, который долгое время служил рынкам важным ориентиром. Это решение вызвало беспокойство на рынке облигаций. Инвесторы опасаются, что снижение предсказуемости действий ФРС увеличит волатильность. Для компенсации возросших рисков неправильной оценки политики рынок может потребовать более высокую доходность по долгосрочным гособлигациям. После заседания доходность двухлетних казначейских облигаций выросла до максимумов с февраля 2025 года. Уорш объяснил свой шаг желанием разорвать "эхо-камеру", когда рынки слепо следуют за сигналами ФРС, вместо того чтобы самостоятельно оценивать экономические данные. Часть инвесторов поддерживает этот подход, считая, что он может снизить спекулятивную активность и сделать финансовые условия более жесткими, что полезно в борьбе с инфляцией. Другие, включая Pimco и JPMorgan, предупреждают, что меньшая ясность приведет к большим догадкам и росту событийных рисков. Первоначально форвардное руководство и "точечный график" были инструментами кризисной эпохи для стимулирования экономики при почти нулевых ставках. В текущих условиях, когда ставки остаются высокими для сдерживания инфляции, чрезмерная прозрачность будущих планов может преждевременно ослабить денежно-кредитную политику. ФРС создала рабочую группу для пересмотра своих коммуникационных практик, и окончательные масштабы изменений пока не ясны. Однако ясно, что эпоха подробных подсказок от Федрезерва, по-видимому, подходит к концу, заставляя рынки адаптироваться к новой, менее предсказуемой реальности.

marsbit18 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

marsbit18 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

**Франклин Темплтон завершает формирование своего криптоподразделения** 22 июня Франклин Темплтон объявил о завершении приобретения компании 250 Digital и официальном создании криптоподразделения Franklin Crypto, которое будет специализироваться на активно управляемых криптовалютных стратегиях для институциональных инвесторов. Новое подразделение возглавят Кристофер Перкинс и Сет Гиннс. Сделка включает всю инвестиционную команду 250 Digital и её ликвидные криптостратегии. К концу мая 2026 года общие активы под управлением (AUM) Франклин Темплтон составляли около $1,78 трлн, при этом её цифровые активы AUM достигли примерно $1,8 млрд. Компания начала свою деятельность в криптопространстве ещё в 2018 году. Её флагманским продуктом стал выпущенный в 2021 году фонд Franklin OnChain U.S. Government Money Fund (BENJI) — первый в США зарегистрированный фонд, использующий публичный блокчейн. Впоследствии линейка продуктов расширилась за счёт спотовых ETF: на биткоин (EZBC, 2024), эфир (EZET, 2024), индексного крипто-ETF (EZPZ, 2025), ETF на XRP (XRPZ, 2025) и ETF на Solana с функцией стейкинга (SOEZ, 2025). В июне 2026 года компания подала заявку на запуск ETF, автоматически реинвестирующих дивиденды по акциям в биткоин. Таким образом, криптопродукты Франклин Темплтон теперь охватывают три уровня: токенизированные фонды (BENJI), пассивные ETF и активно управляемые стратегии через Franklin Crypto. Компания также расширяет своё присутствие в экосистеме через инвестиции (например, в Ethena и Crossmint) и партнёрства с блокчейнами (Aptos, Sui). Для сравнения, другой традиционный управляющий гигант — Fidelity Investments — с 2018 года делает акцент на создании собственной инфраструктуры (хранение, торговля) через Fidelity Digital Assets. Его биткоин-ETF (FBTC) значительно превосходит по объёму активов продукт Франклин Темплтон, составляя более $11 млрд на середину июня 2026 года. Обе компании демонстрируют растущую тенденцию глубокого проникновения традиционных управляющих активов в криптосферу.

Foresight News37 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

Foresight News37 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit38 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit38 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片