空投争议后,Polyhedra 能否通过硬核技术重新挽回用户信任?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-04-04Обновлено 2024-04-04

Введение

多链时代背景下,实现无摩擦和无感知的跨链互操作性正是用户迫切需要的,也是 Polyhedra Network 正在实现的。

空投争议

最近,zkBridge 开发商 Polyhedra Network 的空投申领活动引发了不少热议,主要原因是大多数参与者获得的代币数量低于预期。此外,作为专注于互操作性的跨链项目,Polyhedra Network 此次空投却在以太坊主网上进行申领,导致用户需要支付高额 Gas 费用,进一步加剧了不满情绪在社区的蔓延。面对社区争议,Polyhedra Network 随后也宣布了弥补措施,计划推出价值 1500 万美元的 ZK 代币空投活动,但具体细节尚未公布。

争议之下,Polyhedra Network 该如何挽回用户信任?

Polyhedra Network 的技术实力

Polyhedra Network 是一家通过零知识证明(ZKP)技术构建 Web3 互操作性、可扩展性和隐私性基础设施的公司。团队凭借在密码学方面的专长,构建了 VirgoVirgo++OrionLibraGeminiMarlinPianist 7 个不同的零知识证明系统,并发布论文逐一介绍。

目前构建的实现跨链互操作性的 zkBridge ,不少喜欢链上交互的朋友们应该都体验过。zkBridge 利用零知识证明来验证两个区块链之间的交易有效性。与传统的跨链桥相比, zk 技术的优势就不言而喻了,不需要在每个链上完全复制所有数据,只需要传输证明。轻量级的通信方式提高了跨链通信的效率,并且消除了外部信任假设。此外,不同与其他的 zk 跨链桥,zkBridge 可以更快生成证明,这要归功于他们推出的 zk-SNARK 证明生成系统 deVirgo。deVirgo 采用并行化计算,将证明的生成过程分散到多台机器上,从而实现了不到 8 s 的证明生成时间,小于以太坊 12 s 的出块时间,这样就避免了因为证明生成的速度而导致交易延迟的问题。

zkBridge 的证明系统里除了加速证明生成的 deVirgo,还涉及 Libra 和 Virgo。Libra 使得参与跨链通信的节点能够证明有效性,而无需泄露私密信息,为 zkBridge 的安全通信提供了基础。Virgo 的快速证明时间、简洁的证明大小和低验证复杂度促使跨链通信更加高效,为 zkBridge 的可扩展性和性能提供了支持。

为了提高 zkBridge 的性能,Polyhedra Network 还开发了另一个证明系统 paraPlonk,以加速基于 Plonk(一种零知识证明系统) 的 ZKP 系统,实现最小化节点通信开销。

除了可以代币跨链,zkBridge 还可以实现 NFT 和消息的跨链。并且在比特币生态的持续火热下,zkBridge 准备兼容比特币生态,实现比特币与其他区块链网络之间的互操作性和数据传输。

空投争议后,Polyhedra 能否通过硬核技术重新挽回用户信任?

除了 zkBridge,Polyhedra Network 还开发了建立在 LayerZero 协议上的一种轻量级客户端技术 zkLightClient,用于跨链通信,通过使用 ZKP 技术来验证源链上发生的状态转换,并向接收链证明该状态转换的有效性,无需在接收链上复制所有的数据。这样能够大大减少链上验证的成本,并降低延迟。目前 zkLightClient 已经完全集成到 LayerZero 协议中,LayerZero 生态的开发者可以利用此技术轻松构建跨链应用程序。

空投争议后,Polyhedra 能否通过硬核技术重新挽回用户信任?

以上这些技术促进着跨链通信的发展。在当下多链时代的背景下,实现无摩擦和无感知的跨链互操作性正是用户迫切需要的,也是 Polyhedra Network 正在实现的。

总结

Polyhedra Network 在技术方面专注于 ZK 领域,通过 zkBridge、各种证明系统等方案解决了目前区块链在跨链、效率和隐私方面的一些难题。尽管此次空投引发了一些争议,但项目后续的应对措施表明了团队的积极态度。当然,由于目前具体细节暂未公开,是否能够再次获得社区的认可和支持仍有待进一步观察。

Похожее

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

Президент США Дональд Трамп издал указы, направленные на подготовку страны к развитию квантовых вычислений. Согласно исполнительному указу 14409, федеральным агентствам предписано модернизировать свои криптографические системы до квантово-устойчивых технологий. Критические системы должны быть обновлены к декабрю 2030 года, а вся федеральная инфраструктура цифровых подписей переведена на постквантовые стандарты к декабрю 2031 года. Власти выразили озабоченность по поводу стратегий «собрать сейчас, расшифровать позже», когда противники могут накапливать зашифрованные данные для их будущего взлома с помощью квантовых компьютеров. Эта инициатива привлекла значительное внимание криптоиндустрии, поскольку блокчейн-сети полагаются на эллиптическую криптографию, уязвимую для квантовых атак. Такие проекты, как Ethereum, Algorand и Ripple, уже объявили о планах по переходу на квантово-устойчивые алгоритмы подписей. Особую проблему представляет Bitcoin, где в устаревших адресах могут быть раскрыты публичные ключи. Для ускорения подготовки правительство поручило Министерству торговли и Национальному институту стандартов и технологий запустить пилотную программу по миграции, а также обновить национальные квантовые стратегии до 2028 года.

TheNewsCrypto8 мин. назад

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

TheNewsCrypto8 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Глубокий анализ: децентрализованный вывод ИИ — не хайп, а ключевое направление для прорыва в условиях централизованной монополии Статья рассматривает сценарий, в котором передовые ИИ-модели, такие как гипотетический GLM-6, могут быть подвергнуты цензуре или заблокированы централизованными провайдерами под давлением регулирующих органов. Это делает децентрализованные сети для вывода (инференса) моделей критически важными как средство противодействия цензуре и сохранения доступа. Внедрение децентрализованного инференса сопряжено с решением четырёх основных проблем: 1. **Запуск огромных моделей**: Распределение модели между множеством GPU (кластер) с использованием pipeline parallelism и методов, подобных speculative decoding, для преодоления сетевых задержек и достижения приемлемой скорости генерации текста. 2. **Верификация вычислений**: Доказательство того, что провайдер действительно запустил запрошенную модель, а не её упрощённую версию. Рассматриваются методы: ZKML (слишком медленно), opML, deterministic re-execution, statistical fingerprints и live-weight proofs, каждый со своими компромиссами между целостностью, задержкой и стоимостью. 3. **Конфиденциальность запросов (prompt)**: Защита входных данных от узлов сети. Простое разделение модели (sharding) не обеспечивает конфиденциальность. Надёжные решения требуют аппаратного обеспечения (TEE — доверенные среды выполнения) или математических методов (полное гомоморфное шифрование — FHE), которые пока дороги. 4. **Создание двустороннего рынка**: Поиск реальных платящих пользователей (B2B-стартапы, автономные AI-агенты) и обеспечение стабильного предложения вычислительных ресурсов. В статье приводится обзор ключевых проектов в этой области (Petals, Dolphin Network, Inference.net, Morpheus, c0mpute, Darkbloom и др.), выделяя их технические особенности и подходы к решению указанных проблем. Автор делает вывод, что децентрализованный инференс может быть конкурентоспособен в сценариях, где важна пропускная способность, а не минимальная задержка (генерация синтетических данных, пакетная обработка), и видит долгосрочную ценность в создании "цикла данных", где данные с инференса используются для улучшения моделей в децентрализованных сетях обучения.

Foresight News12 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Foresight News12 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

Новый председатель ФРС Кевин Уорш впервые провел заседание FOMC, на котором было принято решение сохранить ключевую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Ключевым изменением стало сокращение в коммюнике формулировок, указывающих на будущую траекторию ставок (форвардное руководство). Кроме того, сам Уорш не представил свой прогноз в рамках "точечного графика" — инструмента, который долгое время служил рынкам важным ориентиром. Это решение вызвало беспокойство на рынке облигаций. Инвесторы опасаются, что снижение предсказуемости действий ФРС увеличит волатильность. Для компенсации возросших рисков неправильной оценки политики рынок может потребовать более высокую доходность по долгосрочным гособлигациям. После заседания доходность двухлетних казначейских облигаций выросла до максимумов с февраля 2025 года. Уорш объяснил свой шаг желанием разорвать "эхо-камеру", когда рынки слепо следуют за сигналами ФРС, вместо того чтобы самостоятельно оценивать экономические данные. Часть инвесторов поддерживает этот подход, считая, что он может снизить спекулятивную активность и сделать финансовые условия более жесткими, что полезно в борьбе с инфляцией. Другие, включая Pimco и JPMorgan, предупреждают, что меньшая ясность приведет к большим догадкам и росту событийных рисков. Первоначально форвардное руководство и "точечный график" были инструментами кризисной эпохи для стимулирования экономики при почти нулевых ставках. В текущих условиях, когда ставки остаются высокими для сдерживания инфляции, чрезмерная прозрачность будущих планов может преждевременно ослабить денежно-кредитную политику. ФРС создала рабочую группу для пересмотра своих коммуникационных практик, и окончательные масштабы изменений пока не ясны. Однако ясно, что эпоха подробных подсказок от Федрезерва, по-видимому, подходит к концу, заставляя рынки адаптироваться к новой, менее предсказуемой реальности.

marsbit18 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

marsbit18 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

**Франклин Темплтон завершает формирование своего криптоподразделения** 22 июня Франклин Темплтон объявил о завершении приобретения компании 250 Digital и официальном создании криптоподразделения Franklin Crypto, которое будет специализироваться на активно управляемых криптовалютных стратегиях для институциональных инвесторов. Новое подразделение возглавят Кристофер Перкинс и Сет Гиннс. Сделка включает всю инвестиционную команду 250 Digital и её ликвидные криптостратегии. К концу мая 2026 года общие активы под управлением (AUM) Франклин Темплтон составляли около $1,78 трлн, при этом её цифровые активы AUM достигли примерно $1,8 млрд. Компания начала свою деятельность в криптопространстве ещё в 2018 году. Её флагманским продуктом стал выпущенный в 2021 году фонд Franklin OnChain U.S. Government Money Fund (BENJI) — первый в США зарегистрированный фонд, использующий публичный блокчейн. Впоследствии линейка продуктов расширилась за счёт спотовых ETF: на биткоин (EZBC, 2024), эфир (EZET, 2024), индексного крипто-ETF (EZPZ, 2025), ETF на XRP (XRPZ, 2025) и ETF на Solana с функцией стейкинга (SOEZ, 2025). В июне 2026 года компания подала заявку на запуск ETF, автоматически реинвестирующих дивиденды по акциям в биткоин. Таким образом, криптопродукты Франклин Темплтон теперь охватывают три уровня: токенизированные фонды (BENJI), пассивные ETF и активно управляемые стратегии через Franklin Crypto. Компания также расширяет своё присутствие в экосистеме через инвестиции (например, в Ethena и Crossmint) и партнёрства с блокчейнами (Aptos, Sui). Для сравнения, другой традиционный управляющий гигант — Fidelity Investments — с 2018 года делает акцент на создании собственной инфраструктуры (хранение, торговля) через Fidelity Digital Assets. Его биткоин-ETF (FBTC) значительно превосходит по объёму активов продукт Франклин Темплтон, составляя более $11 млрд на середину июня 2026 года. Обе компании демонстрируют растущую тенденцию глубокого проникновения традиционных управляющих активов в криптосферу.

Foresight News37 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

Foresight News37 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit38 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit38 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片