数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Odaily星球日报Опубликовано 2024-04-02Обновлено 2024-04-02

Введение

对于开始使用Farcaster的人来说,整个平台看起来和感觉就像一个大型的加密货币子论坛。

原文作者:Sid Shekhar

原文编译:深潮 TechFlow

我们在过去几周看到了一个有趣的现象正在形成。Farcaster 上的频道已成为草根社区形成的中心。超过 43% 的 Farcaster 账户持有者以前从未进行过 cast(类似于推文或 Reddit 帖子)。但是 cast 过的人中,将近 70% 是在频道中进行的。本周我深入研究了频道和它们的使用的公开 cast 数据,看看数据会告诉我们什么。

Farcaster 用户平均发帖的频道数量约为 8 个!

虽然这个数字明显受到上层用户的影响(比如回复了 2000 多个频道的@degentokenbase 机器人),但对于平均水平来说,这仍然是相当大的数字!

更详细地看一下,我列出了按关注者数量排名前 15 的频道,发现其中有 7 个是“加密原生”的和/或与 Farcaster 有某种关系,另外 8 个是一般用途的非加密频道。

对于那些随着时间在多个频道进行发帖的人来说,频道使用之间的重叠情况如何?

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Farcaster 上排名前 15 的频道及其用户之间的重叠情况

有几件事引人注目。首先,有四个核心频道(basedegenfarcaster和 frames),拥有大量在其中几个频道中发布的用户。另一方面,还有一些极不相关的非加密频道,例如tabletop(针对棋盘游戏玩家)和front-end以及它们自己的子社区。

多产的频道用户

如果一个平均用户在 8 个频道上发帖,它实际上是如何分布的?根据用户发布帖子的频道数量进行分类显示了这种分布:

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

可以理解,在如此庞大的选择清单下,选择在哪个频道发布帖子是一个相当困难的选择,所以选择 2-4 个频道进行发布是较为合适的。这就像是在餐厅的自助餐单上,你最终会出于习惯和舒适而一遍又一遍地选择相同的几道菜。

然而,有趣的是:

  • 21% 的用户根本不在频道上发帖(大部分都是第一次发帖者)

  • 近乎相同数量(19% )的用户是多产的频道用户,在 10 个或更多的频道中发帖

话题分散

那么哪些频道得到了最多的关注?

正如我们之前看到的那样,对频道进行分段的一种方法是区分“加密原生”频道和更通用的频道,如下图右侧聚类的那样。

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Farcaster 频道(较大的气泡表示更多的关注者)

作为 Farcaster 上加密原生频道的新兴特征,看到它们有机地发展出高度参与的子社区是令人兴奋的。从像degen 和nouns这样的大型频道到在过去几周内涌现出来的几个较小的频道highersendit和名声在外的ticker ,许多频道都有一个同名的 meme 币或 NFT 系列可以团结起来。

虽然很难看到像 founders 或 front-end 这样的通用非加密频道围绕着代币团结起来,但可以看到在网络上每个加密原生频道都有某种类型的代币或链上资产与之相关联的可能性。

Reddit、Farcaster 和未来之路

上周,Reddit 在成立 19 年之后,拥有了数百万用户和帖子,以 70 亿美元的估值进行了 IPO 。对于互联网的某一部分来说,Reddit 是他们的事实上的“互联网首页” ,是各种内容的中心枢纽,包括新闻、讨论、意见和娱乐,全部由其用户提供和策划。Reddit 和 Farcaster 之间的相似之处已经被充分记录。

与 Farcaster 主题空间相比,Reddit 的子论坛如何?

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

子论坛(较大的气泡表示更多的订阅者)

除了 funny 高于其他所有子论坛之外,您可以看到广泛的通用主题范围,所有这些主题都拥有 2000 万至 3000 万的订阅者,其中许多人是在加入 Reddit 时被自动订阅的。

去年首次推出时,Farcaster 上的频道最初被描述为“去中心化的子论坛”。对于开始使用 Farcaster 的人来说,整个平台看起来和感觉就像一个大型的加密货币子论坛。然而,随着网络的增长,有趣的是看到新频道的增长,既有“加密原生”主题,也有明显更通用的主题。

Farcaster 上有超过 10 万个子论坛和接近 5000 个频道,有一些主题(比如 meme)在两者上都有大量社区。

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Farcaster 上的频道(左)与 Reddit 上的子论坛(右)

随着 Farcaster 日渐成熟,可供选择的功能均衡的客户端(不仅限于 Warpcast)也在不断增加,我们将很高兴地看到哪种方式会更占主导地位,究竟是建立一个专业的、加密货币原生子社区网络,还是建立一个类似 Reddit 的、具有更广泛吸引力的通用网络。

频道,包括它们如何被管理,以及围绕它们形成的社区,将在塑造网络未来方向和身份方面发挥关键作用。随着用户不断在不同的频道之间切换,他们将共同确定定义 Farcaster 体验的社区和对话类型。

Похожее

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

Президент США Дональд Трамп издал указы, направленные на подготовку страны к развитию квантовых вычислений. Согласно исполнительному указу 14409, федеральным агентствам предписано модернизировать свои криптографические системы до квантово-устойчивых технологий. Критические системы должны быть обновлены к декабрю 2030 года, а вся федеральная инфраструктура цифровых подписей переведена на постквантовые стандарты к декабрю 2031 года. Власти выразили озабоченность по поводу стратегий «собрать сейчас, расшифровать позже», когда противники могут накапливать зашифрованные данные для их будущего взлома с помощью квантовых компьютеров. Эта инициатива привлекла значительное внимание криптоиндустрии, поскольку блокчейн-сети полагаются на эллиптическую криптографию, уязвимую для квантовых атак. Такие проекты, как Ethereum, Algorand и Ripple, уже объявили о планах по переходу на квантово-устойчивые алгоритмы подписей. Особую проблему представляет Bitcoin, где в устаревших адресах могут быть раскрыты публичные ключи. Для ускорения подготовки правительство поручило Министерству торговли и Национальному институту стандартов и технологий запустить пилотную программу по миграции, а также обновить национальные квантовые стратегии до 2028 года.

TheNewsCrypto5 мин. назад

Распоряжение Дональда Трампа о постквантовой безопасности на 2031 год вызывает срочные усилия по модернизации криптографии

TheNewsCrypto5 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Глубокий анализ: децентрализованный вывод ИИ — не хайп, а ключевое направление для прорыва в условиях централизованной монополии Статья рассматривает сценарий, в котором передовые ИИ-модели, такие как гипотетический GLM-6, могут быть подвергнуты цензуре или заблокированы централизованными провайдерами под давлением регулирующих органов. Это делает децентрализованные сети для вывода (инференса) моделей критически важными как средство противодействия цензуре и сохранения доступа. Внедрение децентрализованного инференса сопряжено с решением четырёх основных проблем: 1. **Запуск огромных моделей**: Распределение модели между множеством GPU (кластер) с использованием pipeline parallelism и методов, подобных speculative decoding, для преодоления сетевых задержек и достижения приемлемой скорости генерации текста. 2. **Верификация вычислений**: Доказательство того, что провайдер действительно запустил запрошенную модель, а не её упрощённую версию. Рассматриваются методы: ZKML (слишком медленно), opML, deterministic re-execution, statistical fingerprints и live-weight proofs, каждый со своими компромиссами между целостностью, задержкой и стоимостью. 3. **Конфиденциальность запросов (prompt)**: Защита входных данных от узлов сети. Простое разделение модели (sharding) не обеспечивает конфиденциальность. Надёжные решения требуют аппаратного обеспечения (TEE — доверенные среды выполнения) или математических методов (полное гомоморфное шифрование — FHE), которые пока дороги. 4. **Создание двустороннего рынка**: Поиск реальных платящих пользователей (B2B-стартапы, автономные AI-агенты) и обеспечение стабильного предложения вычислительных ресурсов. В статье приводится обзор ключевых проектов в этой области (Petals, Dolphin Network, Inference.net, Morpheus, c0mpute, Darkbloom и др.), выделяя их технические особенности и подходы к решению указанных проблем. Автор делает вывод, что децентрализованный инференс может быть конкурентоспособен в сценариях, где важна пропускная способность, а не минимальная задержка (генерация синтетических данных, пакетная обработка), и видит долгосрочную ценность в создании "цикла данных", где данные с инференса используются для улучшения моделей в децентрализованных сетях обучения.

Foresight News9 мин. назад

Глубокое понимание: Децентрализованный вывод — не хайп, а ключевое направление для прорыва ИИ сквозь централизованную монополию

Foresight News9 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

Новый председатель ФРС Кевин Уорш впервые провел заседание FOMC, на котором было принято решение сохранить ключевую процентную ставку в диапазоне 3,50%-3,75%. Ключевым изменением стало сокращение в коммюнике формулировок, указывающих на будущую траекторию ставок (форвардное руководство). Кроме того, сам Уорш не представил свой прогноз в рамках "точечного графика" — инструмента, который долгое время служил рынкам важным ориентиром. Это решение вызвало беспокойство на рынке облигаций. Инвесторы опасаются, что снижение предсказуемости действий ФРС увеличит волатильность. Для компенсации возросших рисков неправильной оценки политики рынок может потребовать более высокую доходность по долгосрочным гособлигациям. После заседания доходность двухлетних казначейских облигаций выросла до максимумов с февраля 2025 года. Уорш объяснил свой шаг желанием разорвать "эхо-камеру", когда рынки слепо следуют за сигналами ФРС, вместо того чтобы самостоятельно оценивать экономические данные. Часть инвесторов поддерживает этот подход, считая, что он может снизить спекулятивную активность и сделать финансовые условия более жесткими, что полезно в борьбе с инфляцией. Другие, включая Pimco и JPMorgan, предупреждают, что меньшая ясность приведет к большим догадкам и росту событийных рисков. Первоначально форвардное руководство и "точечный график" были инструментами кризисной эпохи для стимулирования экономики при почти нулевых ставках. В текущих условиях, когда ставки остаются высокими для сдерживания инфляции, чрезмерная прозрачность будущих планов может преждевременно ослабить денежно-кредитную политику. ФРС создала рабочую группу для пересмотра своих коммуникационных практик, и окончательные масштабы изменений пока не ясны. Однако ясно, что эпоха подробных подсказок от Федрезерва, по-видимому, подходит к концу, заставляя рынки адаптироваться к новой, менее предсказуемой реальности.

marsbit15 мин. назад

Вош впервые председательствует на заседании FOMC: ФРС дает меньше ориентиров по ставкам. Облигации США станут дороже?

marsbit15 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

**Франклин Темплтон завершает формирование своего криптоподразделения** 22 июня Франклин Темплтон объявил о завершении приобретения компании 250 Digital и официальном создании криптоподразделения Franklin Crypto, которое будет специализироваться на активно управляемых криптовалютных стратегиях для институциональных инвесторов. Новое подразделение возглавят Кристофер Перкинс и Сет Гиннс. Сделка включает всю инвестиционную команду 250 Digital и её ликвидные криптостратегии. К концу мая 2026 года общие активы под управлением (AUM) Франклин Темплтон составляли около $1,78 трлн, при этом её цифровые активы AUM достигли примерно $1,8 млрд. Компания начала свою деятельность в криптопространстве ещё в 2018 году. Её флагманским продуктом стал выпущенный в 2021 году фонд Franklin OnChain U.S. Government Money Fund (BENJI) — первый в США зарегистрированный фонд, использующий публичный блокчейн. Впоследствии линейка продуктов расширилась за счёт спотовых ETF: на биткоин (EZBC, 2024), эфир (EZET, 2024), индексного крипто-ETF (EZPZ, 2025), ETF на XRP (XRPZ, 2025) и ETF на Solana с функцией стейкинга (SOEZ, 2025). В июне 2026 года компания подала заявку на запуск ETF, автоматически реинвестирующих дивиденды по акциям в биткоин. Таким образом, криптопродукты Франклин Темплтон теперь охватывают три уровня: токенизированные фонды (BENJI), пассивные ETF и активно управляемые стратегии через Franklin Crypto. Компания также расширяет своё присутствие в экосистеме через инвестиции (например, в Ethena и Crossmint) и партнёрства с блокчейнами (Aptos, Sui). Для сравнения, другой традиционный управляющий гигант — Fidelity Investments — с 2018 года делает акцент на создании собственной инфраструктуры (хранение, торговля) через Fidelity Digital Assets. Его биткоин-ETF (FBTC) значительно превосходит по объёму активов продукт Франклин Темплтон, составляя более $11 млрд на середину июня 2026 года. Обе компании демонстрируют растущую тенденцию глубокого проникновения традиционных управляющих активов в криптосферу.

Foresight News34 мин. назад

Последний фрагмент пазла криптоамбиций Franklin Templeton

Foresight News34 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit36 мин. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit36 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片